Avant de commencer

Ce tutoriel de 15 minutes vous montre comment créer un flux de données avec deux ensembles de données organisés pour le reporting et l'analyse dans Oracle Analytics.

Contexte

Dans ce tutoriel, vous allez créer un flux de données à l'aide de jeux de données créés à partir de deux fichiers de feuille de calcul. Vous apprendrez à combiner des données provenant de sources distinctes dans un flux de données à l'aide de la représentation graphique de fonctions qui transforment et modifient les ensembles de données source pour créer un ensemble de données organisé.

Dans le flux de données, vous modifiez l'ensemble de données de don en transformant les colonnes, en filtrant, en ajoutant des colonnes et en sélectionnant des étapes de colonne. Vous ajoutez l'ensemble de données zip stats au flux de données et transformez une colonne pour joindre les données de chaque ensemble de données. Après avoir joint les ensembles de données, vous enlevez les colonnes dont vous n'avez pas besoin à l'aide de l'étape Sélectionner une colonne. Vous ajoutez l'étape Aggregate pour définir les fonctions utilisées avec les colonnes de mesure et ajouter des colonnes avec des expressions. Chaque flux de données se termine par l'étape Enregistrer le jeu de données. Vous exécutez le flux de données pour créer un ensemble de données à partir des données source.

Il s'agit du premier tutoriel de la série Préparer et analyser les données dans Oracle Analytics Cloud. Si vous souhaitez simplement apprendre à créer un ensemble de données avec un flux de données, vous pouvez mettre fin à la série après le premier tutoriel. Lisez les tutoriels dans l'ordre indiqué.

• Explorer les flux de données
• Analyse de vos données
• Créer des ensembles de données agrégés

De quoi avez-vous besoin ?

• accès à Oracle Analytics Cloud,
• Téléchargez les fichiers source suivants :
  • donation2024.xlsx
  • zip_stats.xlsx

Création d'un ensemble de données

Dans cette section, vous créez un ensemble de données à l'aide du fichier donation2024.xlsx.

1. Connectez-vous à Oracle Analytics.
2. Sur la page d'accueil, cliquez sur Créer, puis sur Ensemble de données.
3. Dans Créer un ensemble de données, cliquez sur Déposer un fichier de données ici, ou cliquez sur Parcourir. Dans Téléchargement de fichier, sélectionnez le fichier donation2024.xlsx, puis cliquez sur Ouvrir.
4. Dans Créer une table d'ensemble de données à partir de donation2024.xlsx, cliquez sur OK.
5. Cliquez sur Save . Dans Enregistrer le jeu de données sous, entrez donations2024 dans Nom, puis cliquez sur OK.

   
   

   

   Description de l'illustration donation_dataset.png

6. Sur la page d'ensemble de données donations2024, cliquez sur Revenir en arrière .

Ajouter un deuxième ensemble de données

Dans cette section, vous créez un ensemble de données qui fournit des données démographiques pour l'ensemble de données donations2024.

1. Sur la page d'accueil, cliquez sur Créer, puis sur Ensemble de données.
2. Dans Créer un ensemble de données, cliquez sur Déposer un fichier de données ici, ou cliquez sur Parcourir. Dans Téléchargement de fichier, sélectionnez le fichier zip_stats.xlsx, puis cliquez sur Ouvrir.
3. Dans Créer une table d'ensemble de données à partir de zip_stats.xlsx, cliquez sur OK.

   
   

   

   Description de l'illustration zip_stats_join_diagram.png

4. Cliquez sur Save . Dans Enregistrer le jeu de données sous, entrez zip stats dans Nom, puis cliquez sur OK.
5. Cliquez sur Retour .

Création d'un flux de données

Dans cette section, vous allez créer un flux de données et ajouter des étapes pour modifier les données. Vous créez également un filtre pour éliminer les valeurs NULL de l'ensemble de données.

1. Sur la page d'accueil, cliquez sur Créer, puis sur Flux de données.
2. Dans Ajouter des données, sélectionnez l'ensemble de données donations2024, puis cliquez sur Ajouter.

   
   

   Le flux de données s'ouvre avec donations2024 comme premier noeud.

   

   Description de l'illustration df_first_node.png

3. Cliquez sur Ajouter une étape sur le noeud donations2024. Sélectionnez Filtre .
4. Dans Filtre, sélectionnez Cliquez ici pour faire glisser les données afin d'ajouter un filtre. Dans Données disponibles, sélectionnez DATE_COMPLETED.
5. Dans DATE_COMPLETED, sous Plage de dates, conservez la valeur Plage. Dans le premier champ, entrez 1/1/2019 comme date de début. Dans le deuxième champ, entrez 10/31/2023 comme date de fin, puis cliquez en dehors de la boîte de dialogue.

   
   

   Le filtre élimine les enregistrements qui n'ont pas de valeur de date de fin.

   

   Description de l'illustration date_completed_filter.png

6. Cliquez sur Enregistrer. Dans Enregistrer le flux de données sous, entrez School Donations, puis cliquez sur OK.

Ajouter des colonnes avec des expressions

Dans cette section, vous allez créer des colonnes en définissant des expressions. Entrez manuellement les expressions au lieu de les copier dans ce tutoriel.

1. A partir des étapes de flux de données, faites glisser l'option Ajouter des colonnes vers Ajouter une étape sur le noeud de filtre. Dans Nom, entrez SCH_STATE. Dans le champ Expression, entrez les informations suivantes :

   SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 1 FOR 2)

2. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.

