Les outils Data Studio vous permettent de charger des données à partir du cloud et d'autres sources diverses, de les analyser et d'en obtenir des informations. Vous pouvez partager le résultat de l'analyse avec d'autres utilisateurs. Il s'agit d'une application unique de votre outil d'analyse à partir de plusieurs sources de données. Cet outil garantit une transition transparente entre les différentes applications. Les multiples modes de navigation n'ont pas d'impact sur la progression de votre travail. Par exemple, si vous travaillez sur l'analyse de données et que vous décidez que vous avez besoin de données supplémentaires, vous pouvez accéder à la page Chargement de données, importer le nouveau contenu et revenir à l'analyse en cours. Sélectionnez l'onglet Data Studio dans le panneau de lancement.

Page Aperçu du studio de données

Chargez vos données à partir de diverses sources telles que les fichiers, les bases de données et le stockage cloud, qui sont tous consolidés dans un seul emplacement. Certains des entrepôts de données cloud pris en charge par l'outil Data Studio sont Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage et Google Cloud Storage.

Une fois vos données disponibles, analysez-les, générez des informations et créez des rapports.

A droite de la page de présentation de Data Studio, reportez-vous au panneau Mise en route pour en savoir plus sur cet outil.

Exécutez des analyses avec des données provenant de différentes sources et générez des informations à partir de celles-ci.

Charger les données

Sélectionnez le menu Chargement des données dans le panneau de navigation de la page d'aperçu de Data Studio pour charger des données à partir de fichiers sur votre appareil local, de bases de données distantes ou de buckets de stockage cloud. Cliquez sur Data Load pour ouvrir la page Data Load Dashboard.

Une fois les données chargées à l'aide du travail de chargement des données, elles deviennent disponibles sur la page Chargement des données. Vous pouvez inspecter, vérifier et supprimer ultérieurement la table en cliquant sur l'icône Actions. Vous pouvez également recharger le panier à partir du bouton Recharger le panier pour recharger le panier à l'aide du panier actuel au cas où vous souhaiteriez apporter des modifications à la table. Ces données seront les données source de la vue analytique. Utilisez les chemins de navigation en haut de la page pour revenir à la page d'accueil.

Suivez les étapes décrites dans le chapitre Page Chargement de données de ce manuel pour charger des données à partir d'Oracle Cloud Infrastructure vers votre instance Autonomous Database.

Analyse des données

Les vues analytiques fournissent des métadonnées qui mettent en évidence les parties de vos données les plus importantes pour votre organisation. En créant un AV, vous pouvez améliorer la valeur des informations automatiques et l'analyse de vos données car le système dispose de ces métadonnées.

Sélectionnez le menu Analyse des données dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour créer des vues analytiques et analyser les données à partir de la vue analytique. La table que vous avez chargée à l'aide de la fonction Charger les données sera utilisée pour créer la vue analytique. Vous pouvez sélectionner des hiérarchies et des indicateurs à partir des vues analytiques. Les vues analytiques utilisent des diagrammes, des symboles et du texte, qui représentent la façon dont les données circulent et la connexion entre elles. L'outil Analyse des données vous aide à rechercher les erreurs structurelles dans la vue analytique que vous créez. Il détecte les valeurs NULL dans une colonne de jointure et les champs en double. Vous pouvez développer une représentation visuelle de votre analyse sous forme de tableaux, de tableaux croisés dynamiques et de graphiques à barres. Vous pouvez également exporter la vue analytique vers Tableau ou Power BI pour une meilleure visualisation.

Créez des vues analytiques en vous référant au chapitre Outil d'analyse des données de ce manuel.

Le panneau Informations connexes de droite fonctionne avec les mesures associées à la vue analytique pour visualiser les données sous forme de graphiques à barres.

Assistance IA de table

Sélectionnez le menu Assistance IA de table dans le panneau de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour améliorer sans effort vos tables de données locales grâce à la puissance de l'IA. Vous pouvez utiliser des invites en langage naturel pour augmenter et corriger vos informations avec cet outil.

Pour plus d'informations, reportez-vous au chapitre Outil d'aide au tableau AI de ce manuel sur la page Aide au tableau AI.

Données clés

Sélectionnez le menu Analyses de données dans le panneau de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour générer automatiquement des informations clés. Les informations clés apparaissent dans le tableau de bord Informations clés de données sous forme de séries de graphiques à barres.

En sélectionnant l'utilisateur, la vue analytique et le nom de la colonne, vous pouvez afficher les points de données des valeurs réelles qui s'écartent considérablement des valeurs de prévision. Ce type d'analyse prédictive vous permettra de mieux comprendre un modèle et de prendre de meilleures décisions. Ensuite, vous pouvez agir sur vos données pour les optimiser ou pour améliorer leurs performances.

Par exemple, considérez que la table de faits pour les informations clés enregistre les valeurs relatives aux différentes sociétés et que les mesures de la table de faits sont Valeur (USD), Date d'acquisition et Année d'acquisition. Vous pouvez ensuite générer des informations pour la mesure de valeur. Le tableau de bord comportera une série de graphiques intitulés Date d'acquisition et Année d'acquisition. Supposons que vous souhaitiez afficher la valeur de votre société A. Cliquez sur le graphique dont vous souhaitez afficher la vente pour une fourchette d'années d'acquisition donnée. Pour afficher plus de détails sur un dossier.

Générez des analyses automatiques en vous référant à la page Analyses de données de ce manuel.

Le graphique ci-dessous affiche les valeurs et les informations clés.

Selon les informations générées par l'outil, vous remarquez que votre entreprise est à la traîne par rapport à la valeur attendue d'un nombre significatif. Pour diriger, vous devez modifier quelques facteurs qui affectent les ventes de votre organisation.

Les analyses générées par Analyses de données pour la vue analytique sont plus utiles que celles d'une table en raison des métadonnées supplémentaires qu'une vue analytique fournit.

Catalogue

Sélectionnez le menu Catalogue dans le volet de navigation de la page d'aperçu de Data Studio pour afficher des informations sur les dépendances en amont de l'entité, sur la façon dont l'entité a été créée et sur la façon dont elle est liée à d'autres entités.

Cette page répertorie les détails des objets de base de données, tels que les liens de stockage cloud et les tables que vous créez à partir de l'outil d'analyse des données et de l'outil de chargement des données. Elle affiche également les listes des objets du dictionnaire de base de données, tels que les tables, les colonnes et les vues analytiques.

La page Catalogue vous permet de localiser des objets dans le catalogue et d'effectuer des tâches spécifiques de ces objets.

Pour plus d'informations sur la page Catalogue, voir le chapitre Outil de catalogue de ce manuel.

Data Marketplace

Sélectionnez le menu Marketplace dans le panneau de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour échanger facilement les métadonnées des fournisseurs de données vers les consommateurs de données, ce qui facilite le repérage et l'utilisation des données.

Pour plus d'informations sur Data Marketplace, voir le chapitre Outil Data Marketplace de ce manuel.

Partager des données

Sélectionnez le menu Partage de données dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour fournir des partages de données et en consommer.

Reportez-vous à Outil de partage de données

Fonctionnalité Jobs

Sélectionnez le menu de fonctionnalités Travaux dans le panneau de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour automatiser les tâches effectuées par la suite d'outils Data Studio. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez créer des travaux qui peuvent charger des données, augmenter la table, effectuer des appels REST et exécuter des procédures PL/SQL.

Pour plus d'informations sur la fonction Travaux, voir Fonctionnalité des travaux.