Comment utiliser la fonction d'explication LoganAI ?

Avec cette fonctionnalité, vous pouvez interpréter des enregistrements de journal individuels en sélectionnant l'icône AI située à côté de chaque enregistrement de journal. Cette fonctionnalité fournit un résumé concis et facile à comprendre du contenu du journal directement sous l'enregistrement d'origine, ce qui vous permet de comprendre l'événement clé sans avoir à analyser manuellement les données de journal complexes.

En outre, vous avez la possibilité de sélectionner parmi les questions de suivi suggérées par l'IA ou de saisir vos propres requêtes pour obtenir des précisions sur des détails spécifiques, tels que la méthode de demande ou le principal initiateur. Cela rationalise le processus d'analyse des journaux et permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

L'image suivante est un exemple d'explication de journal unique :

Exemple d'historique des réponses de l'IA et de vos questions lorsque vous cliquez sur Afficher l'historique :

Il vous permet de mieux comprendre plusieurs enregistrements de journal en exploitant l'IA pour analyser et résumer les données de journal affichées dans la console. Vous recevez un récapitulatif qui met en évidence les modèles clés, les entités pertinentes et les événements dans les entrées de journal sélectionnées, ce qui réduit le besoin d'inspection manuelle de chaque enregistrement.

En outre, vous pouvez explorer davantage les données agrégées en sélectionnant parmi les questions de suivi suggérées par l'IA ou en saisissant vos propres requêtes, ce qui facilite une analyse plus approfondie et des informations plus rapides sur les tendances ou les problèmes potentiels dans vos données de journal.

Cette fonction est disponible à partir des visualisations Enregistrements avec histogramme et Enregistrements.

L'image suivante est un exemple d'explication multi-journal :

La fonctionnalité d'explication de cluster utilise l'IA pour interpréter d'importants volumes de données de journal en cluster, en indiquant les modèles clés, les problèmes potentiels, les anomalies et les combinaisons d'événements fréquentes. En fournissant des résumés ciblés et en mettant en évidence les relations, il rationalise l'identification des tendances opérationnelles et des domaines nécessitant une analyse plus approfondie.

Message de cluster individuel

Cliquez sur l'icône AI sur l'un des exemples de cluster individuels pour obtenir un récapitulatif de ce message. Par exemple :

Clusters multiples - Problèmes potentiels

Passez à l'onglet Problèmes potentiels et cliquez sur l'icône AI au-dessus de la table pour obtenir un récapitulatif de tous les problèmes potentiels. Seuls 500 clusters seront analysés.

Clusters multiples - Valeurs aberrantes

Passez à l'onglet Valeurs aberrantes et cliquez sur l'icône AI au-dessus de la table pour obtenir un récapitulatif des valeurs aberrantes.

Clusters multiples - Tendances

Accédez à l'onglet Tendances et cliquez sur l'icône AI au-dessus du tableau. Cela permet d'analyser chaque message corrélé à un autre et d'étiqueter les messages corrélés.

La fonctionnalité Expliquer le graphique de la visualisation Lien tire parti de l'IA pour analyser et résumer automatiquement les modèles et caractéristiques clés présents dans le graphique. Il met en évidence les groupes importants, identifie les anomalies et souligne les différences ou tendances significatives entre les points de données, telles que les variations de nombres, de durées ou de distributions.

Cela vous aide à comprendre et à interpréter rapidement la visualisation, en condensant le grand volume de données traitées par la visualisation.

Diagramme en liens - Expliquer - Classer

Voici un exemple de requête que vous pouvez utiliser pour essayer la fonctionnalité d'IA :

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte) 
  | link Time, 'Log Source' 
  | stats sum('Raw Size') as Size 
  | classify Size, Count, 'Log Source' as 'Log Source Size Analysis'

Pour plus d'informations sur la commande link et d'autres exemples de création de requêtes link, reportez-vous à link.

Cliquez sur l'icône IA sous le graphique pour interagir avec le graphique :

Vous pouvez cliquer sur une bulle spécifique ou sur un ensemble de bulles pour résumer uniquement ces données.

Graphe des liens - Explication - Statistiques temporelles

Utilisez l'exemple de requête suivant pour tester la fonctionnalité AI :

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte)
  | link Time, 'Log Source' 
  | timestats name = 'Log Source Trend' sum('Raw Size') as Size by 'Log Source'

Pour plus d'informations sur la commande link et d'autres exemples de création de requêtes link, reportez-vous à link.

Vous pouvez sélectionner des régions spécifiques du graphique pour expliquer uniquement la région sélectionnée.

Diagramme de liens - Explication - Timecluster

Utilisez l'exemple de requête suivant pour tester la fonctionnalité AI :

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte)
  | link Time, 'Log Source' 
  | timecluster name = 'Log Source Trend' sum('Raw Size') as Size by 'Log Source'

Pour plus d'informations sur la commande link et d'autres exemples de création de requêtes link, reportez-vous à link.