Machine Learning avec Autonomous Database
Oracle Machine Learning vous permet de résoudre des problèmes commerciaux clés et d'accélérer le développement et le déploiement de solutions de data science et de machine learning à l'aide d'un machine learning évolutif, automatisé et sécurisé pour la création, l'évaluation et le déploiement de modèles.
Certains produits Oracle Machine Learning sont disponibles sur des plates-formes Oracle Database spécifiques.
| Nom de produit | Description | Disponible le : |
|---|---|---|
| Blocs-notes OML | Oracle Machine Learning Notebooks est une interface utilisateur collaborative pour les data scientists, les analystes métier/données et les utilisateurs SQL, R et Python qui explorent, préparent et transforment les données, et qui effectuent le machine learning dans Oracle Autonomous Database. | Oracle Autonomous Database |
| Interface utilisateur OML AutoML | L'interface utilisateur AutoML (interface utilisateur AutoML) est une interface Oracle Machine Learning qui vous fournit un apprentissage automatique sans code. Les utilisateurs professionnels sans formation approfondie en science des données peuvent utiliser l'interface utilisateur AutoML pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique, tandis que les data scientists peuvent l'utiliser comme outil de productivité pour évaluer rapidement les algorithmes et les hyperparamètres. | Oracle Autonomous Database |
| OML pour SQL | Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) fournit des algorithmes de machine learning évolutifs dans la base de données pour la création de modèles et l'évaluation des données. | Oracle Database (sur site et Database Cloud Service) et Oracle Autonomous Database |
| OML pour Python | Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) est une API Python permettant d'effectuer des analyses statistiques et d'apprentissage automatique sur les données de votre instance Oracle Database. Il fournit une interface Python aux algorithmes dans la base de données et prend en charge le déploiement de fonctions Python définies par l'utilisateur avec un appel optimal en parallèle de données et en parallèle de tâches pris en charge par le système. OML4Py fournit également des fonctions Python prenant en charge le machine learning automatisé (AutoML). | Oracle Database et Oracle Database Cloud Service 19c, 21c, 23ai et Oracle Autonomous Database |
| IA Oracle Spatial |
Oracle Spatial AI est un ensemble de fonctionnalités dans OML4Py pour détecter des modèles et faire des prédictions à partir de données géospatiales. Il inclut des fonctionnalités pour les workflows de bout en bout, y compris les pipelines spatiaux de machine learning. |
Oracle Autonomous Database |
| OML pour R | Oracle Machine Learning for R (OML4R) est une API R permettant d'effectuer des analyses statistiques et d'apprentissage automatique sur les données de votre base de données Oracle. Il fournit une interface R aux algorithmes dans la base de données et prend en charge le déploiement de fonctions R définies par l'utilisateur avec des appels parallèles aux données et aux tâches pris en charge par le système en option. | Oracle Database, Oracle Database Cloud Service et Oracle Autonomous Database |
| Services OML | L'API REST pour Oracle Machine Learning Services fournit une API REST prenant en charge la gestion et le déploiement de modèles, la surveillance des données et des modèles, ainsi que les fonctionnalités de texte cognitif. Il prend en charge la notation légère pour les cas d'utilisation en temps réel et en streaming pour les modèles dans la base de données et les modèles au format ONNX. | Oracle Autonomous Database |
| Oracle Data Miner | Extension d'Oracle SQL Developer qui permet aux data scientists et aux data scientists citoyens d'explorer et de préparer des données, de créer et de comparer facilement plusieurs modèles de machine learning, de faire des prédictions et d'accélérer le déploiement de modèles. | Oracle Database et Oracle Autonomous Database |
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