Gérer les profils d'IA

Vous pouvez créer et gérer vos profils d'IA via le package DBMS_CLOUD_AI.

Utilisation de DBMS_CLOUD_AI pour configurer des profils AI

Autonomous AI Database utilise des profils d'IA pour faciliter et configurer l'accès à un LLM et pour configurer la génération, l'exécution et l'explication du code SQL en fonction des invites de langage naturel. Il facilite également la génération augmentée de récupération à l'aide de modèles d'intégration et d'index vectoriels et permet de discuter avec le LLM.

Les profils AI incluent des objets de base de données qui sont la cible des requêtes en langage naturel. Les métadonnées utilisées à partir de ces cibles peuvent inclure des noms de table de base de données, des noms de colonne, des types de données de colonne et des commentaires. Vous créez et configurez des profils AI à l'aide des procédures DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE et DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE.

En plus de spécifier des tables et des vues dans le profil AI, vous pouvez également spécifier des tables mises en correspondance avec des tables externes, y compris celles décrites dans Requête de données externes avec Data Catalog. Vous pouvez ainsi interroger des données non seulement à l'intérieur de la base, mais également des données stockées dans la banque d'objets d'un lac de données.

Effectuer les prérequis pour Select AI

Avant d'utiliser Select AI, voici les étapes à suivre pour activer DBMS_CLOUD_AI.

Les éléments suivants sont requis pour utiliser DBMS_CLOUD_AI :

• Accès à un compte cloud Oracle Cloud Infrastructure et à une instance de base de données Autonomous AI.

• Compte d'API payante d'un fournisseur d'IA pris en charge, parmi les suivants :

  Fournisseur d'intelligence artificielle	Clés d'API
  OpenAI	Reportez-vous à Utilisation d'OpenAI pour obtenir vos clés d'API.
  Fournisseurs compatibles OpenAI	Reportez-vous à Utilisation des fournisseurs compatibles OpenAI pour obtenir vos clés d'API et à provider_endpoint.
  Cohere	Reportez-vous à Utilisation de Cohere pour obtenir vos clés d'API secrètes.
  Service Azure OpenAI	Pour plus d'informations sur la configuration d'Azure OpenAI Service, reportez-vous à Utilisation d'Azure OpenAI Service.
  OCI Generative AI	Reportez-vous à Utilisation d'OCI Generative AI.
  Google	Reportez-vous à Utilisation de Google pour obtenir vos clés d'API. Pour la plate-forme Gemini Enterprise Agent, reportez-vous à Configuration de l'authentification Google Cloud pour la plate-forme Gemini Enterprise Agent.
  Anthropique	Reportez-vous à Utilisation anthropique pour obtenir vos clés d'API.
  Hugging Face	Reportez-vous à Utilisation de Hugging Face pour obtenir vos clés d'API.
  AWS	Reportez-vous à Utilisation d'AWS pour obtenir vos clés d'API et votre ID de modèle.

• Privilèges d'ACL réseau pour accéder à votre fournisseur d'IA externe.

  Remarque
  
  Remarque : les privilèges d'ACL réseau ne sont pas requis pour OCI Generative AI.

• Informations d'identification qui permettent d'accéder au fournisseur d'IA.

Octroi de privilèges pour Select AI

Pour utiliser Select AI, l'administrateur doit accorder le privilège EXECUTE sur le package DBMS_CLOUD_AI. Découvrez les privilèges supplémentaires requis pour Select AI et ses fonctionnalités.

Pour configurer DBMS_CLOUD_AI, procédez comme suit :

1. Accordez le privilège EXECUTE sur le package DBMS_CLOUD_AI à l'utilisateur qui souhaite utiliser Select AI.

   Par défaut, seul l'administrateur système dispose du privilège EXECUTE. L'administrateur peut accorder le privilège EXECUTE à d'autres utilisateurs.

2. Accordez le privilège EXECUTE sur DBMS_CLOUD_PIPELINE à l'utilisateur qui souhaite utiliser Select AI avec RAG.

   Remarque
   
   Remarque : si l'utilisateur dispose déjà du rôle DWROLE, ce privilège est inclus et aucun droit d'accès supplémentaire n'est requis.

3. Accordez l'accès ACL réseau à l'utilisateur qui souhaite utiliser Select AI et à l'adresse du fournisseur AI.

   L'administrateur système peut accorder l'accès à l'ACL réseau. Pour plus d'informations, reportez-vous à Procédure APEND_HOST_ACE.

