Partie I Présentation d'Oracle AI Data Platform
Oracle AI Data Platform simplifie le catalogage, l'assimilation et l'analyse des données pour les professionnels des données d'une entreprise. Le service Oracle AI Data Platform fournit la plate-forme et la structure permettant de créer des pipelines d'analyse de données.
Les utilisateurs peuvent créer une plate-forme de données d'IA, créer des catalogues de données sur les données de leur parc de données et définir des stratégies de contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), et utiliser des blocs-notes optimisés par Spark pour préparer, analyser et enrichir leurs données. Le catalogue de données permet une utilisation et une assimilation transparentes des métadonnées à partir de services externes pris en charge. Les utilisateurs d'OCI et d'Oracle Analytics peuvent se connecter à Oracle AI Data Platform et analyser leurs données. Toutes ces fonctionnalités sont fournies dans une expérience unique avec les fonctionnalités de sécurité d'entreprise dans toutes les fonctionnalités.
Oracle AI Data Platform est une plate-forme unifiée de niveau entreprise qui simplifie le catalogage, la préparation et l'analyse des données dans l'ensemble de données d'une entreprise. Il rassemble les services de données, d'IA, d'analyse et de gouvernance au sein d'une expérience unique et cohérente permettant aux utilisateurs de créer et d'exploiter des applications alimentées par l'IA en toute sécurité et à grande échelle. Oracle AI Data Platform unifie Oracle Autonomous AI Lakehouse, Oracle Analytics, OCI Object Storage, OCI Generative AI et Oracle Fusion Data Intelligence en une plate-forme unique et régie pour créer, déployer et adapter les données et les applications d'IA sur vos données d'entreprise.
Au sein de cette plate-forme, Oracle AI Data Platform Workbench fournit un environnement de développement dédié aux ingénieurs de données, aux scientifiques et aux développeurs d'IA pour concevoir, orchestrer et déployer des pipelines de données, des modèles, définir des stratégies de contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et utiliser des technologies open source telles que Spark pour préparer, analyser et enrichir leurs données.