Package DBMS_CLOUD_AI
Le package DBMS_CLOUD_AI, avec Select AI, facilite et configure la traduction des invites en langage naturel pour générer, exécuter et expliquer des instructions SQL. Permet également la génération augmentée d'extraction et les interactions basées sur le langage naturel, y compris le chat avec les LLM.
Voir aussi :
DBMS_CLOUD_AI Présentation
Décrit l'utilisation du package DBMS_CLOUD_AI.
Utilisez le package DBMS_CLOUD_AI pour créer des profils AI et les configurer pour accéder à un grand modèle de langage (LLM). Définissez le profil AI dans la session utilisateur de base de données en cours pour effectuer des tâches telles que la génération, l'exécution et l'explication du code SQL. En outre, activez la génération augmentée d'extraction et les interactions basées sur le langage naturel, y compris le chat avec les LLM.
Pour en savoir plus sur les plates-formes et les LLM pris en charge, reportez-vous à A propos de Select AI.
Récapitulatif des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI
Cette section couvre les sous-programmes DBMS_CLOUD_AI et les références de paramètre ou d'attribut prises en charge fournies avec la base de données Autonomous AI.
| Sous-programme | Description |
|---|---|
| Procédure CREATE_PROFILE | Cette procédure crée un profil AI pour traduire les invites en langage naturel en instructions SQL. |
| Attributs de profil | Fournit des attributs de profil AI que vous pouvez configurer. |
| Procédure CLEAR_PROFILE | Cette procédure efface un profil AI actif dans la session en cours. |
| Procédure DISABLE_PROFILE | Cette procédure désactive un profil AI dans la base de données en cours. |
| Procédure DROP_PROFILE | Cette procédure supprime un profil AI existant. |
| Procédure ENABLE_PROFILE | Cette procédure permet à un profil AI d'être utilisé dans la base de données en cours. |
| Fonction GENERATE | Cette fonction vous permet d'utiliser Select AI sans conservation de statut avec votre profil existant. |
| GENERATE_SYNTHETIC_DATA Fonction | Cette fonction génère des données synthétiques. |
| Fonction GET_PROFILE | Cette fonction renvoie le nom de profil utilisé dans la session en cours. |
| Procédure SET_ATTRIBUTE | Cette procédure définit les attributs de profil AI. |
| Procédure SET_ATTRIBUTES | Cette procédure vous permet de définir des attributs de profil AI en acceptant des paires nom/valeur d'attribut au format JSON. |
| Procédure SET_PROFILE | Cette procédure définit le profil AI pour la base de données en cours. |
| Procédure ENABLE_DATA_ACCESS | Cette procédure permet d'activer l'envoi de données à votre LLM. |
| Procédure DISABLE_DATA_ACCESS | Utilisez cette procédure pour désactiver l'envoi de données à votre LLM. |
| Procédure FEEDBACK | Utilisez cette procédure pour améliorer la précision de la génération de requêtes en fournissant un retour à Select AI. |
| Index de vecteur pour FEEDBACK | Il s'agit d'un index vectoriel par défaut créé lors de la première utilisation de feedback. |
| Procédure CREATE_CONVERSATION | Cette procédure vous aide à créer une conversation. |
| Fonction CREATE_CONVERSATION | Cette fonction vous aide à créer une conversation et à utiliser l'ID de conversation dans d'autres procédures. |
| Attributs CREATE_CONVERSATION | Utilisez les attributs de conversation pour personnaliser vos conversations. |
| Procédure UPDATE_CONVERSATION | Cette procédure met à jour une procédure existante avec des paramètres spécifiés par l'utilisateur. |
| Procédure SET_CONVERSATION_ID | Cette procédure définit la prise en charge des conversations dans la session en cours. |
| Fonction GET_CONVERSATION_ID | Cette procédure vous aide à obtenir le paramètre conversation_id. |
| Procédure CLEAR_CONVERSATION_ID | Cette procédure vous aide à effacer tous les éléments conversation_id définis dans la session en cours. |
| Procédure DELETE_CONVERSATION_PROMPT | Cette procédure supprime une invite particulière. |
| Procédure DROP_CONVERSATION | Cette procédure supprime l'intégralité d'une conversation et ses métadonnées. |
| Fonction de résumé | Cette fonction résume votre contenu en fonction des paramètres. |
| Paramètres de résumé | Utilisez les attributs de synthèse pour personnaliser la génération de synthèse. |
| Procédure CREATE_VECTOR_INDEX | Cette procédure crée un index vectoriel dans la base de données vectorielle spécifiée et l'alimente avec les données d'une banque d'objets à l'aide d'un travail de planificateur asynchrone. |
| Procédure DROP_VECTOR_INDEX | Cette procédure supprime un index de banque de vecteurs. Il enlève normalement l'objet d'index de banque de vecteurs et supprime la base de données de vecteurs. |
| Procédure DISABLE_VECTOR_INDEX | Cette procédure désactive un objet d'index vectoriel dans la base de données en cours. Lorsqu'il est désactivé, un profil AI ne peut pas utiliser l'index vectoriel et le système ne charge pas de données dans le magasin de vecteurs. |
| Procédure ENABLE_VECTOR_INDEX | Cette procédure active ou active un objet d'index vectoriel précédemment désactivé. |
| Procédure UPDATE_VECTOR_INDEX | Cette procédure met à jour un index de stockage de vecteurs existant avec une valeur spécifiée de l'attribut d'index de vecteurs. |
| Attributs d'index de vecteur | Fournit des attributs de profil d'index vectoriel que vous pouvez configurer. |
Procédure CREATE_PROFILE
La procédure crée un profil AI pour traduire les invites en langage naturel en instruction SQL.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
profile_name IN VARCHAR2,
attributes IN CLOB DEFAULT NULL,
status IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
description IN CLOB DEFAULT NULL
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI. Le nom du profil doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de profil est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
attributes |
Attributs de profil au format JSON. Pour plus d'informations, reportez-vous à Attributs de profil AI. Valeur par défaut : NULL. |
status |
Statut du profil. Par défaut, cette option est activée. |
description |
Description du profil AI. Valeur par défaut : NULL. |
Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
profile_name => 'OpenAI',
attributes => JSON_OBJECT('provider' value 'openai',
'credential_name' value 'openai_cred'),
status => 'enabled',
description => 'AI profile to use OpenAI for SQL translation'
);
END;
/Pour afficher les attributs de profil, consultez la page
Attributs de profil
Les attributs d'un profil AI permettent de gérer et de configurer le comportement du profil AI. Certains attributs sont facultatifs et ont une valeur par défaut.
Attributs
| Nom d'attribut | Description |
|---|---|
additional_instructions |
Spécifie les conseils persistants que Select AI applique aux demandes qui utilisent le profil AI. Utilisez cet attribut pour définir un contexte réutilisable, tel que le contexte de date, les règles métier, les exigences de formatage ou les contraintes de réponse. Lorsqu'elle est définie, Select AI inclut ces instructions dans le contexte d'invite avant de traiter la demande utilisateur. Vous n'avez donc pas besoin de répéter les mêmes instructions dans chaque requête. Vous pouvez vérifier les instructions configurées en exécutant une invite avec l'une des actions Select AI telles que `runsql`, `chat`, `explainsql`, etc. Par exemple, si le profil inclut des conseils pour utiliser la date de la base de données actuelle lorsque vous répondez à des questions relatives à la date, vous pouvez exécuter : |
annotations |
Fournit des métadonnées supplémentaires sur vos tables et colonnes de base de données à l'aide de la fonctionnalité d'annotations 26ai. Les valeurs autorisées sont
|
azure_deployment_name |
Nom du modèle déployé Azure OpenAI Service. Le nom ne peut inclure que des caractères alphanumériques, des traits de soulignement () et un trait d'union (-). Le nom ne peut pas se terminer par un trait de soulignement () ou un tiret (-). Pour savoir comment obtenir le service azure_deployment_name, reportez-vous à Création et déploiement d'une ressource de service Azure OpenAI. |
azure_embedding_deployment_name |
Nom du modèle d'intégration déployé Azure OpenAI. Le nom ne peut inclure que des caractères alphanumériques, des traits de soulignement et des tirets. Le nom ne peut pas commencer ou se terminer par un trait d'union ou un trait de soulignement. |
azure_resource_name |
Nom de la ressource Azure OpenAI Service. Le nom de ressource ne peut inclure que des caractères alphanumériques et des traits d'union, et ne peut pas commencer ou se terminer par un trait d'union. Pour savoir comment obtenir le service azure_resource_name, reportez-vous à Création et déploiement d'une ressource de service Azure OpenAI. |
case_sensitive_values |
Indique si Select AI doit demander au LLM de générer des instructions SQL non sensibles à la casse pour les colonnes contenant des valeurs de chaîne ou de texte. Les valeurs prises en charge sont :
La valeur par défaut est |
comments |
Inclut les commentaires de table et de colonne dans les métadonnées utilisées pour traduire les invites en langage naturel à l'aide du programme d'installation automatisée. Le type de données
|
constraints |
Gère si les contraintes d'intégrité référentielle telles que les clés primaires et étrangères doivent être incluses dans les métadonnées envoyées au LLM. Les valeurs autorisées sont
|
conversation |
Attribut VARCHAR2 qui indique si l'historique des conversations est activé pour un profil. Les valeurs valides sont true ou false. La valeur par défaut est false. Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules. |
conversation_length |
Vous pouvez indiquer conversation_length. Vous pouvez remplacer la valeur existante par une valeur appropriée pour votre cas d'emploi. Ce paramètre n'est pas obligatoire. Pour plus de détails, reportez-vous à Attributs CREATE_CONVERSATION. |
