Serveurs MLflow gérés par le client (aperçu)

Vous pouvez choisir d'utiliser vos propres serveurs de suivi MLflow dans vos blocs-notes Oracle AI Data Platform Workbench.

Remarques :

Les intégrations intégrées comme le catalogue de modèles, les expériences ne fonctionnent pas lorsque vous utilisez votre propre serveur de suivi MLflow.

Vous pouvez choisir d'intégrer votre propre serveur de suivi MLflow à vos blocs-notes en incluant ce code au début de votre bloc-notes :

os.environ.pop("MLFLOW_TRACKING_AUTH", None) 
os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "http://<your-mlflow-host>:5000" 

Ce code désactive la variable MLFLOW_TRACKING_AUTH et définit l'URI de suivi sur le serveur de suivi <your-mlflow-host> avant d'exécuter les commandes MLflow dans le bloc-notes.