Partie V Machine Learning et IA
Cette section explique comment intégrer Oracle AI Data Platform au machine learning et à l'IA générative.
Rubriques :
A propos du machine learning et de l'IA
AI Data Platform vous permet de créer des modèles d'IA et d'apprentissage automatique pris en charge en accédant de manière transparente aux données des catalogues, en les transformant et en tirant parti de cela pour créer des modèles à l'aide de bibliothèques telles que Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras et SciPy. Vous pouvez utiliser vos propres bibliothèques personnalisées et entraîner des modèles personnalisés dans AI Data Platform pour aider à résoudre les cas d'utilisation.
AI Data Platform fournit également un accès aux modèles fondamentaux d'OCI Generative AI, ce qui vous permet d'exécuter une inférence par lots sur des modèles de discussion OCI Generative AI préentraînés tels que :
- cohere.command-r-08-2024,
- cohere.command-r-Plus-08-2024,
- meta.llama-3.3-70b-instruct,
et l'intégration de modèles tels que :
- cohere.embed-english-v3.0,
- cohere.embed-multilingual-v3.0
Pour obtenir la liste complète des modèles, reportez-vous à Modèles de base préentraînés dans l'IA générative.
Au fur et à mesure que de nouveaux modèles préentraînés sont ajoutés au service OCI Generative AI, ces modèles sont disponibles dans le schéma oci_ai_models du catalogue par défaut d'AI Data Platform.