credential_name |
Nom des infos d'identification permettant d'accéder aux API du fournisseur d'IA. Vous pouvez créer des informations d'identification à l'aide de jetons de support en utilisant le nom du fournisseur comme nom d'utilisateur et le jeton de support comme mot de passe. Les informations d'identification de clé secrète de coffre sont également prises en charge. L'authentification principale, par exemple, le principal de service Azure, est également prise en charge. Pour plus d'informations sur la configuration, reportez-vous à Utilisation du principal de service Azure pour accéder aux ressources Azure. Il s'agit d'un attribut obligatoire. Reportez-vous à Procédure CREATE_CREDENTIAL. |
embedding_model |
Modèle d'intégration défini dans le profil AI. Les fournisseurs d'IA pris en charge pour l'intégration de modèles avec leurs valeurs par défaut sont les suivants :
Remarque :
|
enable_custom_source_uri |
Indique si Select AI utilise une URL source personnalisée à partir des métadonnées Object Storage lors de l'affichage des citations dans les réponses Select AI RAG. Valeurs possibles :
|
enforce_object_list |
Indique si le LLM doit limiter la génération d'instructions SQL qui utilise uniquement les tables couvertes par la liste d'objets. Les valeurs prises en charge sont :
Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules des minuscules. La valeur par défaut est |
max_tokens |
Indique le nombre de sèmes à prévoir par génération. La valeur par défaut est 1024. Pour plus d'informations, reportez-vous à Jetons et jetons. |
model |
Nom du modèle d'IA utilisé pour générer des réponses. Reportez-vous à Sélectionner votre fournisseur d'IA et vos LLM et indiquez le nom du modèle. Remarque :
|
object_list |
Tableau d'objets JSON indiquant le propriétaire et les noms d'objet admissibles pour la traduction en langage naturel en langage SQL. Pour inclure tous les objets d'un utilisateur donné, omettez le "nom" et indiquez uniquement la clé "propriétaire" dans l'objet JSON. Les types d'objet suivants peuvent être utilisés :
Pour la traduction du langage naturel en langage SQL, le nom de l'objet, le propriétaire de l'objet, les colonnes de l'objet et les commentaires sont envoyés au fournisseur AI à l'aide de demandes HTTPS. Evitez de spécifier des objets avec un nom d'objet sensible, des noms de colonne ou des commentaires dans la liste d'objets. Les fournisseurs d'IA peuvent avoir une limite sur la taille des métadonnées autorisées dans les demandes de traduction. Envisagez de limiter la liste des objets adaptés aux invites de langage naturel par les utilisateurs de votre application. Format : Les tables externes créées à l'aide de la synchronisation d'OCI Data Catalog ou d'AWS Glue peuvent également être utilisées dans la liste d'objets. Cela permet de gérer les métadonnées dans les catalogues de données centraux et d'utiliser les métadonnées directement pour traduire les invites en langage naturel à l'aide de l'IA. |
object_list_mode |
Indique si Select AI envoie des métadonnées pour tous les objets dans Les valeurs admises sont les suivantes :
Lorsque la valeur
Lorsque l'option
Lorsque |
oci_apiformat |
Indique le format dans lequel l'API s'attend à ce que les données soient envoyées et reçues. Utilisez cet attribut pour générer des réponses textuelles. Cet attribut s'applique aux modèles de discussion OCI Generative AI dans un cluster d'IA dédié. Indiquez cet attribut lorsque vous indiquez un OCID de modèle dans l'attribut Les valeurs admises sont les suivantes :
|
oci_compartment_id |
Indique l'OCID du compartiment auquel vous êtes autorisé à accéder lors de l'appel du service OCI Generative AI. L'ID de compartiment peut contenir des caractères alphanumériques, des traits d'union et des points. La valeur par défaut est l'ID de compartiment de la base de données pluggable. |
oci_endpoint_id |
Ces attributs indiquent l'OCID d'adresse du cluster d'hébergement d'IA dédié Oracle. L'ID endpoint peut contenir des caractères alphanumériques, des traits d'union et des points. Pour rechercher l'OCID d'adresse, reportez-vous à Obtention des détails d'une adresse dans l'IA générative. Lorsque vous voulez utiliser le cluster d'IA dédié Oracle, vous devez fournir l'OCID d'adresse du cluster d'hébergement. Par défaut, l'ID d'adresse est vide et le modèle est à la demande sur une infrastructure partagée. |
oci_runtimetype |
Cet attribut indique le type d'exécution du modèle fourni. Cet attribut est applicable aux modèles OCI Generate Text dans un cluster d'IA dédié. Indiquez cet attribut lorsque vous indiquez un OCID de modèle dans l'attribut Toutes les valeurs autorisées figurent dans le type d'exécution OCI Generative AI. Reportez-vous à Référence LlmInferenceRequest. Les valeurs prises en charge sont :
Remarque Cet attribut est en phase d'abandon. Utilisez oci_apiformat. |
provider |
Fournisseur AI pour le profil AI. Fournisseurs pris en charge :
Il s'agit d'un attribut obligatoire. |
provider_endpoint |
Indique l'adresse d'API pour les fournisseurs compatibles OpenAI. Cet attribut est spécifique uniquement aux fournisseurs compatibles OpenAI. Indiquez Exemple : |
region |
Cet attribut indique l'emplacement du cluster d'IA générative que vous souhaitez utiliser. La région peut contenir des caractères alphanumériques et des traits d'union. Remarque Le cluster d'IA générative Oracle est disponible à Chicago, Francfort, Londres et dans d'autres régions sélectionnées. Pour en savoir plus, reportez-vous à Régions avec IA générative. La région par défaut pour AWS est La région par défaut est |
role |
Spécifie le persona ou le comportement de l'assistant que Select AI applique aux demandes qui utilisent le profil AI. Utilisez cet attribut pour configurer un assistant propre à un domaine, tel que la finance, l'analyse des compagnies aériennes ou le reporting RH. Lorsqu'elle est définie, Select AI inclut le rôle dans le contexte de l'invite système lors de la génération de l'invite. Vous pouvez vérifier le rôle configuré à l'aide de l'une des actions Select AI, telles que |
seed |
Vous pouvez éventuellement fournir une valeur de départ numérique pour améliorer les résultats reproductibles ou avec moins de variabilité du LLM. Le paramètre prédéfini permet d'échantillonner les jetons de manière déterministe et le modèle vise à renvoyer le même résultat pour les demandes répétées lorsque vous affectez les mêmes valeurs prédéfinies et paramètres aux demandes. Ce paramètre est disponible pour tous les modèles AI pris en charge par Select AI. Valeurs possibles : Un entier signé de 64 bits (plageant -9223372036854775808 à 9 223 372 036 854 775 807) Bien que les nombres négatifs soient acceptés, les nombres entiers positifs sont généralement utilisés. Vous pouvez utiliser ce paramètre avec tous les fournisseurs d'IA pris en charge par Select AI. Pour afficher la liste des modèles pris en charge, reportez-vous à Sélectionner votre fournisseur d'IA et vos LLM. |
stop_tokens |
Le texte généré prendra fin au début de la séquence d'arrêt la plus ancienne. La séquence sera incorporée au texte. La valeur d'attribut doit être un tableau valide de valeurs de chaîne au format JSON. stop_tokens prend un tableau JSON en tant qu'entrée. Pour en savoir plus sur les jetons d'arrêt ou les séquences d'arrêt, reportez-vous à la documentation OpenAI ou Cohere. |
temperature |
L'échantillonnage à partir des modèles Générer du texte intègre le caractère aléatoire, de sorte que la même invite peut produire des sorties différentes chaque fois que vous appuyez sur "Générer". La température est un nombre flottant non négatif utilisé pour régler le degré de randomité. Des températures plus basses signifient des générations moins aléatoires. Pour plus d'informations, reportez-vous à Température. Ce paramètre est applicable à tous les fournisseurs de services pris en charge. |
vector_index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de la banque de vecteurs est de 125 caractères. |
source_language |
Langue du texte d'entrée envoyé au fournisseur pour traduction. Accepte le nom de langue complet ou le code de langue (language_code) pris en charge par les fournisseurs. Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules. |
target_language |
Langue dans laquelle le fournisseur traduit le texte. Accepte le nom de langue complet ou le code de langue (language_code) pris en charge par les fournisseurs. Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules. |
Notes d'utilisation
- Vous pouvez définir les attributs role et additional_instructions à l'aide des API suivantes :
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILEpour définir des attributs persistants dans un profil AI.DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTEouDBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTESpour mettre à jour les attributs d'un profil existant.DBMS_CLOUD_AI.GENERATEpour remplacer dynamiquement les valeurs d'attribut pour une seule demande Select AI. Cette approche est utile pour les scénarios de développement d'applications dans lesquels vous avez besoin d'un contexte spécifique à une demande.
- Utilisez l'attribut
additional_instructionspour fournir un contexte propre au domaine, tel que des règles métier, une terminologie ou des définitions de glossaire. Cela aide le LLM à interpréter les invites avec plus de précision et à générer des réponses SQL ou en langage naturel plus pertinentes. - Lorsque vous utilisez
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE, vous pouvez transmettreadditional_instructionsdans le cadre du paramètre d'attributs pour compléter ou remplacer la configuration de niveau profil pour cette demande.
