Certification d'applications pour la compatibilité entre Autonomous AI Database Serverless et Dedicated

En considérant que votre application est déjà certifiée pour utiliser Autonomous AI Database Serverless, le tableau suivant vous aide à vérifier si l'application peut également être certifiée pour utiliser Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Le tableau ci-dessous répertorie les options et fonctionnalités possédant l'une des caractéristiques suivantes :
  • Actuellement disponible uniquement dans Autonomous AI Database Serverless ou
  • Dispose de différences de fonctionnalité avec les déploiements Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure dans le cloud public et Cloud@Customer.

Remarques :

Il existe également des fonctionnalités prises en charge uniquement dans le déploiement d'une base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée et non prises en charge dans les déploiements Autonomous AI Database Serverless. Cependant, comme la présomption est que vous évaluez votre application sur les deux déploiements, à commencer par des déploiements Autonomous AI Database Serverless, nous n'en parlons pas ici.

Tableau - Fonctionnalités Autonomous AI Database Serverless et Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Fonctionnalité/Option Base de données IA autonome sans serveur Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée
Changement de nom de base de données

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Pool de connexions résidant en base de données

Utilisation d'un pool de connexions résident de base de données avec Autonomous AI Database Serverless

Non pris en charge actuellement.

DBMS_AQADM Pris en charge. Pris en charge avec les limitations suivantes :
  • DBMS_AQADM.MOVE_QUEUE_TABLE peut uniquement être utilisé en mode ONLINE pour déplacer des tables Advanced Queuing (AQ) d'un tablespace vers un autre ou au sein du même tablespace.
  • DBMS_AQADM.MOVE_QUEUE_TABLE ne peut pas être utilisé pour déplacer des tables AQ même en mode ONLINE lorsque les noms de table ou de schéma sont sensibles à la casse et incluent des identificateurs spéciaux.
DBMS_CLOUD_MACADM

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

DBMS_MAX_STRING_SIZE

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Graph Studio

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Paramètres d'initialisation modifiables

MAX_STRING_SIZE

Reportez-vous à Liste des paramètres d'initialisation pouvant être modifiés dans Autonomous AI Database Serverless.

Pour connaître les différences avec Autonomous AI Database Serverless, reportez-vous à Modification des paramètres d'initialisation de base de données.

Prise en charge d'Oracle Application Express (APEX)

Reportez-vous à Restrictions et restrictions pour Oracle Application Express avec Autonomous AI Database.

Pour connaître les différences avec Autonomous AI Database Serverless, reportez-vous à Limites relatives à l'utilisation d'Oracle Application Express.

API DE KIT SDK PL/SQL Oracle Cloud Infrastructure

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Oracle Spatial and Graph
Cette fonctionnalité est fournie via Oracle Maps Cloud Service.
  • Programme de géocodage
  • Moteur de routage
  • Visualisation spatiale

Reportez-vous à Limites relatives à Oracle Spatial avec Autonomous AI Database Serverless.

Pour connaître les différences avec Autonomous AI Database Serverless, reportez-vous à Images Oracle Cloud Marketplace pour Spatial.

Oracle Machine Learning (OML)
Prise en charge :
  • OML4SQL sur toutes les versions de base de données
  • OML4Py
  • OML4R
  • Blocs-notes OML (SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown)
  • UI AutoML OML
  • Services OML
  • Oracle Data Miner
Pour obtenir la documentation du produit OML, reportez-vous à Oracle Machine Learning sur Oracle Help Center.
Prise en charge :
  • OML4SQL sur toutes les versions de base de données.
  • Oracle Data Miner
Pour obtenir la documentation du produit OML, reportez-vous à Oracle Machine Learning sur Oracle Help Center.
Modes de base de données restreint, lecture seule

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Clones actualisables

Pris en charge.

Non pris en charge actuellement.

Gestion des fichiers de fuseaux horaires

Utilisez les procédures DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_FEATURE et DBMS_CLOUD_ADMIN.DISABLE_FEATURE pour gérer les mises à jour de fichier de fuseau horaire. Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion de la version du fichier de fuseau horaire sur Autonomous AI Database.

Vous pouvez choisir d'inclure ou d'exclure une mise à jour de fichier de fuseau horaire avec les mises à jour de maintenance trimestrielles automatiques. Pour obtenir des instructions détaillées, reportez-vous à Mise à jour des préférences de maintenance de la base de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez également planifier une maintenance à la demande pour mettre à jour la RU (Release Update) avec le fichier de fuseau horaire ou uniquement le fichier de fuseau horaire d'une base de données Conteneur Autonomous. Pour obtenir des instructions, voir Planifier une mise à jour de maintenance trimestrielle.

UTL_HTTP

Pris en charge.

Pris en charge. Pour connaître les différences avec Autonomous AI Database Serverless, reportez-vous à Remarques sur l'utilisation des packages PL/SQL de base de données.

UTL_SMTP

Pris en charge.

Pris en charge. Pour connaître les différences avec Autonomous AI Database Serverless, reportez-vous à Remarques sur l'utilisation des packages PL/SQL de base de données.