Analysez vos données avec Data Studio dans une base de données d'IA autonome

Utilisez l'analyse des données dans Data Studio pour analyser les tables et les vues analytiques dans Oracle Autonomous AI Database. L'outil d'analyse de données vous permet de créer des vues analytiques avec des métadonnées multidimensionnelles, de créer des analyses et des rapports à partir de ces vues analytiques, d'inspecter des tables, de générer des rapports SQL et de visualiser les résultats des requêtes via des vues d'analyse tabulaires, pivot, graphique et connexe.

Cette rubrique fournit un point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser l'analyse de données dans Data Studio avec Autonomous AI Database. Pour une présentation détaillée de l'analyse des données, des vues et tables associées et des workflows, reportez-vous à la documentation Data Studio.

Quand utiliser l'analyse de données

Utilisez l'analyse de données lorsque vous voulez un moyen visuel guidé d'inspecter, de modéliser, d'interroger et de générer des rapports sur les données stockées dans une base de données d'IA autonome.

Par exemple, utilisez-la dans le but suivant :

Créer des vues analytiques au-dessus des tables de faits et des tables de dimensions associées afin que les utilisateurs puissent analyser les données via des hiérarchies, des mesures, des mesures calculées et la navigation descendante.
Créez des analyses et des rapports qui collectent plusieurs rapports sur une seule page et fournissent une représentation visuelle des performances via des graphiques et des graphiques.
Analysez les tables directement et générez des rapports SQL à partir de tables de base de données.
Inspectez et validez les vues analytiques en analysant, en modifiant, en compilant, en affichant DDL, en supprimant, en exportant ou en vérifiant la qualité des données en cas d'erreur.
Utilisez des invites de langage naturel pour générer des requêtes SQL sur des vues ou des tables analytiques, au lieu d'écrire manuellement la requête SQL complète.
Utilisez AI Explain pour traduire les requêtes SQL en explications en langage naturel pour les rapports SQL sur les requêtes.
Utilisez la recherche de vecteur pour rechercher du texte dans les données source par similarité sémantique lorsque les prérequis de vecteur requis sont disponibles.
Analysez les données Autonomous AI Database à partir de feuilles de calcul avec Oracle AI Database pour Excel ou l'extension Oracle AI Database pour Google Sheets, lorsque ces modules d'extension sont installés et que les rôles requis sont accordés.

Utilisez SQL Worksheet, Oracle Analytics Cloud, Microsoft Power BI, Tableau ou d'autres outils BI lorsque vous avez besoin d'un workflow SQL uniquement personnalisé, d'un tableau de bord d'entreprise ou d'une consommation BI externe au lieu du workflow d'analyse Data Studio intégré. Pour plus de détails, reportez-vous à Analyse des données avec une base de données d'IA autonome.

Fonctionnement de l'analyse de données avec Autonomous AI Database

L'analyse de données est exécutée à partir de Database Actions pour Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI et fournit des outils de développement, des outils de données, des fonctionnalités d'administration, de surveillance et de téléchargement. La zone de fonctionnalités Data Studio inclut des outils tels que le chargement de données, le catalogue, les analyses de données, les transformations de données et l'analyse de données. Pour plus de détails, reportez-vous à Connexion avec Oracle Database Actions intégré.

La page d'accueil Analyse de données contient trois domaines principaux :

Zone	Utilisez-la pour
Analyses	Affichez, modifiez, renommez ou supprimez des analyses. Une analyse peut contenir plusieurs rapports créés à partir de vues analytiques.
Vues analytiques	Créez, analysez, validez, exportez, modifiez, compilez, affichez DDL ou supprimez des vues analytiques.
Tables	Analyser les tables et générer des états SQL à partir des données des tables.

Pour les utilisateurs non-ADMIN, les outils Data Studio, y compris l'analyse de données, nécessitent le rôle de base de données DWROLE. Si la carte d'analyse de données n'est pas visible, ce rôle peut être manquant pour l'utilisateur de base de données.

Avant de démarrer

Avant d'utiliser l'analyse de données, vérifiez les points suivants :

Vous pouvez accéder à Database Actions pour votre base de données Autonomous AI. L'accès à Database Actions est basé sur un schéma et l'utilisateur ADMIN peut activer l'accès pour d'autres utilisateurs de base de données.

