Utilisation du lac de données avec Autonomous Database

Oracle Autonomous Database est entièrement prêt pour les charges de travail de lac de données prêtes à l'emploi, ne nécessitant aucun composant supplémentaire. Cette disponibilité s'étend aux tâches clés du lac de données telles que la transformation des données, la gestion des métadonnées et l'intégration aux outils de lac de données populaires, le tout disponible dès le premier jour sans configuration supplémentaire.

Cette préparation complète fait qu'Autonomous Database se démarque, offrant une expérience intégrée et sans tracas qui accélère le délai d'analyse des charges de travail des lacs de données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent immédiatement commencer à gérer les tâches de lac de données sans aucune configuration, ce qui en fait une véritable solution plug-and-play pour les environnements de lac de données. Cette fonctionnalité intégrée simplifie les opérations, réduit les coûts de maintenance et garantit une fiabilité accrue avec moins d'erreurs.

Autonomous Database fournit un ensemble d'outils pour tous les types d'utilisateur, des développeurs aux analystes métier, ce qui rend la plate-forme universelle et accessible.

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Les développeurs peuvent utiliser des outils tels que l'API PL/SQL pour les opérations avancées, les scripts et l'automatisation, ce qui permet une intégration transparente avec les outils existants et la création efficace de solutions de base de données personnalisées. Pour plus d'informations, reportez-vous à Référence de package fourni par Autonomous Database.

Pour les utilisateurs professionnels, Data Studio peut être utilisé : une interface Web pour simplifier l'interaction, l'exploration et la visualisation des données. Data Studio permet aux utilisateurs non techniques de générer des informations, de créer des rapports et de collaborer efficacement, réduisant ainsi la complexité et prenant en charge une prise de décision éclairée. Pour plus d'informations, reportez-vous à Page Aperçu de Data Studio.

Pour les entreprises qui ont déjà des lacs de données existants sur d'autres plates-formes, Autonomous Database s'intègre de manière transparente, ce qui permet aux entreprises de bénéficier des fonctionnalités avancées d'Autonomous Database sans perturber leurs configurations actuelles.

Fournissez l'accès Autonomous Database à votre lac de données en accordant les privilèges et l'accès nécessaires pour que votre lac de données soit connecté à Autonomous Database. Une fois que vous avez fourni les informations d'identification nécessaires, Autonomous Database peut se connecter facilement aux lacs de données dans divers environnements cloud, y compris AWS, Azure, Google Cloud et la banque d'objets Oracle OCI.

Cette fonctionnalité vous permet d'accéder à vos données et de les gérer en toute sécurité, en tirant parti des fonctionnalités de sécurité natives de chaque fournisseur cloud. Grâce à cette prise en charge multicloud, vous bénéficiez de la flexibilité nécessaire pour déployer et faire évoluer votre lac de données sur différentes plates-formes cloud tout en conservant un environnement unifié et sécurisé.

Oracle Autonomous Database prend en charge la sécurité native pour les autres clouds. Pour en savoir plus, reportez-vous à Utilisation des noms de ressource Amazon pour accéder aux ressources AWS, à Utilisation du principal de service Azure pour accéder aux ressources Azure et à Utilisation du compte de service Google pour accéder aux ressources de la plate-forme Google Cloud pour la plate-forme cloud correspondante.

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Oracle Autonomous Database est conçu avec la flexibilité nécessaire pour gérer un large éventail de formats de données, ce qui en fait une solution universelle pour diverses sources de données et charges de travail.

Que vos données résident dans des formats structurés, semi-structurés ou non, Autonomous Database les prend en charge de manière transparente dans divers environnements cloud. Cela permet aux entreprises d'ingérer, de stocker et d'analyser des données sans se soucier de la compatibilité des formats.

Autonomous Database fournit une prise en charge native des formats traditionnels tels que CSV et JSON, ainsi que des formats avancés tels que AVRO, Parquet et ORC. Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête de données externes avec Autonomous Database. Autonomous Database prend en charge les formats de fichier suivants : CSV, JSON, XML, AVRO, ORC, Parquet, Delta Sharing, Iceberg, Word, PDF.

Avec la prise en charge supplémentaire du format Iceberg Table, Autonomous Database offre des fonctionnalités améliorées pour les environnements de lac de données à grande échelle. Iceberg permet d'effectuer des requêtes optimisées et hautes performances, d'améliorer le contrôle des versions et de faciliter la gestion des données, ce qui en fait un bon choix pour les grands ensembles de données en évolution. Pour plus d'informations, reportez-vous à Interrogation des tables d'iceberg Apache.