   
   

   

   Description de l'illustration add_column_sch_state.png

3. Dans Ajouter des colonnes, cliquez sur Colonne . Dans Nom, entrez SCH_ZIP. Dans le champ Expression, entrez les informations suivantes :

   CAST(SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 4) AS int)

4. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.
5. Cliquez sur Ajouter une colonne . Dans Nom, entrez YR_COMPLETED. Dans le champ Expression, entrez les informations suivantes :

   YEAR(DATE_COMPLETED)

6. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.
7. Sélectionnez la colonne SCH_ZIP, cliquez sur Options , puis sélectionnez Convertir en texte.
8. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.
9. Sélectionnez la colonne YR_COMPLETED, cliquez sur Options , puis sélectionnez Convertir en texte. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.

   
   

   

   Description de l'illustration add_columns.png

Ajout d'un ensemble de données au flux de données

Dans cette section, vous ajoutez l'ensemble de données zip stats au flux de données.

1. Dans les étapes de flux de données, cliquez deux fois sur Ajouter des données. Dans Ajouter des données, cliquez sur Stats ZIP, puis sur Ajouter.
2. Cliquez sur le noeud Joindre, dans la liste Entrée 1, sélectionnez Toutes les lignes. Sous Colonnes de correspondance, cliquez sur PROJECTID et sélectionnez SCH_ZIP pour la valeur d'entrée 1.
3. Cliquez sur le noeud zip stats. Sélectionnez la colonne Code postal, cliquez sur Options , puis sélectionnez Convertir en texte.
4. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.

   
   

   La conversion de la colonne Zip en texte valide la jointure entre les jeux de données.

   

   Description de l'illustration join_transformation.png

Sélectionner des colonnes

Dans cette section, vous sélectionnez les colonnes à utiliser dans les jeux de données joints.

1. A partir des étapes de flux de données, faites glisser Sélectionner des colonnes vers Ajouter une étape sur le noeud de jointure.

   
   

   

   Description de l'illustration select_columns.png

2. Sous Sélectionner des colonnes, cliquez sur Enlever tout. Sélectionnez les colonnes suivantes, puis cliquez sur Ajouter une sélection :
   • PROJECTÉ
   • SCHOOL_ID
   • PRIMARY_FOCUS_SUBJECT
   • RESOURCE_TYPE
   • POVERTY_LEVEL
   • GRADE_LEVEL
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • SCH_STATE
   • SCH_ZIP
   • ANNÉE DE FIN
   • Median
   • Population
3. Dans Etapes de flux de données, cliquez deux fois sur Agréger pour ajouter cette étape au noeud Sélectionner des colonnes.
4. Sous Grouper par, cliquez sur Enlever en regard de la ligne PROJECTID.
5. Sous Agréger, dans la liste Fonction, sélectionnez Moyenne sur les lignes suivantes :
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • Median
   • Population
6. Sous Agrégat, cliquez sur Ajouter un agrégat, puis sélectionnez PROJECTID. Dans la liste Fonction, sélectionnez Nombre, puis entrez Number of Projects dans Nouveau nom de colonne. Dans la ligne Médiane, entrez Income dans Nouveau nom de colonne.

   
   

   

   Description de l'illustration aggregate_columns.png

Définir l'agrégation

Dans cette section, vous allez utiliser l'étape Agréger pour définir les fonctions à utiliser pour les colonnes de mesure dans l'ensemble de données.

1. A partir des étapes de flux de données, faites glisser Ajouter des colonnes vers Ajouter une étape sur le noeud d'agrégation.
2. Dans Nom, entrez Donation by Population.
3. Dans le champ Expression, entrez les informations suivantes :

   TOTAL_DONATIONS Average/Population Average

4. Cliquez sur Valider. Cliquez sur Appliquer.
5. Dans Ajouter des colonnes, cliquez sur Colonne . Dans Nom, entrez Average School Donation by Income.
6. Dans le champ Expression, entrez les informations suivantes :

   avg(TOTAL_DONATIONS Average by SCHOOL_ID)/Income

7. Cliquez sur Valider, puis sur Appliquer.

   
   

   

   Description de l'illustration new_columns_after_join.png

Enregistrer et exécuter le flux de données

Dans cette section, vous nommez l'ensemble de données résultant de l'exécution du flux de données et examinez les colonnes du nouvel ensemble de données. Utilisez le jeu de données Donations par école dans le tutoriel suivant.

1. Dans les étapes de flux de données, cliquez deux fois sur Enregistrer l'ensemble de données.
2. Dans Enregistrer le jeu de données, entrez Donations by School dans Nom. Dans Enregistrer les données dans, sélectionnez Stockage d'ensemble de données pour enregistrer les données dans Oracle Analytics.
3. Sous Enregistrer l'ensemble de dates dans la ligne Nombre de projets, cliquez sur Somme dans la colonne Agrégation par défaut et sélectionnez Nombre.
4. Dans les lignes Donations par population et Don moyen à l'école, cliquez sur Somme dans la colonne Agrégation par défaut et sélectionnez Moyenne.
5. Cliquez sur Enregistrer.

   
   

   

   Description de l'illustration add_columns_after_join.png

6. Cliquez sur Exécuter le flux de données .
7. Une fois l'exécution du flux de données terminée, cliquez sur Retour .
8. Sur votre page d'accueil, cliquez sur Données, puis sélectionnez l'ensemble de données Dons par école. Cliquez sur Actions , puis sélectionnez Inspecter.
9. Dans la boîte de dialogue de l'ensemble de données, cliquez sur Eléments de données pour visualiser les colonnes.

   
   

   

   Description de l'illustration donationsbysch_datase.png

Etape suivante

Analyse de vos données

En savoir plus

• Réutiliser un flux de données dans Oracle Analytics
• A propos des flux de données
• Génération ou mise à jour d'un ensemble de données à une heure spécifique

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Informations relatives au titre et au copyright

Découvrir les flux de données dans Oracle Analytics

G34663-02

Juillet 2026

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