Création de blocs-notes, d'espaces de travail et de projets avec Oracle Machine Learning Notebooks
Oracle Machine Learning Notebooks fournit une interface collaborative permettant de créer des blocs-notes et d'effectuer des analyses en temps réel.
- Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database
Oracle Machine Learning Notebooks fournit un environnement d'analyse de données interactif basé sur un navigateur dans lequel vous pouvez développer, documenter, partager et automatiser des méthodologies d'analyse. - Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, leur analyse et leur repérage
Vous pouvez utiliser Oracle Machine Learning Notebooks pour accéder aux données et aux blocs-notes, ainsi que pour leur repérage et leurs analyses.
Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database
Oracle Machine Learning Notebooks fournit un environnement d'analyse de données interactif basé sur un navigateur dans lequel vous pouvez développer, documenter, partager et automatiser des méthodologies d'analyse.
Oracle Machine Learning Notebooks comprend :
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Application d'administration des utilisateurs Oracle Machine Learning
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Interface utilisateur d'administration Web pour la gestion (liste, création, mise à jour, suppression) des utilisateurs Oracle Machine Learning
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Mise en correspondance d'utilisateurs de bloc-notes avec des utilisateurs de base de données
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l'accès à la fonctionnalité de gestion des utilisateurs est limité au compte d'administrateur de base de données (ADMIN). Pour plus d'informations, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.
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Application Oracle Machine Learning Notebooks
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Application Web pour les analystes de données
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Elle permet de créer des espaces de travail, des projets et des ordinateurs portables.
Reportez-vous à Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, leur analyse et leur repérage afin d'obtenir des informations sur l'accès aux projets, blocs-notes et aux espaces de travail utilisateur Oracle Machine Learning à partir d'Autonomous Database.
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Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, leur analyse et leur repérage
Vous pouvez utiliser Oracle Machine Learning Notebooks pour accéder aux données et aux blocs-notes, ainsi que pour effectuer un repérage et des analyses de données.
Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks, vous pouvez utiliser la console Oracle Cloud Infrastructure ou Database Actions.
Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure, procédez comme suit :
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Dans la colonne Nom d'affichage, sélectionnez une base de données Autonomous Database.
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Sur la page Détails de l'instance Autonomous Database, cliquez sur l'onglet Outils.
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Dans la colonne Outils, sélectionnez le lien Administration des utilisateurs Oracle ML.
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Saisissez vos nom utilisateur et mot de passe.
L'administrateur crée des utilisateurs OML. Pour plus de détails, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.
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Cliquez sur Connexion.
Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks à partir de Database Actions, procédez comme suit :
Oracle Machine Learning Notebooks vous permet d'accéder à vos données dans la base de données et de créer des blocs-notes avec les éléments suivants :
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Inclusion et sélection de données
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Affichage et repérage de données
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Graphiques de données, visualisation et collaboration
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Analyse des données
Vous pouvez également créer et exécuter des instructions SQL, et créer et exécuter des scripts SQL qui accèdent à vos données dans la base de données.