Pagina Panoramica di Data Studio
Data Studio comprende: Data Load, Data Analysis, Data Insights, Catalog tool, Table AI Assist tool, Data Marketplace tool, Job feature e Data Share tool.
Gli strumenti di Data Studio ti consentono di caricare i dati dal cloud e da altre fonti diverse, analizzarli e ricavarne insight. È possibile condividere il risultato dell'analisi con altri utenti. Si tratta di un'applicazione completa dello strumento di analisi da più origini dati. Questo strumento garantisce una transizione senza interruzioni tra diverse applicazioni. I diversi modi di navigazione non influiscono sull'avanzamento del lavoro. Ad esempio, se si sta lavorando all'analisi dei dati e si decide di aver bisogno di alcuni dati aggiuntivi, è possibile passare alla pagina Caricamento dati, inserire i nuovi contenuti e tornare all'analisi in corso. Selezionare la scheda Data Studio dal Launchpad.
Pagina Panoramica di Data Studio
- Riquadro di navigazione costituito dai seguenti strumenti del menu: Caricamento dati, Analisi dati, Approfondimenti dati, Catalogo e Strumenti di condivisione dati.
- Widget con diapositive che visualizza informazioni sugli strumenti e sul loro scopo. Ad esempio, lo strumento Caricamento dati carica i dati dai file sul computer o dalla memoria cloud. Fare clic sul pulsante < o > per spostarsi avanti e indietro tra le diapositive.
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Nella barra degli strumenti del riquadro destro vengono visualizzati i collegamenti della Guida alla documentazione dello strumento Data Studio.
- Sezione Oggetti recenti che visualizza gli oggetti aggiornati o creati di recente. Ogni voce ha un menu di scelta rapida disponibile alla fine della riga. Fare clic sulle voci per visualizzare i dettagli dell'oggetto selezionato.
Carica i tuoi dati da fonti diverse come file, database e storage cloud, che sono tutti consolidati in un'unica posizione. Alcuni dei data warehouse cloud supportati dallo strumento Data Studio sono Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.
Una volta disponibili i dati, analizzarli, generare insight e creare report.
A destra della pagina Panoramica di Data Studio, fare riferimento al pannello Introduzione per ulteriori informazioni su questo strumento.
I dati andranno persi dopo aver fatto clic su Database Actions nell'intestazione o sull'icona del selettore.
Eseguiamo l'analisi con dati provenienti da fonti diverse e generiamo insight da essa.
Carica dati
Selezionare il menu Caricamento dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per caricare i dati dai file sul dispositivo locale, dai database remoti o dai bucket di storage cloud. Se si fa clic su Caricamento dati, viene visualizzata la pagina Dashboard caricamento dati.
- Home: questo menu consente di accedere alla home page dello strumento Caricamento dati nel Launchpad. È possibile eseguire una delle attività seguenti dai sottomenu, ad esempio Carica file locale, Carica area di memorizzazione cloud, Carica tabelle database, Collega area di memorizzazione cloud, Collega tabelle database, Crea feed attivo e cerca la posizione cloud, quindi selezionare il menu Home. Ciò non interrompe la continuità dell'azione eseguita. Per ulteriori dettagli, vedere Pagina Caricamento dati.
- Carica dati:
Fare clic su Carica dati per visualizzare le seguenti opzioni per caricare i dati:
Descrizione del caricamento dati della figura: header.png- Carica file locale: questa opzione consente di caricare i dati dai file del dispositivo locale. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Caricamento dei dati dai file locali.
- Carica area di memorizzazione cloud: questo menu consente di caricare i dati da una posizione di area di memorizzazione cloud in una tabella nell'Autonomous Database. Per ulteriori dettagli, consulta la sezione Caricamento dei dati dallo storage cloud.
- Carica condivisione: questo menu consente di caricare i dati dalle condivisioni, dove è possibile selezionare le tabelle da una condivisione. Vedere Caricamento dei dati da una condivisione.