Exemples
L'exemple suivant utilise Cohere comme fournisseur et affiche des attributs de profil personnalisés :
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
profile_name => 'COHERE',
attributes =>
'{"provider": "cohere",
"credential_name": "COHERE_CRED",
"object_list": [{"owner": "ADB_USER"}],
"max_tokens":512,
"stop_tokens": [";"],
"model": "command-nightly",
"temperature": 0.5,
"comments": true,
"seed": 42,
"role": "You are an Oracle airline analytics SQL assistant",
"additional_instructions": "provide date as date-time format",
"source_language": "en",
"target_language": "french"
}');
END;
/L'exemple suivant illustre les attributs de profil personnalisés utilisant OCI Generative AI :
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
profile_name => 'GENAI',
attributes => '{"provider": "oci",
"credential_name": "GENAI_CRED",
"object_list": [{"owner": "SH", "name": "customers"},
{"owner": "SH", "name": "countries"},
{"owner": "SH", "name": "supplementary_demographics"},
{"owner": "SH", "name": "profits"},
{"owner": "SH", "name": "promotions"},
{"owner": "SH", "name": "products"}],
"oci_compartment_id": "ocid1.compartment.oc1...",
"oci_endpoint_id": "ocid1.generativeaiendpoint.oc1.us-chicago-1....",
"region": "us-chicago-1",
"model": "cohere.command-light",
"seed": 42,
"role": "You are an Oracle airline analytics SQL assistant",
"additional_instructions": "provide date as date-time format",
"oci_apiformat": "COHERE"
}');
END;
/Créez un profil avec les rôles role et additional_instructions.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
profile_name => 'AI_PROFILE',
attributes => '{
"provider": "oci",
"credential_name": "GENAI_CRED",
...
"role": "You are an Oracle airline analytics SQL assistant",
"additional_instructions": "Provide date values in date-time format"
}');
END;
/Remplacez additional_instructions lors de l'exécution :
SET SERVEROUTPUT ON
DECLARE
context CLOB;
result CLOB;
BEGIN
context := 'Today date is ' || SYSTIMESTAMP || '.' || CHR(10) ||
'Business Glossary:' || CHR(10) ||
'- Quarter: financial or fiscal quarter starting from March.';
result := DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
profile_name => 'AI_PROFILE',
prompt => 'select ai narrate what is the average sales in last quarter',
attributes => JSON_OBJECT('additional_instructions' VALUE context)
);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(result);
END;
/Procédure CLEAR_PROFILE
Cette procédure efface tout profil AI actif défini dans la session en cours. Une fois que vous avez effacé un profil actif, vous ne pouvez plus utiliser SELECT AI sur la ligne de commande SQL ni utiliser le profil AI défini lors de l'appel de DBMS_CLOUD_AI.GENERATE. Cette procédure ne supprime pas le profil.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.CLEAR_PROFILE;Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CLEAR_PROFILE;
END;
/Procédure DROP_PROFILE
La procédure supprime un profil AI existant. Si le profil n'existe pas, la procédure génère une erreur.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DROP_PROFILE(
profile_name IN VARCHAR2,
force IN BOOLEAN DEFAULT FALSE
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI |
force |
Si La valeur par défaut de ce paramètre est |
Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.DROP_PROFILE(profile_name => 'OPENAI');
END;
/Notes d'utilisation
Utilisez force pour supprimer un profil et ignorer les erreurs si le profil AI n'existe pas.
Procédure ENABLE_PROFILE
Cette procédure active le profil AI que l'utilisateur spécifie. La procédure modifie le statut du profil AI en ENABLED.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_PROFILE(
profile_name IN VARCHAR2
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI à activer Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple d'activation du profil AI
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_PROFILE(
profile_name => 'OPENAI'
);
END;
/Procédure DISABLE_PROFILE
Cette procédure désactive le profil AI dans la base de données en cours. Le statut du profil AI est remplacé par DISABLED par cette procédure.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_PROFILE(
profile_name IN VARCHAR2
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_PROFILE(
profile_name => 'OPENAI'
);
END;
/Procédure FEEDBACK
Cette procédure vous permet de fournir un retour à Select AI pour améliorer la précision de la génération de requêtes. Vous avez la possibilité de fournir des commentaires positifs ou négatifs, ainsi que des commentaires textuels ou des requêtes SQL révisées.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK(
profile_name IN VARCHAR2,
sql_id IN DBMS_ID,
feedback_type IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
response IN CLOB DEFAULT NULL,
feedback_content IN CLOB DEFAULT NULL,
operation IN VARCHAR2 DEFAULT 'ADD'
);
DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK(
profile_name IN VARCHAR2,
sql_text IN CLOB,
feedback_type IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
response IN CLOB DEFAULT NULL,
feedback_content IN CLOB DEFAULT NULL,
operation IN VARCHAR2 DEFAULT 'ADD'
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Spécifie le profil AI à utiliser. Si vous n'indiquez pas de valeur Ce paramètre est obligatoire. |
sql_id |
Identifie l'interrogation SQL. Un élément Ce paramètre est obligatoire. |
sql_text |
Contient le texte complet de la requête SQL. Ce paramètre est obligatoire. |
feedback_type |
Indique le type d'informations en retour. Les valeurs suivantes sont disponibles :
Remarque La procédure DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK vous permet d'indiquer sql_id ou sql_text. Par conséquent, feedback_type est nécessaire, tandis que si vous utilisez l'action feedback, le LLM détermine ou interprète dynamiquement le type de retour. Il s'agit d'un paramètre obligatoire lorsque |
response |
Représente le résultat de requête SQL correct attendu par l'utilisateur. Ce paramètre est obligatoire lorsque |
feedback_content |
Capture les commentaires en langage naturel de l'utilisateur. Vous avez la possibilité d'utiliser ce paramètre avec response. |
operation |
Spécifie l'opération à effectuer. Les valeurs acceptées sont les suivantes :
|
Exemple
Exemple : fournir un retour pour l'instruction SQL générée à l'aide des opérations d'ajout ou de suppression
L'exemple suivant illustre l'utilisation de la procédure DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK pour accepter ou améliorer le code SQL généré en indiquant les paramètres de la procédure.
EXEC DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK(profile_name=>'OCI_FEEDBACK1',
sql_id=> '852w8u83gktc1',
feedback_type=>'positive',
operation=>'add');
EXEC DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK(profile_name=>'OCI_FEEDBACK1',
sql_text=> 'select ai showsql how many movies',
feedback_type=> 'negative',
response=>'SELECT SUM(1) FROM "ADB_USER"."MOVIES"',
feedback_content=>'Use SUM instead of COUNT');
EXEC DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK(profile_name=>'OCI_FEEDBACK1',
sql_id=> '852w8u83gktc1',
operation=>'delete');Index de vecteur pour FEEDBACK
Sélectionnez AI pour créer un index vectoriel par défaut nommé <*profile_name*>_FEEDBACK_VECINDEX avec des attributs par défaut lorsque vous utilisez la fonctionnalité de retour pour la première fois.
Vous pouvez modifier ses attributs tels que similarity_threshold et match_limit à l'aide de la procédure DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX. Cet index permet d'affiner les instructions SQL générées ultérieurement en fonction des commentaires fournis. Cette table est supprimée lorsque le profil AI associé est supprimé. Vous pouvez également supprimer <profile_name>_FEEDBACK_VECINDEX. Dans ce cas, Select AI n'utilise plus les commentaires en tant que conseils pour les actions runsql, showsql et explainsql. Cependant, si vous soumettez un nouveau retour à l'aide de la fonctionnalité Sélectionner un retour d'IA, Select AI crée automatiquement un nouveau vecteur de retour
Remarque
Remarque : la valeur par défaut de match_limit pour feedback est 3.
Nom de la table de vecteurs
La table <profile_name>_FEEDBACK_VECINDEX$VECTAB contient des représentations vectorielles (intégrations) des commentaires des utilisateurs, ainsi que d'autres paramètres, que Select AI utilise pour améliorer la génération SQL au fil du temps.
Paramètres
| Colonne | Description |
|---|---|
attributes |
Inclut les attributs d'objet JSON conformément à la procédure FEEDBACK. |
content |
Contient l'invite utilisateur. |
embedding |
Contient des représentations vectorielles (embeddings) de l'invite utilisateur. |
Exemple
L'exemple suivant illustre l'utilisation de la table d'index vectoriel générée automatiquement pour interroger et fournir des commentaires.
SQL> select content, attributes from OCI_FEEDBACK1_FEEDBACK_VECINDEX$VECTAB where JSON_VALUE(attributes, '$.sql_text') = 'select ai showsql how many movies';
CONTENT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
how many movies
ATTRIBUTES
----------------------------------------------------------------------------------------------------
{"response":"SELECT SUM(1) FROM "ADB_USER"."MOVIES"","feedback_type":"negative","sql_id":null,"sql_text":"select ai showsql how many movies","feedback_content":null}
DBMS_CLOUD_AI.feedback Procedure(Positive Feedback)Fonction GET_PROFILE
Cette fonction renvoie le nom de profil AI défini dans la session en cours.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.GET_PROFILE
;Exemple
Cet exemple montre comment afficher le nom du profil dans la session en cours.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GET_PROFILE
from DUAL;Procédure SET_ATTRIBUTE
Cette procédure vous permet de définir des attributs de profil AI. Elle est surchargée pour accepter des valeurs d'attribut de différents types.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
attribute_value IN {BOOLEAN\|VARCHAR2}
);
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
attribute_value IN CLOB DEFAULT NULL
);Paramètres
Seul le propriétaire peut définir ou modifier les attributs du profil AI. Pour obtenir la liste des attributs pris en charge, reportez-vous à Attributs de profil.
