Documentazione di Oracle Cloud Infrastructure

Modelli personalizzati

Risolvere i problemi comuni con i modelli personalizzati in Document Understanding.

Impossibile avviare l'esecuzione del job a causa di problemi del servizio

L'esecuzione di un job non viene avviata e viene visualizzato il seguente messaggio di errore: Job run could not be started due to service issues. Please try again later.

Questo è un problema di servizio.

  1. Attendere alcuni minuti e riprovare.
  2. Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

L'analisi dei record restituisce un errore

Durante l'analisi dei record viene restituito il seguente errore: Please ensure you are not using an empty dataset, and that your dataset matches the type of model you are trying to train.

I record del set di dati potrebbero essere danneggiati in uno dei modi seguenti:
  • Etichetta mancante
  • I dati con etichetta hanno una classe di annotazione diversa rispetto al modello personalizzato che si sta tentando di addestrare.
  • Il documento è inferiore a 32 x 32 pixel.
  • Un file è protetto da password.
  • Un file è danneggiato.
.
  1. Controllare che i documenti siano etichettati ed etichettare quelli che non lo sono.
  2. Verificare che i dati con etichetta abbiano la stessa classe di annotazione del modello personalizzato che si sta tentando di addestrare.

    I modelli di estrazione dei valori chiave utilizzano dati con etichetta di una classe di annotazione chiave-valore e i modelli di classificazione dei documenti utilizzano dati con etichetta della classe di annotazione di classificazione a classe singola.

  3. Rimuovere tutti i documenti con dimensioni inferiori a 32 x 32 pixel.
  4. Se alcuni file sono protetti da password, rimuovere la protezione.
  5. Rimuovere tutti i file danneggiati.

Campioni insufficienti per suddividere il data set in set di addestramento, convalida e test

Addestramento di un set di dati non riuscito con l'errore: campioni insufficienti per suddividere il set di dati in set di addestramento, convalida e test. Assicurarsi che il numero richiesto di campioni per ogni classe si trovi nel data set.

L'errore potrebbe anche includere informazioni sul numero di record per ogni etichetta. For example: {'a': {'val': 1, 'test': 1, 'train': 3}, 'b': {'val': 0, 'test': 0, 'train': 3}}

Record validi insufficienti per ogni etichetta. Nell'errore di esempio non sono presenti record sufficienti per l'etichetta "b" (sono etichettati solo tre documenti). Per risolvere il problema, etichettare altri due record con l'etichetta b.

Aggiungere altri record per le etichette che non ne hanno abbastanza.

Errore durante il caricamento del modello visivo

Durante il caricamento del modello viene visualizzato il seguente errore: Error while loading the visual model. Please check the base model version.

Questo è un problema di servizio.

Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Risorsa di calcolo non disponibile per l'addestramento del modello

Durante l'addestramento di un modello personalizzato, viene visualizzato il seguente errore: Compute resource not available to train model. Please try again later.

Questo è un problema di servizio.

  1. Attendere alcuni minuti e riprovare.
  2. Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Creazione del modello non riuscita

La creazione di un modello personalizzato non riesce con il seguente errore: Create Model failed because the given training dataset with OCID does not exist, or has too few Records or Annotations.

Il set di dati è incompleto o non esiste.

  1. Rendere disponibile il set di dati.
  2. Assegnare il numero richiesto di record e annotazioni.

Tipo di annotazione data set DLS non valido

Quando si utilizza un data set da Data Labeling, viene visualizzato il seguente errore: Invalid dls dataset annotation type. There is a mismatch in the model type and dls dataset annotation type. Please select a dataset with <> annotation type for <> model type.

Codice di condizione: 400

Il formato e il tipo di modello del data set non corrispondono.

Correggere il formato e il tipo di modello del data set in modo che corrispondano.

Errore durante la convalida del file set di dati ()

Quando si utilizza un modello personalizzato, viene visualizzato l'errore:

Error occurred during dataset file () validation. Invalid annotationFormat: <> Please check annotationFormat inside dataset file. Expected annotationFormat is <>

Codice di condizione: 400

Il formato e il tipo di modello del data set non corrispondono.

Correggere uno dei formati del data set o il tipo di modello in modo che corrispondano.

Esportazione del file di annotazione per il data set DLS non riuscita

Quando si utilizza un data set da Etichettatura dati, viene visualizzato il seguente errore: Fail to export the annotation file for dls dataset.

Questo è un problema di servizio.

  1. Attendere alcuni minuti e riprovare.
  2. Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Operazione non riuscita nel passo di attesa snapshot DLS

Quando si utilizza un modello personalizzato basato su un data set di etichettatura dei dati, viene visualizzato il seguente errore: Failed in DLS snapshot wait step.

Questo è un problema di servizio.

  1. Attendere alcuni minuti e riprovare.
  2. Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Creazione del modello non riuscita durante l'esecuzione della query sulle forme del job

Durante la creazione di un modello personalizzato viene visualizzato l'errore Create model failed while querying job shapes.

Questo è un problema di servizio.

  1. Attendere alcuni minuti e riprovare.
  2. Se l'esecuzione del job continua a non riuscire, inviare un messaggio di posta elettronica a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Limite modello-conteggio o progetto-conteggio superato

Durante l'utilizzo di un modello personalizzato viene visualizzato l'errore model-count/project-count limit exceeded.

I limiti per modelli o progetti sono stati superati.

  1. Genera una richiesta per aumentare il conteggio del modello o del progetto per Document Understanding.
  2. Eliminare i modelli o i progetti non più necessari.

Distribuzione non riuscita per il modello

Utilizzando un modello personalizzato viene visualizzato l'errore: Deployment failed for model <model_ocid>.

Questo è un problema di servizio.

Invia un'e-mail a contact_document_understanding_ww_grp@oracle.com con l'OCID modello e i dettagli dell'area per ulteriore assistenza.

Tutte le classi devono avere almeno {MIN_REQUIRED_SAMPLES} campioni per il frazionamento dei dati

Quando si utilizza un modello personalizzato, viene visualizzato l'errore: All classes should have at least {MIN_REQUIRED_SAMPLES} samples for data split. Classes ["a", "b"] have less than required number of samples.

Nel data set di input mancano i record per le etichette menzionate. Nell'esempio, le etichette a e b sono record mancanti.

Aggiungere i record necessari alle etichette menzionate nel messaggio di errore.