Documentation Oracle Cloud Infrastructure

Chargement des données

Vous pouvez charger des données à partir de fichiers sur votre appareil local, de bases de données distantes ou de buckets de stockage cloud à partir de répertoires et de fournisseurs de partage. Les formats de fichier que vous pouvez charger sont CSV, XLS, XLSX, TSV, TXT, XML, JSON, GEOJSON, AVRO, PARQUET, GZ, GZIP, ZIP, PDF, PNG, JPG, JPEG et TIFF.

L'outil de chargement de données prend en charge le chargement de fichiers source au format booléen. Le type de données booléen a les valeurs de vérité TRUE et FALSE. En l'absence de contrainte NOT NULL, le type de données booléen prend également en charge la valeur de vérité UNKNOWN en tant que valeur NULL. Vous pouvez utiliser le type de données boolean partout où le type de données apparaît dans la syntaxe Oracle SQL.

Il prend également en charge le type de données VECTOR, qui vous permet de stocker les incorporations vectorielles directement dans les tables Oracle Database.

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Utiliser les fonctionnalités du service OCI Language dans Data Studio

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités du service OCI Language, telles que Sentiment Analysis, Key Phrase Extraction et Language Detection, pour analyser les données sans expertise en machine learning ou en intelligence artificielle.

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour des commentaires sur un produit. Un fabricant de téléphones a lancé un nouveau modèle de téléphone et veut savoir ce que le sentiment du client est sur son produit. Si un grand pourcentage de sentiment est négatif, il pourrait signaler une panne potentielle avec la caméra qui n'a pas été détectée dans le contrôle qualité (QC).

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Présentation de l'analyse des sentiments, de l'extraction des phrases clés et de la détection de la langue

L'analyse des sentiments, l'extraction des phrases clés, la détection des langues et la traduction de texte sont actuellement prises en charge dans le chargement de données à partir de fichiers locaux et de données à partir du stockage cloud.

Analyse de sentiment

L'analyse de sentiment analyse le texte pour définir votre sentiment sur un sujet ou un produit. L'analyse de sentiment du service Language utilise le traitement du langage naturel. L'outil Data Studio utilise le service Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language pour analyser et comprendre les données d'entrée. L'outil Data Studio ajoute dynamiquement de nouvelles colonnes au chargement de données qui contient la sortie du service OCI Language. Vous pouvez détecter les sentiments de n'importe quelle colonne des données source. Par exemple, lorsque vous effectuez une recherche dans une colonne contenant les révisions d'une application, supposons que vous souhaitez obtenir une opinion générale sur l'application. L'outil Data Studio effectue une analyse des sentiments sur les données d'entrée et crée une colonne d'expression définie dans la table cible qui comprend le sentiment.

Pour plus de détails, reportez-vous à Analyse des sentiments dans OCI.

Extraction d'expressions clés

L'extraction des expressions clés identifie les principaux concepts d'un texte. L'extraction de mots-clés est le processus automatisé d'extraction des mots les plus pertinents et des expressions du texte saisi. Ce processus permet de récapituler le contenu et de reconnaître les principaux sujets. Un nuage de mots peut être généré avec des expressions clés pour aider à visualiser les concepts clés dans des commentaires ou des commentaires de texte. Par exemple, une critique de film pourrait générer un nuage de mots basé sur des phrases clés identifiées dans leurs commentaires et pourrait voir que les gens commentent le plus souvent sur la direction, l'action et le personnel de la cinématographie.

Pour plus de détails, reportez-vous à Extraction de phrase clé dans OCI.

Détection de la langue

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités du service OCI Language, telles que la détection de langue, pour détecter la langue du texte d'entrée. Il renvoie le langage naturel dans lequel se trouve le texte. Vous pouvez l'utiliser pour surmonter les barrières linguistiques, améliorant ainsi la communication avec les personnes d'autres pays. Vous pouvez déterminer la langue du texte saisi et traduire le contenu dans différentes langues. Pour plus de détails, reportez-vous à Extraction de langue dans OCI.

Traduction de texte

La traduction de texte traduit le texte d'entrée dans l'une des langues cible prises en charge par le service OCI Language. L'outil Data Studio utilise le service Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language pour analyser et comprendre les données d'entrée. L'outil Data Studio ajoute dynamiquement une nouvelle colonne au chargement de données qui contient la colonne source d'entrée traduite. Par exemple, lorsque vous avez besoin de savoir ce que les clients disent de votre produit dans la langue du marché local – le français. L'outil Data Studio effectue la traduction des données en entrée et crée une colonne d'expression définie dans la table cible qui se compose de la langue source traduite dans la colonne.

Avant de commencer :
  • Charger des données à partir de fichiers locaux ou de stockage cloud : chargez les données à analyser dans Oracle Autonomous Database à partir de fichiers locaux ou de stockage cloud. Assurez-vous que les données sont chargées dans le chariot de chargement de données sans erreur. Vous pouvez consulter et corriger les erreurs de mapping à partir du filtre rapide Erreurs dans Charger les données à partir de l'emplacement de la banque cloud. Une fois les données chargées dans l'outil de chargement de données,
    • Cliquez sur l'icône Paramètres dans le panier de travaux de chargement de données pour vérifier les paramètres.
    • Dans le panneau Paramètres de l'assistant Charger les données à partir de l'emplacement de banque cloud, en cas d'erreur de mise en correspondance, la cellule de grille de mise en correspondance est mise en surbrillance en rouge pour indiquer une valeur non valide qui doit être corrigée.
      Description de l'image mapping-error.png
      Description de l'illustration mapping-error.png,

    • Cliquez sur le filtre rapide Erreurs pour afficher uniquement les colonnes comportant des erreurs.
      Description de l'image mapping-error-columns.png
      Description de l'illustration mapping-error-columns.png

  • Les outils effectuent l'analyse des sentiments, l'extraction des phrases clés et la détection de la langue pendant que vous indiquez les paramètres du travail de chargement des données.

Paramètres d'analyse des données

Lorsque vous appelez une expression supplémentaire à partir de l'onglet Paramètres, vous devez configurer le modèle à l'aide de paramètres.

Tableau 3-3 Paramètres d'analyse de sentiment, d'extraction de phase clé et de détection de langage

Paramètre Description
Type d'expression

Sélectionnez l'une des opérations suivantes que vous souhaitez effectuer sur le texte d'entrée : Analyse de sentiment, Extraction de phrase clé et Détection de la langue.
Colonne d'entrée

Sélectionnez la colonne que vous souhaitez analyser.

La liste déroulante des colonnes d'entrée contient uniquement les colonnes prises en charge par Sentiment Analysis, Key Phrase Extraction et Language Detection.

Pour l'analyse de sentiment, seules les colonnes cible VARCHAR2, NVARCHAR2, CLOB ou NCLOB sont affichées dans la liste déroulante d'entrée.
Colonne cible
  • Entrez le nom de la colonne d'expression nouvellement créée définie dans la table cible.
  • Pour l'analyse des sentiments, cette colonne affiche le sentiment de la colonne d'entrée. Les différents types de sentiments identifiés par l'outil sont les suivants :
    • Positif
    • Moyennement satisfait
    • Mixte
    • Négatif

      Si l'outil ne peut pas déterminer le sentiment de la colonne d'entrée, il renvoie NULL dans la colonne d'expression.

  • Pour l'extraction d'expressions clés, cette colonne affiche les expressions clés de la colonne d'entrée que vous sélectionnez.
  • Pour la détection de langue, cette colonne affiche la langue de la colonne d'entrée que vous sélectionnez.

Effectuer une analyse de sentiment

Pour déterminer les sentiments des données d'entrée :

  1. Après avoir chargé des données dans le chariot de chargement de données à partir de fichiers locaux ou du stockage cloud, vous pouvez afficher le fichier dans le chariot. Cliquez sur l'icône Paramètres.
    Description de l'image settings.png
    description de l'illustration settings.png,

  2. Cliquez sur l'icône Paramètre pour ouvrir l'assistant Charger les données à partir d'un fichier local. Dans cet exemple, nous avons chargé des données à partir d'un fichier local.
  3. Dans l'onglet Paramètres de l'assistant, cliquez sur Ajouter une expression sous la section Mise en correspondance.
    Description de l'image add-expression.png
    description de l'illustration add-expression.png,

    La boîte de dialogue Ajouter une expression s'ouvre.


    Description de l'image add-sentiment.png
    description de l'illustration add-sentiment.png,

  4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une expression, indiquez les champs suivants :
    • Type d'expression : dans la liste déroulante Type d'expression, sélectionnez Analyse des sentiments.
    • Colonne d'entrée : sélectionnez la colonne dans la liste déroulante que vous souhaitez analyser. Par exemple, CONTENT.
    • Colonne cible : entrez le nom de la colonne d'expression nouvellement créée. Par exemple, CONTENT_SENTIMENT.

      Pour plus de détails, voir Paramètres d'analyse des données.

  5. Cliquez sur OK. Une nouvelle ligne est ajoutée à la grille de mapping. Cette ligne détermine la colonne d'expression de sortie générée par le service OCI Language.
    Description de l'image map-sentiment.png
    Description de l'image map-sentiment.png

  6. Cliquez sur Fermer.
  7. Cliquez sur Démarrer dans le panier de menu Chargement de données pour charger des données à partir de fichiers locaux. Un message de confirmation vous demande si vous souhaitez démarrer le chargement à partir de fichiers locaux.
  8. Cliquez sur Exécuter pour confirmer.

Une fois le travail de chargement de données terminé, les chargements de table et de vue de la page Chargement de données affichent les détails de la table source chargée dans l'outil. Il affiche le nombre de lignes et de colonnes et la date à laquelle le chargement a été terminé.

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Données de sortie générées à partir de l'analyse du sentiment OCI

Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide du modèle OCI Language Service, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Pour localiser la colonne d'expression générée, accédez à Chargement de données à partir de la fenêtre de lancement Database Actions. Sélectionnez la table que vous chargez sous la section Chargements de table et de vue.

Cliquez sur les trois points verticaux en regard du nom du chargement, puis sur Table et sélectionnez Afficher les détails.

L'onglet Aperçu du chargement de données s'ouvre et affiche le fichier source mis à jour. Par exemple, voici un ensemble de données de sortie de l'analyse des sentiments de l'application Instagram. Ici, CONTENT est la colonne cible et CONTENT_SENTIMENT est l'analyse des sentiments de la colonne d'entrée. Cette colonne affiche l'une des valeurs suivantes, telles que positive, neutre, mixte ou négative. Elle affiche NULL lorsque l'outil ne parvient pas à déterminer le sentiment.
Description de l'image content-analysis.png
Description du contenu de l'illustration-analysis.png

Effectuer l'extraction d'expressions clés

Pour extraire des informations sur l'expression clé à partir des données d'entrée :

  1. Après avoir chargé des données dans le chariot de chargement de données à partir de fichiers locaux ou du stockage cloud, vous pouvez afficher le fichier dans le chariot. Cliquez sur l'icône Paramètres.
    Description de l'image settings.png
    description de l'illustration settings.png,

  2. Cliquez sur l'icône Paramètre pour ouvrir l'assistant Charger les données à partir d'un fichier local. Dans cet exemple, nous avons chargé des données à partir d'un fichier local.
  3. Dans l'onglet Paramètres de l'assistant, cliquez sur Ajouter une expression sous la section Mise en correspondance.
    Description de l'image add-expression.png
    description de l'illustration add-expression.png,

    La boîte de dialogue Ajouter une expression apparaît.


    Description de l'image add-key.png
    description de l'illustration add-key.png,

  4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une expression, renseignez les champs suivants :
    • Type d'expression : dans la liste déroulante Type d'expression, sélectionnez Extraction d'expression de clé.
    • Colonne d'entrée : sélectionnez la colonne dans la liste déroulante que vous souhaitez analyser. Par exemple, CONTENT.
    • Colonne cible : entrez le nom de la colonne d'expression nouvellement créée. Par exemple, CONTENT_KEY_PHRASE_EXTRACTION.

    Pour plus de détails, voir Paramètres d'analyse des données.

  5. Cliquez sur OK. Une nouvelle ligne est ajoutée à la grille de mappage . Cette ligne détermine la colonne d'expression de sortie générée par le service OCI Language.
    Description de l'image map-key.png
    Description de l'image map-key.png

  6. Cliquez sur Fermer.
  7. Cliquez sur Démarrer dans le panier de menu Chargement de données pour charger des données à partir de fichiers locaux. Un message de confirmation vous demande si vous souhaitez démarrer le chargement à partir de fichiers locaux.
  8. Cliquez sur Exécuter pour confirmer.

Une fois le travail de chargement de données terminé, les chargements de table et de vue de la page Chargement de données affichent les détails de la table source chargée dans l'outil. Il affiche le nombre de lignes et de colonnes et la date à laquelle le chargement a été terminé.

Rubrique parent : Utilisation des fonctionnalités du service OCI Language dans Data Studio

Données de sortie générées à partir de l'extraction de phrase clé OCI

Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide du modèle OCI Language Service, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Pour localiser la colonne d'expression générée, accédez à Chargement de données à partir de la fenêtre de lancement Database Actions. Sélectionnez la table que vous chargez sous la section Chargements de table et de vue.

Cliquez sur les trois points verticaux en regard du nom du chargement, puis sur Table et sélectionnez Afficher les détails.

