Améliorez et automatisez les réponses aux révisions avec OCI Generative AI, OCI Language et OCI Integration

Vos clients publient souvent des avis en ligne sur votre entreprise sur les plates-formes d'avis populaires telles que Google, Yelp, Glassdoor, TrustPilot, etc. Ces commentaires peuvent porter sur leurs expériences, la qualité de vos produits ou services, ou des rencontres avec vos employés. Souvent, une révision nécessite votre réponse. Cette architecture montre comment vous pouvez améliorer vos réponses aux avis des utilisateurs tout en automatisant l'ensemble du processus, de la réception des avis (positifs, mixtes ou négatifs) à la réponse à ces avis avec ou sans intervention humaine.

Architecture

Vous pouvez implémenter le cas d'emploi défini dans cette architecture de référence à l'aide d'une combinaison de services cloud OCI tels qu'Oracle Cloud Infrastructure Generative AI, Oracle Cloud Infrastructure Language, Oracle Integration et les services OCI Process Automation (OPA). OCI Generative AI peut améliorer vos réponses avec un contenu plus créatif, convaincant et personnalisé, tandis qu'OCI Language comprend le sentiment d'une évaluation et indique si l'évaluation est positive, mixte ou négative. Oracle Integration gère l'orchestration et OPA le processus de workflow.

Le schéma suivant illustre cette architecture de référence.

Description de l'illustration Enhancement-review-replies.png

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Dans cette architecture, les événements suivants se produisent :

1. L'utilisateur publie un avis sur une entreprise sur les plateformes d'avis populaires. Ces révisions sont transmises ou extraites vers Oracle Integration à l'aide d'API ou de fichiers, etc.
2. Oracle Integration appelle le service OCI Language pour obtenir le sentiment (positif, mixte ou négatif) du contenu de révision.
3. Oracle Integration appelle une OCI Generative AI avec un sentiment accru et un contenu d'évaluation pour obtenir une réponse plus créative, améliorée, convaincante ou personnalisée au contenu d'évaluation.
4. Si le sentiment de révision est positif, ce contenu de réponse amélioré est publié en tant que réponse à la révision sur la plate-forme de révision immédiatement à partir d'Oracle Integration. Si le sentiment de révision est négatif, Oracle Integration déclenche un workflow OPA pour vérifier davantage le contenu de réponse amélioré par la direction de la société. Sur la base de l'examen ultérieur du contenu de la réponse, les améliorations, suggestions/recommandations ou actions correctives nécessaires sont communiquées aux départements respectifs de la société. Ensuite, la réponse améliorée est postée comme réponse à l'examen sur la plate-forme d'examen.

L'ensemble de ce processus permet non seulement d'économiser du temps et des coûts pour l'entreprise, mais aussi d'améliorer sa satisfaction commerciale et client.

Cette architecture contient les composants suivants :

• Intégration

  Oracle Integration est un service entièrement géré qui permet d'intégrer vos applications, d'automatiser les processus, de bénéficier d'informations sur vos processus métier et de créer des applications visuelles.

• Object storage

  Le stockage d'objets permet d'accéder rapidement à de grandes quantités de données, structurées ou non, de tout type de contenu, y compris des sauvegardes de base de données, des données analytiques et du contenu riche tel que des images et des vidéos. Vous pouvez stocker les données, puis les extraire directement à partir d'Internet ou de la plate-forme cloud, et ce, en toute sécurité. Vous pouvez redimensionner le stockage sans dégradation des performances ni de la fiabilité des services. Utilisez le stockage standard pour le stockage "à chaud" auquel vous devez accéder rapidement, immédiatement et fréquemment. Utilisez le stockage d'archive pour le stockage "à froid" que vous conservez pendant de longues périodes et auquel vous accédez rarement.

• OCI Language

  OCI Language est un service sans serveur et colocatif accessible à l'aide d'appels d'API REST. Avec des modèles préentraînés et personnalisés, vous pouvez traiter du texte non structuré et extraire des informations sans expertise en science des données. Les modèles préentraînés Language sont souvent réentraînés et surveillés pour vous fournir les meilleurs résultats. Vous pouvez automatiser des analyses de texte sophistiquées à grande échelle sans aucune expertise en apprentissage automatique. Le service Language contient les fonctionnalités de traitement du langage préentraînées suivantes :

  • Détection de la langue
  • Classification de texte
  • Reconnaissance d'entité nommée
  • Extraction d'expressions clés
  • Analyse de sentiment
  • Traduction de texte
  • Informations d'identification personnelle

  OCI Generative AI

  OCI Generative AI est un service Oracle Cloud Infrastructure entièrement géré qui fournit un ensemble de grands modèles de langage de pointe et personnalisables couvrant un large éventail de cas d'emploi, notamment la discussion, la génération de texte, la synthèse et la création d'intégrations de texte.

  OCI Process Automation

  OCI Process Automation vous permet de concevoir, d'automatiser et de gérer rapidement des processus métier dans le cloud. Avec Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, vous pouvez concevoir des processus structurés et dynamiques, modéliser des décisions, vous connecter à d'autres applications, créer des formulaires, suivre et gérer les tâches utilisateur

En savoir plus

En savoir plus sur l'amélioration et l'automatisation des réponses de révision avec OCI Generative AI, OCI Language et Oracle Integration.

Consultez les ressources supplémentaires suivantes :

• Structure des meilleures pratiques pour Oracle Cloud Infrastructure
• Documentation Oracle Cloud Infrastructure
• Oracle Integration 3
• Oracle Cloud Infrastructure Process Automation
• Langage
• Déploiement de modèles d'intelligence artificielle générative vers OCI
• Ressources OCI Generative AI :
  • Intelligence artificielle générative
  • Fonctionnalités d'IA générative
  • Oracle présente la base de données vectorielle intégrée pour augmenter l'IA générative et augmenter considérablement la productivité des développeurs
  • Utilisation des grands modèles de langage (LLM) dans l'IA générative
  • A propos des modèles de génération dans l'IA générative
  • A propos des modèles de synthèse dans l'IA générative
  • A propos de l'intégration de modèles dans l'IA générative

Accusés de réception

Auteur : Pavan Rajalbandi