Optimiser les coûts avec des pools élastiques sur une base de données d'IA autonome

Utilisez un pool élastique pour regrouper logiquement vos instances de base de données Autonomous AI, en termes d'allocation des ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies.

• A propos des pools élastiques
  Les pools élastiques vous permettent de regrouper logiquement un grand nombre d'instances de base de données d'IA autonome, en termes d'allocation de ressources de calcul et de simplifier leur administration. Les pools élastiques vous aident à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réduire les coûts en transférant toutes vos bases de données vers le cloud.
• A propos des pools élastiques dédiés
  Autonomous AI Database vous permet de créer des pools élastiques avec tous les membres du pool et le leader de pool situé dans la même infrastructure. Ces pools sont appelés pools élastiques dédiés.
• Pools élastiques dans les locations parent et enfant
  Si votre organisation utilise la gestion d'organisation Oracle Cloud Infrastructure (modèle de location parent et enfant), vous pouvez appliquer des économies de coûts de pool élastique à l'aide d'un pool élastique qui couvre les locations parent et enfant.
• Opérations de pool élastique
  Lorsque vous créez un pool élastique dans une base de données d'IA autonome, votre instance devient le leader du pool. Les instances que vous ajoutez à un pool existant deviennent membres du pool. Les opérations que vous pouvez effectuer dépendent de votre rôle de leader ou de membre.
• Surveillance de l'utilisation du pool élastique et des économies de coûts
  L'utilisation d'un pool élastique permet de réaliser des économies de 87 % sur les coûts de calcul. Vous pouvez obtenir une ventilation détaillée de l'utilisation du pool élastique et des économies réalisées à l'aide des outils, des vues et des rapports pris en charge par Autonomous AI Database.
• Utilisation d'un routage d'instructions efficace en activant ProxySQL sur une base de données d'IA autonome
  ProxySQL permet un accès unifié à plusieurs bases de données d'IA autonomes en acheminant des instructions pour les instructions LMD et les requêtes, et élimine la nécessité de consolider physiquement toutes les données dans une seule base de données.
• Déchargement de requêtes vers des clones actualisables membres
  Lorsque vous disposez de charges globales de lecture lourdes, où une quantité relativement faible de données est analysée par plusieurs requêtes, vous pouvez décharger les requêtes (lectures) d'un leader de pool élastique ou d'un membre de pool élastique vers des clones actualisables.
• Utilisation du déchargement de requête unifié avec des liens cloud
  Lorsque vous disposez de charges globales de lecture lourdes à l'aide de liens cloud, vous pouvez configurer un leader ou un membre de pool élastique en tant que fournisseur de liens cloud, le fournisseur permettant au déchargement de requête ProxySQL de décharger des requêtes (lectures) vers n'importe quel nombre de clones actualisables.