Par exemple, voici un ensemble de données de sortie de l'analyse des sentiments de l'application Instagram. Ici, CONTENT est la colonne cible et la colonne CONTENT_KEY_PHRASE_EXTRACTION affiche les expressions clés extraites de la colonne d'entrée.
Description de l'image key-output.png
Description de l'illustration key-output.png

Effectuer la détection de la langue

Data Studio prend en charge la détection de plusieurs langues.

Pour déterminer la langue du texte saisi, procédez comme suit :
  1. Une fois les données chargées dans le chariot de chargement de données à partir du stockage cloud, vous pouvez afficher le fichier dans le chariot. Cliquez sur l'icône Paramètres.
    Description de l'image settings-icon-language.bmp
    Description de l'illustration settings-icon-language.bmp

  2. Cliquez sur l'icône Setting pour ouvrir l'assistant Load Data from Cloud Store Location.
  3. Dans l'onglet Paramètres de l'assistant, cliquez sur Ajouter une expression sous la section Mise en correspondance.
    Description de l'image settings-language.bmp
    Description de l'illustration settings-language.bmp

    La boîte de dialogue Ajouter une expression s'ouvre. Sélectionnez Expressions AI.
    Description de l'image add-expn-lang.bmp suivante
    Description de l'illustration add-expn-lang.bmp

  4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une expression, renseignez les champs suivants :
    • Type d'expression : dans la liste déroulante Type d'expression, sélectionnez Détection de la langue.
    • Colonne d'entrée : sélectionnez la colonne dans la liste déroulante que vous souhaitez analyser. Dans ce cas, nous devons détecter la langue de la colonne Review. Par exemple, REVIEW.
    • Colonne cible : entrez le nom de la colonne d'expression nouvellement créée. Par exemple, REVIEW_LANGUAGE_DETECTION.

    Pour plus de détails, voir Paramètres d'analyse des données.

  5. Cliquez sur OK. Une nouvelle ligne est ajoutée à la grille de mappage . Cette ligne détermine la colonne d'expression de sortie générée par le service OCI Language.
    Description de l'image new-column-language.bmp
    description de l'illustration new-column-language.bmp,

  6. Cliquez sur Fermer.
  7. Cliquez sur Démarrer dans le panier de menu Chargement de données pour charger des données à partir de fichiers locaux. Un message de confirmation vous demande si vous souhaitez démarrer le chargement à partir de fichiers locaux.
  8. Cliquez sur Exécuter pour confirmer.

Une fois le travail de chargement de données terminé, les chargements de table et de vue de la page Chargement de données affichent les détails de la table source chargée dans l'outil. Il affiche le nombre de lignes et de colonnes et la date à laquelle le chargement a été terminé.

Rubrique parent : Utilisation des fonctionnalités du service OCI Language dans Data Studio

Données de sortie générées à partir de la détection de langage OCI

Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide du modèle OCI Language Service, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Pour localiser la colonne d'expression générée, accédez à Chargement de données à partir de la fenêtre de lancement Database Actions. Sélectionnez la table que vous chargez sous la section Chargements de table et de vue.

Cliquez sur les trois points verticaux en regard du nom du chargement, puis sur Table et sélectionnez Afficher les détails.

Par exemple, voici un jeu de données de sortie de la détection de la langue de la colonne Vérifier. Ici, REVIEW est la colonne cible et la colonne REVIEW_LANGUAGE_DETECTION affiche la langue détectée à partir de la colonne d'entrée.
Description de l'image output-language.bmp
Description de l'illustration output-language.bmp

Effectuer une traduction de texte

Data Studio prend en charge la traduction de plusieurs langues prises en charge par OCI Language Service.

Pour déterminer le texte d'entrée traduit :

  1. Après avoir chargé des données dans le panier de chargement de données à partir de fichiers locaux, vous pouvez afficher le fichier dans le panier. Cliquez sur l'icône Paramètres.


    Description de l'image settings-text-translation.png
    Description de l'illustration settings-text-translation.png

  2. Cliquez sur l'icône Paramètre pour ouvrir l'assistant Charger les données à partir d'un fichier local.
  3. Dans l'onglet Paramètres de l'assistant, cliquez sur Ajouter une expression sous la section Mise en correspondance.


    Description de l'image add-expression-translation.png
    description de l'illustration add-expression-translation.png,

    La boîte de dialogue Ajouter une expression s'ouvre. Sélectionnez Expressions AI.


    Description de l'image text-translation.png
    Description de l'image text-translation.png

  4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une expression, indiquez les champs suivants :
    • Type d'expression : dans la liste déroulante Type d'expression, sélectionnez Traduction de texte.
    • Colonne d'entrée : sélectionnez la colonne dans la liste déroulante que vous souhaitez analyser. Dans ce cas, nous devons traduire le texte de la colonne SOURCE_INPUT.
    • Colonne cible : entrez le nom de la colonne d'expression nouvellement créée. Par exemple, SOURCE_INPUT_TRANSLATION.
    • Langue cible : sélectionnez la langue du texte que l'outil traduit dans la liste déroulante. Par exemple, anglais.

    Pour plus de détails, voir Paramètres d'analyse des données.

  5. Cliquez sur OK. Une nouvelle ligne est ajoutée à la grille de mappage . Cette ligne détermine la colonne d'expression de sortie générée par le service OCI Language.


    Description de l'image new-column-translation.png
    description de l'illustration new-column-translation.png,

  6. Cliquez sur Fermer.
  7. Cliquez sur Démarrer dans le panier de menu Chargement de données pour charger des données à partir de fichiers locaux. Un message de confirmation vous demande si vous souhaitez démarrer le chargement à partir de fichiers locaux.
  8. Cliquez sur Exécuter pour confirmer.

Une fois le travail de chargement de données terminé, les chargements de table et de vue de la page Chargement de données affichent les détails de la table source chargée dans l'outil. Il affiche le nombre de lignes et de colonnes et la date à laquelle le chargement a été terminé.

Rubrique parent : Utilisation des fonctionnalités du service OCI Language dans Data Studio

Données de sortie générées à partir de la traduction de texte OCI

Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide du modèle OCI Language Service, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Pour localiser la colonne d'expression générée, accédez à Chargement de données à partir de la fenêtre de lancement Database Actions. Sélectionnez la table que vous chargez sous la section Chargements de table et de vue.

Cliquez sur les trois points verticaux en regard du nom du chargement, puis sur Table et sélectionnez Afficher les détails.


Description de l'image view-details-translation.png
Description de l'image view-details-translation.png

Utiliser OCI Document Understanding pour extraire des tables à partir d'images

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités Document Understanding d'Oracle Cloud Infrastructure(OCI), telles que l'extraction de tables, pour détecter les tables à partir des données que vous chargez.

Les formats de fichier pris en charge pour utiliser cette fonctionnalité sont les formats PDF, JPEG, JPG, PNG et TIFF (Tag Image File Format).

Par exemple, si un document PDF contient tous les détails du salarié, y compris sa date d'embauche et son salaire, la compréhension du document identifie la table et extrait la structure de la table. Il extrait le contenu de la table tout en conservant la relation de ligne et de colonne des cellules.

