Recherche de modèles et d'anomalies avec Data Insights dans la base de données Autonomous AI

Utilisez Data Insights dans Data Studio pour repérer les modèles et les anomalies potentielles dans les données stockées dans Oracle Autonomous AI Database. Data Insights peut générer des informations clés pour une table ou pour une vue analytique, puis afficher les résultats sous forme de graphiques dans le tableau de bord Data Insights. L'outil met en évidence les points de données où la valeur réelle d'une mesure est significativement supérieure ou inférieure à la valeur attendue pour les combinaisons de valeurs de hiérarchie ou de valeurs de colonne de table.

Utilisez cette rubrique Base de données d'IA autonome comme point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser Data Insights avec une base de données d'IA autonome. Pour une référence complète, reportez-vous à la documentation Data Studio.

Quand utiliser Data Insights

Utilisez Data Insights lorsque vous voulez trouver rapidement des modèles inattendus dans les données de base de données sans écrire manuellement de requêtes d'analyse.

Par exemple, utilisez Data Insights pour :

• Recherchez les valeurs de mesure qui sont inopinément élevées ou faibles.

• Comparer les valeurs réelles aux valeurs attendues.

• Examiner les combinaisons inhabituelles de valeurs de dimension ou de hiérarchie.

• Explorer une table avant de créer des rapports ou des tableaux de bord.

• Analysez une vue analytique créée à l'aide de Data Analysis.

• Consulter les recherches d'informations clés et les rapports précédents. 

Data Insights est particulièrement utile lors de l'analyse exploratoire. Il permet d'identifier les modèles qui méritent un examen plus approfondi, mais les résultats doivent être interprétés dans le contexte commercial des données.

Fonctionnement de Data Insights avec Autonomous AI Database

Data Insights est exécuté à partir de Database Actions pour la base de données d'IA autonome. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI et inclut les outils Data Studio : chargement de données, catalogue, analyses de données, transformations de données et analyse de données. Pour obtenir des conseils, reportez-vous à Connexion avec Oracle Database Actions intégré.

Vous pouvez générer des informations clés pour :

Les informations clés générées à partir d'une vue analytique peuvent être plus utiles que les informations clés générées directement à partir d'une table, car une vue analytique inclut des métadonnées supplémentaires sur les dimensions, les hiérarchies et les mesures. Pour plus d'informations, reportez-vous à Page Analyses de données.

Pour les utilisateurs non-ADMIN, les outils Data Studio, y compris Data Insights, nécessitent le rôle de base de données DWROLE. Si la carte Data Insights n'est pas visible dans Database Actions, l'utilisateur de base de données peut ne pas avoir le rôle requis.

Avant de démarrer

Avant d'utiliser Data Insights :

• Vérifiez que vous pouvez accéder à Database Actions pour l'instance de base de données Autonomous AI.

• Vérifiez que l'utilisateur de base de données dispose du rôle Data Studio requis, tel que DWROLE, sauf si vous utilisez l'utilisateur ADMIN.

• Assurez-vous que la table ou la vue analytique à analyser est disponible dans votre schéma ou dans un schéma auquel vous pouvez accéder.

• Pour obtenir des informations plus détaillées, envisagez d'abord de créer une vue analytique à l'aide de l'outil d'analyse des données. L'analyse de données permet de créer des vues analytiques avec des métadonnées, des hiérarchies et des mesures multidimensionnelles. Pour plus d'informations, reportez-vous à Outil d'analyse des données.

Analyses de données ouvertes

Pour ouvrir Data Insights, procédez comme suit :

• Ouvrez Database Actions pour votre base de données Autonomous AI.

• Sélectionnez l'onglet Data Studio.

• Sélectionnez Data Insights.

Vous pouvez également ouvrir Data Insights à partir du menu du sélecteur Database Actions sous Outils de données. 

Générer des informations clés

Pour générer des informations clés :

• Sélectionnez un schéma

• Sélectionnez une vue ou une table analytique.

• Sélectionnez la colonne qui contient la ou les données à analyser.

• Cliquez sur Rechercher.

Data Insights soumet la demande, affiche la progression pendant l'exécution de la recherche, puis affiche les résultats dans le tableau de bord Data Insights. 

Présentation de Data Insights

Le tableau de bord Données clés affiche les résultats d'analyse sous forme de graphiques à barres. Les graphiques présentent les valeurs réelles, les valeurs attendues et les points de données présentant les différences les plus importantes entre les valeurs réelles et attendues. Vous pouvez ouvrir un graphique pour afficher plus de détails, notamment la valeur de dimension, une courte analyse textuelle et les valeurs réelles et attendues du résultat sélectionné. 

Vous pouvez également effectuer les opérations suivantes :

Remarques relatives aux analyses de données

• Data Insights identifie les anomalies potentielles. Un résultat en surbrillance signifie que la valeur diffère de la valeur attendue calculée par l'outil ; cela ne signifie pas automatiquement que les données sont erronées.
• Pour les vues analytiques, Data Insights a tendance à utiliser des niveaux hiérarchiques plus élevés car les différences entre ces niveaux sont généralement plus importantes en valeur absolue. La comparaison est basée sur la différence absolue et non sur la différence en pourcentage. 
• Pour les tables, Data Insights classe les colonnes en tant que dimensions ou mesures en fonction du type de données et de la cardinalité. Par exemple, une colonne VARCHAR2 est traitée comme une dimension, tandis qu'une colonne NUMBER peut être traitée comme une dimension ou une mesure en fonction des données.