4. Créez des informations d'identification pour activer l'accès à votre fournisseur d'IA.

   Pour plus d'informations, reportez-vous à Procédure CREATE_CREDENTIAL.

5. Accordez des quotas dans le tablespace pour gérer la quantité d'espace dans un tablespace spécifique à l'utilisateur qui souhaite utiliser Select AI avec RAG.

Exemples de privilèges pour exécuter Select AI

Consultez des exemples de privilèges requis pour utiliser Select AI et ses fonctionnalités.

L'exemple suivant accorde le privilège EXECUTE à ADB_USER :

GRANT execute on DBMS_CLOUD_AI to ADB_USER;

L'exemple suivant accorde le privilège EXECUTE pour le package DBMS_CLOUD_PIPELINE requis pour la RAG :

GRANT EXECUTE on DBMS_CLOUD_PIPELINE to ADB_USER;

Pour vérifier les privilèges accordés à un utilisateur pour les packages DBMS_CLOUD_AI et DBMS_CLOUD_PIPELINE, un administrateur peut exécuter les opérations suivantes :

SELECT table_name AS package_name, privilege
 FROM DBA_TAB_PRIVS
 WHERE grantee = '<username>'
 AND   (table_name = 'DBMS_CLOUD_PIPELINE'
        OR table_name = 'DBMS_CLOUD_AI');

L'exemple suivant accorde à ADB_USER le privilège d'utiliser l'adresse api.openai.com.

Remarque

Remarque : cette procédure n'est pas applicable à OCI Generative AI.

BEGIN
    DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
         host => 'api.openai.com',
         ace  => xs$ace_type(privilege_list => xs$name_list('http'),
                             principal_name => 'ADB_USER',
                             principal_type => xs_acl.ptype_db)
   );
END;
/

Les paramètres sont les suivants :

• host : hôte qui peut être le nom ou l'adresse IP de l'hôte. Vous pouvez utiliser un caractère générique pour indiquer un domaine ou un sous-réseau IP. L'hôte ou le nom de domaine n'est pas sensible à la casse.

  Fournisseur d'intelligence artificielle	Hôte
  OpenAI	api.openai.com
  Fournisseurs compatibles OpenAI	Par exemple, pour Fireworks AI, utilisez api.fireworks.ai
  Cohere	api.cohere.ai
  Service Azure OpenAI	<azure_resource_name>.openai.azure.com. Pour en savoir plus sur azure_resource_name, reportez-vous à Attributs de profil.
  Google	Généraliste.googleapis.com
  Plate-forme Gemini Enterprise Agent	Pour l'adresse régionale, utilisez <region>-aiplatform.googleapis.com. Pour les applications déployées dans plusieurs régions Google Cloud, vous devez envisager d'utiliser l'adresse globale : aiplatform.googleapis.com.</br>
  Anthropique	api.anthropic.com
  Hugging Face	api-inférence.huggingface.co
  AWS	Bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com

• ace : entrées de contrôle d'accès (ACE). Le type XS$ACE_TYPE est fourni pour construire chaque entrée ACE pour l'ACL. Pour plus d'informations, reportez-vous à Création d'ACL et d'ACE.

L'exemple suivant crée des informations d'identification pour activer l'accès à OpenAI.

EXEC
DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
credential_name   => 'OPENAI_CRED',
username          =>  'OPENAI',
password          =>  '<your_api_token>');

Les paramètres sont les suivants :

• credential_name : nom des informations d'identification à stocker. Le paramètre credential_name doit être conforme aux conventions de dénomination des objets Oracle.

• username : les arguments username et password indiquent ensemble vos informations d'identification de fournisseur d'IA.

  username est un nom utilisateur spécifié par l'utilisateur.

• password : les arguments username et password indiquent ensemble vos informations d'identification de fournisseur d'IA.

  password est la clé d'API de clé secrète du fournisseur d'IA et dépend du fournisseur :

