Utilisez la plate-forme de données Oracle Retail pour connaître votre client

Les détaillants peuvent utiliser les fonctionnalités de données et d'analyse d'Oracle Cloud Infrastructure pour mieux connaître leurs clients et prendre des mesures pertinentes.

A propos du programme de fidélité des clients

Les programmes de fidélisation des clients sont les programmes phares de nombreuses entreprises de vente au détail. Les stratégies de fidélisation des clients sont définies et conçues pour stimuler la croissance de l'entreprise en sélectionnant la bonne approche marketing qui peut aider à promouvoir l'identité de la marque et à récompenser les clients qui achètent ou s'engagent de manière récurrente.

Pour optimiser les programmes de fidélité, les détaillants doivent :

Identifier, recruter et fidéliser les bons types de clients.
Tweak les couches / paramètres des programmes.
Ciblez et envoyez un message aux programmes correctement.

Le résultat de programmes de fidélisation bien optimisés inclut une augmentation des ventes haut de gamme, une augmentation des bénéfices, des clients plus satisfaits et plus engagés, ainsi qu'une véritable fidélisation des clients (c'est-à-dire, le fait de ne pas changer de détaillants à chaque coup). Oracle Retail Research montre que 72 % des clients choisissent une marque en fonction des points de fidélité.

Pour atteindre les trois méthodes d'optimisation susmentionnées, les détaillants ont besoin de beaucoup de données et d'analyses. Dans le passé, la plupart des programmes ont été créés sur la base de l'intuition ou de la modélisation après des programmes compétitifs. Mais le détaillant moderne se réveille dans les données : elles peuvent être utilisées pour rendre leur programme de fidélité beaucoup plus ciblé et efficace que l'intuition seule.

En plus des données du programme de fidélité, des données de transaction et des sources de données internes similaires, les détaillants intelligents les associent à des données de profilage approfondi, des données démographiques, des informations provenant des réseaux sociaux et les utilisent tous pour créer des actions combinées plus intelligentes au niveau de la micro-segmentation. Cela inclut également des analyses par simulation sur les impacts des modifications proposées sur les paramètres du programme.

A propos de ce scénario

Ce livre de jeux décrit comment un détaillant fictif doté de plusieurs programmes de fidélité destinés à différents segments de clientèle utilise Oracle Retail Data Platform pour mieux comprendre le comportement des clients vis-à-vis de ces programmes de fidélité.

Sur la base des exemples présentés, vous verrez que les programmes fonctionnaient bien dans un passé proche, mais récemment leur efficacité a commencé à s'essouffler. Vous verrez ensuite comment les données du programme de fidélité sont analysées, en les combinant avec les données sur les clients et en les enrichissant avec les données cloud d'Oracle Advertising sur les profils des clients, puis utiliser toutes ces données pour comprendre ce qui motive et démotive les différents sous-segments de clients.