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI pour lequel vous souhaitez définir les attributs. Ce paramètre est obligatoire. |
attribute_name |
Nom de l'attribut de profil AI Ce paramètre est obligatoire. |
attribute_value |
Valeur de l'attribut de profil. La valeur peut être de type Valeur par défaut : NULL. |
Exemples
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name => 'OPENAI',
attribute_name => 'credential_name',
attribute_value => 'OPENAI_CRED_NEW'
);
END;
/L'exemple suivant accepte le type NUMBER en tant que attribute_value.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name => 'OCI_PROFILE',
attribute_name => 'temperature',
attribute_value =>
0.5
);
END;
/L'exemple suivant accepte le type BOOLEAN en tant que attribute_value.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name => 'OCI_PROFILE',
attribute_name => 'comments',
attribute_value => 'true'
);
END;
/L'exemple suivant accepte le type VARCHAR2 en tant que attribute_value.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
profile_name => 'OCI_PROFILE',
attribute_name => 'model',
attribute_value => 'meta.llama-3.3-70b-instruct'
);
END;
/Procédure SET_ATTRIBUTES
Cette procédure vous permet de définir un ou plusieurs attributs de profil AI. Les paires nom d'attribut et valeur sont fournies en tant que document JSON.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTES(
profile_name IN VARCHAR2,
attributes IN CLOB
);Paramètres
Seul le propriétaire peut définir ou modifier les attributs du profil AI. Pour obtenir la liste des attributs pris en charge, reportez-vous à Attributs de profil.
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI pour lequel vous souhaitez définir les attributs. Ce paramètre est obligatoire. |
attributes |
Attributs de profil AI au format JSON. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
L'exemple suivant accepte les attributs au format JSON.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTES(
profile_name => 'OCI_PROFILE',
attributes => '{"temperature": 0.2,
"max_tokens": 3000}'
);
END;
/Fonction GENERATE
Cette fonction permet de générer des instructions SQL lorsque vous utilisez une connexion de base de données sans conservation de statut. Avec votre profil AI existant, vous pouvez utiliser cette fonction pour effectuer les actions prises en charge telles que showsql, runsql, explainsql, narrate, summarize, translate, chat et embedding. L'action par défaut est showsql.
Il est également possible de remplacer tout ou partie des attributs de profil à l'aide de cette fonction.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
prompt IN CLOB,
profile_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
action IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
attributes IN CLOB DEFAULT NULL,
params IN CLOB
) RETURN CLOB;Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
prompt |
Invite en langage naturel pour la traduction à l'aide de l'IA. L'invite peut inclure Ce paramètre est obligatoire. |
profile_name |
Nom du profil AI. Ce paramètre est facultatif si un profil AI est déjà défini dans la session à l'aide de Valeur par défaut : NULL. Les conditions suivantes s'appliquent :
Remarque : pour Database Actions, vous pouvez indiquer l'argument
Pour plus d'informations, reportez-vous à Exécution d'instructions SQL dans l'éditeur de code. |
action |
Action de traduction de l'invite naturelle à l'aide de l'IA. Ces actions sont prises en charge :
Les descriptions des actions sont incluses dans Utiliser le mot-clé AI pour saisir des invites. |
attributes |
Remplacer des attributs de profil AI spécifiques en fournissant des attributs au format JSON. Pour plus d'informations, reportez-vous à Attributs de profil. |
params |
Indiquez le paramètre de conversation. Reportez-vous à Attributs CREATE_CONVERSATION. Vous ne pouvez indiquer que le paramètre suivant :
|
Notes d'utilisation
-
DBMS_CLOUD_AI.GENERATEactive l'interaction sans conservation de statut avec Select AI à l'aide d'un profil AI existant dans des environnements sans conservation de statut tels qu'Oracle Application Express (APEX) et Database Actions lorsque Select AI basé sur une session n'est pas disponible. -
La fonction prend en charge les actions d'interaction en langage naturel, notamment la génération de requêtes, les explications, les narrations, la synthèse, la traduction et les réponses conversationnelles entre les fournisseurs d'IA pris en charge.
Les actions prises en charge sont les suivantes :
runsql,showsql,explainsql,narrate,chat,summarize,translateetembedding. L'action par défaut estshowsql. -
La fonction utilise le profil AI actif ou le nom de profil fourni pour déterminer le fournisseur, le modèle, les informations d'identification et les objets de base de données accessibles pour le traitement d'invite.
-
Traduire le comportement de l'action :
-
Vous pouvez indiquer l'action
TRANSLATElors de l'appel deDBMS_CLOUD_AI.GENERATEou inclure l'inviteSelect AI TRANSLATE <text>pour traduire le texte d'entrée. -
Vous pouvez transmettre
target_languageetsource_languagedans le paramètreattributes. -
Chaque fournisseur applique une taille d'entrée maximale pour la traduction :
Fournisseur Taille d'entrée maximale (caractères) OCI 5 000 Google 5 000 Amazon Web Services (AWS) 100 000 Azure 50 000
-
Exemples
Exemple : utilisation de la fonction GENERATE pour sélectionner des actions AI
Les exemples suivants illustrent les actions runsql, showsql, explainsql, narrate, summarize, translate et chatet embedding qui peuvent être utilisées avec la fonction DBMS_CLOUD_AI.GENERATE.
Pour plus d'informations, reportez-vous également à Utilisation du mot-clé AI pour saisir des invites.
Voici un exemple d'action runsql :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => 'how many customers',
profile_name => 'OPENAI',
action => 'runsql')
FROM dual;Voici un exemple d'action showsql :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => 'how many customers',
profile_name => 'OPENAI',
action => 'showsql')
FROM dual;Voici un exemple d'action explainsql :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => 'how many customers',
profile_name => 'OPENAI',
action => 'explainsql)
FROM dual;Voici un exemple d'action narrate :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => 'how many customers',
profile_name => 'OPENAI',
action => 'narrate')
FROM dual;Voici un exemple d'action chat :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => 'what is oracle autonomous database',
profile_name => 'OPENAI',
action => 'chat')
FROM dual;Voici un exemple d'action summarize :
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
prompt => TO_CLOB(
DBMS_CLOUD.GET_OBJECT(
credential_name => 'STORE_CRED',
object_uri => 'https://objectstorage.ca-toronto-1.oraclecloud.com' ||
'/n/namespace-string/b/bucketname/o/data_folder/' ||
'summary/test_4000_words.txt')),
profile_name => 'GENAI_LLAMA',
action => 'SUMMARIZE')
from DUAL;Résultat :
The music streaming industry, led by Spotify, has revolutionized the way
people consume music, with streaming accounting for 80% of the American
recording industry's revenue. However, this shift has also complicated the
lives of artists trying to survive in an on-demand, hyper-abundant present.
Spotify's business model, which pays royalties based on an artist's
popularity, has led to concerns about the fairness of the system, with some
artists earning little to no royalties. The company's dominance has also
changed the way people listen to music, with a focus on convenience and
personalized playlists. Liz Pelly's book, "Mood Machine: The Rise of Spotify
and the Costs of the Perfect Playlist," explores the impact of Spotify's rise
on the music industry and listeners, arguing that the platform's emphasis on
affect and mood has led to a homogenization of music and a loss of autonomy
for listeners. As the music industry continues to evolve, questions remain
about the future of music creation and consumption, and whether artists will
be able to thrive in a system that prioritizes convenience and profit over
artistic expression.Les exemples suivants montrent l'action translate :
Les exemples suivants illustrent l'utilisation de l'action translate dans l'invite.
Remarque
Remarque : votre profil AI doit indiquer la langue cible.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE('select ai translate text to be translated')
FROM dual;L'exemple suivant illustre l'action translate fournie dans la fonction DBMS_CLOUD_AI.GENERATE avec target_language et source_language. Cet exemple utilise la traduction d'IA générative. Le texte d'entrée this is a document en anglais (source_language: "en") est traduit en français (target_language: "fr").
DECLARE
l_attributes clob := '{"target_language": "fr", "source_language": "en"}';
output clob;
BEGIN
output := DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
prompt => 'this is a document',
profile_name => 'oci_translate',
action => 'translate',
attributes => l_attributes
);L'exemple suivant génère un vecteur d'intégration pour le texte spécifié. L'instruction renvoie une représentation vectorielle du texte d'entrée généré par le modèle d'intégration associé au profil Select AI spécifié.