  Fournisseur d'intelligence artificielle	Clés d'API
  OpenAI	Reportez-vous à Utilisation d'OpenAI pour obtenir vos clés d'API.
  Fournisseurs compatibles OpenAI	Reportez-vous à Utilisation de fournisseurs compatibles OpenAI pour obtenir vos clés d'API et à provider_endpoint.
  Cohere	Reportez-vous à Utilisation de Cohere pour obtenir vos clés d'API.
  Service Azure OpenAI	Reportez-vous à Utilisation d'Azure OpenAI Service pour obtenir vos clés d'API et configurer le service. Remarque Si vous utilisez le principal de service Azure OpenAI pour l'authentification, vous pouvez ignorer la procédure DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Reportez-vous à Exemples d'utilisation de Select AI pour obtenir un exemple d'authentification à l'aide du principal de service Azure OpenAI.
  OCI Generative AI	Reportez-vous à Utilisation d'OCI Generative AI pour générer des clés de signature d'API.
  - Google - Gemini Enterprise Agent Platform </br>	Reportez-vous à Utilisation de Google pour générer vos clés d'API. Pour configurer OAuth et utiliser Gemini Enterprise Agent Platform, reportez-vous à Configuration de l'authentification Google Cloud pour Gemini Enterprise Agent Platform.
  Anthropique	Reportez-vous à Utilisation anthropique pour générer vos clés d'API.
  Hugging Face	Reportez-vous à Utilisation de Hugging Face pour générer vos clés d'API.
  AWS	Reportez-vous à Utilisation d'AWS pour obtenir vos clés d'API et votre ID de modèle.

L'exemple suivant accorde des quotas sur le tablespace à ADB_USER pour utiliser Select AI avec RAG :

ALTER USER ADB_USER QUOTA 1T ON <tablespace_name>;

Pour vérifier le quota de tablespace accordé à un utilisateur, exécutez la commande suivante :

SELECT TABLESPACE_NAME, BYTES, MAX_BYTES
FROM DBA_TS_QUOTAS
WHERE USERNAME = '<username>' AND
      TABLESPACE_NAME LIKE 'DATA%';

Les paramètres sont les suivants :

• TABLESPACE_NAME : tablespace auquel le quota est affecté. Dans la base de données Autonomous AI, les tablespaces sont gérés automatiquement et ont DATA comme préfixe.

• BYTES : quantité d'espace actuellement utilisée par l'utilisateur dans le tablespace.

• MAX_BYTES : quota maximal affecté (en octets). Si MAX_BYTES a la valeur -1, cela signifie que l'utilisateur dispose d'un quota illimité sur le tablespace. L'utilisateur de base de données qui crée l'index vectoriel doit avoir MAX_BYTES suffisamment grand que les octets pour accueillir l'index vectoriel, ou MAX_BYTES doit avoir la valeur -1 pour un quota illimité.

Configuration de Select AI pour utiliser les fournisseurs d'IA pris en charge

Découvrez comment permettre à vos fournisseurs d'IA d'utiliser Select AI.

Utiliser l'anthropique

Pour permettre à Anthropic Developer Console de générer des réponses SQL et textuelles à vos invites en langage naturel, obtenez des clés d'API à partir de votre compte payant Anthropic Developer Console.

1. Accédez à la console de développement anthropique.

2. Créez un compte si vous n'en avez pas déjà un.

3. Une fois connecté, accédez à la section API ou au tableau de bord.

4. Recherchez une option pour générer ou afficher les clés d'API.

5. Cliquez sur cette option pour créer une clé d'API.

6. Copiez la clé d'API générée et enregistrez-la.

   L'API Claude est un service payant. Vous devrez ajouter des crédits à votre compte avant de pouvoir utiliser la clé d'API.

Utiliser AWS

Pour activer AWS, obtenez votre clé d'API et votre ID de modèle.

Obtenez votre clé d'API et utilisez-la pour créer des informations d'identification via DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

Suivez cette procédure pour obtenir votre clé d'API et votre nom de modèle :

1. Inscrivez-vous à un compte AWS si vous n'en avez pas déjà un.

2. Créez vos clés d'accès et vos clés secrètes à partir de la console AWS Bedrock.

3. Copiez les clés générées et enregistrez-les.

4. Demander l'accès à leurs modèles de base. Reportez-vous à Accès aux modèles de base Amazon Bedrock.

5. Obtenez l'ID du modèle. Vous avez besoin de l'ID de modèle dans la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE. L'ID de modèle dépend des ressources que vous utilisez. Si vous utilisez :

   • un modèle de base, spécifiez l'ID du modèle ou son ARN (Amazon Resource Names). Pour obtenir la liste des ID de modèle pour les modèles de base, voir ID de modèle de base Amazon Bedrock

   • un profil d'inférence, indiquez le code profil d'inférence ou son numéro ARN. Pour obtenir la liste des ID de profil d'inférence, reportez-vous à Régions et modèles pris en charge pour l'inférence inter-région.

