Fournit des consignes d'utilisation pour faciliter l'utilisation de Select AI pour la génération de langage naturel à SQL.

Utilisation prévue

Cette fonctionnalité génère, exécute et explique les requêtes SQL à partir des invites de langage naturel fournies par l'utilisateur. Il automatise les tâches que les utilisateurs effectueraient autrement manuellement à l'aide des métadonnées de schéma et d'un grand modèle de langage (LLM) de leur choix. En outre, il facilite la génération augmentée de récupération avec des magasins de vecteurs et permet de discuter avec le LLM.

Selon l'action Select AI que vous indiquez, vous fournissez une invite, que ce soit pour la génération du langage naturel vers SQL, la RAG ou la discussion pass-through, et Select AI automatise l'interaction avec les LLM et votre base de données à l'aide d'interfaces SQL et PL/SQL. En particulier, il génère des requêtes SQL à partir du langage naturel en fonction des métadonnées du schéma et des tables indiqués. En outre, il facilite l'IA générative basée sur le chat, éventuellement améliorée avec du contenu provenant de magasins de vecteurs grâce à la génération augmentée de récupération (RAG) pour une qualité de réponse améliorée. Il explique également les requêtes SQL basées sur des invites en langage naturel et prend en charge la génération de données synthétiques pour une ou plusieurs tables de schéma. Sélectionnez AI pour soumettre des demandes générales avec l'action chat.

Données d'augmentation d'invite

Pour la génération de requêtes SQL, la base de données augmente l'invite spécifiée par l'utilisateur avec les métadonnées de la base de données afin d'atténuer les hallucinations du LLM. L'invite augmentée est ensuite envoyée au LLM spécifié par l'utilisateur pour produire la requête. Lors de l'utilisation de stockages vectoriels avec la génération augmentée de récupération (RAG), le contenu du magasin vectoriel est extrait à l'aide de la recherche de similarité sémantique avec l'invite fournie. Ce contenu fait partie de l'invite augmentée envoyée au LLM.

La base de données augmente l'invite avec des métadonnées de schéma uniquement. Ces métadonnées peuvent inclure des définitions de schéma, des commentaires de table et de colonne et du contenu disponible à partir du dictionnaire de données. Dans le cadre de la génération SQL, la base de données ne fournit pas de contenu de table ou de vue (valeurs réelles de ligne ou de colonne) lors de l'augmentation de l'invite.

Select AI est pris en charge sur Autonomous Database Serverless et Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure et Cloud pour les clients.

Choisissez un fournisseur d'IA et un LLM qui répond à vos normes de sécurité et correspond à vos besoins spécifiques, tels que la génération de texte ou de code.