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Utiliser Select AI pour l'interaction du langage naturel avec votre base de données

Select AI permet l'accès SQL à l'IA générative à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de modèles d'intégration. Cela inclut la prise en charge du langage naturel pour la génération de requêtes SQL et la génération augmentée d'extraction, entre autres fonctionnalités.

  • A propos de Select AI
    Utilisez le langage naturel pour interagir avec votre base de données et vos LLM via SQL afin d'améliorer la productivité des utilisateurs et de développer des applications basées sur l'IA. Select AI simplifie et automatise l'utilisation de l'IA générative, qu'il s'agisse de générer, d'exécuter et d'expliquer SQL à partir d'une invite de langage naturel, en utilisant la génération augmentée de récupération avec des magasins de vecteurs, de générer des données synthétiques ou de discuter avec le LLM.
  • Sélectionner des concepts d'IA
    Explore les concepts et les termes liés à Sélectionner l'IA.
  • Sélectionner des cas d'utilisation de l'IA
    Select AI améliore l'interaction des données et permet aux développeurs de créer des applications basées sur l'IA directement à partir de SQL, transformant les invites en langage naturel en requêtes SQL et réponses textuelles, prenant en charge l'interaction de discussion avec les LLM, améliorant la précision des réponses avec les données actuelles à l'aide de RAG et générant des données synthétiques.
  • Introduction à Select AI
    Pour commencer, vérifiez les prérequis et les tâches à effectuer pour utiliser Select AI.
  • Gestion des profils AI
    Vous pouvez créer et gérer vos profils AI via le package DBMS_CLOUD_AI.
  • Utilisation du mot-clé AI pour entrer des invites
    Utilisez AI comme mot-clé dans une instruction SELECT pour interagir avec la base de données à l'aide d'invites en langage naturel.
  • Activation des conversations pour améliorer l'interaction utilisateur
    Les conversations dans Select AI font référence au dialogue interactif entre l'utilisateur et le système, dans lequel une séquence d'invites en langage naturel fournies par l'utilisateur est utilisée pour interroger la base de données ou interagir avec celle-ci.
  • Sélectionner l'IA avec génération augmentée de récupération (RAG)
    Sélectionnez l'IA avec RAG pour augmenter l'invite de langage naturel en extrayant le contenu de la banque de vecteurs spécifiée à l'aide de la recherche de similarité sémantique. Cela réduit les hallucinations en utilisant votre contenu spécifique et à jour et fournit des réponses en langage naturel plus pertinentes à vos invites.
  • Génération de données synthétiques
    Générez des données synthétiques à l'aide de générateurs aléatoires, d'algorithmes, de modèles statistiques et de grands modèles de langage (LLM) pour simuler des données réelles afin de développer et de tester efficacement des solutions.
  • Exemples d'utilisation de Select AI
    Découvrez l'intégration de Select AI d'Oracle avec divers fournisseurs d'IA pris en charge pour générer, exécuter et expliquer le langage SQL à partir d'invites en langage naturel ou discuter avec le LLM.

Rubriques connexes

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