L'utilisateur de base de données dispose du rôle requis. Les outils Data Studio, y compris l'analyse des données, nécessitent DWROLE pour les utilisateurs non-ADMIN.
Pour utiliser la requête en langage naturel ou d'autres fonctionnalités assistées par l'IA, configurez un profil AI dans les paramètres Data Studio. Data Studio Settings vous permet de sélectionner un profil AI qui contrôle la façon dont les invites en langage naturel sont traduites en instructions SQL. Pour plus d'informations, reportez-vous à Paramètres Data Studio.
Pour utiliser la requête en langage naturel, vous devez accéder à un compte de service AI pris en charge et au package DBMS_CLOUD_AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à Exécuter la requête en langage naturel dans l'outil d'analyse de données.
Pour utiliser Recherche vectorielle dans l'analyse de données, vérifiez les prérequis de base de données, ORDS, données source, profil AI, informations d'identification et package décrits dans Recherche vectorielle dans l'outil d'analyse de données.
Pour utiliser des compléments de feuille de calcul, vérifiez les conditions du complément. Oracle AI Database for Excel nécessite le rôle ADPUSER pour la carte de téléchargement, et le module complémentaire Google Sheets requiert un accès Web et des rôles tels que CONNECT, DWROLE, RESOURCE et ADPUSER. Pour plus d'informations, reportez-vous à Oracle AI Database for Excel.

Analyse des données ouvertes

Pour ouvrir Analyse de données :

Ouvrez Database Actions pour votre base de données Autonomous AI.
Sélectionnez l'onglet Data Studio.
Sélectionnez Analyse des données.
Utilisez la page d'accueil Analyse des données pour utiliser les analyses, les vues analytiques ou les tables.
Sélectionnez un objet existant ou utilisez Créer pour créer une analyse ou une vue analytique.

Ce que vous pouvez faire dans l'analyse de données

Créer et gérer des vues analytiques :
- Créer des vues analytiques sur des tables de faits, générer des hiérarchies et des mesures, ajouter des sources de hiérarchie, gérer des mesures et définir des mesures calculées.
- Analysez, vérifiez la qualité des données, exportez, modifiez, compilez, affichez DDL ou supprimez des vues analytiques à partir de la page d'accueil Analyse de données.
- Activez des options telles que le cache d'agrégation autonome, les vues de transparence de vue analytique et la transformation de requête de table de base de vue analytique lors de la création d'une vue analytique.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Outil d'analyse des données.
Créer des analyses : créez des analyses qui contiennent un ou plusieurs rapports provenant de différentes vues analytiques et enregistrez l'analyse pour révision ultérieure. Pour plus d'informations, reportez-vous à Outil d'analyse des données.
Créer des rapports : glissez-déplacez des niveaux de hiérarchie et des mesures dans des lignes, des colonnes et des zones de valeur afin que l'analyse de données puisse générer la requête sous-jacente et afficher les résultats. Pour plus de détails, voir Création de rapports.
Format de sortie numérique : formatez les colonnes numériques sous forme de nombre, de devise ou de pourcentage, et configurez des options telles que la précision, les séparateurs de milliers, l'abréviation et l'agrégation. Reportez-vous à Format des colonnes numériques dans l'outil d'analyse de données.
Créer des mesures calculées : utilisez des modèles de calcul pour les calculs décisionnels courants, notamment les agrégats cumulés, les périodes précédente et future, le cumul de la période, les périodes parallèles, les agrégats mobiles, les partages et les classements. Reportez-vous à la section Using Calculation Templates.
Générer du code SQL à partir du langage naturel : utilisez la requête en langage naturel pour générer du code SQL dans des vues ou des tables analytiques et afficher le résultat en mode requête, graphique, tabulaire ou pivot. Reportez-vous à Exécution d'une requête en langage naturel dans l'outil d'analyse de données.
Expliquer le langage SQL en langage naturel : utilisez AI Explain pour générer une explication en langage naturel pour une requête SQL dans un rapport SQL. Pour plus de détails, reportez-vous à Générer une explication du langage naturel à partir d'une requête SQL à l'aide d'une explication de l'IA.
Exécuter la recherche vectorielle : utilisez les fonctionnalités d'Oracle AI Vector Search dans l'analyse de données pour rechercher des données similaires au texte de recherche dans une colonne source sélectionnée. Voir Recherche vectorielle dans l'outil d'analyse de données.
Utiliser des outils d'analyse de feuille de calcul : utilisez l'extension Oracle AI Database pour Excel ou Oracle AI Database pour Google Sheets afin d'interroger les tables de base de données Autonomous AI ou les vues analytiques à partir de feuilles de calcul. Reportez-vous à Accès au complément de feuille de calcul par les domaines OCI IAM.