utilisation d'Oracle Machine Learning avec Autonomous Database
Principales fonctionnalités d'Oracle Machine Learning Notebooks :
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Permet la collaboration entre les data scientists, les développeurs et les utilisateurs professionnels
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Exploitation de l'évolutivité et des performances de la plate-forme Oracle et de ses services cloud
Pour utiliser Oracle Machine Learning Notebooks avec Autonomous Database, vous devez ajouter ou créer des utilisateurs Oracle Machine Learning, puis accéder à Oracle Machine Learning Notebooks :
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OML User Management permet à l'utilisateur Admin (utilisateur disposant de privilèges d'administration) de créer et de modifier des comptes utilisateur Oracle Machine Learning. Pour plus d'informations sur l'accès à OML User Management, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.
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Application OML : les utilisateurs d'application accèdent à Oracle Machine Learning Notebooks pour créer, visualiser et partager des blocs-notes pour l'analyse de données, la visualisation de données et d'autres tâches Oracle Machine Learning Notebooks. Les utilisateurs accèdent à Oracle Machine Learning Notebooks en cliquant sur l'icône d'accueil d'Oracle Machine Learning sur la page Administration des utilisateurs ou à partir des détails du compte envoyés par courrier à un nouvel utilisateur. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'application OML, reportez-vous à Interface utilisateur Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, l'analyse et le repérage.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Machine Learning with Autonomous Database.
- Machine learning avec Autonomous Database
Oracle Machine Learning vous permet de résoudre les principaux problèmes commerciaux de l'entreprise et d'accélérer le développement et le déploiement de solutions de science des données et de machine learning à l'aide d'un machine learning évolutif, automatisé et sécurisé pour la création, l'évaluation et le déploiement de modèles.
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