Création de blocs-notes, d'espaces de travail et de projets avec Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks fournit une interface collaborative permettant de créer des blocs-notes et d'effectuer des analyses en temps réel.

Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database

Oracle Machine Learning Notebooks fournit un environnement d'analyse de données interactif basé sur un navigateur dans lequel vous pouvez développer, documenter, partager et automatiser des méthodologies d'analyse.

Oracle Machine Learning Notebooks comprend :

Utilisation de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, leur analyse et leur repérage

Vous pouvez utiliser Oracle Machine Learning Notebooks pour accéder aux données et aux blocs-notes, ainsi que pour effectuer un repérage et des analyses de données.

Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks, vous pouvez utiliser la console Oracle Cloud Infrastructure ou Database Actions.

Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure, procédez comme suit :

  1. Dans la colonne Nom d'affichage, sélectionnez une base de données Autonomous Database.

  2. Sur la page Détails de l'instance Autonomous Database, cliquez sur l'onglet Outils.

  3. Dans la colonne Outils, sélectionnez le lien Administration des utilisateurs Oracle ML.

  4. Saisissez vos nom utilisateur et mot de passe.

    L'administrateur crée des utilisateurs OML. Pour plus de détails, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.

  5. Cliquez sur Connexion.

Pour accéder à Oracle Machine Learning Notebooks à partir de Database Actions, procédez comme suit :

  1. Sur la console Oracle Cloud Infrastructure, dans la colonne Display Name, sélectionnez une instance Autonomous Database.
  2. Sur la page de détails de l'instance Autonomous Database, sélectionnez Database Actions, puis cliquez sur Visualiser toutes les actions de base de données.
  3. Au lancement de Database Actions, sous Développement, sélectionnez Oracle Machine Learning.

    Si vous ne voyez pas la carte Oracle Machine Learning, le rôle OML_DEVELOPER requis est manquant pour l'utilisateur de base de données. Pour plus d'informations, reportez-vous à Rôles requis pour accéder aux outils à partir de Database Actions.

  4. Indiquez votre nom utilisateur et votre mot de passe.
    L'administrateur crée des utilisateurs OML. Pour plus de détails, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.
  5. Cliquez sur Connexion.

L'application utilisateur Oracle Machine Learning apparaît.

Description de adb_oml_top.png
Description de l'image adb_oml_top.png

Oracle Machine Learning Notebooks vous permet d'accéder à vos données dans la base de données et de créer des blocs-notes avec les éléments suivants :

  • Inclusion et sélection de données

  • Affichage et repérage de données

  • Graphiques de données, visualisation et collaboration

  • Analyse des données

Vous pouvez également créer et exécuter des instructions SQL, et créer et exécuter des scripts SQL qui accèdent à vos données dans la base de données.