Fattori che influiscono sulle prestazioni di aggiornamento dei dati
Il tempo necessario per aggiornare i dati e tutte le metriche chiave e i dashboard risultanti dipende da diversi fattori.
Di seguito sono riportate alcune delle azioni disponibili.
- Disponibilità del sistema di origine: se il sistema di origine non è disponibile, l'aggiornamento verrà sospeso e attenderà. Il sistema invia una notifica. Se il sistema è in grado di determinare che il problema di accesso è stato causato da credenziali non valide, le statistiche di aggiornamento della cronologia delle richieste e del warehouse visualizzano se l'aggiornamento è stato messo in coda a causa della disponibilità dell'origine.
- Disponibilità delle risorse nel sistema di origine: se le risorse del sistema di origine vengono utilizzate da processi diversi dal processo di estrazione di Oracle Fusion Data Intelligence, si verificheranno ritardi negli aggiornamenti dei dati di Oracle Fusion Data Intelligence. Ciò è particolarmente vero per le applicazioni Oracle Fusion Cloud.
- Dimensione e complessità dei dati di origine – In generale, il volume di dati elaborati durante un aggiornamento è un buon indicatore di quanto tempo richiederà l'aggiornamento, anche se non è sempre così. Le statistiche di aggiornamento warehouse includono il numero di record pubblicati che possono indicare il volume complessivo. Vedere Visualizzare le statistiche di aggiornamento del warehouse.
- Aree funzionali attivate - In generale, più le aree funzionali, più dati da elaborare e quindi più tempo aggiorna.
- Query SQL personalizzate: se le query personalizzate sono in esecuzione su Oracle Autonomous AI Lakehouse, possono utilizzare le risorse necessarie per la pipeline, il che potrebbe influire sulle prestazioni di aggiornamento complessive.
- Blocchi di tabella in base all'elaborazione a valle personalizzata: se qualsiasi processo a valle acquisisce blocchi nelle tabelle di Oracle Fusion Data Intelligence e li conserva per troppo tempo, ciò può causare ritardi nell'aggiornamento dei dati eseguito da Oracle Fusion Data Intelligence.
- Personalizzazioni eseguite sugli oggetti del sistema di origine: se le personalizzazioni richiedono un carico completo per tali oggetti, l'aggiornamento richiederà più tempo.
- Manutenzione del sistema di origine e destinazione: le attività di manutenzione del sistema, come l'applicazione delle patch, possono sospendere o ritardare i processi della pipeline, il che può prolungare il tempo di aggiornamento complessivo.
- Pipeline di dati personalizzate: se negli script di Data Augmentations viene utilizzata una logica di trasformazione complessa per le pipeline di dati personalizzate, questa operazione potrebbe influire sul tempo di aggiornamento complessivo.