Rubrique parent : Chargement de données

Présentation de l'extraction de table

L'outil Charger les données prend en charge l'extraction de table lors du chargement de données à partir de fichiers locaux et du chargement de données à partir du stockage cloud.

Extraction de table

Le service OCI Document Understanding permet aux clients de découvrir des informations dans des documents non structurés optimisés par des modèles de deep learning. Il vous permet d'extraire du texte, des tableaux et d'identifier les types de documents parmi d'autres fonctionnalités intéressantes. L'extraction de table identifie toutes les tables d'un document et extrait le contenu sous forme de tableau en maintenant la relation ligne/colonne.

Remarque

Ce service est disponible pour les données source en langue anglaise uniquement.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Extraction de table.

Effectuer une extraction de table à partir d'une image

Permettez-nous d'effectuer une extraction de table avec un exemple de PDF.

Vous pouvez voir un tableau dans le PDF ci-dessous.


Description de l'image image1-pdf.png
description de l'illustration image1-pdf.png,

Pour extraire une table du fichier PDF situé dans l'emplacement de stockage cloud, procédez comme suit :
  1. Chargez le fichier PDF dans le panier de chargement de données à partir du stockage cloud. Vous pouvez glisser-déplacer le fichier du navigateur vers le panier.


    Description de l'image drag-image.png
    Description de l'image drag-image.png

  2. Cliquez sur Démarrer pour charger les données. Vous recevrez une notification qui vous confirmera si vous souhaitez commencer à charger les données. Cliquez sur Exécuter pour continuer.


    Description de l'image drag-image.png
    Description de l'image drag-image.png

  3. Une fois le chargement terminé, vous pouvez afficher le fichier chargé sous Table et Afficher les chargements dans le tableau de bord Chargement de données.


    Description de l'image-table-load.png
    Description de l'image table-image-load.png

  4. Extrayez la table à partir du fichier PDF chargé dans la base de données autonome :
    • Cliquez sur Database Actions dans le chemin de navigation.
    • Sélectionnez Développement, puis cliquez sur SQL.
    • Dans la liste déroulante des objets, sélectionnez Tables, dans le navigateur de gauche. Dans la liste des tables disponibles, glissez-déplacez la table EMP_ALL vers la feuille de calcul.


      Description de l'image emp-all.png
      description de l'illustration emp-all.png,

      Une boîte de dialogue affiche les types d'insertion disponibles.


      Description de l'image select.png
      description de l'illustration select.png,

      Cliquez sur Sélectionner, puis sur Appliquer.

    • Cliquez sur Exécuter (icône en forme de flèche en haut de la feuille de calcul). L'outil affiche le tableau extrait sous l'onglet Résultats de la requête.


      Description de l'exécution image.png
      Description de l'image run-image.png

Utiliser GeoJSON dans le chargement de données

Un objet GeoJSON contient des informations sur la géométrie spécifique (par exemple, Point, Ligne, Polygone, etc.) ainsi que des métadonnées facultatives (par exemple, ID, etc.).

L'extension d'un fichier GeoJSON est *.geojson. Vous pouvez charger des données GeoJSON dans la base de données Autonomous Database à l'aide du chargement de données dans Data Studio. Si la table contient des données GeoJSON, les données sont chargées dans une colonne qui projette des données GeoJSON à partir de l'ensemble de documents de type de données SQL SDO_GEOMETRY.

Charger une table avec les données GeoJSON

Lorsque vous chargez une table dans Data Studio avec des données GeoJSON et vérifiez ses paramètres, vous constatez qu'elle crée la table Brazil_Geo, qui a une colonne geometry de données GeoJSON.


Description de l'image settings-geo.png
Description de l'illustration settings-geo.png

Après avoir chargé BRAZIL_GEO, vous verrez que l'outil charge l'objet GeoJSON dans une nouvelle colonne geometry avec le type de données SDO_GEOMETRY.
Description de l'image edittable-geo.png
Description de l'illustration edittable-geo.png

Vous pouvez également l'afficher dans l'onglet Définition des données lorsque vous Affichez les détails du chargement de table après son exécution.
Description de l'image datadefinition-geo.png
Description de l'illustration datadefinition-geo.png

  • Ajout d'une expression spatiale pour les colonnes GeoJSON
    Oracle Spatial est conçu pour faciliter et rendre plus naturelle la gestion des données spatiales pour les utilisateurs d'applications de localisation et de systèmes d'information géographique (SIG).
  • Paramètres d'analyse des données spatiales
    Lorsque vous appelez une expression d'ajout et que vous sélectionnez Expressions spatiales dans l'assistant Ajouter une expression, vous devez configurer le modèle à l'aide de paramètres.
  • Analyse spatiale
    Vous pouvez charger des données spatiales à l'aide de l'outil de chargement de données à partir de fichiers locaux ou du stockage cloud.
  • Données de sortie générées à partir de l'analyse spatiale
    Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide d'expressions spatiales, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Rubrique parent : Chargement de données

Ajouter une expression spatiale pour les colonnes GeoJSON

Oracle Spatial est conçu pour rendre la gestion des données spatiales plus facile et plus naturelle pour les utilisateurs d'applications de localisation et de systèmes d'information géographique (SIG).

Une fois les données spatiales stockées dans une base de données Oracle, elles peuvent être facilement manipulées, extraites et associées à toutes les autres données stockées dans la base.

Le modèle de données spatiales d'Oracle Spatial est une structure hiérarchique composée d'éléments, de géométries et de couches. Les couches sont composées de géométries, qui à leur tour sont composées d'éléments.

La tolérance permet d'associer un niveau de précision à des données spatiales. La tolérance indique la distance maximale tolérée entre deux points, pour que ces deux points soient toujours considérés comme identiques (par exemple, pour tolérer des erreurs d'arrondi). La valeur de tolérance doit être un nombre positif supérieur à zéro. Pour plus d'informations, reportez-vous à Tolérance dans les données spatiales.

Paramètres pour l'analyse des données spatiales

Lorsque vous appelez une expression d'ajout et que vous sélectionnez Expressions spatiales dans l'assistant Ajouter une expression, vous devez configurer le modèle à l'aide de paramètres.

Tableau 3-4 Paramètres pour l'analyse des données spatiales

Paramètre Description
Type d'expression
Sélectionnez l'un des attributs spatiaux suivants, tels que Longueur ou Zone :
  • Longueur : la sélection de cet attribut renvoie et stocke le périmètre d'un polygone bidimensionnel dans la table de mapping avec une colonne cible de type GEOMETRY_LENGTH.
  • Zone : si vous sélectionnez cet attribut, la zone d'un polygone bidimensionnel est renvoyée et stockée dans la table de mapping avec une colonne cible de type GEOMETRY_AREA.
Colonne d'entrée

Sélectionnez la colonne que vous souhaitez analyser pour les données spatiales :

Par défaut, vous afficherez une colonne GEOMETRY dans la source mise en correspondance avec la valeur de colonne SDO_GEOMETRY. Cela signifie également que la table est spatialement activée.

