Aumenta i tuoi dati
È possibile integrare i dati nei report utilizzando set di dati creati con colonne specifiche provenienti da vari data store (oggetti vista Business Intelligence) delle origini dati di Oracle Fusion Cloud Applications.
Fare riferimento a Rivedi mapping derivazione database e Visualizza oggetti durante la scelta degli oggetti vista da utilizzare nelle data augment.
- Tipo di incremento: il data set è il tipo di aumento disponibile per impostazione predefinita. Selezionare questa opzione per immettere dati vari nel warehouse e quindi utilizzare le estensioni del modello semantico per creare un modello semantico personalizzato con questi dati. Se si abilita Opzioni SME per la data augmentation nella scheda Funzioni disponibili nella pagina Abilita funzioni, è possibile selezionare il tipo di augmentation Crea dimensione, Crea fact e Estendi entità. Se si seleziona uno di questi tre tipi di augmentation e si desidera creare una data augmentation sui dati caricati da un connettore o dall'origine di Oracle Fusion Cloud Applications, è necessario creare un dimensione con una colonna identificata come "chiave primaria" e quindi unire questa tabella dimensione con una fact table a cui alla stessa colonna è assegnato l'attributo Dimensione, in modo che la colonna sia la chiave di join. In questo elenco a discesa è possibile selezionare il passo appropriato.
- Tipo di set di dati di origine: per un set di dati che non richiede alcuna trasformazione, selezionare Dati supplementari. Se la trasformazione è obbligatoria, selezionare l'opzione Trasformazione.
- Pilastro: questa opzione è disponibile se l'origine è Oracle Fusion Cloud Applications. Selezionare il pillar applicabile come origine dati. Per le fonti che hanno un solo pilastro o non hanno pilastri, questa opzione non è visibile.
- Tipo di tabella di origine: è possibile utilizzare le tabelle di origine fornite dal sistema o dal cliente. Le tabelle fornite dal sistema sono preconvalidate da Oracle Fusion Data Intelligence. Le tabelle fornite dal cliente sono altre tabelle di origine disponibili per l'estrazione, ma non convalidate da Oracle Fusion Data Intelligence. Un utente con il ruolo applicazione amministratore funzionale o amministratore di sistema può consentire l'uso di una determinata tabella non convalidata in precedenza da Oracle Fusion Data Intelligence. Tuttavia, Oracle non è in grado di garantire il successo dell'elaborazione di tali tabelle personalizzate o qualsiasi impatto sulle prestazioni, come ritardi nell'aggiornamento quotidiano di data.For le origini degli agenti remoti come E-Business Suite, PeopleSoft e JD Edwards on-premise, utilizzano l'opzione delle tabelle di origine fornite dal sistema. Il servizio di estrazione non può connettersi direttamente a queste origini remote per recuperare l'elenco di colonne per la tabella fornita dal cliente.
- Tabella di origine: in questo campo è possibile fornire un nome di tabella singolo o una lista separata da virgole di nomi di tabella di origine.
Durante la creazione di una data augmentation, è possibile modificare le dimensioni di una colonna. Tuttavia, è necessario assicurarsi che la dimensione massima sia compresa nel limite di autorizzazione consentito per un determinato tipo di dati nel database di destinazione. Per determinare la dimensione massima consentita per ciascun tipo di dati, consultare la sezione "Tipi di dati integrati Oracle" nella documentazione del database Oracle. Attualmente, i tipi di dati consentiti nella data augmentation sono DATE, NUMBER, TIMESTAMP e VARCHAR2.
- Attivazione in corso: non è possibile modificare, eliminare o schedulare un job pipeline di data augmentation mentre è in corso l'attivazione.
- Attivazione completata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere o eliminare gli attributi degli oggetti vista e salvare le modifiche. Impossibile modificare la schedulazione con questo stato.
- Attivazione schedulata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere attributi degli oggetti vista, salvare le modifiche mantenendo la schedulazione esistente, ripianificare la data e l'ora di esecuzione o eseguire immediatamente il piano.
Durante il processo di attivazione, se il numero di record non validi è elevato, Oracle Fusion Data Intelligence rifiuta l'aumento dei dati. È possibile visualizzare la tabella DW_ERR_RECORDS per capire perché i dati di input sono stati rifiutati.
È possibile modificare i nomi delle colonne aggiunte dalle varie origini dati nella data augmentation. In seguito, se si elimina una data augmentation, è necessario attendere il completamento dell'esecuzione incrementale giornaliera per visualizzare la modifica nei report, nelle visualizzazioni e nelle cartelle di lavoro.
Quando si modifica un aumento, Oracle Fusion Data Intelligence sottomette una richiesta per aggiornare immediatamente i dati. Durante questo periodo non è possibile eseguire un'altra azione di modifica. Assicurarsi di non modificare la definizione del job pipeline di data augmentation mentre il job è in corso. Se è necessario modificare la definizione del job durante il processo, è necessario sottomettere di nuovo il job pipeline di data augmentation.
Impossibile eseguire un aggiornamento ad hoc dopo aver modificato una data augmentation, se la data augmentation viene utilizzata nel processo di condivisione dei dati.
- Non nominare due data augment uguali per evitare errori.
- Specificare le chiavi incrementali per garantire l'aggiornamento giornaliero.
- Assicurarsi che la concatenazione delle colonne della chiave primaria non superi la lunghezza massima di 8192 per evitare errori di data augmentation.
- Non specificare un'area argomenti se si dispone di un modello semantico complesso; non specificare i risultati solo in estrazione, trasferimento e caricamento.
- Le data augment hanno una priorità inferiore rispetto alle pipeline predefinite e possono essere rifiutate se si sovrappongono durante le esecuzioni incrementali della pipeline pianificata.
- Se si utilizza l'aggiornamento frequente dei dati per set di dati specifici, non pianificare le incrementi dei dati nelle stesse origini o destinazioni. Ad esempio, non eseguire Estendi entità per una fattura, mentre è attivo l'aggiornamento frequente dei dati per la fattura.
- Utilizza data augment per estrazioni specifiche e mirate. Per progetti su larga scala o complessi, considera l'ETL personalizzato.
- Se la chiave primaria definita potrebbe non rendere univoco il record, considerare la possibilità di modificare la chiave primaria in modo da includere più colonne per renderlo univoco.
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Assicurarsi di applicare un filtro alla selezione della colonna se la data augmentation richiede molto tempo e non riesce con un errore di timeout. In questo modo si evitano incrementi dei dati con tempi di esecuzione lunghi.
- Se è stata abilitata l'opzione Data estrazione in una data augmentation, i record creati prima della data estrazione non saranno disponibili in Oracle Fusion Data Intelligence. Per portare i dati prima della data di estrazione, deselezionare l'opzione Data estrazione modificando la data augmentation. Una volta apportate le modifiche, reimpostare e aggiornare i dati per consentire la riestrazione completa della data augmentation.
- Nella pagina Configurazione dati, in Configurazioni, fare clic su Aumento dei dati.
- Nella pagina Data augmentation, fare clic su Crea.
È possibile creare i seguenti tipi di augmentation:
