Aumenta i tuoi dati
È possibile integrare i dati nei report utilizzando set di dati creati con colonne specifiche provenienti da vari data store (oggetti vista Business Intelligence) delle origini dati di Oracle Fusion Cloud Applications.
Fare riferimento a Rivedi mapping derivazione database e Visualizza oggetti durante la scelta degli oggetti vista da utilizzare nelle data augment.
Se si sta creando un data augmentation per l'origine dati di Oracle Fusion Cloud Applications, si consiglia di utilizzare "Fusion Augmentations Source". Vedere Esegui data augmentations con origine Fusion Augmentations (anteprima).
- Tipo di augmentation: il data set è il tipo di augmentation predefinito e consigliato. Selezionare questa opzione per immettere dati vari nel warehouse e quindi utilizzare le estensioni del modello semantico per creare un modello semantico personalizzato con questi dati. Non abilitare le Opzioni SME per data augmentation nella scheda Funzioni disponibili nella pagina Abilita funzioni a meno che non siano già stati creati tipi di data augmentation come dimensione, Fatto e Estensione entità. Questi tipi di aumento non sono più raccomandati per l'uso e potrebbero essere rimossi in una release futura. Se si seleziona uno di questi tre tipi di augmentation e si desidera creare una data augmentation sui dati caricati da un connettore o dall'origine di Oracle Fusion Cloud Applications, è necessario creare una dimensione con una colonna identificata come "chiave primaria". Unire questa tabella dimensione a una tabella fact a cui alla stessa colonna è assegnato l'attributo Dimensione, il che rende tale colonna la chiave di join. In questo elenco a discesa è possibile selezionare il passo appropriato.
- Tipo di set di dati di origine: per un set di dati che non richiede alcuna trasformazione, selezionare Dati supplementari. Se la trasformazione è obbligatoria, selezionare l'opzione Trasformazione.
- Pilastro: questa opzione è disponibile se l'origine è Oracle Fusion Cloud Applications. Selezionare il pillar applicabile come origine dati. Per le fonti che hanno un solo pilastro o non hanno pilastri, questa opzione non è visibile.
- Tipo di tabella di origine: per l'origine FUSION, Oracle Fusion Data Intelligence convalida le tabelle di origine fornite dal sistema per garantire il supporto per le colonne richieste. Le tabelle fornite dal cliente, al contrario, sono disponibili per l'estrazione, ma Oracle Fusion Data Intelligence non le convalida. In qualità di utente con ruolo di amministratore funzionale o di amministratore di sistema, è possibile abilitare l'uso di una tabella specifica che non è stata preconvalidata. Tuttavia, Oracle non è in grado di garantire la corretta elaborazione di queste tabelle personalizzate o di eventuali problemi di prestazioni, come potenziali ritardi nei dati giornalieri refreshes.For, le origini degli agenti remoti come E-Business Suite on-premise, PeopleSoft e JD Edwards, utilizzano l'opzione delle tabelle di origine fornite dal sistema. Il servizio di estrazione non può connettersi direttamente a queste origini remote per recuperare l'elenco di colonne per la tabella fornita dal cliente.
- Tabella di origine: in questo campo è possibile specificare un nome di tabella singolo.
Durante la creazione di una data augmentation, è possibile modificare le dimensioni di una colonna. Tuttavia, è necessario assicurarsi che la dimensione massima sia compresa nel limite di autorizzazione consentito per un determinato tipo di dati nel database di destinazione. Per determinare la dimensione massima consentita per ciascun tipo di dati, consultare la sezione "Tipi di dati integrati Oracle" nella documentazione del database Oracle. Attualmente, i tipi di dati consentiti nella data augmentation sono DATE, NUMBER, TIMESTAMP e VARCHAR2.
- Attivazione in corso: non è possibile modificare, eliminare o schedulare un job pipeline di data augmentation mentre è in corso l'attivazione.
- Attivazione completata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere o eliminare gli attributi degli oggetti vista e salvare le modifiche. Impossibile modificare la schedulazione con questo stato.
- Attivazione schedulata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere attributi degli oggetti vista, salvare le modifiche mantenendo la schedulazione esistente, ripianificare la data e l'ora di esecuzione o eseguire immediatamente il piano.
Durante il processo di attivazione, se il numero di record non validi è elevato, Oracle Fusion Data Intelligence rifiuta l'aumento dei dati. È possibile visualizzare la tabella DW_ERR_RECORDS per capire perché i dati di input sono stati rifiutati.
È possibile modificare i nomi delle colonne aggiunte dalle varie origini dati nella data augmentation. In seguito, se si elimina una data augmentation, è necessario attendere il completamento dell'esecuzione incrementale giornaliera per visualizzare la modifica nei report, nelle visualizzazioni e nelle cartelle di lavoro.
Quando si modifica un augmentation, Oracle Fusion Data Intelligence aggiorna i dati dopo il completamento giornaliero del job incrementale o di manutenzione. Durante questo periodo non è possibile eseguire un'altra azione di modifica. Assicurarsi di non modificare la definizione del job pipeline di data augmentation mentre il job è in corso. Se è necessario modificare la definizione del job durante il processo, è necessario sottomettere di nuovo il job pipeline di data augmentation.
Impossibile eseguire un aggiornamento ad hoc dopo aver modificato una data augmentation, se la data augmentation viene utilizzata nel processo di condivisione dei dati.
- Non nominare due data augment uguali per evitare errori.
- Specificare le chiavi incrementali per garantire l'aggiornamento giornaliero.
- Assicurarsi che la concatenazione delle colonne della chiave primaria non superi la lunghezza massima di 8192 per evitare errori di data augmentation.
- Non specificare un'area argomenti se si dispone di un modello semantico complesso; non specificare i risultati solo in estrazione, trasferimento e caricamento.
- Le data augment hanno una priorità inferiore rispetto alle pipeline predefinite e possono essere rifiutate se si sovrappongono durante le esecuzioni incrementali della pipeline pianificata.
- Se si utilizza l'aggiornamento frequente dei dati per set di dati specifici, non pianificare le incrementi dei dati nelle stesse origini o destinazioni. Ad esempio, non eseguire Estendi entità per una fattura, mentre è attivo l'aggiornamento frequente dei dati per la fattura.
- Utilizza data augment per estrazioni specifiche e mirate. Per progetti su larga scala o complessi, considera l'ETL personalizzato.
- Se la chiave primaria definita potrebbe non rendere univoco il record, considerare la possibilità di modificare la chiave primaria in modo da includere più colonne per renderlo univoco.
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Assicurarsi di applicare un filtro alla selezione della colonna se la data augmentation richiede molto tempo e non riesce con un errore di timeout. In questo modo si evitano incrementi dei dati con tempi di esecuzione lunghi.
- Se è stata abilitata l'opzione Data estrazione in una data augmentation, i record creati prima della data estrazione non saranno disponibili in Oracle Fusion Data Intelligence. Per portare i dati prima della data di estrazione, deselezionare l'opzione Data estrazione modificando la data augmentation. Una volta apportate le modifiche, utilizzare l'opzione Ricarica dati per reimpostare e aggiornare i dati, in modo da consentire la riestrazione completa della data augmentation.
- Nella pagina Configurazione dati, in Configurazioni, fare clic su Aumento dei dati.
- Nella pagina Data augmentation, fare clic su Crea.
È possibile creare i seguenti tipi di augmentation:
- Dimensione, vedere Creare una dimensione.
- Fatto, vedere Creare un fact.
- Estensione entità, vedere Estensione di un'entità.
- Set di dati, vedere Creare un set di dati.
