Visualizza statistiche aggiornamento warehouse

Utilizzando un meccanismo aggiuntivo, è possibile visualizzare i dettagli dell'aggiornamento dei dati nel warehouse e le tabelle modificate.

Le tre tabelle di drill-down riportate di seguito contengono informazioni che è possibile utilizzare per i dettagli di aggiornamento dei dati. Per visualizzare queste tabelle, è possibile utilizzare strumenti quali SQL Developer e connettersi a Autonomous AI Lakehouse associato all'istanza di Fusion Data Intelligence come OAX_USER. Queste tabelle verranno popolate per l'istanza dopo la disponibilità della funzione. Le tabelle conservano i valori per circa 6 mesi, quindi vengono archiviate.

Questa funzionalità è disponibile in un rollout a fasi.

Tabella	Cosa contiene?	Quando viene aggiornato?
FDI_REFRESH_SUMMARY	Riepilogo di ciascun aggiornamento dei dati, inclusi l'ora schedulata, l'ora di completamento e il conteggio dei record pubblicati. Una riga per ogni aggiornamento.	Aggiornato quando l'aggiornamento è in corso e al termine dell'aggiornamento (include la post-elaborazione).
FDI_REFRESH_STAGES	Contiene il tempo di completamento per le fasi di aggiornamento. Una riga per ogni fase.	Aggiornato al completamento di ogni fase per Priorità, Primaria, Secondaria, a seconda dei casi.
FDI_REFRESH_FACTORS	Fattori che influenzano ogni aggiornamento. Una riga per ogni fattore, se applicabile.	Aggiornato se sono presenti fattori che hanno interessato l'aggiornamento. I fattori supportati sono l'origine nelle sessioni ADW di manutenzione e servizio clienti ad alto livello.

Dettagli schema tabella

Di seguito sono riportati i dettagli dello schema di queste tabelle.

FDI_REFRESH_SUMMARY

Colonna	Tipo di dati	Valori
REFRESH_ID	VARCHAR2	ID univoco da unire ad altre tabelle
SOURCE_TYPE_CODE	VARCHAR2	Tutte le origini supportate, quali `FUSION`, `NETSUITE`, `BIP`, `EBS` e `SALESFORCE`.
REFRESH_TYPE	VARCHAR2	ACTIVATION_SCHEDULED, vedere Attivare una pipeline di dati per un'area funzionale. ACTIVATION_RUN_NOW, vedere Attivare una pipeline di dati per un'area funzionale. ONDEMAND_REFRESH, vedere Aggiornamento di una pipeline dati per un'area funzionale. SCHEDULED_REFRESH, vedere Schedula aggiornamenti incrementali dei dati. APPLICATION_UPGRADE, vedere Gestisci aggiornamenti applicazione. RELOAD_SOURCE, vedere Reimpostazione e ricaricamento dell'origine dati. DATA_MAINTENANCE, vedere Manutenzione dei dati di pianificazione. SCHEDULED_REFRESH_PRIORITY, vedere Schedula aggiornamenti incrementali di dati. FREQUENT_DATA_REFRESH_V1, vedere Schedula aggiornamenti frequenti di dati con meccanismo di aggiornamento originale. DEPLOY_CUSTOM_DATA_CONFIG, aggiornamento dei dati quando viene distribuita la configurazione dei dati personalizzati. Ad esempio, quando si attivano i flexfield descrittivi, vedere Attivare i flexfield descrittivi.
NUM_STAGES	NUMERO	da 1 a 4 (le fasi si riferiscono al numero di richieste di aggiornamento prioritario e alla fase successiva alla pubblicazione). Per informazioni dettagliate sulle varie fasi, vedere Pianificazione degli aggiornamenti incrementali dei dati). Gli esempi riportati di seguito mostrano il valore di NUM_STAGES e i nomi delle fasi popolate nella tabella FDI_REFRESH_STAGES. Mansione senza priorità: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale con priorità: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza selezionare la priorità, secondaria (il file di indice ha 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza selezionare il set di dati con priorità (il file di indice ha 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza principale (il file di indice ha 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale multistadio senza principale (il file di indice ha 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi (il file indice ha 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
STATO	VARCHAR2	IN CORSO, COMPLETATA
SCHEDULED_TIME	INDICATORE DATA/ORA	-
COMPLETION_TIME	INDICATORE DATA/ORA	-
PUBLISHED_REC_COUNT	NUMERO	-

FDI_REFRESH_STAGES

Colonna	Tipo di dati	Valori
REFRESH_ID	VARCHAR2	ID univoco da unire ad altre tabelle
STAGE_NAME	VARCHAR2	Nomi delle fasi nell'aggiornamento incrementale pianificato. Vedere Schedula aggiornamenti incrementali dei dati. Gli esempi riportati di seguito mostrano i valori nella colonna NUM_STAGES della tabella FDI_REFRESH_SUMMARY e i valori corrispondenti in questa colonna. Mansione senza priorità: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale con priorità: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza selezionare la priorità, secondaria (il file di indice ha 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza selezionare il set di dati con priorità (il file di indice ha 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi senza principale (il file di indice ha 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale multistadio senza principale (il file di indice ha 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incrementale a più fasi (il file indice ha 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
COMPLETION_TIME	INDICATORE DATA/ORA	-

FDI_REFRESH_FACTORS

Colonna	Tipo di dati	Valori
REFRESH_ID	VARCHAR2	ID univoco da unire ad altre tabelle
FACTOR_CODE	VARCHAR2	SOURCE_MAINTENANCE - Tempo di attesa del processo di aggiornamento perché il sistema di origine era in manutenzione. CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE - Numero di sessioni utente Autonomous Lakehouse AI concorrenti che utilizzano il servizio HIGH osservato durante il processo di aggiornamento dei dati. Vedere Regole di utilizzo per Autonomous AI Lakehouse associato a Oracle Fusion Data Intelligence.
FACTOR_DETAILS	VARCHAR2	Dettagli aggiuntivi per il fattore, ad esempio minuti o numero di sessioni. Ad esempio, il numero di minuti se FACTOR_CODE è SOURCE_MAINTENANCE e il numero di sessioni se FACTOR_CODE è CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE.

Di seguito sono riportate alcune query di esempio per utilizzare queste tabelle.

Visualizza riepilogo aggiornamento per l'ultimo 1 giorno utilizzando questa query:
```
 SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;
```
Visualizza dettagli fase per un aggiornamento specifico utilizzando questa query:
```
SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;
```
Visualizza i fattori di aggiornamento interessati in base all'ID aggiornamento utilizzando questa query:
```
SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 
```

Visualizza tabelle modificate

Per visualizzare le tabelle modificate, è possibile utilizzare la tabella FDI_REFRESHED_DATASETS. Mostra le tabelle warehouse aggiornate e l'indicatore orario in cui vengono aggiornate.

Ecco alcune query di esempio:

Visualizzare tutti i set di dati aggiornati utilizzando questa query:

SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;

Visualizza tutti i set di dati aggiornati negli ultimi 2 giorni utilizzando questa query:
```
SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 
```

Visualizza tutti i set di dati aggiornati nell'ultima 1 ora utilizzando questa query:

SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR;

Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

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