Surprovisionnement des UC avec Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée

Vous pouvez provisionner plus de bases de données Autonomous AI que les UC physiques disponibles sur une infrastructure Exadata dédiée. Il s'agit d'un surprovisionnement de CPU.

Remarque : le surprovisionnement d'UC est pris en charge uniquement pour le type de calcul OCPU.

A propos du surprovisionnement de la CPU

Le surprovisionnement de l'UC vous permet de créer davantage de bases au niveau du système et d'exécuter plus d'instances de base de données sur chaque instance d'infrastructure.

Lors du provisionnement de bases de données d'IA autonomes, vous pouvez affecter une valeur d'OCPU fractionnaire (0,1 à 0,9 OCPU avec un incrément de 0,1) aux bases de données qui n'ont pas besoin d'une OCPU entière. Vous pouvez optimiser la consommation d'OCPU en allouant une fraction d'OCPU à des bases de données dont les charges de travail critiques sont minimales ou non performantes et utilisées pour les bases de données hors production telles que les environnements de développement ou de test. Le provisionnement d'une base de données de test avec moins d'1 OCPU, par exemple 0,1 OCPU, vous permet de conserver les 0,9 OCPU restantes pour d'autres bases de données. Par conséquent, vous pouvez provisionner plus de bases de données que les CPU disponibles. Par exemple, une infrastructure Exadata avec 100 UC peut répondre à 1000 bases de données d'IA autonomes avec un surprovisionnement d'UC.

Pour les bases de données qui utilisent une ou plusieurs OCPU, vous devez incrémenter le nombre d'UC affectées de multiples d'1 ou de plusieurs OCPU. Par exemple, vous ne pouvez pas affecter 3,5 OCPU à une base de données. Le nombre d'OCPU suivant disponible au-dessus de 3 est de 4. Vous pouvez également affecter à peine 32 Go d'espace de stockage à chaque base de donnée Autonomous AI. Les exigences minimales réduites pour les ressources d'OCPU et de stockage vous permettent de surprovisionner des bases de données et d'exécuter davantage de bases de données sur chaque instance d'infrastructure.

Implémenter le surprovisionnement de CPU

Les bases de données provisionnées avec un surprovisionnement d'OCPU peuvent uniquement se connecter aux éléments suivants :

Services tp et low pour les charges globales Autonomous AI Transaction Processing.
Les services low pour les workloads Autonomous AI Lakehouse. Les ressources allouées aux bases de données provisionnées avec un surprovisionnement d'OCPU sont calculées proportionnellement en fonction du nombre d'OCPU choisi. Par exemple, une base de données d'IA autonome avec 0,3 OCPU obtiendra des allocations de mémoire et d'instructions simultanées représentant 30 % de l'allocation pour une seule base de données d'IA autonome OCPU. Pour plus d'informations, reportez-vous à Noms des services de base de donnée prédéfinis pour les bases d'IA autonomes.

Lors de la création d'une instance de base de données Autonomous AI ou du clonage d'une instance de base de données Autonomous AI existante ou de sa sauvegarde :

Le surprovisionnement d'UC n'est pas pris en charge pour les bases de données utilisant des ECPU. La valeur minimale d'ECPU pour une base de données Autonomous AI est de 2.
Vous pouvez affecter une valeur fractionnaire d'OCPU comprise entre 0,1 et 0,9 (par incrément de 0,1 OCPU) aux bases qui n'ont pas besoin d'une OCPU entière. Pour les bases de données qui nécessitent au moins une OCPU, vous devez indiquer un certain nombre d'OCPU affectées. Par exemple, vous ne pouvez pas affecter 3,5 OCPU à une base de données. Le nombre d'OCPU suivant disponible au-dessus de 3 est de 4.
Lors du clonage à partir d'une sauvegarde, vous pouvez redimensionner la CPU à une valeur fractionnaire uniquement après le clonage, si nécessaire. Pour obtenir des instructions sur le clonage à partir d'une sauvegarde, reportez-vous à Clonage d'une base de données Autonomous AI à partir d'une sauvegarde.

Lors du redimensionnement d'une base de données d'IA autonome vers le haut ou vers le bas :

Le passage d'une valeur fractionnée à une OCPU complète n'a pas d'incidence sur les services de base de données prédéfinis auquel vous pouvez vous connecter. Vous ne pouvez vous connecter qu'aux services tp et low pour les charges globales Autonomous AI Transaction Processing et les services low pour les charges globales Autonomous AI Lakehouse. Pour obtenir des instructions sur le redimensionnement de votre base de données, reportez-vous à Ajout de ressources d'UC ou de stockage à une base de données Autonomous AI.
Le passage à une valeur fractionnée en partant d'une OCPU complète n'a pas d'incidence sur les services de base de données prédéfinis auquel vous pouvez vous connecter. Même sur un OCPU surprovisionné, vous pouvez continuer de vous connecter à tous les services de base de données prédéfinis, comme avant la réduction. Pour obtenir des instructions sur la réduction de la base de données, reportez-vous à Suppression de ressources d'UC ou de stockage d'une base de données Autonomous AI.

Le redimensionnement automatique permet à une base de données d'IA autonome d'utiliser jusqu'à 3 fois plus de ressources d'UC et d'E/S que le nombre d'UC alloué. Lorsque le redimensionnement automatique est appliqué aux bases de données créées sur des OCPU surprovisionnées, si le nombre d'UC est 3 fois supérieur à une valeur fractionnaire, il est arrondi au nombre entier suivant. Pour plus d'informations, reportez-vous à Allocation d'UC lors du redimensionnement automatique.

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Noms de service de base de données prédéfinis pour les bases de données Autonomous AI