Colonne cible
Il s'agit de la nouvelle colonne d'expression définie dans la table cible qui stocke le résultat de l'expression spatiale et dépend de la valeur de type d'expression que vous sélectionnez :
  • GEOMETRY_LENGTH : si vous sélectionnez Longueur comme type d'expression, vous pouvez visualiser la colonne cible de type GEOMETRY_LENGTH qui affiche la valeur de longueur de la géométrie.
  • GEOMETRY_AREA : si vous sélectionnez le type d'expression Zone, vous pouvez visualiser la colonne cible de type GEOMETRY_AREA qui affiche la valeur de zone de la géométrie.

Effectuer une analyse spatiale

Vous pouvez charger des données spatiales à l'aide de l'outil de chargement de données à partir de fichiers locaux ou du stockage cloud.

Pour effectuer une analyse spatiale sur les données GeoJSON, procédez comme suit :
  1. Après avoir chargé des données dans le chariot de chargement de données à partir de fichiers locaux ou du stockage cloud, vous pouvez afficher le fichier dans le chariot. Cliquez sur l'icône Paramètres.
    Description de l'image settings-spatial.bmp
    Description de l'illustration settings-spatial.bmp

  2. Dans l'onglet Paramètres de l'assistant, sélectionnez Rectifier la géométrie pour corriger les géométries non valides. Cette icône corrige les erreurs les plus courantes telles que les points en double, les erreurs d'orientation de polygone, les erreurs de construction de polygone, etc. Si elle détecte une erreur non corrigible, elle échoue avec une exception ORA-13199: the given geometry cannot be rectified.
    Description de l'image add-spatial-expression.bmp suivante
    Description de l'exemple add-spatial-expression.bmp

    Remarque

    Vous ne pouvez pas corriger les géométries dont l'orientation est incorrecte. Icône Rectifier la géométrie.
  3. Indiquez la valeur de tolérance. Dans l'exemple ci-dessus, nous spécifions 0,005 comme tolérance, c'est-à-dire 5 mm.
  4. Cliquez sur Ajouter une expression sous la section Correspondance et sélectionnez Expressions spatiales.
    Description de la capture d'écran add-spatial-expression-wizard.bmp
    Description de l'illustration add-spatial-expression-wizard.bmp

    Dans la boîte de dialogue Ajouter une expression, indiquez les champs suivants :
    • Type d'expression : dans la liste déroulante Type d'expression, sélectionnez Aire pour afficher la zone d'un polygone bidimensionnel. Vous pouvez également sélectionner Longueur pour afficher le périmètre d'un polygone bidimensionnel.
    • Colonne d'entrée : vous pouvez visualiser une colonne GEOMETRY par défaut. Cette colonne source stocke la zone de la géométrie. Si vous sélectionnez le type d'expression Longueur, cette colonne source stocke la longueur de la géométrie.
    • Colonne cible : indique le nom de la colonne d'expression spéciale nouvellement créée. Par exemple, GEOMETRY_AREA pour le paramètre d'expression de type Aire et GEOMETRY_LENGTH pour le paramètre d'expression de type Longueur.
    Dans la section Options avancées, indiquez les valeurs de champ suivantes :
    • Tolérance : entrez la valeur de tolérance. Par exemple, 0.005.
    • Unité : sélectionnez une unité de mesure de la tolérance dans la liste déroulante. Par exemple, Square meter.
    Remarque

    Si le fichier que vous chargez ne contient pas de données spatiales, vous verrez l'erreur suivante dans l'assistant Ajouter une expression "No input columns have the SDO_GEOMETRY data type for the currently selected expression type of Area".

    Pour plus de détails, voir Paramètres de l'analyse des données spatiales.

  5. Cliquez sur OK. Une nouvelle ligne est ajoutée à la grille de mapping. Cette ligne détermine la colonne d'expression spatiale de sortie générée par le service OCI Language. Dans cet exemple, vous pouvez visualiser la création d'une valeur GEOMETRY_AREA dans la table cible après le chargement de la table.
    Description de l'image new-mapping-spatial.bmp suivante
    Description de l'illustration new-mapping-spatial.bmp

Pour plus d'informations sur Oracle Spatial, reportez-vous au Guide du développeur Oracle Spatial.

Une fois le travail de chargement de données terminé, les chargements de table et de vue de la page Chargement de données affichent les détails de la table source chargée dans l'outil. Il affiche le nombre de lignes et de colonnes et la date à laquelle le chargement a été terminé.

Données de sortie générées à partir de l'analyse spatiale

Lorsque vous analysez des colonnes à l'aide d'expressions spatiales, Data Studio génère une nouvelle colonne d'expression et enregistre le résultat dans la table mise à jour.

Pour localiser la colonne d'expression générée, accédez à Chargement de données à partir de la fenêtre de lancement Database Actions. Sélectionnez la table que vous chargez sous la section Chargements de table et de vue.

Cliquez sur les trois points verticaux en regard du nom du chargement, puis sur Table et sélectionnez Afficher les détails.

L'onglet Aperçu du chargement de données s'ouvre et affiche le fichier source mis à jour. Par exemple, voici un ensemble de données de sortie issu de l'analyse spatiale du fichier COUNTRIESGEO.GeoJSON. Ici, GEOMETRY_AREA est l'analyse spatiale de la colonne d'entrée. Cette colonne affiche la zone des polygones bidimensionnels.
Description de l'image spatial-output.bmp
Description de l'illustration spatial-output.bmp

Charger les tables d'iceberg Apache

Data Studio prend en charge le chargement et la liaison de tables Iceberg à partir de la banque d'objets.

L'outil peut charger plusieurs versions du même fichier.

  1. Sélectionnez l'emplacement du magasin cloud pour lequel des tables d'iceberg sont définies. Dans cet exemple, nous allons sélectionner l'élément ICEBERGBUCKET stocké dans OCI.


    Description de l'image iceberg-bucket.png
    description de l'illustration iceberg-bucket.png,

    Vous pouvez détecter les fichiers Iceberg avec le symbole Iceberg
    Description de l'image symbol.png
    Description de l'illustration symbol.png
    en regard de son nom.

  2. Faites glisser le dossier vers le navigateur de fichiers à gauche et déposez-le dans le panier à droite. Le dossier se compose également du fichier JSON de métadonnées qui assure le suivi des clichés de table, du schéma de partitionnement et des informations de schéma.

    Lorsque vous ajoutez le dossier au panier, un avertissement concernant le nombre de fichiers constitués d'une invite d'informations d'identification personnelle s'affiche.


