Chargement de données dans Autonomous Database à partir de Google Cloud Storage

Cet exemple montre comment charger des données de Google Cloud Storage vers Autonomous Database.

Vous disposez de différentes options pour effectuer le chargement de données dans Autonomous Database, par exemple :

  • Utilisation des options d'interface utilisateur : vous pouvez utiliser l'interface utilisateur de l'outil de chargement Data Studio pour créer des informations d'identification pour l'emplacement de banque cloud, sélectionner des fichiers contenant des données et exécuter des travaux de chargement de données.

    Reportez-vous à Loading Data from Cloud Storage

  • Utilisation des API Rest Data Services : Vous pouvez utiliser les API de l'outil de chargement Data Studio pour créer des liens vers l'emplacement de la banque cloud et exécuter des travaux de chargement de données.

    Reportez-vous à Utilisation des API de chargement de données Data Studio dans PL/SQL

  • Utilisation des commandes SQL comme expliqué dans cet exemple.

Toutes ces méthodes utilisent le même package PL/SQL DBMS_CLOUD pour le chargement des données. Toutefois, Data Studio offre des avantages supplémentaires par rapport aux commandes SQL. Il permet non seulement d'analyser la source et de créer des définitions de table, mais aussi d'effectuer des contrôles de validation.

Vous avez besoin d'informations d'identification d'accès à Google Cloud Platform (GCP) pour l'authentification de compte utilisateur et d'une URL d'objet pour accéder à l'objet dans le bucket Google Cloud Storage.

Pour charger des données à partir d'un bucket Google Cloud Storage, procédez comme suit :
  1. Créez des informations d'identification pour le compte utilisateur GCP dans Autonomous Database.

  2. Copiez les données du bucket Google Cloud Storage vers la base de données.

Rubriques

Préparation du chargement des données à partir de Google Cloud Storage

Vérifiez les prérequis et préparez le chargement des données à partir de Google Cloud Storage.

Prérequis

Un fichier de données, par exemple gcp-data.txt, existe dans le bucket Google Cloud Storage que vous pouvez importer. L'exemple de fichier de cet exemple comporte les éléments suivants :
1,GCP Direct Sales
2,GCP Tele Sales
3,GCP Catalog
4,GCP Internet
5,GCP Partners

Côté Google, connectez-vous à votre compte Google Cloud Platform (GCP) et procédez comme suit :

  1. Créez une clé d'accès pour l'utilisateur.
    Pour plus d'informations, reportez-vous à Clés HMAC.
  2. Obtenez une URL d'objet pour le fichier de données stocké dans le bucket Google Cloud Storage.
    Pour plus d'informations, reportez-vous à Adresses de demande.

Procédure de chargement des données à partir de Google Cloud Storage

Exécutez ces étapes pour charger des données de Google Cloud Storage vers Autonomous Database.

  1. Stockez les informations d'identification d'accès à Google Cloud Platform (GCP) dans votre instance Autonomous Database et indiquez un nom d'informations d'identification. Cela permet à la base de données de s'authentifier auprès de votre compte utilisateur GCP et d'accéder aux éléments du bucket Google Cloud Storage.
    SET DEFINE OFF
    BEGIN
      DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
        credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
        username => 'username',
        password => 'password'
      );
    END;
    /
    Remarque

    Ici, le nom utilisateur est votre clé d'accès au compte Google et le mot de passe est votre clé secrète de clé d'accès.

    Pour obtenir des informations détaillées sur les paramètres, reportez-vous à Procédure CREATE_CREDENTIAL.

    La création d'informations d'identification pour accéder à Google Cloud Platform (GCP) n'est pas requise si vous activez le compte de service Google. Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation d'un compte de service Google pour accéder aux ressources Google Cloud Platform.

    Vous pouvez éventuellement tester l'accès au bucket Google Cloud Storage comme indiqué dans cet exemple.

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('GOOGLE_CRED_NAME', 'https://bucketname.storage.googleapis.com/');
    
  2. Créez dans la base de données une table dans laquelle vous souhaitez charger les données.
    CREATE TABLE mygoogletable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
    
  3. Importez des données du bucket Google Cloud Storage vers votre instance Autonomous Database.
    Indiquez le nom de la table et le nom des informations d'identification GCP, suivis de l'URL de l'objet Google Cloud Storage.
    BEGIN
          DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
              table_name => 'mygoogletable',
              credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
              file_uri_list => 'https://bucketname.storage.googleapis.com/gcp-data.txt',
              format => json_object('delimiter' value ',')
          );
    END;
    /

    Pour obtenir des informations détaillées sur les paramètres, reportez-vous à Procédure COPY_DATA.

Vous avez importé des données de Google Cloud Storage vers votre instance Autonomous Database. Vous pouvez exécuter cette instruction et vérifier les données de votre table.
SELECT * FROM mygoogletable;
ID  NAME
--  –-------------
 1  GCP Direct Sales
 2  GCP Tele Sales
 3  GCP Catalog
 4  GCP Internet
 5  GCP Partners

Pour plus d'informations sur le chargement des données, reportez-vous à Chargement des données à partir de fichiers dans le cloud.