SELECT TO_VECTOR(
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE( profile_name => 'SALES_AGENT_RAG_PROFILE',
prompt => 'Describe the advantages of vector search',
action => 'EMBEDDING'))
FROM dual;
RESPONSE:
--------------------------------------------------------------------
[-0.02641495,0.014755737,0.009434949,-0.010975942,-0.0009126932,...,-0.020643495]Utilisation de la fonction GENERATE dans une procédure
Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_AI.GENERATE dans une procédure et exécuter la fonction. L'exemple suivant prend les paramètres d'entrée ai_prompt, profile_name et action et appelle DBMS_CLOUD_AI.GENERATE.
create or replace FUNCTION call_select_ai (ai_prompt IN VARCHAR2,
ai_profile IN VARCHAR2,
ai_action IN VARCHAR2) -- valid for 'chat', 'narrate', 'showsql'
RETURN CLOB AS sai_resp clob;
BEGIN
sai_resp := DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => ai_prompt,
profile_name => ai_profile,
action => ai_action);
return(sai_resp);
END call_select_ai;Exemple : utilisation de la fonction GENERATE pour les conversations
L'exemple suivant montre comment utiliser la fonction DBMS_CLOUD_AI.GENERATE dans un paramètre de conversation. Cet exemple suppose qu'une conversation a déjà été créée.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
prompt => 'What is the difference in weather between Seattle and San Francisco?',
profile_name => 'GENAI',
action => 'CHAT',
params => '{"conversation_id":"30C9DB6E-EA4D-AFBA-E063-9C6D46644B92"}') AS RESPONSE;Résultat :
RESPONSE
--------------------------------------------------------------------------------
Seattle and San Francisco, both located in the Pacific Northwest and Northern
California respectively, experience a mild oceanic climate. However, there are
some notable differences in their weather patterns:
1. Temperature: San Francisco tends to be slightly warmer than Seattle,
especially during the summer months. San Francisco's average temperature ranges
from 45?F (7?C) in winter to 67?F (19?C) in summer, while Seattle's average
temperature ranges from 38?F (3?C) in winter to 64?F (18?C) in summer.
2. Rainfall: Seattle is known for its rainy reputation, with an average
annual rainfall of around 37 inches (94 cm). San Francisco receives less rainfall,
with an average of around 20 inches (51 cm) per year. However, San Francisco's
rainfall is more concentrated during the winter months, while Seattle's rainfall
is more evenly distributed throughout the year.
......Procédure SET_PROFILE
Cette procédure définit le profil AI pour la session en cours.
Après avoir défini un profil AI pour la session de base de données, toute instruction SQL avec le préfixe SELECT AI est considérée comme une invite en langage naturel. Selon l'action que vous indiquez avec le préfixe AI, une réponse est générée à l'aide du programme d'installation automatisée. Pour utiliser le préfixe AI, reportez-vous à Exemples d'utilisation de Select AI et à Utilisation du mot-clé AI pour saisir des invites. Vous pouvez éventuellement remplacer les attributs de profil ou les modifier en les spécifiant au format JSON. Pour définir les attributs, voir Procédure SET_ATTRIBUTE.
Le profil AI peut uniquement être défini pour la session en cours si le propriétaire du profil AI est l'utilisateur de la session.
Pour définir un profil AI pour toutes les sessions d'un utilisateur de base de données spécifique ou pour toutes les sessions utilisateur de la base de données, envisagez d'utiliser un déclencheur d'événement de base de données pour l'événement AFTER LOGON sur l'utilisateur spécifique ou sur l'ensemble de la base de données. Pour plus de détails, reportez-vous à Instruction CREATE TRIGGER.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE(
profile_name IN VARCHAR2,
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Nom du profil AI dans la session en cours. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE(
profile_name => 'OPENAI'
);
END;
/Procédure CREATE_CONVERSATION
Cette procédure vous permet de créer une conversation et de définir automatiquement conversation_id dans la procédure.
Remarque
Remarque : si vous utilisez la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION, vous pouvez ignorer la définition de conversation_id car la procédure la définit automatiquement.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION(
attributes IN CLOB DEFAULT NULL
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
attributes |
Attributs de conversation au format JSON. Pour plus de détails, reportez-vous à Attributs CREATE_CONVERSATION. Valeur par défaut : NULL. |
Exemple
Exemple : création d'une conversation
L'exemple suivant illustre la création d'une conversation sans personnalisation.
EXEC DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION;Résultat :
PL/SQL procedure successfully completed.Exemple : création d'une conversation avec des attributs personnalisés
L'exemple suivant illustre la création d'une conversation avec des paramètres personnalisés tels que title, description, retention_days et conversation_length.
-- Create conversation with custom attributes
SELECT DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION(
attributes => '{"title":"Conversation 1",
"description":"this is a description",
"retention_days":5,
"conversation_length":5}')
AS conversation_id FROM dual;Fonction CREATE_CONVERSATION
Cette fonction crée une conversation et renvoie son conversation_id qui peut être utilisé dans d'autres procédures ou fonctions telles que DBMS_CLOUD_AI.SET_CONVERSATION_ID et DBMS_CLOUD_AI.GENERATE.
Oracle recommande de définir conversation_id pour activer la conversation. Vous pouvez également définir conversation_id dans la fonction DBMS_CLOUD_AI.GENERATE.
Remarque
Remarque : si vous utilisez la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION, vous pouvez ignorer la définition de conversation_id car la procédure la définit automatiquement.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION(
attributes IN CLOB DEFAULT NULL
) RETURN VARCHAR2;Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
attributes |
Attributs de conversation au format JSON. Pour plus de détails, reportez-vous à Attributs CREATE_CONVERSATION. Valeur par défaut : NULL. |
Exemple
Exemple : création d'une conversation
L'exemple suivant illustre l'utilisation de la fonction DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION pour créer une conversation sans aucune personnalisation.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION FROM DUAL;Résultat :
CREATE_CONVERSATION
------------------------------------
30C9DB6E-EA4D-AFBA-E063-9C6D46644B92Exemple : création d'une conversation avec des attributs personnalisés
L'exemple suivant illustre l'utilisation de la fonction DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION pour spécifier des attributs tels que title, retention_days et conversation_length.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION(
attributes => '{"title":"This is a test conversation",
"retention_days":7,
"conversation_length":20}')
FROM DUAL;CREATE_CONVERSATION Attributs
Ces attributs gèrent le contexte de conversation, y compris la durée de conservation, le nombre d'invites avec réponses à stocker ou à afficher et les métadonnées telles que le titre et la description pour référence. Certains attributs sont facultatifs et ont une valeur par défaut.
Attributs
| Nom d'attribut | Valeur par défaut | Description |
|---|---|---|
title |
Nouvelle conversation | Nom de la conversation assigné par l'utilisateur. S'il n'est pas fourni, le LLM en générera un lors de la première utilisation de la conversation avec une invite. |
description |
NULL | Fournit une description définie par l'utilisateur résumant le but ou le contexte de la conversation. S'il n'est pas fourni, le LLM en génère un lorsque la conversation est utilisée pour la première fois avec une invite et la met à jour à nouveau lors de la 5e utilisation pour inclure des informations plus précises et pertinentes. |
retention_days |
7 | Indiquez le nombre de jours pendant lesquels l'historique des conversations doit être conservé. Elle est stockée dans la base de données à partir de sa date de création. Si vous omettez la valeur, le système la définit sur la valeur par défaut 7. Si vous la définissez sur 0, le système conserve la conversation jusqu'à ce que vous la supprimiez manuellement à l'aide de la procédure DBMS_CLOUD_AI.DROP_CONVERSATION ou DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONS('CONVERSATION'). |
conversation_length |
NULL | Indiquez le nombre d'invites et de réponses récentes à inclure dans l'invite actuelle. La valeur maximale autorisée est 999. Vous pouvez remplacer cette valeur en spécifiant le paramètre
Si aucun d'entre eux n'indique |
L'exemple suivant montre comment personnaliser les attributs de conversation dans la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION.
-- Create conversation with custom attributes
SELECT DBMS_CLOUD_AI.CREATE_CONVERSATION(
attributes => '{"title":"Conversation 1",
"description":"this is a description",
"retention_days":5,
"conversation_length":5}')
AS conversation_id FROM dual;Procédure UPDATE_CONVERSATION
Cette procédure met à jour une conversation existante avec une valeur spécifiée des attributs de conversation.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_CONVERSATION(
conversation_id IN VARCHAR2,
attributes IN CLOB
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
conversation_id |
Numéro unique affecté à une conversation. Ce paramètre est obligatoire. |
attributes |
Attributs de conversation au format JSON. Pour plus de détails, reportez-vous à Attributs CREATE_CONVERSATION. |
Exemple
EXEC DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_CONVERSATION(
conversation_id => '30C9DB6E-EA4E-AFBA-E063-9C6D46644B92',
attributes => '{"retention_days":20,
"description":"This a sample description",
"title":"Sample title",
"conversation_length":20}');Résultat :
PL/SQL procedure successfully completed.Procédure SET_CONVERSATION_ID
Cette procédure définit la conversation actuelle sur l'ID spécifié. Les invites suivantes incluent des invites de conversation existantes en fonction des attributs configurés de la conversation.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.SET_CONVERSATION_ID(
conversation_id IN VARCHAR2
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
conversation_id |
Numéro unique attribué à une conversation dans la session en cours. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
EXEC DBMS_CLOUD_AI.SET_CONVERSATION_ID('30C9DB6E-EA4D-AFBA-E063-9C6D46644B92');Résultat :
PL/SQL procedure successfully completed.Fonction GET_CONVERSATION_ID
Cette fonction renvoie l'ID de conversation actuellement défini dans la session en utilisant la procédure DBMS_CLOUD_AI.SET_CONVERSATION_ID ou DBMS_CLOUS_AI.CREATE_CONVERSATION. Si vous n'avez pas défini de conversation, la fonction renvoie NULL. Si vous supprimez la conversation, le système la supprime également dans la session. Reportez-vous à la section Procédure CLEAR_CONVERSATION_ID.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.GET_CONVERSATION_ID
RETURN VARCHAR2;Exemple
Cet exemple affiche l'ID de conversation défini dans la session en cours.
