Utiliser Select AI pour l'interaction du langage naturel avec votre base de données
Select AI permet l'accès SQL à l'IA générative à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de l'intégration de modèles. Cela inclut la prise en charge du langage naturel à la génération de requêtes SQL et la génération augmentée de récupération, entre autres fonctionnalités.
- A propos de Select AI
Utilisez le langage naturel pour interagir avec votre base de données et vos LLM via SQL afin d'améliorer la productivité des utilisateurs et de développer des applications basées sur l'IA. Select AI simplifie et automatise l'utilisation de l'IA générative, qu'il s'agisse de générer, d'exécuter et d'expliquer le code SQL à partir d'une invite de langage naturel, d'utiliser la génération augmentée d'extraction avec des magasins de vecteurs, de générer des données synthétiques ou de discuter avec le LLM. - Sélectionner des concepts d'IA
Explore les concepts et les termes liés à Select AI. - Sélectionner des cas d'utilisation d'IA
Select AI améliore l'interaction des données et permet aux développeurs de créer des applications basées sur l'IA directement à partir de SQL, de transformer les invites de langage naturel en requêtes SQL et en réponses texte, de prendre en charge l'interaction de discussion avec les LLM, d'améliorer la précision des réponses avec les données actuelles à l'aide de la RAG et de générer des données synthétiques. - Introduction à Select AI
Pour commencer, vérifiez les prérequis et les tâches que vous devez effectuer pour utiliser Select AI. - Gestion des profils d'IA
Vous pouvez créer et gérer vos profils d'IA via le packageDBMS_CLOUD_AI
. - Utilisation du mot-clé AI pour entrer des invites
UtilisezAI
en tant que mot-clé dans une instructionSELECT
pour interagir avec la base de données à l'aide d'invites en langage naturel. - Activation des conversations pour améliorer l'interaction utilisateur
Les conversations dans Select AI font référence à la boîte de dialogue interactive entre l'utilisateur et le système, dans laquelle une séquence d'invites en langage naturel fournies par l'utilisateur est utilisée pour interroger ou interagir avec la base de données. - Sélectionner l'IA avec la génération augmentée d'extraction (RAG)
Sélectionnez l'IA avec la RAG pour augmenter votre invite en langage naturel en extrayant le contenu de votre banque de vecteurs spécifiée à l'aide de la recherche de similarité sémantique. Cela réduit les hallucinations en utilisant votre contenu spécifique et à jour et fournit des réponses en langage naturel plus pertinentes à vos invites. - Génération de données synthétiques
Créez des données synthétiques à l'aide de générateurs aléatoires, d'algorithmes, de modèles statistiques et de grands modèles de langage (LLM) pour simuler des données réelles afin de développer et de tester efficacement des solutions. - Exemples d'utilisation de l'IA Select
Découvrez l'intégration de l'IA Select d'Oracle à divers fournisseurs d'IA pris en charge pour générer, exécuter et expliquer le langage SQL à partir d'invites en langage naturel ou discuter avec le LLM.
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