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Fonctions
- Utilisation d'un lac de données avec Autonomous Database
Découvrez les avantages de l'utilisation d'un lac de données avec Autonomous Database.
- Utilisation du cache de table externe pour améliorer les performances des tables externes
Le cache de table externe dans Oracle Autonomous Database vous permet de mettre en cache les données fréquemment consultées à partir de tables externes de votre base de données.
- Accélérateur de lac de données
Utilisez l'accélérateur de lac de données avec votre instance Autonomous Database pour accélérer l'analyse et le traitement des données externes stockées dans des banques d'objets.
- Page Aperçu de Data Studio
Data Studio comprend le chargement de données, l'analyse de données, les analyses de données, l'outil Catalogue, l'outil Table AI Assist, l'outil Data Marketplace, la fonctionnalité Travaux et l'outil Partage de données.
- Haute disponibilité
Vous pouvez configurer et gérer Autonomous Data Guard et maintenir une disponibilité continue à l'aide de la récupération après sinistre.
- Sécurité
Autonomous Database stocke toutes les données avec une sécurité intégrée. Seuls les utilisateurs et les applications authentifiés peuvent accéder aux données lorsqu'ils se connectent à la base de données.
- Performance Monitor et gestion
Oracle Autonomous Database Serverless inclut plusieurs fonctionnalités qui surveillent, analysent et optimisent automatiquement les performances de votre instance Autonomous Database.
- Utilisation d'Oracle Graph avec Autonomous Database
Oracle Graph avec Autonomous Database vous permet de créer des graphiques à partir de données dans votre instance Autonomous Database. Grâce aux graphiques, vous pouvez analyser vos données en fonction des connexions et des relations entre les entités de données.
- Utilisation d'Oracle Machine Learning avec Autonomous Database
Les composants d'Oracle Machine Learning sont intégrés à Autonomous Database.
- Création de vues analytiques
Vous pouvez créer des vues analytiques et afficher les informations les concernant. Vous pouvez également les modifier et effectuer d'autres actions sur celles-ci.
- Utilisation de l'IA de sélection pour l'interaction du langage naturel avec votre base de données
L'IA de sélection permet l'accès SQL à l'IA générative à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de l'intégration de modèles. Cela inclut la prise en charge du langage naturel pour la génération de requêtes SQL et la génération augmentée d'extraction, entre autres fonctionnalités.
- Banques de documents JSON
Autonomous Database prend entièrement en charge les données représentées en tant que documents JSON. Dans les bases de données autonomes, les documents JSON peuvent coexister avec les données relationnelles.
- Mise en cache des messages avec des canaux uniques et utilisation de canaux pour la messagerie persistante
Sur Autonomous Database, le package DBMS_PIPE prend en charge les canaux uniques et les canaux de messagerie persistants.
- Requêtes de recherche de texte intégral
Le package PL/SQL DBMS_CLOUD vous permet de créer un index de texte sur les fichiers de la banque d'objets, ce qui vous permet de rechercher le texte et d'utiliser des caractères génériques lors de la recherche. Vous pouvez utiliser JSON_TEXTCONTAINS pour effectuer une recherche JSON en texte intégral sur les fichiers stockés dans Object Storage.
- Utilisation d'Oracle Workspace Manager sur Autonomous Database
Workspace Manager fournit une infrastructure permettant aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions de valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail.
- Utilisation et gestion des pools élastiques sur Autonomous Database
Utilisez un pool élastique pour consolider vos instances Autonomous Database, en termes d'allocation de ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies.
- Migration vers Autonomous Database
La migration de base de données est le processus de migration de votre base de données d'une base de données source vers une base de données cible.
- Utilisation de Database In-Memory avec Autonomous Database
La fonctionnalité Database In-Memory disponible sur Autonomous Database peut améliorer considérablement les performances des analyses en temps réel et des charges globales mixtes.