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Funzioni
- Usa il data lake con Autonomous AI Database
Scopri i vantaggi dell'uso del data lake con Autonomous AI Database.
- Utilizzare la cache delle tabelle esterne per migliorare le prestazioni per le tabelle esterne
La cache delle tabelle esterne in Oracle Autonomous AI Database consente di inserire nella cache i dati ad accesso frequente dalle tabelle esterne del database.
- Data Lake Accelerator
Utilizza Data Lake Accelerator con l'istanza di Autonomous AI Database per accelerare la scansione e l'elaborazione dei dati esterni memorizzati negli archivi degli oggetti.
- Pagina di panoramica di Data Studio
Data Studio comprende il caricamento dei dati, l'analisi dei dati, gli approfondimenti sui dati, lo strumento Catalog, lo strumento Table AI Assist, lo strumento Data Marketplace, la funzione Jobs e lo strumento Data Share.
- Alta disponibilità
Puoi configurare e gestire Autonomous Data Guard e mantenere la disponibilità continua utilizzando il disaster recovery.
- Sicurezza
Autonomous AI Database memorizza tutti i dati con sicurezza integrata. Solo gli utenti e le applicazioni autenticati possono accedere ai dati quando si connettono al database.
- Performance Monitor and Management
Oracle Autonomous AI Database Serverless include diverse funzionalità che monitorano, analizzano e ottimizzano automaticamente le prestazioni del tuo Autonomous AI Database.
- Utilizzare Oracle Graph con Autonomous AI Database
Oracle Graph con Autonomous AI Database ti consente di creare grafici dai dati nel tuo Autonomous AI Database. Con i grafici è possibile analizzare i dati in base alle connessioni e alle relazioni tra le entità dati.
- Usa Oracle Machine Learning con Autonomous AI Database
I componenti di Oracle Machine Learning sono integrati in Autonomous AI Database.
- Creazione di viste analitiche
È possibile creare viste analitiche e visualizzare le relative informazioni. È inoltre possibile modificare ed eseguire altre azioni su di esse.
- Usa Select AI per l'interazione con il linguaggio naturale con il tuo database
Select AI consente l'accesso SQL all'intelligenza artificiale generativa utilizzando Large Language Models (LLM) e incorporando modelli. Ciò include il supporto per il linguaggio naturale per la generazione di query SQL e la retrieval augmented generation, tra le altre funzioni.
- Seleziona agente AI
Select AI Agent (framework degli agenti autonomi) ti consente di creare agenti interattivi e autonomi all'interno di Autonomous AI Database, combinando pianificazione, uso degli strumenti, riflessione e memoria per offrire flussi di lavoro multi-turn.
- JSON Document Stores
Autonomous AI Database ha il supporto completo per i dati rappresentati come documenti JSON. In Autonomous AI Database, i documenti JSON possono coesistere con i dati relazionali.
- Cache Messages with Singleton Pipes and Using Pipes for Persistent Messaging
Su Autonomous AI Database il pacchetto DBMS_PIPE include il supporto per Singleton Pipes e Persistent Messaging Pipes.
- Query di ricerca testo completo
Il package PL/SQL DBMS_CLOUD consente di creare un indice di testo nei file dell'area di memorizzazione degli oggetti, che consente di cercare il testo e utilizzare caratteri jolly con la ricerca. È possibile utilizzare JSON_TEXTCONTAINS per eseguire una ricerca JSON full-text sui file memorizzati nello storage degli oggetti.
- Usa Oracle Workspace Manager in Autonomous AI Database
Workspace Manager fornisce un'infrastruttura che consente alle applicazioni di creare aree di lavoro e raggruppare versioni diverse dei valori delle righe di tabella in aree di lavoro diverse.
- Usa e gestisci pool elastici su Autonomous AI Database
Utilizza un pool elastico per raggruppare logicamente le tue istanze di Autonomous AI Database, in termini di allocazione delle risorse di computazione e per garantire risparmi sui costi fino all'87%.
- Esegui migrazione ad Autonomous Database
La migrazione del database è il processo di migrazione del database da un database di origine a un database di destinazione.
- Usa Database In-Memory con Autonomous AI Database
La funzione Database In-Memory disponibile su Autonomous Database può migliorare notevolmente le prestazioni per analytics in tempo reale e carichi di lavoro misti.