Bien qu'Oracle Database soit reconnu pour son traitement puissant des données structurées et semi-structurées, Autonomous Database étend ses capacités pour gérer également les ensembles de données non structurés.

Ces fonctionnalités étendues positionnent Autonomous Database comme un outil puissant pour gérer les demandes croissantes de données non structurées, tout en exploitant les solutions basées sur l'IA, ce qui en fait une plate-forme polyvalente et pérenne pour les défis de données modernes.

Oracle Autonomous Database offre aux utilisateurs différentes façons de définir des métadonnées pour leurs ensembles de données, ce qui rend la gestion des données plus adaptable et efficace.

Autonomous Database prend en charge un catalogue de métadonnées fédéré, permettant aux utilisateurs d'unifier les métadonnées de différentes sources dans une vue unique, fournissant une interface unifiée pour la gestion des métadonnées.

Cette approche simplifie la gestion des métadonnées dans différents environnements en connectant les sources de données entre plusieurs clouds et plates-formes. Qu'il s'agisse d'utiliser des métadonnées basées sur un catalogue ou de les définir manuellement, toutes les informations sont disponibles dans un catalogue unifié pour faciliter la navigation. Par exemple, une entreprise peut utiliser cette vue fédérée pour gérer les ressources de données d'AWS et d'Oracle Cloud, ce qui garantit une gouvernance et une découverte cohérentes entre les plates-formes.

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Une fois l'analyse terminée, les utilisateurs doivent souvent partager leurs résultats avec d'autres utilisateurs. Oracle Autonomous Database facilite le partage en offrant plusieurs façons de collaborer, offrant des avantages uniques par rapport aux autres bases de données, tels que des fonctionnalités de sécurité intégrées, des protocoles ouverts et une connectivité cloud transparente.

Ces options sont conçues pour être flexibles et sécurisées, afin qu'elles répondent à différents besoins de collaboration :

• Protocole de partage Delta : permet de partager des données en dehors d'Oracle à l'aide d'un protocole ouvert appelé Partage Delta. Il prend en charge le partage de données sécurisé avec des partenaires externes, sans nécessiter d'intégration complexe, ce qui en fait un outil idéal pour les analyses inter-cloud et multi-plateformes. De cette façon, les données peuvent être utilisées en douceur dans différents outils d'analyse qui ne font pas partie d'Oracle. Pour plus d'informations, reportez-vous à Partage de versions de données à l'aide d'Object Storage.

• Liens cloud : vous pouvez partager des données entre différentes instances Autonomous Database à l'aide de liens cloud sécurisés. Par exemple, les Cloud Links sont particulièrement efficaces pour connecter différentes bases de données. Cela garantit une disponibilité des données cohérente et réduit la latence pour les applications qui ont besoin d'un accès rapide et fiable aux données de plusieurs bases de données, sans avoir à les copier ou les dupliquer. La collaboration est fluide pour les équipes qui sont réparties et qui doivent travailler ensemble. Reportez-vous à Partage de données réelles à l'aide d'une connexion directe

• Liens hypertexte de table : vous pouvez partager des données directement en créant des URL spéciales qui donnent accès aux données sans avoir besoin d'une connexion distincte. Les utilisateurs peuvent contrôler les autorisations et définir des délais d'expiration pour ces URL, garantissant ainsi des options de partage sécurisées et flexibles. Cette fonctionnalité est spécialement conçue pour les clients REST. Pour plus d'informations, reportez-vous à Générer un lien hypertexte de table pour une table ou une vue.

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L'environnement Autonomous Database est entièrement compatible avec un large éventail d'outils de base de données Oracle.

Tout outil que vous utilisez déjà pour interagir avec les bases de données Oracle, que ce soit pour la visualisation des données, l'analyse, l'ETL ou l'administration, peut également être exploité de manière transparente pour analyser les ensembles de données dans Autonomous Database. Cette compatibilité garantit une expérience fluide, permettant aux utilisateurs d'intégrer Autonomous Database dans leurs workflows existants sans avoir à adopter de nouveaux outils ou processus, optimisant ainsi l'efficacité et réduisant la courbe d'apprentissage.

Pour plus d'informations sur quelques-uns des outils disponibles à utiliser avec les bases de données Oracle, reportez-vous à Page Aperçu de Data Studio.