    Description de l'image glisser-déposer-bucket.png
    Description de l'image glisser-déposer-bucket.png

    Remarque :

    si vous chargez plusieurs fichiers au lieu d'un dossier, l'outil vous demande si vous voulez charger tous les objets des fichiers source multiples dans une seule table cible. Cliquez sur OK pour continuer ou sur Echapper pour annuler.
  3. Cliquez sur Démarrer dans la barre de menus du panier de liens de données. Vous verrez une notification indiquant si vous souhaitez démarrer le chargement à partir de la banque cloud. Sélectionnez Exécuter pour continuer.


    Description de l'image run.png
    description de l'illustration run.png,

  4. Vous verrez la progression du chargement sous Table et View Loads. Après le chargement, vous verrez les icônes Rapport et Recharger sur le chargement de la table.


    Description de l'image table-view-loads.png
    Description de l'image table-view-loads.png

  5. Interrogez les tables Iceberg que vous avez chargées dans la base de données Autonomous Database :
    • Cliquez sur Database Actions dans le chemin de navigation.
    • Sélectionnez Développement, puis cliquez sur SQL.
    • Dans la liste déroulante des objets, sélectionnez Tables, dans le navigateur de gauche. Dans la liste des vues disponibles, glissez-déplacez la table CALL_CENTER_PARQUET vers la feuille de calcul.


      Description de l'image drop-sql.png
      Description de l'image drop-sql.png

    • Une boîte de dialogue affiche les types d'insertion disponibles.


      Description de l'image select.png
      description de l'illustration select.png,

      Cliquez sur Sélectionner, puis sur Appliquer.

    • Cliquez sur Exécuter (icône en forme de flèche en haut de la feuille de calcul). L'outil affiche les données de l'iceberg sous Résultats de la requête.


      Description de l'image iceberg-result.png
      description de l'illustration iceberg-result.png,

Rubrique parent : Chargement de données

Charger des données à partir d'un système de fichiers

Vous pouvez charger des fichiers à partir de répertoires de système de fichiers vers votre instance Autonomous Database.

Vous pouvez définir des filtres sur les données d'une table pour charger uniquement les données spécifiées. Par exemple, pour limiter les fichiers à ceux qui sont des fichiers CSV, entrez *.CSV dans le filtre d'extension de fichier.

Configurez et exécutez un travail de chargement de données à partir de la page Charger un objet cloud. Pour ouvrir la page :
  1. Dans l'onglet Data Studio, sélectionnez Chargement des données. Le tableau de bord Chargement des données s'affiche.
  2. Cliquez sur DONNÉES de chargement et sélectionnez l'option Système de fichiers.

En haut de la page, vous devez sélectionner le répertoire à partir duquel vous devez charger les fichiers. Sur le côté gauche de la page se trouve un volet de navigation, dans lequel vous pouvez choisir les fichiers du répertoire contenant les données. A droite de la page se trouve le chariot de chargement de données, dans lequel vous transférez les fichiers et dossiers du travail de chargement de données. Vous pouvez définir des options pour le travail de chargement de données avant de l'exécuter. Autonomous Database est fourni avec des partages CPU/E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs de ressources. Vous pouvez définir le groupe de consommateurs de ressources sur Faible, Moyen ou Elevé lors de l'exécution d'un travail de chargement de données en fonction de votre charge globale. Pour charger des fichiers à partir d'un répertoire dans votre base de données, procédez comme suit :

  1. Préparez le travail de chargement de données : pour plus d'informations, reportez-vous à la section Préparer le travail de chargement de données.
  2. Ajouter des fichiers ou des dossiers pour le travail de chargement de données : Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Ajouter des fichiers ou des dossiers pour le travail de chargement de données.
  3. Entrez les détails du travail de chargement de données : Pour plus de détails, voir Entrer les détails du travail de chargement de données.
  4. Exécuter le travail de chargement de données : Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Exécuter le travail de chargement de données.
  5. Afficher les détails sur le travail de chargement de données après son exécution : Pour plus d'informations, voir la section Afficher les détails sur le travail de chargement de données après son exécution.
  6. Voir la table résultant du travail de chargement de données : Pour plus d'informations, voir la section Voir la table résultant du travail de chargement de données.
  • Création de répertoires dans Database Actions
    Dans Autonomous Database, vous pouvez stocker des fichiers à l'aide d'un fichier data_pump_dir préconfiguré. Vous pouvez également créer des répertoires, supprimer des répertoires et joindre des systèmes de fichiers réseau.

Rubrique parent : Chargement de données

Créer des répertoires dans Database Actions

Dans la base de données Autonomous Database, il existe une instance data_pump_dir préconfigurée dans laquelle vous pouvez stocker des fichiers. Vous pouvez également créer des répertoires, supprimer des répertoires et joindre des systèmes de fichiers réseau.

Par exemple, vous pouvez utiliser la commande CREATE DIRECTORY pour créer des répertoires supplémentaires. Utilisez la commande de base de données DROP DIRECTORY pour supprimer des répertoires et utilisez DBMS_CLOUD.LIST_FILES pour répertorier le contenu d'un répertoire.

Création d'un répertoire

Pour ajouter un répertoire, vous devez disposer du privilège système CREATE ANY DIRECTORY. Le privilège système CREATE ANY DIRECTORY est accordé à l'utilisateur ADMIN. L'utilisateur ADMIN peut accorder les privilèges système CREATE ANY DIRECTORY à d'autres utilisateurs.

Pour plus d'informations, reportez-vous à CREATE DIRECTORY.

Remarque

  • CREATE DIRECTORY crée l'objet de répertoire dans la base de données, ainsi que le répertoire du système des fichiers. Par exemple, le chemin du répertoire peut être : 
    /u03/dbfs/7C149E35BB1000A45FD/data/stage

  • Vous pouvez créer un répertoire dans le système de fichiers racine pour afficher tous les fichiers à l'aide des commandes suivantes :

    CREATE OR REPLACE DIRECTORY ROOT_DIR AS '';

    Après avoir créé le répertoire ROOT_DIR, utilisez la commande suivante pour répertorier tous les fichiers : 

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.list_files('ROOT_DIR');

  • Pour exécuter DBMS_CLOUD.LIST_FILES avec un utilisateur autre qu'ADMIN, vous devez lui accorder des privilèges de lecture sur le répertoire.

Voyons comment créer un répertoire et y accéder à partir de Data Studio :

  • Créez un répertoire dans Database Actions :

    Connectez-vous à votre instance Database Actions et sélectionnez la carte SQL sous Développement. Vous pouvez afficher la feuille de calcul SQL. A présent, créez un répertoire et associez un nom de système de fichiers de votre choix au répertoire que vous créez. Dans l'exemple donné ci-dessous, FSS_DIR est le nom du répertoire.

    Description de l'image create-directory.png
    description de l'illustration create-directory.png,

    Exécutez la commande ci-dessus. La commande ci-dessus donne la sortie suivante :

    Procédure PL/SQL terminée.

