Provisionnement de ressources sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Pour commencer à utiliser Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, créez les ressources dédiées qui fournissent l'infrastructure, le calcul, la base de données Conteneur et la base de données utilisateur pour votre déploiement.

Chaque ressource dépend de la ressource créée avant elle. Vous devez créer une ressource d'infrastructure Exadata avant de créer un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous. Vous devez créer un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous avant de créer une base de données Conteneur Autonomous. Vous devez créer une base de données Conteneur Autonomous avant de créer une base de données Autonomous AI.

Vous pouvez créer plusieurs clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous sur une ressource d'infrastructure Exadata, plusieurs bases de données Conteneur Autonomous dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous et plusieurs bases de données d'IA Autonomous dans une base de données Conteneur Autonomous, sous réserve des limites de service et de la disponibilité des ressources.

Avant de provisionner des ressources dédiées, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :

Reportez-vous au tableau suivant pour connaître les prérequis et les instructions de provisionnement.

Ressource Stratégies IAM requises Prérequis supplémentaires Instructions de provisionnement
Infrastructure Exadata
  • manage cloud-exadata-infrastructures
  • use vnic
  • use subnet
 

Création d'une ressource d'infrastructure Exadata

Si vous êtes un client avec un abonnement multicloud, reportez-vous aux instructions de la section Création d'une infrastructure Exadata dans AWS ou Création d'une infrastructure Exadata dans Azure, selon votre déploiement multicloud.

Cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous

Oracle Public Cloud et multicloud

  • manage cloud-autonomous-vmclusters
  • use cloud-exadata-infrastructures

Exadata Cloud@Customer

  • manage autonomous-vmclusters
  • use exadata-infrastructures

Pour les déploiements Oracle Public Cloud, reportez-vous également à Exigences de stratégie Zero Trust Packet Routing (ZPR).

Création d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous

Si vous êtes client avec un abonnement multicloud AWS, reportez-vous aux instructions de la section Création d'un cluster de machines virtuelles Autonomous (AVMC) dans AWS.

Base de données Conteneur Autonomous

Oracle Public Cloud et multicloud

  • manage autonomous-container-databases
  • use cloud-exadata-infrastructures
  • use cloud-autonomous-vmclusters

Exadata Cloud@Customer

  • manage autonomous-container-databases
  • use exadata-infrastructures
  • use autonomous-vmclusters
  • use backup-destinations

Pour créer une base de données Conteneur Autonomous, vous devez disposer au moins de :

  • 8 ECPU ou 2 OCPU par noeud
  • 50 Go de stockage local par noeud
Création d'une base de données Conteneur Autonomous
Autonomous AI Database
  • manage autonomous-databases
  • read autonomous-container-databases
  Création d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Remarque : pour les déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, vous pouvez vous référer aux cas d'emploi suivants pour une démonstration des étapes décrites ci-dessus avec un exemple :