Documentation Oracle Cloud Infrastructure

Formes de calcul

Une forme est un modèle qui détermine le type et la quantité de ressources alloués à une instance de calcul. Compute Cloud@Customer offre le choix entre une forme flexible pour les charges de travail génériques et des formes dédiées pour les charges de travail accélérées par GPU.

Vous choisissez la configuration de forme lorsque vous créez une instance. Reportez-vous à Création d'une instance.

Vous pouvez utiliser les formes suivantes pour les instances créées sur Compute Cloud@Customer :

  • Formes flexibles : vous choisissez le nombre d'OCPU et le volume de mémoire alloués à l'instance.
  • Formes de GPU : chaque forme dispose d'un nombre fixe d'OCPU, de mémoire et de GPU alloués à une instance lors de sa création.

Formes flexibles

Une forme flexible vous permet de personnaliser le nombre d'OCPU et la quantité de mémoire pour une instance. Lorsque vous mettez à jour une instance, vous pouvez modifier ces propriétés de la forme flexible. Cette flexibilité vous permet de créer des instances qui répondent aux exigences de votre charge de travail, tout en optimisant les performances et en utilisant efficacement les ressources.

Le fichier VM.PCAStandard.E5. La forme flexible ne peut être sélectionnée que pour les systèmes Compute Cloud@Customer X10.

Le fichier VM.PCAStandard.E6. La forme flexible ne peut être sélectionnée que pour les systèmes Compute Cloud@Customer X11.

Forme

OCPU

 Mémoire (Go)

Nombre maximal de VNIC

 Largeur de bande maximale (Gb/s)
VM.PCAStandard1. Champ flexible

1-32

64 Go maximum par OCPU

512 Go maximum par instance

1 OCPU : 2 cartes d'interface réseau virtuelles

2 à 24 OCPU : 1 carte d'interface réseau virtuelle par OCPU

25 à 32 OCPU : 24 cartes d'interface réseau virtuelles

1 à 24 OCPU : 24,6 Gbits/s

25 à 32 OCPU : 1 Gbit/s par OCPU
VM.PCAStandard.E5Champ flexible

1-96

64 Go maximum par OCPU

960 Go maximum par instance

1 OCPU : 2 cartes d'interface réseau virtuelles

2 à 24 OCPU : 1 carte d'interface réseau virtuelle par OCPU

25 à 96 OCPU : 24 cartes d'interface réseau virtuelles

1 à 24 OCPU : 24,6 Gbits/s

25 à 40 OCPU : 1 Gbit/s par OCPU

41 à 96 OCPU : 40,0 Gbits/s
VM.PCAStandard.E6. Champ flexible

1-96

64 Go maximum par OCPU

960 Go maximum par instance

1 OCPU : 2 cartes d'interface réseau virtuelles

2 à 24 OCPU : 1 carte d'interface réseau virtuelle par OCPU

25 à 96 OCPU : 24 cartes d'interface réseau virtuelles

1 à 24 OCPU : 24,6 Gbits/s

25 à 40 OCPU : 1 Gbit/s par OCPU

41 à 96 OCPU : 40,0 Gbits/s

Formes de GPU

Les formes de machine virtuelle GPU sont optimisées pour les charges de travail d'entreprise accélérées par GPU. Ils ne peuvent être utilisés que si le déploiement Compute Cloud@Customer inclut un rack d'extension GPU. Les instances créées avec une forme de GPU disposent d'un accès direct (passthrough) à 1 à 4 GPU physiques. Le rapport entre les GPU, les OCPU et la mémoire est fixe.

Pour les charges globales accélérées par GPU, vous avez le choix entre les formes suivantes : VM.GPU.L40S.1, VM.GPU.L40S.2,VM.GPU.L40S.3, VM.GPU.L40S.4. Pour accéder à ces formes dédiées, vous devez créer une instance basée sur l'image de plate-forme Oracle Linux 8 ou Oracle Linux 9.

Remarque

Aucun pilote GPU n'est inclus dans les images de plate-forme Oracle Linux en cours. Le système d'exploitation de l'instance détecte les GPU alloués, mais pour les utiliser, vous avez besoin du kit d'outils CUDA du site de développeur NVIDIA pour installer les pilotes requis.

Le téléchargement important et l'installation du référentiel local nécessitent une grande quantité d'espace disque. Le volume d'initialisation par défaut de 50 Go est insuffisant sur Oracle Linux 9 et juste assez grand sur Oracle Linux 8. Il est fortement recommandé d'augmenter la taille du volume d'initialisation à au moins 60 Go et d'étendre le système de fichiers en conséquence.

Installation de pilotes de GPU dans une instance Oracle Linux 9

  1. A partir de la ligne de commande de l'instance, téléchargez et installez le rpm CUDA Toolkit pour votre système d'exploitation.

    $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

  2. Activez le référentiel yum EPEL d'Oracle Linux 9. Installez le package dkms.

    $ sudo yum-config-manager --enable ol9_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

  3. Installez les pilotes de GPU.

    $ sudo dnf install cuda-12-8

  4. Vérifiez l'installation à l'aide de l'interface de gestion système NVIDIA.

    $ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
Installation de pilotes de GPU dans une instance Oracle Linux 8

  1. A partir de la ligne de commande de l'instance, téléchargez et installez le rpm CUDA Toolkit pour votre système d'exploitation.

    $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

  2. Activez le référentiel yum EPEL d'Oracle Linux 8. Installez le package dkms.

    $ sudo yum-config-manager --enable ol8_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

  3. Installez les pilotes de GPU.

    $ sudo dnf install cuda-12-8

  4. Installez le module de noyau NVIDIA.

    $ sudo scl enable gcc-toolset-13 bash
# dkms install nvidia-open -v 570.86.10

    Si cette erreur make apparaît lors de la création du module de noyau, vous pouvez l'ignorer en toute sécurité.

    Cleaning build area...(bad exit status: 2)
Failed command:
make -C /lib/modules/5.15.0-206.153.7.el8uek.x86_64/build M=/var/lib/dkms/nvidia-open/570.86.10/build clean

  5. Vérifiez l'installation à l'aide de l'interface de gestion système NVIDIA.

    # nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
VM.GPU.L40S.x
Spécifications Valeurs possibles
Nom de forme
  • VM.GPU.L40S.1
  • VM.GPU.L40S.2
  • VM.GPU.L40S.3
  • VM.GPU.L40S.4
GPU 1-4 : correspond au nom de la forme
OCPU 27 par GPU
Mémoire 200 Go par GPU
Cartes d'interface réseau virtuelles Jusqu'à 24
Bande passante Jusqu'à 400 Gbits/s