- Carica database: questo menu consente di caricare i dati da tabelle di un altro database in Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Caricamento di dati da altri database.
- Carica origine AI: questo menu consente di caricare i dati da un'origine AI. Vedere Loading Data from AI.
- Carica file system: questo menu consente di caricare i dati dalle directory del file system in Autonomous Database.
- Dati collegamenti:
Fare clic su Collega dati per visualizzare le seguenti opzioni di collegamento dei dati:
Descrizione della figura linkdata-header.png- Collega area di memorizzazione cloud: questo menu consente di eseguire il collegamento ai dati nei bucket di storage cloud. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione Collegamento agli oggetti nello storage cloud.
- Condivisione collegamenti: questo menu consente di collegare una condivisione ad Autonomous Database. Vedere Collegamento alla condivisione.
- Collegamento di Data Catalog: questo menu consente di collegare Data Catalog ad Autonomous Database. Vedere Collegamento del catalogo dati.
- Link Database: questo menu consente di collegare i dati in tabelle di un altro database da Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Collegamento ad altri database.
- Collegamento del file system: questo menu consente di collegare le directory del file system ad Autonomous Database. Vedere Collegamento al file system.
- Feed attivo: questo menu consente di creare un feed di tabella attiva su richiesta, in base a una pianificazione o come risultato di una notifica. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Dati feed.
- Connessioni: da questa opzione è possibile visualizzare tutte le connessioni esistenti. Questa opzione consente di modificare o eliminare un collegamento di storage cloud e di gestire cataloghi e condivisioni. È inoltre possibile creare nuovi collegamenti allo storage cloud. Per ulteriori dettagli, vedere il capitolo Managing Connections.
Dopo aver caricato i dati mediante il job di caricamento dati, questi diventano disponibili nella pagina Caricamento dati. È possibile ispezionare, rivedere ed eliminare la tabella facendo clic sull'icona Azioni. È inoltre possibile ricaricare il carrello dal pulsante Ricarica carrello per ricaricare il carrello utilizzando il carrello corrente nel caso in cui si desideri apportare modifiche alla tabella. Questi dati saranno i dati di origine della vista analitica. Utilizzare gli indicatori di percorso nella parte superiore della pagina per tornare alla home page.
Attenersi ai passi descritti nel capitolo Pagina Caricamento dati di questo manuale per caricare i dati da Oracle Cloud Infrastructure in Autonomous Database.
Analisi dati
Le viste analitiche forniscono metadati che evidenziano le parti dei dati più importanti per l'organizzazione. Creando un AV, puoi migliorare il valore degli insight automatici e l'analisi dei tuoi dati perché il sistema ha questi metadati.
Selezionare il menu Analisi dati nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per creare viste analitiche e analizzare i dati dalla vista analitica. La tabella caricata utilizzando la funzione Carica dati verrà utilizzata per creare la vista analitica. È possibile selezionare sia gerarchie che misure dalle viste analitiche. Le viste analitiche utilizzano diagrammi, simboli e testo, che rappresentano il flusso dei dati e la connessione tra di essi. Lo strumento Analisi dati consente di trovare gli errori strutturali nella vista analitica creata. Consente di individuare qualsiasi elemento, dai valori nulli in una colonna di join ai campi duplicati. È possibile sviluppare una rappresentazione visiva dell'analisi sotto forma di tabelle, tabelle pivot e grafici a barre. È inoltre possibile esportare la vista analitica in Tableau o Power BI per una migliore visualizzazione.
Creare viste analitiche facendo riferimento al capitolo Strumento di analisi dei dati del presente manuale.
Il pannello Insight correlati a destra funziona con le misure associate alla vista analitica per visualizzare i dati sotto forma di grafici a barre.
Tabella AI Assist
Selezionare il menu Assistenza AI tabella nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per migliorare facilmente le tabelle dati locali con la potenza dell'intelligenza artificiale. Con questo strumento è possibile utilizzare le richieste di linguaggio naturale per aumentare e correggere le informazioni.
