Pagina Panoramica di Data Studio
Data Studio comprende: Data Load, Data Analysis, Data Insights, Catalog tool, Table AI Assist tool, Data Marketplace tool, Job feature e Data Share tool.
Gli strumenti di Data Studio consentono di caricare i dati dal cloud e da altre origini diverse, analizzarli e ottenere insight da essi. È possibile condividere il risultato dell'analisi con altri utenti. Si tratta di un'applicazione one-stop del tuo strumento di analisi da più origini dati. Questo strumento assicura che ci sia una transizione senza soluzione di continuità tra diverse applicazioni. I molteplici modi di navigazione non influiscono sull'avanzamento del lavoro. Ad esempio, se stai lavorando all'analisi dei dati e decidi di aver bisogno di alcuni dati aggiuntivi, puoi andare alla pagina Caricamento dati, inserire i nuovi contenuti e tornare all'analisi in corso. Selezionare la scheda Data Studio dal Launchpad.
Pagina Panoramica di Data Studio
- Riquadro di navigazione costituito dai seguenti strumenti nel menu: Caricamento dati, Analisi dati, Approfondimenti dati, Catalogo e Strumenti di condivisione dati.
- Un widget con diapositive che visualizza informazioni sugli strumenti e sul loro scopo. Ad esempio, lo strumento Caricamento dati carica i dati dai file sul computer o dallo storage cloud. Fare clic sul pulsante < o > per spostarsi avanti e indietro tra le diapositive.
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Nella barra degli strumenti del riquadro destro vengono visualizzati i collegamenti della Guida alla documentazione dello strumento Data Studio.
- Sezione Oggetti recenti che visualizza gli oggetti aggiornati o creati di recente. Ogni voce ha un menu di scelta rapida disponibile alla fine della riga. Fare clic sulle voci per visualizzare i dettagli dell'oggetto selezionato.
Carica i tuoi dati da diverse origini come file, database e storage cloud, tutti consolidati in un'unica posizione. Alcuni dei data warehouse cloud supportati dallo strumento Data Studio sono Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.
Una volta che i tuoi dati saranno disponibili, analizzali, genera insight e crea report.
A destra della pagina di panoramica di Data Studio, fare riferimento al pannello Guida introduttiva per ulteriori informazioni su questo strumento.
I dati andranno persi quando si fa clic su Azioni database nell'intestazione o sull'icona del selettore.
Eseguiamo analisi con dati provenienti da fonti diverse e generiamo insight da esso.
Carica dati
Selezionare il menu Caricamento dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per caricare i dati dai file sul dispositivo locale, dai database remoti o dai bucket di storage cloud. Se si fa clic su Caricamento dati, viene visualizzata la pagina Dashboard caricamento dati.
- Home: questo menu consente di accedere alla home page dello strumento Caricamento dati nel Launchpad. È possibile eseguire una delle attività riportate di seguito dai sottomenu Carica file locale, Carica cloud store, Carica tabelle database, Collega cloud store, Collega tabelle database, Crea Live feed e cerca la posizione cloud, quindi selezionare il menu Home. Ciò non interrompe la continuità dell'azione eseguita. Per ulteriori dettagli, vedere Pagina Caricamento dati.
- Carica dati:
Fare clic su Carica dati per visualizzare le seguenti opzioni per caricare i dati:
Descrizione dell'immagine data-load-header.png- Carica file locale: questa opzione consente di caricare i dati dai file sul dispositivo locale. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Caricamento di dati da file locali.
- Carica area di memorizzazione cloud: questo menu consente di caricare i dati da una posizione dell'area di memorizzazione cloud in una tabella nell'Autonomous Database. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Caricamento dei dati dallo storage cloud.
- Carica condivisione: questo menu consente di caricare i dati da Condivisioni in cui è possibile selezionare tabelle da una condivisione. Vedere Caricamento di dati da una condivisione.
- Carica database: questo menu consente di caricare i dati dalle tabelle di un altro database in Oracle Autonomous Database. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Caricamento di dati da altri database.
- Carica origine AI: questo menu consente di caricare i dati da un'origine AI. Vedere Caricamento dei dati da AI.
- Carica file system: questo menu consente di caricare i dati dalle directory del file system all'Autonomous Database.
- Dati collegamenti:
Fare clic su Collega dati per visualizzare le seguenti opzioni di collegamento dei dati:
Descrizione dell'illustrazione linkdata-header.png- Collega area di memorizzazione cloud: questo menu consente di eseguire il collegamento ai dati nei bucket di storage cloud. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Collegamento agli oggetti nello storage cloud.
- Condivisione collegamenti: questo menu consente di collegare una condivisione ad Autonomous Database. Vedere Collegamento alla condivisione.
- Collegamento di Data Catalog: questo menu consente di collegare Data Catalog all'Autonomous Database. Vedere Collegamento di Data Catalog.
- Collega database: questo menu consente di eseguire il collegamento ai dati nelle tabelle di un altro database da Oracle Autonomous Database. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Collegamento ad altri database.
- Collegamento del file system: questo menu consente di collegare le directory del file system all'Autonomous Database. Vedere Collegamento al file system.
- Feed live: questo menu consente di creare un feed di tabella live su richiesta, in base a una pianificazione o come risultato di una notifica. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Feeding Data.
- Connessioni: è possibile visualizzare tutte le connessioni esistenti da questa opzione. Questa opzione consente di modificare o eliminare un collegamento allo storage cloud e di gestire cataloghi e condivisioni. È inoltre possibile creare nuovi collegamenti di storage cloud. Per ulteriori informazioni, vedere il capitolo Managing Connections.
