Creazione di una nuova versione di un modello personalizzato nell'AI generativa
Creare una nuova versione di un modello personalizzato esistente nell'AI generativa OCI. Per la nuova versione è possibile modificare il valore di qualsiasi attributo di fine tuning, ad esempio il modello di base, il set di dati e gli iperparametri per il metodo di fine tuning. Il nome del modello è l'unico valore comune che rimane lo stesso tra le due versioni.
- Nella barra di navigazione della console selezionare un'area con intelligenza artificiale generativa, ad esempio Midwest degli Stati Uniti (Chicago) o Sud del Regno Unito (Londra). Vedere quali modelli vengono offerti nella propria area.
- Aprire il menu di navigazione e selezionare Analytics & AI. In Servizi AI, selezionare AI generativa.
- Selezionare un compartimento in cui creare il modello. Il compartimento predefinito è quello selezionato nel passo 3, ma è possibile selezionare qualsiasi compartimento in cui si dispone dell'autorizzazione per lavorare.
- Fare clic su Modelli personalizzati.
- Fare clic su Crea modello.
- Fare clic su Crea nuova versione.
- Selezionare il modello per il quale si desidera creare una nuova versione.
- (Facoltativo) Immettere una versione. Se non si immette una versione, il sistema genera una versione che è possibile modificare in un secondo momento.
La versione generata ha il formato
v<timestamp>. Ad esempio:v20240531234930 - Immettere una descrizione per il modello.
- Fare clic su Successivo.
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Selezionare un modello base per il modello personalizzato. Questo modello di base può essere diverso dal modello di base che si desidera creare una nuova versione.
Per informazioni dettagliate sul modello base, vedere le funzioni principali dei modelli pre-addestrati.
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Selezionare un metodo di ottimizzazione.
Importante
Per le linee guida, vedere Scelta di un metodo di ottimizzazione nell'intelligenza artificiale generativa. -
Selezionare un cluster AI dedicato di ottimizzazione eseguendo una delle azioni riportate di seguito.
- Selezionare un cluster AI dedicato dall'elenco a discesa. Se è stato appena creato un cluster, attendere che il cluster diventi attivo. Assicurarsi che il modello di base associato a questo cluster corrisponda al modello di base nel passo 11.
- Nell'elenco a discesa Cluster AI dedicato, fare clic su Crea un nuovo cluster AI dedicato ed eseguire i passi riportati di seguito.
- (Facoltativo) Immettere un nome e una descrizione.
- Selezionare un modello base che corrisponda al modello base nel passo 11.
- Leggere le ore unità di impegno per il cluster AI dedicato fine tuning e selezionare la casella di controllo per concordare con l'impegno.
- Fare clic su Crea e attendere che il cluster diventi attivo.
- Dall'elenco a discesa Cluster AI dedicato, selezionare il cluster AI dedicato creato.
- (Facoltativo) In Opzioni avanzate, fare clic su Mostra iperparametri, rivedere i suggerimenti e il testo dei suggerimenti e aggiornare i valori in base alle esigenze. Vedere anche Hyperparameters for Fine-Tuning a Model in Generative AI. Per reimpostare i valori, fare clic su Ripristina valori predefiniti.
- Fare clic su Successivo.
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Selezionare il bucket di storage degli oggetti che contiene il data set di addestramento. Se il bucket non è elencato, eseguire le azioni riportate di seguito.
- Assicurarsi che il bucket si trovi nella stessa regione del modello personalizzato.
- Fare clic su Modifica compartimento e selezionare il compartimento che ospita il bucket con i dati di addestramento.
- Chiedere a un amministratore di ottenere l'autorizzazione per i bucket e gli oggetti in questo compartimento.
- Selezionare il file di formazione da utilizzare per questo modello.
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Visualizzare un'anteprima della modalità di inclusione dei dati nel file di formazione.
- Se i record di dati vengono analizzati correttamente, fare clic su Sottometti.
- In caso contrario, correggere i dati.