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GET_CONVERSATION_ID;Résultat :
--------------------------------------------------------------------------------
30C9DB6E-EA4F-AFBA-E063-9C6D46644B92Procédure CLEAR_CONVERSATION_ID
Cette procédure efface un ID de conversation défini dans la session pour désactiver la fonctionnalité de conversation pour SELECT AI <ACTION> <PROMPT>. Si vous n'avez pas défini de conversation, le système ne génère aucune erreur.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.CLEAR_CONVERSATION_ID;Exemple
Cet exemple illustre l'affichage de l'ID de conversation actuel dans la session, l'effacement de l'ID et la vérification de la modification.
-- A conversation id is set in the session
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GET_CONVERSATION_ID FROM dual;
GET_CONVERSATION_ID
--------------------------------------------------------------------------------
3A88BFF0-1D7E-B3B8-E063-9C6D46640ECD
-- Clear the conversation id
EXEC DBMS_CLOUD_AI.CLEAR_CONVERSATION_ID;
PL/SQL procedure successfully completed.
-- The conversation id is removed from the session
SELECT DBMS_CLOUD_AI.GET_CONVERSATION_ID FROM dual;
GET_CONVERSATION_ID
--------------------------------------------------------------------------------Procédure DELETE_CONVERSATION_PROMPT
La procédure supprime une certaine invite de la conversation.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DELETE_CONVERSATION_PROMPT(
conversation_prompt_id IN VARCHAR2,
force IN BOOLEAN DEFAULT FALSE
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
conversation_prompt_id |
Numéro unique attribué à une invite dans une conversation. Vous pouvez trouver l'ID d'invite en interrogeant la vue Ce paramètre est obligatoire. |
force |
Si La valeur par défaut de ce paramètre est |
Exemple
EXEC DBMS_CLOUD_AI.DELETE_CONVERSATION_PROMPT('30C9DB6E-EA61-AFBA-E063-9C6D46644B92');Résultat :
PL/SQL procedure successfully completed.Procédure DROP_CONVERSATION
La procédure supprime la conversation et toutes les invites associées ainsi que les réponses associées. Une fois supprimé, conversation_id n'est plus valide. Si une conversation est supprimée alors qu'elle est définie dans la session, elle est effacée automatiquement.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DROP_CONVERSATION(
conversation_id IN VARCHAR2,
force IN BOOLEAN DEFAULT FALSE
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
conversation_id |
Numéro unique affecté à une conversation. Ce paramètre est obligatoire. |
force |
Si La valeur par défaut de ce paramètre est |
Exemple
EXEC DBMS_CLOUD_AI.DROP_CONVERSATION('30C9DB6E-EA4D-AFBA-E063-9C6D46644B92');Résultat :
PL/SQL procedure successfully completed.Fonction de résumé
Cette fonction récapitule votre contenu en fonction des options de personnalisation que vous fournissez en tant que paramètres.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.SUMMARIZE(
content IN CLOB DEFAULT NULL,
credential_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
location_uri IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
profile_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
user_prompt IN CLOB DEFAULT NULL,
params IN CLOB DEFAULT NULL
) RETURN CLOB;Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
content |
Spécifie le texte que vous souhaitez résumer. Vous devez indiquer Ce paramètre n'est pas obligatoire. |
credential_name |
Identifie l'objet d'informations d'identification utilisé pour l'authentification auprès de la banque d'objets. Vous devez créer ces informations d'identification à l'aide de DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Remarque Utilisez ce paramètre uniquement lorsque vous indiquez `location_uri`. |
location_uri |
Fournit l'URI où le texte est stocké ou le chemin d'accès à un fichier local. Vous devez indiquer Par exemple : Stockage d'objets : Fichier local : |
profile_name |
Spécifie le profil AI à utiliser. Si vous n'indiquez pas de valeur Valeur par défaut : NULL. |
user_prompt |
Fournit une invite en langage naturel pour guider ou personnaliser le récapitulatif. Vous pouvez inclure des instructions supplémentaires au-delà des paramètres récapitulatifs. Par exemple, le résumé doit commencer par ''Le résumé de l'article est : ''' Ce paramètre n'est pas obligatoire. |
params |
Définit les paramètres d'agrégation. Reportez-vous à la section Paramètres de la synthèse. |
Exemple
Reportez-vous à Exemple : sélection de la synthèse AI à explorer.
Paramètres de résumé
Ces attributs gèrent la génération d'un récapitulatif avec des paramètres personnalisés. Certains attributs sont facultatifs et ont une valeur par défaut.
Attributs
| Nom d'attribut | Valeur par défaut | Description |
|---|---|---|
min_words |
0 | Indique le nombre minimum approximatif de mots que le résumé généré doit contenir. Remarque Ce paramètre sert de règle plutôt que de limite stricte : la longueur réelle du récapitulatif peut varier en fonction du contenu fourni et de l'interprétation du modèle. |
max_words |
200 | Indique le nombre maximal approximatif de mots que le résumé généré doit contenir. Remarque Ce paramètre sert de règle plutôt que de limite stricte. La longueur réelle du récapitulatif peut varier en fonction du contenu fourni et de l'interprétation du modèle. |
summary_style |
Paragraphe | Spécifie le style de format du récapitulatif. Les options de format de résumé disponibles sont les suivantes :
|
chunk_processing_method |
map_reduce |
Lorsque le texte dépasse la limite de jeton que le LLM peut traiter, il doit être divisé en blocs gérables. Ce paramètre vous permet de choisir la méthode de traitement de ces blocs. Les fonctions sont les suivantes:
|
extractiveness_level |
low |
Détermine dans quelle mesure le résumé suit le libellé initial de l'entrée. Il contrôle le degré d'extraction du modèle par rapport à sa reformulation. Voici les options disponibles :
Remarque Ce paramètre sert de guide pour le comportement d'agrégation du modèle. Il n'applique pas de règle stricte. Le style et le libellé réels du résumé peuvent varier en fonction du contenu d'entrée et des décisions du modèle. |
Fonction TRANSLATE
Cette fonction vous permet de traduire le texte dans le fichier target_language spécifié.
Vous pouvez fournir les paramètres source_language et target_language dans la fonction ou ils peuvent être extraits du profil AI de l'utilisateur. Si votre profil AI n'inclut pas d'attribut source_language, le fournisseur d'IA générative détecte automatiquement le langage d'entrée. Si l'attribut target_language est manquant, Select AI renvoie une erreur.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.TRANSLATE(
profile_name IN VARCHAR2,
text IN CLOB,
source_language IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
target_language IN VARCHAR2 DEFAULT NULL
) RETURN CLOB;Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
profile_name |
Spécifie le profil AI à utiliser. Ce paramètre n'est pas obligatoire. |
text |
Indique le texte à traduire. Ce paramètre est obligatoire. |
source_language |
Langue du texte saisi. Ce paramètre accepte le nom de la langue ou language_code pour une langue utilisée par les fournisseurs. Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules. |
target_language |
Langue dans laquelle le texte est traduit. Cette option accepte le nom de la langue ou language_code pour une langue utilisée par les fournisseurs. Ces valeurs ne distinguent pas les majuscules. |
Notes d'utilisation
-
Vous pouvez créer un profil AI et éventuellement inclure les attributs
target_languageetsource_language. Ces valeurs peuvent être spécifiées à l'aide d'un nom de langue ou d'un code de langue pris en charge par le fournisseur. -
Vous pouvez appeler
DBMS_CLOUD_AI.TRANSLATEet transmettre le texte d'entrée à traduire. -
Comportement de la langue cible :
-
Si le paramètre
target_languageest transmis à la fonction, il remplace l'attributtarget_languagedéfini dans le profil AI. -
Si le paramètre
target_languagen'est pas transmis et que le profil AI inclut un attributtarget_language, la fonction utilise la valeur de profil. -
Si ni le paramètre ni le profil AI ne définissent
target_language, la fonction renvoie une erreur.
-
-
Comportement de la langue source :
-
Si le paramètre
source_languageest transmis à la fonction, il remplace l'attributsource_languagedéfini dans le profil AI. -
Si le paramètre
source_languagen'est pas transmis et que le profil AI inclut un attributsource_language, la fonction utilise la valeur de profil AI. -
Si ni le paramètre ni le profil AI ne définissent
source_language, ou si le paramètresource_languagefourni est incorrect, le fournisseur détecte automatiquement la langue source.
-
-
La fonction renvoie le texte traduit.
-
Chaque fournisseur applique une taille d'entrée maximale pour la traduction :
Fournisseur Taille d'entrée maximale (caractères) OCI 5 000 Google 5 000 Amazon Web Services (AWS) 100 000 Azure 50 000
Exemple
Reportez-vous à Exemple : sélection de AI Translate à explorer.
Fonction GENERATE_SYNTHETIC_DATA
Cette procédure permet de générer des données synthétiques pour une seule table, plusieurs tables ou un schéma complet.
La syntaxe suivante permet de générer des données synthétiques pour une seule table.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE_SYNTHETIC_DATA(
profile_name IN VARCHAR2,
object_name IN DBMS_ID,
owner_name IN DBMS_ID,
record_count IN NUMBER,
user_prompt IN CLOB DEFAULT NULL,
params IN CLOB DEFAULT NULL
);La syntaxe suivante permet de générer des données synthétiques pour plusieurs tables.
