Expériences (aperçu)

Ce chapitre fournit des informations sur la création, la gestion et le développement d'expériences dans votre espace de travail.

Les expériences d'Oracle AI Data Platform Workbench permettent aux data scientists, aux ingénieurs de machine learning et aux responsables de collaborer au développement de modèles. AI Data Platform Workbench vous permet de :

• Suivre les expériences de construction des meilleurs modèles via l'analyse des performances, la collaboration, l'analyse des conditions expérimentales (hyperparamètres, jeu de données d'entrée, ingénierie des fonctionnalités, etc.)
• S'assurer que les expériences anciennes ne sont pas répétées avec les mêmes conditions expérimentales
• Réexécuter d'anciennes expériences avec différentes conditions expérimentales pour des gains de performance probables
• Reproductibilité des expériences antérieures
• Faciliter le recyclage avec des jeux de données plus récents lorsque les performances se dégradent ou que le recyclage est justifié
• Charger un modèle à partir du registre de modèle dans un bloc-notes et comparer les performances d'un modèle à celles d'un nouveau modèle en cours de développement

Remarques :

Si vous n'avez pas utilisé d'expériences ou de modèles précédemment dans AI Data Platform Workbench, vous devez redémarrer le cluster de calcul associé ou en créer un à utiliser avec les expériences et les modèles.

Limites

Les expériences ne sont actuellement pas prises en charge par les clusters de calcul basés sur ARM. Assurez-vous que le cluster de calcul associé est basé sur Intel ou AMD.