   • un modèle provisionné, indiquez l'ARN du débit provisionné. Pour plus d'informations, reportez-vous à Exécuter l'inférence à l'aide d'un débit provisionné.

   • un modèle personnalisé, achetez-lui le débit provisionné. Indiquez ensuite l'ARN du modèle provisionné résultant. Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation d'un modèle personnalisé dans Amazon Bedrock.

   • un modèle Amazon Bedrock Marketplace, indiquez l'ID ou l'ARN de l'adresse de marché que vous avez créée. Reportez-vous à Amazon Bedrock Marketplace.

Remarque

Remarque : Le modèle importé n'est pas pris en charge avec l'API Bedrock Converse.

Pour utiliser AWS en tant que fournisseur, reportez-vous à Exemple : sélection d'une IA avec AWS.

Utiliser le service Azure OpenAI

Pour permettre au service Azure OpenAI de générer des réponses SQL et textuelles à vos invites en langage naturel, configurez et fournissez l'accès au fournisseur d'IA.

Pour utiliser le service Azure OpenAI, procédez comme suit :

1. Obtenez vos clés d'API secrètes. Vous pouvez trouver vos clés d'API dans la section Resource Management de votre portail Azure. Sur la page Ressource de service Azure OpenAI, cliquez sur Clés et adresse. Vous pouvez copier KEY1 ou KEY2.

2. Créez une ressource de service Azure OpenAI et déployez un modèle : Créer et déployer une ressource de service Azure OpenAI.

   Conseil :

   • Notez le nom de la ressource et le nom du déploiement car ces paramètres sont utilisés pour fournir des droits d'accès réseau et pour créer votre profil de service Azure OpenAI à l'aide de la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE.

   • Pour connaître les limites de débit d'un jeton par minute sur un modèle, reportez-vous à Quotas et limites du service Azure OpenAI.

3. Autoriser l'accès au service Azure OpenAI :

   • Vous pouvez utiliser votre clé d'API secrète pour autoriser l'accès au service Azure OpenAI. Pour en savoir plus, reportez-vous à l'exemple dans Exemples d'utilisation de Select AI.

   • Autoriser le principal de service à accéder au service Azure OpenAI et à accorder les droits d'accès requis au principal de service : Utiliser le principal de service Azure pour accéder aux ressources Azure et Contrôle d'accès basé sur les rôles pour le service Azure OpenAI. Pour en savoir plus, reportez-vous à l'exemple dans Exemples d'utilisation de Select AI.

Utiliser Cohere

Pour permettre à Cohere de générer des réponses SQL et textuelles à vos invites en langage naturel, obtenez des clés d'API à partir de votre compte payant Cohere.

1. Connectez-vous au site Web de Cohere avec vos identifiants. Le tableau de bord Cohere apparaît par défaut.

2. Vous pouvez également cliquer sur Tableau de bord.

3. Cliquez sur Clés d'API dans la navigation de gauche. Copiez la clé d'API par défaut ou créez une autre clé. Pour plus d'informations, reportez-vous à API-Keys.

Utiliser Google

Pour permettre à Google AI Studio de générer des réponses SQL et texte à vos invites en langage naturel, obtenez des clés d'API à partir de votre compte payant Google AI Studio.

1. Accédez à Google AI Studio.

2. Cliquez sur Se connecter à Google AI Studio.

3. Cliquez sur Get API key (Obtenir la clé d'API) dans l'écran d'invite.

4. Sélectionnez toutes les options applicables sur la page suivante.

5. Cliquez sur Créer une clé d'API.

6. Cliquez sur Créer une clé d'API dans le nouveau projet.

   L'écran affiche la progression et génère une clé d'API. Copiez la clé et enregistrez-la.

Configurer l'authentification Google Cloud pour Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform utilise l'authentification Google Cloud OAuth 2.0. Avant de configurer un profil Select AI pour la plateforme d'agent d'entreprise Google Gemini, configurez un projet Google Cloud et obtenez les informations d'identification OAuth 2.0 requises par le profil.

Pour plus d'informations sur la terminologie actuelle du produit Google, reportez-vous à Modification du nom de la plate-forme d'agent d'entreprise Gemini.

Configurer le projet Google Cloud

1. Connectez-vous à la console Google Cloud.

2. Créez un projet Google Cloud ou sélectionnez un projet existant.

   Pour plus d'informations sur la configuration d'un environnement de projet et de développement, voir Configurer un projet et un environnement de développement.