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE_SYNTHETIC_DATA(
profile_name IN VARCHAR2,
object_list IN CLOB,
params IN CLOB DEFAULT NULL
);Si vous ne voulez pas que les données de table ou les documents de recherche vectorielle soient envoyés à un LLM, un utilisateur disposant de privilèges d'administrateur peut désactiver cet accès pour tous les utilisateurs de la base de données donnée. Cela désactive en effet l'action narrate.
Paramètres
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
profile_name |
Oui | Profil AI contenant les informations de service LLM nécessaires. Cette opération peut être créée par la procédure CREATE_PROFILE. |
object_name |
Oui | Indiquez un nom de table pour alimenter les données synthétiques.
|
owner_name |
Non | Indiquez l'utilisateur de base de données propriétaire de l'objet référencé. Si aucun propriétaire spécifique n'est fourni, la procédure utilise par défaut le schéma de l'utilisateur qui l'exécute. |
record_count |
Non | Nombre d'enregistrements devant être générés de manière synthétique. |
user_prompt |
Non | Informations supplémentaires qu'un utilisateur peut mentionner pour générer des données synthétiques. Par exemple, pour générer un enregistrement pour une table appelée MOVIE avec une colonne release_date, user_prompt peut être : la date de sortie des films doit être 2019 |
params |
Non | Attributs facultatifs fournis au format de chaîne d'objet JSON pour modifier le comportement d'une API. Reportez-vous à Paramètres facultatifs. |
object_list |
Oui | Utilisez ce paramètre pour générer des données synthétiques sur plusieurs tables. Ce paramètre prend les informations sur les objets de table avec ses arguments et contient les mêmes arguments que ceux fournis dans la table unique. Reportez-vous à object_list Parameters. |
Paramètres optionnels
| Paramètre | Type de données de valeur | Valeur | Description |
|---|---|---|---|
sample_rows |
Nombre | 0 <= sample_rows <= 100 |
Indiquez le nombre de lignes de la table à utiliser comme exemple pour guider le LLM dans la génération de données. La valeur 0 signifie qu'aucune ligne d'exemple ne sera utilisée. La valeur par défaut est |
table_statistics |
Booléen |
|
Activez ou désactivez l'utilisation des informations de statistiques de table. La valeur par défaut est |
priority |
Chaîne | Valeurs valides :
|
Affectez une valeur de priorité qui définit le nombre de demandes parallèles envoyées au LLM pour générer des données synthétiques. Les tâches avec une priorité plus élevée consommeront plus de ressources de base de données et se termineront plus rapidement. La valeur par défaut est
Le nombre maximum de traitements parallèles simultanés utilisés pour la génération de données synthétiques est limité à 64. |
comments |
Booléen |
|
Activer ou désactiver l'envoi de commentaires au LLM pour guider la génération des données. La valeur par défaut est |
Paramètres object_list
| Paramètre | Type de données de valeur | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
owner |
Chaîne | Oui | Indique l'utilisateur de base de données propriétaire de l'objet référencé. Si aucun propriétaire spécifique n'est fourni, la procédure utilise par défaut le schéma de l'utilisateur qui l'exécute. |
name |
Chaîne | Non | Indiquez un nom de table pour alimenter les données synthétiques. Les privilèges SELECT et INSERT sur les objets de table sont nécessaires à l'utilisateur qui les utilise. La table est vide ou contient des enregistrements. |
record_count |
Nombre | Non | Nombre d'enregistrements devant être générés de manière synthétique. Indiquez un nombre supérieur à 0. Fournissez |
record_count_percentage |
Nombre | Non | Pourcentage du nombre d'enregistrements à générer synthétiquement. Indiquez un nombre supérieur à 0. Pour une base de données de clone de métadonnées, où les métadonnées de table, y compris les statistiques, sont conservées, le paramètre Fournissez Lorsque vous utilisez le paramètre |
user_prompt |
Chaîne | Non | Identique à user_prompt dans Paramètres. user_prompt est associé à un objet de table spécifique. |
Exemples
Les exemples suivants illustrent la fonction DBMS_CLOUD_AI.GENERATE_SYNTHETIC_DATA permettant de générer des données synthétiques pour une seule table et plusieurs tables. Pour obtenir un exemple complet et voir d'autres exemples, reportez-vous à Exemple : génération de données synthétiques.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE_SYNTHETIC_DATA(
profile_name => 'GENAI',
object_name => 'Director',
owner_name => 'ADB_USER',
record_count => 5
);
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.GENERATE_SYNTHETIC_DATA(
profile_name => 'GENAI',
object_list => '[{"owner": "ADB_USER", "name": "Director","record_count":5},
{"owner": "ADB_USER", "name": "Movie_Actor","record_count":5},
{"owner": "ADB_USER", "name": "Actor","record_count":10},
{"owner": "ADB_USER", "name": "Movie","record_count":5,"user_prompt":"all movies are released in 2009"}]'
);
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.Procédure ENABLE_DATA_ACCESS
Cette procédure permet d'envoyer des données au LLM pour les fonctionnalités Select AI applicables, qui est le comportement par défaut. Seul un administrateur peut exécuter cette procédure.
Cette procédure contrôle l'accès aux données pour les fonctionnalités Select AI suivantes :
-
Action
narrate -
Génération augmentée de récupération (RAG).
-
Génération de données synthétiques
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_DATA_ACCESS();Paramètres
Cette procédure ne nécessite aucun paramètre.
Exemple d'activation de l'accès aux données
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_DATA_ACCESS();
END;
/Procédure DISABLE_DATA_ACCESS
Cette procédure désactive l'envoi de données au LLM pour les fonctionnalités Select AI applicables. Seul un administrateur peut exécuter cette procédure.
Cette procédure limite les fonctionnalités Select AI suivantes :
-
Action
narrate -
Génération augmentée de récupération (RAG).
-
Génération de données synthétiques
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_DATA_ACCESS();Paramètres
Cette procédure ne nécessite aucun paramètre.
Exemple de désactivation de l'accès aux données :
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_DATA_ACCESS();
END;
/Procédure CREATE_VECTOR_INDEX
Cette procédure crée un index vectoriel dans la base de données vectorielle spécifiée et l'alimente avec les données d'une banque d'objets à l'aide d'un travail de planificateur asynchrone.
Syntaxe
PROCEDURE CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2,
attributes IN CLOB DEFAULT NULL,
status IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
description IN CLOB DEFAULT NULL,
wait_for_completion IN BOOLEAN DEFAULT FALSE
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de banque de vecteurs est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
attributes |
Attributs personnalisés pour l'index vectoriel dans JSON. Pour afficher la liste des paramètres configurables, reportez-vous à la section Vector Index Attributes. Valeur par défaut : NULL. |
status |
Statut de l'index vectoriel. Les valeurs possibles sont les suivantes :
La valeur par défaut est Désactivé. |
description |
Description de l'index vectoriel. Valeur par défaut : NULL. |
wait_for_completion |
Contrôle si la procédure Valeurs possibles :
|
Exemple
L'exemple suivant montre comment créer un index vectoriel et configurer les attributs en tant que paramètres JSON.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
wait_for_completion => true,
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value
'https://objectstorage.us-phoenix-1.' ||
'oraclecloud.com/n/mynamespace/b/mybucket',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/Vue DBA_CLOUD_VECTOR _INDEXES Vue USER_CLOUD_VECTOR _INDEXES
Procédure DROP_VECTOR_INDEX
Cette procédure supprime un index de banque de vecteurs. Il supprime normalement l'objet d'index de banque de vecteurs et supprime la banque de vecteurs. Si la valeur est FALSE, l'argument include_data garantit que la procédure supprime uniquement l'objet d'index de banque de vecteurs tout en conservant la banque de vecteurs.
Syntaxe
PROCEDURE DROP_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2,
include_data IN BOOLEAN DEFAULT TRUE,
force IN BOOLEAN DEFAULT FALSE
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de banque de vecteurs est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
include_data |
Indique si l'index vectoriel et l'index vectoriel du client doivent être supprimés avec l'objet d'index vectoriel. Valeurs possibles :
La valeur par défaut est |
force |
Indique si les erreurs qui se produisent doivent être ignorées si l'index vectoriel n'existe pas. Valeurs possibles :
Si la valeur est La valeur par défaut est |
Exemple
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.DROP_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
include_data => FALSE,
force => TRUE
);
END;
/Procédure DISABLE_VECTOR_INDEX
Cette procédure désactive un objet d'index vectoriel dans la base de données en cours. Lorsqu'il est désactivé, un profil AI ne peut pas utiliser l'index vectoriel et le système ne charge pas de données dans le magasin de vecteurs car de nouvelles données sont ajoutées à la banque d'objets et n'effectue pas d'indexation, de recherche ou d'interrogation en fonction de l'index.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de banque de vecteurs est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
Vous pouvez désactiver un index vectoriel en indiquant le nom de l'index vectoriel.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.DISABLE_VECTOR_INDEX(index_name => 'MY_INDEX');
END;
/Procédure ENABLE_VECTOR_INDEX
Cette procédure active ou active un objet d'index vectoriel précédemment désactivé. En général, lorsque vous créez un index vectoriel, il est activé par défaut de sorte que le profil AI puisse l'utiliser pour effectuer une indexation et une recherche.
