Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Creazione di un modello personalizzato nella console

Vision offre la possibilità di creare modelli personalizzati per estrarre insight dalle immagini, senza dover ricorrere ai data scientist.

In questo tutorial imparerai a:

Informazioni preliminari

Prima di utilizzare Vision, l'amministratore della tenancy deve impostare i criteri appropriati.

Impostazione dei criteri

Attenersi alla procedura riportata di seguito per impostare i criteri necessari per utilizzare Vision.

  1. Nel menu di navigazione della console selezionare Identità e sicurezza.
  2. In Identità, selezionare Criteri.
  3. Nella pagina Criteri, selezionare Crea criterio.
    Viene visualizzata la finestra Crea criterio.
  4. Immettere un nome. È possibile utilizzare solo caratteri alfanumerici, trattini, punti e caratteri di sottolineatura. Gli spazi non sono consentiti. Ad esempio, immettere vision-access-policy.
  5. Immettere una descrizione per aiutare gli altri utenti a conoscere lo scopo di questo set di criteri. Ad esempio, immettere Policy to access Vision service..
  6. Selezionare il compartimento.
  7. In Costruzione guidata criteri selezionare Mostra editor manuale.
  8. Aggiungere la seguente istruzione: 
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (Facoltativo) Per limitare l'accesso solo al gruppo di utenti, aggiungere il criterio seguente: 
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. Selezionare Crea.

1. Crea un progetto

Un progetto è un modo per organizzare più modelli nella stessa area di lavoro.

Creazione di un progetto

Per creare un progetto in Vision, attenersi alla procedura riportata di seguito.

  1. Nel menu di navigazione della console selezionare Analytics & AI.
  2. In Servizi AI, selezionare Visione.
  3. Nella pagina Console Vision, in Modelli personalizzati, selezionare Progetti.
    Viene visualizzata la pagina Elenco progetti.
  4. Selezionare Crea progetto.
    Viene visualizzata la finestra Crea progetto.
  5. Selezionare un compartimento in cui creare il progetto.
  6. Dare al progetto un nome. Ad esempio vision_demo. Non inserire informazioni riservate.
  7. (Facoltativo) Immettere una descrizione per consentire ad altri utenti di identificarla.
  8. Selezionare Crea progetto.

2. Creare e addestrare un modello personalizzato

Per creare un modello personalizzato nel progetto, attenersi alla procedura riportata di seguito.

Completare 1. Creare un progetto prima di provare questa sezione.

Seleziona tipo di modello

  1. In Scegliere il tipo di modello da formare, selezionare Tipo.
  2. Selezionare un tipo di modello dall'elenco. Seleziona tipo di modello Selezionare il tipo di modello da addestrare nell'elenco con classificazione immagine selezionata.

Seleziona il data set di formazione

  1. Se non si dispone di immagini annotate, fare clic su Crea un nuovo data set. Per creare un nuovo data set, vai a Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling. Ulteriori informazioni sull'annotazione delle immagini sono disponibili nella documentazione relativa all'etichettatura dei dati.
  2. Se si dispone di un data set con immagini annotate, fare clic su Scegli data set esistente.
    1. Se le immagini sono state annotate in Etichettatura dati, fare clic su Servizio etichettatura dati e selezionare il file del data set.
    2. Se le immagini sono state annotate in uno strumento di terze parti, fare clic su Storage degli oggetti e selezionare il file del data set.
    Selezioni dati formazione: Selezionare il data set esistente selezionato, così come il servizio di etichettatura dei dati. Dalla lista viene selezionato un set di dati.

Addestrare il modello personalizzato

  1. Immettere un nome per il modello.
  2. Immettere una descrizione in modo che sia l'utente che gli altri utenti possano trovare facilmente il modello.
  3. Specificare la durata della formazione. Opzioni di durata dell'addestramento del modello, addestramento consigliato, addestramento rapido e personalizzato. La formazione consigliata è selezionata.
  4. Selezionare Successivo.
  5. Esaminare le informazioni sul modello.
  6. Selezionare Sottometti per avviare l'addestramento del modello.

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Ora sai come utilizzare Vision con modelli personalizzati, prova a usarlo con modelli pre-addestrati.