   Pour obtenir des informations générales sur la création et la gestion de projets Google Cloud, voir Créer et gérer des projets.

3. Enregistrez l'ID de projet.

   Google Cloud attribue un ID de projet unique à chaque projet. Indiquez cette valeur pour l'attribut vertexai_project_id lorsque vous créez le profil Select AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à Attributs de profil.

4. Activez l'API Gemini Enterprise Agent Platform pour le projet et assurez-vous que votre compte Google dispose des autorisations requises.

   Reportez-vous à Configuration d'un projet et d'un environnement de développement.

5. Sélectionnez une région Google Cloud qui prend en charge l'adresse et les modèles que vous souhaitez utiliser.

   Remarque
   
   Remarque : Select AI prend en charge les modèles Google Gemini publiés qui utilisent l'API generateContent pour la génération de contenu et les modèles d'intégration Google Gemini publiés qui utilisent l'API embedContent pour l'intégration de la génération. Select AI ne prend pas en charge les autres modèles disponibles via Gemini Enterprise Agent Platform qui utilisent différentes API d'inférence, y compris les modèles en tant que service (MaaS), les modèles de partenaire et les modèles ouverts. Pour obtenir la liste des modèles pris en charge pour Gemini Enterprise Agent Platform, reportez-vous à Model Garden on Gemini Enterprise Agent Platform.

   Enregistrez l'identificateur de région, par exemple us-central1. Indiquez cette valeur pour l'attribut region lorsque vous créez le profil Select AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à Attributs de profil.

   Pour plus d'informations sur les emplacements pris en charge, reportez-vous à Emplacements Gemini Enterprise Agent Platform.

Obtenir les informations d'identification OAuth 2.0 à l'aide de Google Cloud Shell

Utilisez Google Cloud Shell pour générer des informations d'identification par défaut d'application (ADC) et obtenir les valeurs d'informations d'identification OAuth 2.0 requises par Select AI.

Remarque

Remarque : Cloud Shell authentifie automatiquement la session Google Cloud active. Dans cette procédure, vous exécutez gcloud auth application-default login spécifiquement pour créer un fichier d'informations d'identification ADC qui contient les valeurs OAuth 2.0 requises pour les informations d'identification de base de données.

1. Ouvrez Cloud Shell pour votre projet Google Cloud.

   Cloud Shell inclut l'interface de ligne de commande Google Cloud et utilise automatiquement le projet Google Cloud actif.

   Pour plus d'informations sur l'autorisation Cloud Shell, reportez-vous à Autorisation avec Cloud Shell.

2. Dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante :

   gcloud auth application-default login

3. Suivez les instructions d'authentification.

   Connectez-vous avec le compte Google qui a accès au projet Google Cloud et autorisez l'accès demandé.

4. Une fois l'authentification terminée, Google crée un fichier JSON d'informations d'identification par défaut de l'application.

   Google stocke le fichier à l'emplacement par défaut suivant :

   Linux et macOS

   $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json

   Fenêtres

   %APPDATA%\gcloud\application_default_credentials.json

5. Ouvrez le fichier ADC et obtenez les valeurs OAuth 2.0 suivantes :

   • refresh_token
   • client_id
   • client_secret

   Utilisez ces valeurs lorsque vous créez les informations d'identification de base de données pour le profil Select AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à Octroi de privilèges pour sélectionner l'IA.

   Pour plus d'informations sur la commande et l'ADC, voir :

   • gcloud auth application-default login
   • Fonctionnement des informations d'identification par défaut de l'application

Remarque

Remarque : gardez confidentielles le fichier ADC et les valeurs d'informations d'identification OAuth 2.0. Ne partagez pas les informations d'identification, ne les validez pas dans le contrôle des sources ou ne les incluez pas dans les journaux ou la documentation.

Contrôle de session Google Cloud

Un administrateur d'organisation Google Cloud peut configurer une stratégie de contrôle de session qui exige que les utilisateurs se réauthentifient régulièrement. Si l'organisation applique cette stratégie au compte Google associé aux informations d'identification OAuth 2.0, le jeton d'actualisation peut cesser de fonctionner lorsque la session configurée expire.

Google peut ensuite renvoyer une erreur invalid_grant avec un sous-type d'erreur invalid_rapt.

Pour vous réauthentifier, exécutez à nouveau la commande suivante :

gcloud auth application-default login

Une fois que Google a généré les informations d'identification mises à jour, utilisez DBMS_CLOUD.UPDATE_CREDENTIAL pour mettre à jour le fichier refresh_token stocké. Pour plus d'informations, reportez-vous à Procédure UPDATE_CREDENTIAL.