Lorsqu'il est activé, un index vectoriel permet à un profil AI de l'utiliser pour charger de nouvelles données à partir d'une banque d'objets dans une banque de vecteurs à un taux d'actualisation spécifié par l'utilisateur. Vous pouvez indiquer le paramètre refresh_rate via la liste d'objets JSON. Pour configurer les attributs JSON, reportez-vous à Attributs d'index vectoriel.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de banque de vecteurs est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
Exemple
Vous pouvez activer ou activer un index vectoriel en indiquant le nom de l'index vectoriel comme suit :
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.ENABLE_VECTOR_INDEX(index_name => 'MY_INDEX');
END;
/Procédure UPDATE_VECTOR_INDEX
Cette procédure met à jour un index de stockage de vecteurs existant avec une valeur spécifiée de l'attribut d'index de vecteurs.
Il est surchargé pour accepter :
-
valeurs d'attribut de différents types.
-
attributs d'index vectoriel en tant que document JSON et met à jour les attributs d'un index de stockage vectoriel existant avec le nom d'attribut et la paire de valeurs indiqués.
Syntaxe
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2,
attributes IN CLOB
);
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
attribute_value IN VARCHAR2
);
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
attribute_value IN CLOB DEFAULT NULL
);Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
index_name |
Nom de l'index de vecteur. Le nom de l'index vectoriel doit respecter les règles de dénomination de l'identificateur SQL Oracle. La longueur maximale du nom de banque de vecteurs est de 125 caractères. Ce paramètre est obligatoire. |
attributes |
Spécifie les attributs d'index vectoriel au format JSON. Ce paramètre est obligatoire. |
attribute_name |
Nom des attributs personnalisés indiqués en tant que paramètres JSON dans la procédure Vous ne pouvez pas modifier les attributs suivants :
Ce paramètre est obligatoire. |
attribute_value |
Valeur indiquée par l'utilisateur pour le fichier Valeur par défaut : NULL. |
Remarque
Remarque : utilisez le paramètre attributes pour indiquer les paires attribute_name et valeur au format JSON ou les paramètres attribute_name et attribute_value ensemble.
Exemples
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attribute_name => 'object_storage_credential_name',
attribute_value => 'NEW_CRED'
);
END;
/L'exemple suivant accepte le type NUMBER en tant que attribute_value.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attribute_name => 'match_limit',
attribute_value => 10
);
END;
/L'exemple suivant accepte le type VARCHAR2 en tant que attribute_value.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attribute_name => 'profile_name',
attribute_value => 'AI_PROF2'
);
END;
/L'exemple suivant accepte attributes au format JSON.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.UPDATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_VECTOR_INDEX',
attributes => '{"match_limit": 10,
"refresh_rate": 30}'
);
END;
/Attributs d'index de vecteur
Les attributs d'un index vectoriel permettent de gérer et de configurer le comportement de l'index vectoriel. Vous pouvez ajouter des attributs d'index personnalisés si nécessaire. Certains attributs sont facultatifs et ont une valeur par défaut.
Attributs
| Nom d'attribut | Valeur | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
chunk_size |
1024 (valeur par défaut) |
Non | Taille de texte du découpage des données d'entrée. Pour les données de texte, cela signifie le nombre de caractères. |
chunk_overlap |
128 (valeur par défaut) |
Non | Indique la quantité de caractères qui se chevauchent entre des blocs de texte adjacents. Cet attribut est utile pour assurer la continuité contextuelle et la précision du traitement du texte en autorisant les chevauchements entre les segments, ce qui permet d'éviter la perte d'informations contextuelles aux limites des blocs. |
enable_sources |
Valeurs possibles :
|
Non | Fournit des liens de source de document et des noms de fichier dans la sortie RAG, ce qui vous permet d'identifier les documents qui ont contribué à chaque résultat. Les valeurs possibles sont les suivantes :
|
location |
S/O | Oui | Ce paramètre spécifie l'URI ou les répertoires du fichier source et les fichiers source. Les modèles de caractères génériques sont pris en charge pour les URI de fichier source et les répertoires. URI de fichier source cloud : Vous pouvez indiquer un URI de fichier source pour le bucket ou le sous-dossier. Vous pouvez utiliser des caractères génériques pour indiquer des sous-dossiers ou des noms de fichier. Le caractère " Exemple avec des caractères génériques : location_uri => 'https://objectstorage.my$region.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/year=????/month=??/*.csv Le format des URI dépend du service Cloud Object Storage que vous utilisez. Pour en savoir plus, reportez-vous àFormats d'URI DBMS_CLOUD. Répertoire : Vous pouvez indiquer un répertoire et un nom de fichier. Le format pour spécifier un répertoire est : Vous pouvez uniquement utiliser des caractères génériques pour indiquer des noms de fichier dans un répertoire. Le caractère Utilisez des guillemets doubles pour indiquer un nom de répertoire sensible à la casse. Par exemple : Pour inclure un guillemet, utilisez deux guillemets. Par exemple : Les fichiers de cet emplacement peuvent être des documents dans des formats tels que PDF, DOC, JSON, XML ou HTML. Reportez-vous à Formats de document pris en charge. |
match_limit |
5 (valeur par défaut) |
Non | Indique le nombre maximal de résultats à renvoyer dans une requête de recherche vectorielle, en contrôlant la taille de la sortie et en améliorant l'efficacité des opérations d'extraction de données. |
object_storage_credential_name |
S/O | Oui | Indique le nom des informations d'identification permettant d'accéder à un stockage d'objet. |
pipeline_name |
<vector_index_name>$VECPIPELINE |
Non | Indique le nom du pipeline de chargement de données d'index vectoriel. Cet attribut est automatiquement défini pour l'index vectoriel, vous ne pouvez pas le spécifier ni le modifier. Le nom de pipeline peut être utilisé pour surveiller le chargement des données d'index vectoriel à l'aide de Surveiller et dépanner les pipelines. |
profile_name |
S/O | Oui | Nom du profil AI utilisé pour l'intégration des données source et des invites utilisateur. |
refresh_rate |
1440 minutes (par défaut) |
Non | Intervalle de mise à jour des données dans la banque de vecteurs. L'unité est en minutes. |
similarity_threshold |
0 (valeur par défaut) |
Non | Définit le niveau minimum de similarité requis pour que deux éléments soient considérés comme une correspondance, utile pour filtrer les résultats dans les algorithmes de correspondance afin de garantir leur pertinence. |
vector_distance_metric |
Chaîne correspondant à l'une des valeurs indiquées dans la description. | Non | Indique le type de calcul de distance utilisé pour comparer les vecteurs d'une base de données, en déterminant comment la similarité entre les éléments est quantifiée. Valeurs valides pour Oracle 26ai :
|
vector_db_provider |
oracle |
Oui | Spécifie le nom du fournisseur qui gère et sert de banque de vecteurs. |
vector_dimension |
S/O | Non | Spécifie le nombre d'éléments dans chaque vecteur dans le magasin de vecteurs, définissant la taille et la structure de la représentation de données. |
vector_table_name |
<vector_index_name>$VECTAB (par défaut) |
Non | Spécifie le nom de la table ou de la collection pour stocker les incorporations vectorielles et les données découpées en blocs. |
Exemple : Indiquer l'emplacement de l'URI Object Storage
L'exemple suivant illustre la création d'un index vectoriel avec la banque de vecteurs OCI Generative AI.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => '{"vector_db_provider": "oracle",
"location": "https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/v1/my_namespace/my_bucket/my_data_folder",
"object_storage_credential_name": "OCI_CRED",
"profile_name": "OPENAI_ORACLE",
"vector_dimension": 1024,
"vector_distance_metric": "cosine",
"chunk_overlap":128,
"chunk_size":1024
}');
END;
/
/Exemple : spécification d'un emplacement d'URI Object Storage avec un modèle de caractère générique**
Cet exemple spécifie un modèle de caractère générique (*) dans l'URI Object Storage en tant que paramètre location. Il charge tous les fichiers CSV à partir de l'URI Object Storage.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value 'https://objectstorage.myregion.oraclecloud.com/n/my$namespace/b/bucketname/o/year=????/month=??/file*.csv)',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/Exemple : spécification d'un emplacement d'objet de répertoire avec un modèle avec caractères génériques
Cet exemple spécifie les objets de répertoire dans le paramètre location à l'aide d'un modèle de caractère générique. Il charge tous les fichiers CSV dans le répertoire MY_DIR.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value 'MY_DIR:*.csv',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/Exemple : spécification de l'emplacement de l'objet de répertoire sensible à la casse avec un modèle avec caractères génériques
Cet exemple indique un objet de répertoire sensible à la casse dans le paramètre location à l'aide d'un modèle de caractère générique. Il charge tous les fichiers CSV dans le répertoire My_Dir.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value '"My_Dir":*.csv',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/Exemple : spécification d'un objet de répertoire sensible à la casse avec tous les fichiers en tant que modèle avec caractères génériques
Cet exemple indique un objet de répertoire sensible à la casse dans le paramètre location à l'aide d'un modèle de caractère générique (*). Il charge tous les fichiers situés dans le répertoire My_Dir.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value '"My_Dir":*',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/Exemple : spécification d'une correspondance de nom de fichier dans l'objet de répertoire
Cet exemple spécifie un objet répertoire et utilise un préfixe de nom de fichier, tel que test, dans le paramètre location. Il charge tous les fichiers du répertoire MY_DIR dont le nom commence par test.
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX(
index_name => 'MY_INDEX',
attributes => JSON_OBJECT(
'vector_db_provider' value 'oracle',
'vector_table_name' value 'oracle_mycollection',
'profile_name' value 'OCIGENAI',
'location' value 'MY_DIR:test*',
'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED',
'chunk_size' value 2048,
'chunk_overlap' value 256,
'refresh_rate' value 720)
);
END;
/