  • Joindre le système de fichiers
    Joignez le système de fichiers avec le nom de votre choix au répertoire FSS_DIR via la procédure DBMS_CLOUD_ADMIN.ATTACH_FILE_SYSTEM. 
    
BEGIN
  DBMS_CLOUD_ADMIN.ATTACH_FILE_SYSTEM(
    file_system_name => '********',
    file_system_location => '*******.sub1********1.********.oraclevcn.com:/********',
    directory_name => 'FSS_DIR',
    description => 'attach OCI file system'
  );
END;
/

    Exécutez la commande ci-dessus pour afficher la sortie suivante :

    PL/SQL procedure successfully completed.

  • Pour afficher le système de fichiers joint, exécutez la commande suivante :

    SELECT file_system_name, file_system_location, directory_path FROM dba_cloud_file_systems;

    Vous allez afficher le nom, l'emplacement et le chemin du répertoire du système de fichiers.

  • Vous pouvez afficher le nouveau répertoire ainsi que les fichiers qui lui sont joints en accédant à Load Cloud Object dans le menu Data Load de l'outil Data Studio. Cliquez sur la liste déroulante Sélectionner l'emplacement de la banque cloud.Description de l'image new-dir.png
    Description de l'illustration new-dir.png

Vous pouvez visualiser le répertoire FSS_DIR que vous venez de créer. Vous pouvez charger des données à partir des répertoires du système de fichiers vers la base de données autonome à l'aide de l'outil de chargement de données. Reportez-vous à la section Loading Data from File System.

Chargement de données à partir d'une source d'IA

Vous pouvez utiliser les outils Data Studio pour charger des données à partir d'une source d'IA.

Dans le tableau de bord Chargement de données, cliquez sur la carte Charger les données, puis sélectionnez Source AI.


Description de l'image load-ai.png suivante
Description de l'illustration load-ai.png

Vous devez effectuer un prérequis pour la configuration de votre profil AI avant d'utiliser cette fonctionnalité. Pour plus d'informations sur la configuration de cette fonctionnalité, reportez-vous à Configuration du package DBMS_CLOUD_AI.

Pour définir un profil AI, vous devez disposer des éléments suivants :
  • Un compte OpenAI, un compte Cohere ou un service Azure OpenAI
  • Accès au package DBMS_CLOUD_AI.

Suivez les étapes de la section Utiliser DBMS_CLOUD_AI pour configurer les profils AI pour créer et configurer votre profil AI et utiliser cette fonctionnalité.

Rubrique parent : Chargement de données

Charger des données à partir du partage

Vous pouvez sélectionner des tables dans un partage. Vous devez vous abonner au partage de données fourni et y accéder.

Pour charger des tables à partir d'un partage, cliquez sur Charger les données dans le tableau de bord de chargement des données. Cliquez sur Partager sur la page Charger les données. Cliquez sur + S'abonner au fournisseur de partage pour vous abonner à un fournisseur de partage.

S'abonner au fournisseur de partage de données

Pour vous abonner, vous devez utiliser les informations contenues dans le profil JSON téléchargé que vous avez reçu du fournisseur de partage.
  1. Dans S'abonner au fournisseur de partage de données, entrez le nom du fournisseur.Description de l'image subscribe_1.png
    Description de l'illustration subscribe_1.png
  2. Sélectionnez Ajouter un nouveau fichier JSON de fournisseur et cliquez sur le fichier JSON de profil de partage delta pour glisser-déplacer le profil JSON.
  3. Cliquez sur Suivant pour accéder à l'onglet Ajouter des partages.
  4. Sélectionnez le niveau d'accès réseau à autoriser entre la base de données et l'hôte avec l'adresse REST de partage, puis cliquez sur Exécuter. Dans cet exemple, l'option Autoriser l'accès à l'hôte uniquement est sélectionnée.Description de l'image network_acl_script.png
    Description de l'illustration network_acl_script.png
  5. Pour enregistrer les partages disponibles, déplacez les partages de Partages disponibles vers Partages sélectionnés, puis cliquez sur S'abonner.

    La capture d'écran ci-dessous illustre le partage REVIEWS déplacé des partages Disponibles vers Partages sélectionnés avant de cliquer sur S'abonner.

    Description de l'image subscribe_2.png
    Description de l'illustration subscribe_2.png
  6. Créez des tables externes dérivées des tables sélectionnées à partir du partage de données.
    1. Glissez-déplacez des tables à partir du partage sélectionné. Vous pouvez éventuellement cliquer sur Paramètres pour visualiser les détails de la table.

      Dans cet exemple, la seule table sélectionnée est HOTEL_REVIEWS.

      Description de l'image sel_tbls.png
      Description de l'illustration sel_tbls.png
    2. Vous pouvez éventuellement modifier le nom de la table et cliquer sur Fermer.

      Dans cet exemple, le nom est remplacé par HOTEL_REVIEWS et HOTEL_REVIEWS_SHARE.

      Description de l'image name_change.png
      Description de l'illustration name_change.png
    3. Créez la table externe en cliquant sur Démarrer, sur la page Sélectionner un partage, puis sur Exécuter dans la boîte de dialogue Exécuter le travail de chargement de données. Description de l'image start_run.png
      Description de l'illustration start_run.png
    4. Lorsque les tables externes sont créées, le message Terminer s'affiche.Description de l'image xt_complete.png
      Description de l'illustration xt_complete.png
    5. Cliquez sur le nom de la table externe pour visualiser les détails de la table.Description de l'image xt_details.png
      Description de l'illustration xt_details.png
  7. Affichez les tables créées à partir de Database Actions.
    1. Cliquez sur Database Actions, dans le chemin de navigation, pour revenir à la fenêtre d'accueil Database Actions.
    2. Cliquez sur la mosaïque SQL.
    3. Sélectionnez la table externe, faites-la glisser vers la feuille de calcul.

      L'instruction SQL Select de la table apparaît. Cette instruction SQL peut être exécutée pour utiliser les données partagées.

      Description de l'image xt_sql.png
      Description de l'illustration xt_sql.png
  8. Glisser-déplacer des tables à partir du partage sélectionné

Rubrique parent : Chargement de données

Créer un flux en direct à partir du chargement de données

L'outil de chargement de données charge les données des dossiers dans les banques d'objets cloud et lui permet de planifier des chargements de données répétés en temps réel. Il s'agit de la création de flux en direct à partir d'un travail de chargement de données.

Une fois le chargement des données terminé, vous pouvez créer un flux en direct à partir d'un article de panier qui a chargé un dossier de banque d'objets à l'aide des options Créer une table ou Supprimer une table et Créer une table.