Dopo aver caricato i dati utilizzando il job di caricamento dati, questi diventano disponibili nella pagina Caricamento dati. In seguito sarà possibile ispezionare, rivedere ed eliminare la tabella facendo clic sull'icona Azioni. Puoi anche ricaricare il carrello dal pulsante Ricarica carrello per ricaricare il carrello utilizzando il carrello corrente nel caso in cui desideri apportare modifiche alla tabella. Questi dati saranno i dati di origine della vista analitica. Utilizzare gli indicatori di percorso nella parte superiore della pagina per tornare alla home page.
Seguire i passi descritti nel capitolo La pagina di caricamento dati di questo manuale per caricare i dati da Oracle Cloud Infrastructure all'Autonomous Database.
Analisi dati
Le viste analitiche forniscono metadati che evidenziano le parti dei dati più importanti per l'organizzazione. Creando un AV, puoi migliorare il valore degli insight automatici e l'analisi dei tuoi dati perché il sistema ha questi metadati.
Selezionare il menu Analisi dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per creare viste analitiche e analizzare i dati dalla vista analitica. La tabella caricata mediante la funzione Carica dati verrà utilizzata per creare la vista analitica. È possibile selezionare sia gerarchie che misure dalle viste analitiche. Le viste analitiche utilizzano diagrammi, simboli e testo che rappresentano il modo in cui i dati fluiscono e la connessione tra di loro. Lo strumento Analisi dati consente di individuare gli errori strutturali nella vista analitica creata. Visualizza qualsiasi cosa, dai valori nulli in una colonna di join ai campi duplicati. È possibile sviluppare una rappresentazione visiva dell'analisi sotto forma di tabelle, tabelle pivot e grafici a barre. È inoltre possibile esportare la vista analitica in Tableau o Power BI per una migliore visualizzazione.
Creare viste analitiche facendo riferimento al capitolo Strumento di analisi dei dati del presente manuale.
Il pannello Approfondimenti correlati a destra funziona con le misure associate alla vista analitica per visualizzare i dati sotto forma di grafici a barre.
Tabella AI Assist
Selezionare il menu Assistenza AI tabella dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per migliorare facilmente le tabelle di dati locali con la potenza dell'intelligenza artificiale. È possibile utilizzare prompt in linguaggio naturale per aumentare e correggere le informazioni con questo strumento.
Per ulteriori informazioni sulla pagina Assistenza AI tabella, vedere il capitolo Strumento di assistenza AI tabella del presente manuale.
Approfondimenti sui dati
Selezionare il menu Approfondimenti dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per generare automaticamente approfondimenti. Gli approfondimenti vengono visualizzati nel dashboard Data Insights sotto forma di serie di grafici a barre.
Selezionando l'utente, la vista analitica e il nome della colonna, è possibile visualizzare i datapoint dei valori effettivi che si discostano notevolmente dai valori di previsione. Questo tipo di analisi predittiva ti consentirà di comprendere meglio un pattern e di prendere decisioni migliori. Quindi puoi agire sui tuoi dati per ottimizzarli o migliorarne le prestazioni.
Ad esempio, si consideri che la tabella fact per gli approfondimenti registra i valori relativi a società diverse e le misure della tabella fact sono Valore (USD), Data acquisizione e Anno acquisizione. È quindi possibile generare approfondimenti per la misura Valore. Il dashboard avrà una serie di grafici denominati Data di acquisizione e Anno di acquisizione. Si supponga di voler visualizzare il valore dell'azienda A. Fare clic sul grafico di cui si desidera visualizzare la vendita per un determinato periodo dell'anno di acquisizione. Facendo clic su un grafico vengono visualizzati ulteriori dettagli.
Generare approfondimenti automatici facendo riferimento alla pagina Data Insights in questo manuale.
Di seguito è riportato il grafico che visualizza i valori e gli approfondimenti.
Descrizione dell'illustrazione data-studio-insights.png
Secondo gli insight generati dallo strumento, noti che la tua azienda è in ritardo rispetto al valore previsto di un numero significativo. Per guidare devi cambiare alcuni fattori che influenzano le vendite della tua organizzazione.
Gli approfondimenti generati da Data Insights per la vista analitica sono più utili di quelli per una tabella a causa dei metadati aggiuntivi forniti da una vista analitica.
Catalog
Selezionare il menu Catalogo dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per visualizzare le informazioni sulle dipendenze a monte dell'entità, sulla modalità di creazione dell'entità e sul modo in cui è collegata ad altre entità.
In questa pagina sono elencati i dettagli relativi agli oggetti di database, ad esempio i collegamenti di memorizzazione cloud e le tabelle create dallo strumento Analisi dati e dallo strumento di caricamento dati. Vengono inoltre visualizzati gli elenchi degli oggetti del dizionario del database, ad esempio tabelle, colonne e viste analitiche.
Utilizzare la pagina Catalogo per individuare oggetti nel catalogo ed eseguire task specifici per tali oggetti.
Per ulteriori informazioni sulla pagina Catalogo, vedere il capitolo Strumento catalogo del manuale.
Data Marketplace
Selezionare il menu Marketplace dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per scambiare facilmente i metadati dai provider di dati ai consumer di dati, semplificando la ricerca automatica e l'uso dei dati.
Fare riferimento al capitolo Data Marketplace Tool del presente manuale per maggiori informazioni sul Data Marketplace.
Condivisione dei dati
Selezionare il menu Condivisione dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per fornire condivisioni di dati e utilizzare condivisioni di dati.
Funzione Job
Selezionare il menu della funzione Job nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per automatizzare i task eseguiti dalla suite di strumenti Data Studio. Questa funzione consente di creare job in grado di caricare dati, aumentare la tabella, effettuare chiamate REST ed eseguire procedure PL/SQL.
Per ulteriori informazioni sulla funzione Job, vedere il capitolo Funzione Job del presente manuale.
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