Per ulteriori informazioni sulla pagina Table AI Assist, fare riferimento al capitolo Table AI Assist Tool del presente manuale.
Approfondimenti sui dati
Selezionare il menu Approfondimenti dati dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per generare automaticamente approfondimenti. Gli approfondimenti vengono visualizzati nel dashboard Data Insights sotto forma di serie di grafici a barre.
Selezionando l'utente, la vista analitica e il nome della colonna, è possibile visualizzare i datapoint dei valori effettivi che si discostano notevolmente dai valori di previsione. Questo tipo di analisi predittiva ti consentirà di comprendere meglio un modello e prendere decisioni migliori. Quindi puoi agire sui tuoi dati per ottimizzarli o per migliorarne le prestazioni.
Si consideri, ad esempio, che la tabella fact per gli approfondimenti registra i valori relativi a società diverse e che le misure della tabella fact sono Valore (USD), Data acquisizione e Anno acquisizione. È quindi possibile generare approfondimenti per la misura Valore. Il dashboard avrà una serie di grafici denominati data di acquisizione e anno di acquisizione. Si supponga di voler visualizzare il valore dell'azienda A. Fare clic sul grafico di cui si desidera visualizzare la vendita per un determinato intervallo di anni di acquisizione. Se si fa clic su un grafico, vengono visualizzati ulteriori dettagli.
Generare approfondimenti automatici facendo riferimento alla pagina Data Insights in questo manuale.
Di seguito è riportato il grafico che visualizza i valori e gli approfondimenti.

Descrizione dell'immagine data-studio-insights.png
In base agli insight generati dallo strumento, noti che la tua azienda è in ritardo rispetto al valore previsto di un numero significativo. Per guidare è necessario modificare alcuni fattori che influiscono sulle vendite dell'organizzazione.
Gli approfondimenti generati da Data Insights per la vista analitica sono più utili di quelli per una tabella a causa dei metadati aggiuntivi forniti da una vista analitica.
Catalogo
Selezionare il menu Catalogo nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per visualizzare le informazioni sulle dipendenze a monte dell'entità, sulla modalità di creazione dell'entità e sul relativo collegamento ad altre entità.
Questa pagina elenca i dettagli relativi agli oggetti di database, ad esempio i collegamenti di memorizzazione cloud e le tabelle create dallo strumento Analisi dati e dallo strumento Caricamento dati. Vengono inoltre visualizzate le liste degli oggetti del dizionario del database, ad esempio tabelle, colonne e viste analitiche.
Utilizzare la pagina Catalogo per individuare oggetti nel catalogo ed eseguire task specifici per tali oggetti.
Per ulteriori informazioni sulla pagina Catalogo, vedere il capitolo Strumento catalogo di questo manuale.
Data Marketplace
Selezionare il menu Marketplace dal riquadro di navigazione nella pagina Panoramica di Data Studio per scambiare facilmente metadati dai provider di dati ai consumer di dati, semplificando l'individuazione e l'uso dei dati.
Per ulteriori informazioni sul Data Marketplace, fare riferimento al capitolo The Data Marketplace Tool.
Condivisione dei dati
Selezionare il menu Condivisione dati nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per fornire condivisioni dati e utilizzare condivisioni dati.
Funzione Job
Selezionare il menu della funzione Job nel riquadro di navigazione della pagina Panoramica di Data Studio per automatizzare i task eseguiti dalla suite di strumenti Data Studio. Questa funzione consente di creare job in grado di caricare dati, aumentare la tabella, effettuare chiamate REST ed eseguire procedure PL/SQL.
Per ulteriori informazioni sulla funzione Job, vedere il capitolo unresolvable-reference.html#GUID-8F037C07-40A9-4711-915C-499FA1CD160D del presente documento.
Argomento padre: Funzioni