Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Pagina Data Insights

La pagina Data Insights visualizza informazioni su pattern e anomalie nei dati delle entità in Oracle Autonomous Database.

Per accedere alla pagina Data Insights, fare clic sulla scheda Data Studio nella pagina Database Actions e selezionare il menu Data Insights.


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oppure fare clic sull'icona SelettoreSelettore e selezionare Approfondimenti dati dal menu Strumenti dati nel riquadro di navigazione.

Negli argomenti riportati di seguito vengono descritti gli approfondimenti e le modalità di generazione e utilizzo.

Argomento padre: Analizza

Informazioni sugli approfondimenti

È possibile generare approfondimenti per una tabella o per la vista analitica distribuita per l'analisi dei dati.

Gli approfondimenti generati da Data Insights per la vista analitica di un modello aziendale possono essere più utili di quelli per una tabella a causa dei metadati aggiuntivi forniti da una vista analitica.

Gli approfondimenti evidenziano i datapoint come potenzialmente anomali se il valore effettivo di una misura quando si filtra su coppie di valori della gerarchia della vista analitica o i valori della colonna della tabella è notevolmente superiore o inferiore al valore previsto, calcolato in tutti i valori della gerarchia o della colonna. Gli approfondimenti evidenziano pattern imprevisti, che è possibile analizzare.

Gli insight vengono generati automaticamente da varie funzioni analitiche integrate nel database. I risultati dell'analisi approfondimento vengono visualizzati sotto forma di serie di grafici a barre nel dashboard Data Insights.

Data Insights utilizza i passi riportati di seguito per generare approfondimenti.

  1. Trova i valori di una misura, ad esempio Vendite, in tutte le coppie distinte dei valori di gerarchia o colonna per la misura. Se Sales ha le gerarchie o le colonne Stato civile, Fascia di età, Livello di reddito e Sesso, le coppie saranno i valori di ogni valore distinto di ogni gerarchia o colonna abbinati a ogni valore distinto di ciascuna delle altre gerarchie o colonne. Ad esempio, se i valori dello stato civile sono Sposato e Singolo e i valori della fascia di età sono A, B e C, le coppie saranno Sposato e A, Sposato e B, Sposato e C, Singolo e A, Singolo e B, Singolo e C. Ogni valore distinto dello stato civile sarebbe anche abbinato a ogni valore distinto del livello di reddito e del genere e così via.
  2. Stima un valore previsto per la misura per ogni coppia di gerarchia o colonna.
  3. Calcola il valore effettivo per la misura per ogni coppia di gerarchie o colonne, ad esempio Stato civile = S, Fascia di età = C, quindi la differenza tra il valore effettivo e il valore previsto.
  4. Valuta tutte le differenze e seleziona le maggiori variazioni tra i valori effettivi e quelli previsti da evidenziare come potenziali approfondimenti.

Gli approfondimenti risultanti evidenziano i casi in cui il valore della misura è significativamente più grande o più piccolo per una determinata coppia di valori di gerarchia o colonna rispetto al previsto, ad esempio vendite molto più elevate in cui Stato civile = S e Fascia di età = C.

Gli approfondimenti per le viste analitiche tendono a utilizzare i livelli più alti di una gerarchia perché le differenze tra i valori stimati e quelli effettivi sono generalmente più grandi di quelli per gli attributi di livello inferiore. Ad esempio, la differenza in dollari tra le vendite stimate ed effettive per tutti gli Stati Uniti è generalmente maggiore della differenza tra le vendite stimate ed effettive per una città con una popolazione inferiore a 1000. La differenza viene calcolata in valori assoluti, non in percentuali.

Gli approfondimenti per le tabelle classificano le colonne come colonne dimensione o colonne misura in base ai tipi di dati e alla cardinalità. Una colonna VARCHAR2 viene sempre classificata come dimensione, ma una colonna NUMBER può essere una dimensione o una misura. Ad esempio, si suppone che una colonna NUMBER per i valori YEAR che contiene solo 10 valori distinti in una tabella con 1 milione di righe sia una dimensione.