Pour créer un flux actif à partir du chargement de données, procédez comme suit :
  1. Cliquez sur Sélecteur pour afficher le menu de navigation. Sous Data Studio, sélectionnez Chargement des données.
  2. Sélectionnez la mosaïque Charger les données pour charger des données à partir de différentes sources telles que les fichiers locaux, les bases de données, la banque cloud, les répertoires et les partages.
  3. Cliquez sur Boutiques cloud pour charger des objets à partir d'URL ou de liens de banque cloud.
  4. Sélectionnez l'emplacement de la banque cloud dans la liste déroulante. Si vous ne pouvez pas visualiser l'emplacement de la banque cloud, sélectionnez Créer un emplacement de banque cloud pour créer un emplacement de banque cloud. Suivez les étapes décrites dans Création d'informations d'identification natives Oracle Cloud Infrastructure si aucun emplacement cloud n'est disponible.
  5. Après avoir sélectionné l'emplacement de la banque cloud, vous pouvez afficher la liste des dossiers et des fichiers présents dans le stockage cloud. Ajoutez des fichiers de la banque cloud au chariot de chargement de données, dans lequel vous pouvez modifier les détails du travail de chargement.
    Remarque

    L'outil de chargement de données ne prend pas En charge la création d'un flux en direct à partir d'un élément de panier chargé qui consiste en un seul fichier au format CSV, XLS, XLSX, TSV, TXT, XML, JSON et AVRO, ou à un dossier contenant un fichier au format XLSX.
  6. Pour ajouter les dossiers, faites glisser un dossier depuis le navigateur de fichiers à gauche et déposez-les dans le panier à droite. Lorsque vous ajoutez le dossier au panier, une invite s'affiche pour vous demander si vous voulez charger tous les objets des fichiers source multiples dans une seule table cible. Cliquez sur Oui pour continuer ou Non pour annuler l'action. Vous pouvez ajouter plusieurs dossiers au panier, les données représentées par chaque carte seront chargées dans une table séparée, mais tous les articles du panier seront traités dans le cadre du même travail de chargement de données.
  7. Sélectionnez Paramètres (icône en forme de crayon) dans le panier de chargement de données pour entrer les détails du travail de chargement de données.
  8. Dans l'onglet Paramètres de l'emplacement de la banque cloud, vous pouvez sélectionner Créer une table ou Supprimer une table et créer une table dans la liste déroulante Option.
    Remarque

    L'outil de flux en direct fonctionne avec le travail de chargement de données uniquement si vous créez une table et insérez les données dans une nouvelle table ou supprimez la table existante et insérez les données dans une nouvelle table.
  9. Saisissez les autres détails du travail de chargement des données. Pour plus d'informations sur la saisie des détails, reportez-vous à la rubrique Entrer les détails du travail de chargement de données.
  10. Une fois que vous avez ajouté des sources de données au panier de chargement de données et saisi des détails sur le travail de chargement de données, sélectionnez Démarrer pour exécuter le travail.
  11. Une fois le travail de chargement de données exécuté, le chariot de chargement de données affiche une coche verte
    Description de l'image green-tick.png
    Description de l'image green-tick.png

    qui indique que le travail de chargement des données est terminé.
  12. Cliquez sur Créer un flux de table en direct dans le panier de chargement de données pour créer un flux de table en direct à partir du travail de chargement de données. Vous verrez un message indiquant que la création du flux de table en direct a réussi et si vous souhaitez modifier le flux de table en direct. Cliquez sur Oui pour continuer et sur Non pour annuler l'action. Si vous sélectionnez Oui, un assistant Modifier le flux de table en direct s'ouvre.
  13. Dans l'assistant Modifier le flux de table en direct, vous pouvez visualiser l'emplacement de la banque cloud du dossier source et le filtre d'objet appliqué aux données.

    Sélectionnez un fichier dont vous voulez prévisualiser les données dans la liste déroulante Aperçu de l'onglet Source de données : Le champ affiche le nombre total de fichiers présents dans le dossier de banque cloud que vous avez chargé. Un aperçu des données est affiché.


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    Description de l'illustration editlive-datasource.png

  14. Cliquez sur Suivant pour accéder à l'onglet Paramètres du tableau.
    Description de l'image editlive-tablesettings.png
    Description de l'illustration editlive-tablesettings.png

    Vous pouvez afficher les détails des propriétés et du mapping du travail de chargement de données dans l'onglet Table Settings.
    Remarque

    Vous ne pouvez pas sélectionner ni modifier les détails de cet onglet.
  15. Cliquez sur Suivant pour accéder à l'onglet Aperçu de l'assistant.

    Sélectionnez n'importe quel fichier dans la liste déroulante Aperçu pour afficher le fichier. L'aperçu du tableau affiche l'aperçu du fichier que vous sélectionnez dans la liste déroulante.


    Description de l'image previewtab.png
    description de l'illustration previewtab.png,

  16. Cliquez sur Suivant pour afficher l'onglet Paramètres du flux en direct de l'assistant. Dans l'onglet Paramètres du flux en direct, indiquez les valeurs suivantes dans le champ :
    Description de l'image livefeed-settings.png
    Description de l'exemple livefeed-settings.png

    • Activer pour la notification : sélectionnez cette option afin que les données nouvelles ou modifiées dans la source de données soient chargées en fonction d'une notification Oracle Cloud Infrastructure. Lorsque vous sélectionnez cette option, vous pouvez éviter les retards qui peuvent survenir lorsque l'interrogation est lancée selon un planning (c'est-à-dire si vous avez sélectionné l'option Programmé de flux de table en direct).

      Lorsque vous sélectionnez l'option Activer pour la notification, vous devez également configurer le bucket de la banque d'objets pour émettre des notifications

    • Activer pour la planification : sélectionnez cette option pour configurer une programmation pour la source de données. Dans les champs d'intervalle de temps, entrez un nombre et sélectionnez un type de temps et les jours pendant lesquels interroger le bucket pour rechercher des fichiers nouveaux ou modifiés. Par exemple, pour interroger toutes les deux heures le lundi, le mercredi et le vendredi, saisissez 2, sélectionnez Heures, puis Lundi, Mercredi et Vendredi dans les champs appropriés. Vous pouvez sélectionner Tous les jours, Du lundi au vendredi, Du dimanche au jeudi ou Personnalisé dans la liste déroulante Jours de la semaine. Le champ Personnalisé vous permet de sélectionner Lundi,Mardi, Mercredi, Jeudi et Vendredi.

    Sélectionnez les dates de début et de fin. Si vous ne sélectionnez pas de date de début, l'heure et la date actuelles seront utilisées comme date de début. La date de fin est facultative. Cependant, sans date de fin, l'aliment continuera à interroger.

    Les autres champs affichés dans l'assistant, tels que le nom du flux de table en direct, le nom de la table cible et le groupe de consommateurs de ressources, sont grisés et désactivés pour sélection ou modification.

Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer et créer un flux de table en direct à partir d'un panier de chargement de données.

Rubrique parent : Chargement de données