Grammaire SQL
Les utilisateurs d'Oracle AI Data Platform Workbench peuvent utiliser SQL pour automatiser leurs charges globales DDL.
Grammaire SQL du catalogue
Les objets de catalogue prennent en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges globales DDL.
Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, reportez-vous à Documentation Apache Spark - Types de données pris en charge.
Tableau 46-1 Grammaire SQL de catalogue standard et externe
| Opération | Grammaire | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Créer un catalogue |
Catalogue
Catalogue externe
OPTIONS aura des détails de connexion Catalogue externe - Exemple Oracle Autonomous AI Lakehouse
Réponse
Erreur
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| Modifier le catalogue |
Modifier le nom du catalogue
Modifier la description du catalogue
Modifier les options de catalogue (conn)
Réponse
Erreur
|
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| Supprimer un catalogue |
Par défaut, lors du catalogue DROP, tous les objets enfant seront également supprimés Réponse
Erreur
|
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| Répertorier les catalogues |
regex_pattern : modèle d'expression régulière utilisé pour filtrer les résultats de l'instruction. Réponse :
Erreur
|
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| Décrire le catalogue |
Réponse (Catalogue standard) :
Réponse (Catalogue externe) :
Erreur:
|
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| Actualiser le catalogue | Réponse :
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Grammaire SQL du schéma
Les schémas prennent en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges globales DDL.
Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, reportez-vous à Documentation Apache Spark - Types de données pris en charge.
Tableau 46-2 Liste des grammaires SQL de schéma
| Opération | Grammaire | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Créer un schéma |
Réponse
Erreur
|
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| Modifier le schéma |
Modifier la description du schéma
Réponse
Erreur
|
||||||||||||||||||
| Supprimer un schéma |
Par défaut, lors du schéma DROP, tous les objets enfant seront également supprimés |
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| Répertorier les schémas |
Exemples :
Réponse :
Erreur
|
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| Décrire le schéma (obtenir les détails) |
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| Supprimer un schéma | drop schema [ IF EXISTS ] <<schema_name>> cascade |
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| Actualiser le schéma | Réponse :
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Grammaire SQL de volume
Les objets de volume prennent en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges globales DDL.
Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, reportez-vous à Documentation Apache Spark - Types de données pris en charge.
Tableau 46-3 Grammaire SQL de volume
| Opération | Grammaire | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Créer un volume |
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| Modifier les propriétés de volume |
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| Supprimer le volume |
OR (OU)
Par défaut, pendant le volume DROP, tous les objets enfant seront également supprimés. |
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| Liste des volumes |
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| Décrire le volume |
Erreur:
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Grammaire SQL de table
Les objets table prennent en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges globales LDD.
Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, reportez-vous à Documentation Apache Spark - Types de données pris en charge.
| Opération | Grammaire |
|---|---|
| Créer une table |
Réponse :
Erreur:
|
| Créer une table gérée |
Créer une table gérée
Réponse :
Erreur:
|
| Créer une table gérée avec des données |
Réponse :
Erreur:
|
| Créer une table avec prise en charge uniforme | |
| Modifier la table |
|
| Supprimer une table |
Réponse :
Erreur:
|
| Répertorier les tables d'un schéma |
regex_pattern : modèle d'expression régulière utilisé pour filtrer les résultats de l'instruction. Réponse :
Erreur:
|
| Décrire la table |
Format : si le format DESCRIBE TABLE catalog.schema.table Réponse :
DESCRIBE TABLE catalog.schema.table column Réponse :
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| Régénérer la table | Réponse :
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Requêtes LMD
Vous pouvez exécuter des requêtes de sélection, d'insertion et de suppression sur des données à l'aide des blocs-notes, des scripts SL, Python et Spark d'Oracle AI Data Platform.