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Generare approfondimenti e visualizzare report

Utilizzare queste procedure per generare approfondimenti e visualizzare i report relativi.

Genera approfondimenti

Per generare approfondimenti per una tabella o un modello aziendale, effettuare le operazioni riportate di seguito.

  1. Nel campo Schema selezionare uno schema.
  2. Selezionare una vista analitica o una tabella nel campo Vista analitica/Tabella.
  3. Nel campo Colonna selezionare una colonna contenente i dati sui quali si desidera ottenere approfondimenti.
  4. Fare clic su Cerca.

Un avviso di conferma annuncia che la richiesta di approfondimenti è stata sottomessa correttamente. Chiudere l'avviso facendo clic sull'icona Chiudi (X) nell'avviso.

Una barra di avanzamento indica che la ricerca è in corso e quando è stata completata. Gli approfondimenti vengono visualizzati nel dashboard Data Insights sotto forma di serie di grafici a barre.

Per aggiornare la visualizzazione degli approfondimenti, fare clic su Aggiorna. Per consentire l'esecuzione automatica degli aggiornamenti, fare clic su Abilita aggiornamento automatico.

Fare clic su Ricerche recenti per visualizzare la lista di ricerche approfondimenti precedenti.

Selezionare Visualizza errori per visualizzare qualsiasi log di errore che si verifica durante la creazione. I risultati vengono visualizzati in una nuova scheda del browser.

Visualizza il report

I grafici nel dashboard Data Insights mostrano i dati che contengono risultati anomali. Le barre di un grafico mostrano i valori effettivi. I valori previsti sono indicati da linee orizzontali verdi. Le barre delineate in nero contengono le differenze più significative tra i valori previsti e quelli effettivi.

Ad esempio, se la tabella fact per gli approfondimenti registra i valori di un programma di assicurazione e le misure della tabella fact sono AGE_CODE, GENDER_CODE, INCOME_CODE, NUM_INSURED, NUM_UNINSURED e YEAR, è possibile che vengano generati approfondimenti per la misura NUM_INSURED. In tal caso, il dashboard dispone di una serie di grafici con etichetta YEAR e INCOME_CODE. Ogni grafico avrebbe un valore della dimensione correlata nell'angolo in alto a sinistra. Ad esempio, un grafico INCOME_CODE con un AGE_CODE correlato potrebbe avere il valore 2 di AGE_CODE nell'angolo superiore sinistro.

Facendo clic su un grafico vengono visualizzati ulteriori dettagli. Nella parte superiore della vista espansa del grafico sono riportati il nome e il valore della dimensione e una breve analisi testuale di approfondimenti notevoli. Di seguito l'analisi è il grafico che mostra i valori e gli insight su di loro.

Ad esempio, un grafico per INCOME_CODE potrebbe avere in AGE_CODE = 2 nella parte superiore, più l'analisi testuale. Nel grafico, i valori INCOME_CODE si trovano sull'asse x e i valori NUM_INSURED sull'asse y. Se si indica una barra nel grafico espanso, viene visualizzato il valore NUM_INSURED effettivo e previsto per INCOME_CODE e AGE_CODE.

Fare clic sul pulsante Indietro per tornare al dashboard di Data Insights.

Visualizza report precedenti

Per visualizzare i risultati di una ricerca precedente, fare clic sull'icona Ricerche recenti in alto a destra. Nel pannello Ricerche recenti, fare clic in un punto qualsiasi della casella per la ricerca di approfondimenti che si desidera visualizzare.

Per filtrare le ricerche precedenti, immettere un valore nel campo di ricerca nella parte superiore del pannello Ricerche recenti.

Per chiudere il pannello Ricerche recenti senza selezionare una ricerca, fare clic sulla X in alto a destra nel pannello.

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