La stratégie de contrôle de session de l'organisation Google Cloud détermine ce comportement. L'expiration normale du jeton d'actualisation OAuth n'entraîne pas cette restriction.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Traitement des stratégies de contrôle de session pour les organisations Google Cloud Platform.

Utiliser Hugging Face

Pour activer Hugging Face en tant que fournisseur d'IA pour générer des réponses SQL et texte à vos invites en langage naturel, obtenez des clés d'API à partir de votre compte payant Hugging Face.

1. Accédez à Hugging Face.

2. Créez un compte si vous n'en avez pas déjà un.

3. Accédez aux paramètres de votre compte.

4. Dans le menu de navigation, localisez les jetons d'accès.

5. Cliquez sur cette option pour créer une clé d'API.

6. Copiez la clé d'API générée et enregistrez-la.

Utiliser OCI Generative AI

Pour permettre à OCI Generative AI de générer des réponses SQL et textuelles à vos invites de langage naturel, générez une clé de signature d'API.

Utilisez la console ou la ligne de commande pour générer une clé de signature d'API pour n'importe quelle instance Oracle AI Database. Reportez-vous à Procédure de génération de la clé de signature d'API.

Utiliser OpenAI

Pour permettre à OpenAI de générer des réponses SQL et textuelles à vos invites en langage naturel, obtenez des clés d'API à partir de votre compte payant OpenAI.

La clé d'API secrète se trouve dans le tableau de bord de votre profil, sous Clés d'API.

Utiliser des fournisseurs compatibles avec OpenAI

Pour activer les fournisseurs compatibles avec OpenAI, obtenez votre clé d'API.

Les fournisseurs compatibles OpenAI utilisent l'authentification au porteur. Obtenez votre clé d'API et utilisez-la pour créer des informations d'identification via DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Par exemple, Fireworks AI est un fournisseur compatible OpenAI.

Suivez le processus pour obtenir votre clé d'API AI Fireworks, l'URL du chemin de base du modèle et le nom du modèle :

1. Inscrivez-vous à un compte Fireworks AI si vous n'en avez pas déjà un.

2. Créez une clé d'API à partir de la console AI Fireworks.

3. Copiez la clé d'API générée et enregistrez-la.

4. Obtenez l'adresse de fournisseur dont vous avez besoin dans la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE :

   1. Sélectionnez l'un des modèles disponibles en cliquant sur les modèles disponibles.

   2. Accédez à l'exemple d'API et obtenez le chemin d'URL de base compatible avec OpenAI.

      Pour le modèle Llama 3.2 3B Instruct, l'URL de chemin de base est : https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions. Pour le paramètre provider_endpoint, excluez /v1/chat/completions. La valeur provider_endpoint pour le modèle mentionné est https://api.fireworks.ai/inference.

   Remarque
   
   Remarque : certains fournisseurs peuvent nécessiter un préfixe pour le nom de modèle. Reportez-vous à la documentation du fournisseur d'IA pour connaître le format correct.

5. A partir du même exemple d'API, copiez le nom du modèle. Vous devez indiquer le nom du modèle dans la procédure DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE. Par exemple, accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.

Pour utiliser Firework AI en tant que fournisseur compatible OpenAI, voir Exemple : Sélectionner une IA avec des fournisseurs compatibles OpenAI.

Création et définition d'un profil AI

Décrit les étapes de création et d'activation d'un profil AI.

Utilisez DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE pour créer un profil AI. Exécutez DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE pour activer le profil AI afin de pouvoir utiliser SELECT AI avec une invite en langage naturel.

L'exemple suivant avec le fournisseur OpenAI crée un profil AI nommé OPENAI et définit le profil OPENAI pour la session utilisateur en cours.

-- Create AI profile
--BEGIN
  DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
  profile_name   => 'OPENAI',
  attributes     =>'{"provider": "openai",
			"credential_name": "OPENAI_CRED",
			"object_list": [{"owner": "SH", "name": "customers"},
					  {"owner": "SH", "name": "sales"},
					  {"owner": "SH", "name": "products"},
					  {"owner": "SH", "name": "countries"}]
       }');
END;
/

PL/SQL procedure successfully completed.

--
-- Enable AI profile in current session
--
EXEC DBMS_CLOUD_AI.set_profile('OPENAI');

PL/SQL procedure successfully completed.