Pagina Data Insights
La pagina Data Insights visualizza informazioni su pattern e anomalie nei dati delle entità in Oracle Autonomous Database.
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Gli argomenti riportati di seguito descrivono gli approfondimenti e come generarli e utilizzarli.
- Informazioni sugli approfondimenti
È possibile generare approfondimenti per una tabella o per la vista analitica distribuita per l'analisi dei dati. - Genera approfondimenti e visualizza report
Utilizzare queste procedure per generare approfondimenti e visualizzare i relativi report.
Argomento padre: Analizza
Informazioni su Insights
È possibile generare approfondimenti per una tabella o per la vista analitica distribuita per l'analisi dei dati.
Gli approfondimenti generati da Data Insights per la vista analitica di un modello business possono essere più utili di quelli per una tabella a causa dei metadati aggiuntivi forniti da una vista analitica.
Gli approfondimenti evidenziano che i datapoint sono potenzialmente anomali se il valore effettivo di una misura durante il filtro in base a coppie di valori di gerarchia vista analitica o valori di colonna tabella è notevolmente superiore o inferiore al valore previsto, calcolato in tutti i valori di gerarchia o colonna. Gli approfondimenti evidenziano pattern imprevisti, che potresti voler indagare.
Gli approfondimenti vengono generati automaticamente da varie funzioni analitiche integrate nel database. I risultati dell'analisi degli approfondimenti vengono visualizzati come una serie di grafici a barre nel dashboard Approfondimenti dati.
Data Insights utilizza i passi riportati di seguito per generare gli approfondimenti.
- Trova i valori di una misura, ad esempio Vendite, in tutte le coppie distinte della gerarchia o dei valori di colonna per la misura. Se Sales dispone delle gerarchie o delle colonne Stato civile, Fascia di età, Livello di reddito e Sesso, le coppie saranno i valori di ogni valore distinto di ogni gerarchia o colonna associato a ogni valore distinto di ciascuna delle altre gerarchie o colonne. Ad esempio, se i valori di Stato civile sono Sposato e Singolo e i valori di Fascia di età sono A, B e C, le coppie saranno Sposato e A, Sposato e B, Sposato e C, Singolo e A, Singolo e B, Singolo e C. Ogni valore distinto dello stato civile sarebbe anche abbinato a ogni valore distinto di livello di reddito e sesso, e così via.
- Stima un valore previsto per la misura per ogni gerarchia o coppia di colonne.
- Calcola il valore effettivo per la misura per ogni gerarchia o coppia di colonne, ad esempio Stato civile = S, Fascia di età = C, quindi la differenza tra il valore effettivo e il valore previsto.
- Valuta tutte le differenze e seleziona le variazioni maggiori tra i valori effettivi e quelli previsti da evidenziare come approfondimenti potenziali.
Gli approfondimenti risultanti evidenziano i casi in cui il valore della misura è significativamente maggiore o minore per una determinata coppia di valori di gerarchia o colonna rispetto al previsto, ad esempio vendite molto più elevate con stato civile = S e fascia di età = C.
Gli approfondimenti per le viste analitiche tendono a utilizzare i livelli più alti di una gerarchia perché le differenze tra i valori stimati ed effettivi sono generalmente maggiori di quelle degli attributi di livello inferiore. Ad esempio, la differenza in dollari tra le vendite stimate ed effettive per l'intero USA è generalmente maggiore della differenza tra le vendite stimate ed effettive per una città con una popolazione inferiore a 1000 abitanti. La differenza viene calcolata in valori assoluti, non in percentuali.
Gli approfondimenti per le tabelle classificano le colonne come colonne dimensione o colonne misura in base ai relativi tipi di dati e alla cardinalità. Una colonna VARCHAR2 viene sempre classificata come dimensione, ma una colonna NUMBER può essere una dimensione o una misura. Ad esempio, una colonna NUMBER per i valori YEAR che contiene solo 10 valori distinti in una tabella con 1 milione di righe viene considerata una dimensione.
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Genera approfondimenti e visualizza report
Utilizzare queste procedure per generare approfondimenti e visualizzare report su di essi.
Genera approfondimenti
Per generare approfondimenti per una tabella o un modello business, effettuare le operazioni riportate di seguito.
- Selezionare uno schema nel campo Schema.
- Nel campo Vista analitica/tabella selezionare una vista analitica o una tabella.
- Nel campo Colonna selezionare una colonna contenente i dati di cui si desidera ottenere approfondimenti.
- Fare clic su Cerca.
Un avviso di conferma annuncia che la richiesta di approfondimenti è stata inviata correttamente. Chiudere l'avviso facendo clic sull'icona Chiudi (X) nell'avviso.
Una barra di avanzamento indica che la ricerca è in corso e quando è stata completata. Gli approfondimenti vengono visualizzati nel dashboard Approfondimenti dati sotto forma di serie di grafici a barre.
Per aggiornare la visualizzazione degli approfondimenti, fare clic su Aggiorna. Per fare in modo che gli aggiornamenti vengano eseguiti automaticamente, fare clic su Abilita aggiornamento automatico.
Fare clic su Ricerche recenti per visualizzare la lista della ricerca di approfondimenti precedente.
Selezionare Visualizza errori per visualizzare i log degli errori che si verificano durante la creazione. I risultati vengono visualizzati in una nuova scheda del browser.
Visualizza il report
I grafici nel dashboard Approfondimenti dati mostrano i dati che contengono risultati anomali. Le barre di un grafico mostrano i valori effettivi. I valori previsti sono indicati da linee orizzontali verdi. Le barre delineate in nero contengono le differenze più significative tra i valori previsti e quelli effettivi.
Ad esempio, se la fact table per gli approfondimenti registra valori relativi a un programma assicurativo e le misure della fact table sono AGE_CODE, GENDER_CODE, INCOME_CODE, NUM_INSURED, NUM_UNINSURED e YEAR, gli approfondimenti potrebbero essere generati per la misura NUM_INSURED. In tal caso, il dashboard avrebbe una serie di grafici con etichetta YEAR e INCOME_CODE. Ogni grafico avrebbe un valore della dimensione correlata nell'angolo superiore sinistro. Ad esempio, un grafico INCOME_CODE con un valore AGE_CODE correlato potrebbe avere il valore AGE_CODE 2 nell'angolo superiore sinistro.
Se si fa clic su un grafico, vengono visualizzati ulteriori dettagli. Nella parte superiore della vista espansa del grafico si trovano il nome e il valore della dimensione e una breve analisi testuale di approfondimenti notevoli. Sotto l'analisi si trova il grafico che mostra i valori e gli approfondimenti su di essi.
Ad esempio, un grafico per INCOME_CODE potrebbe avere in alto AGE_CODE = 2 più l'analisi testuale. Nel grafico, i valori INCOME_CODE si trovano sull'asse x e i valori NUM_INSURED sull'asse y. Se si punta a una barra nel grafico espanso, viene visualizzato il valore NUM_INSURED effettivo e previsto per i valori INCOME_CODE e AGE_CODE.
Fare clic sul pulsante Indietro per tornare al dashboard di Data Insights.
Visualizza report precedenti
Per visualizzare i risultati di una ricerca precedente, fare clic sull'icona Ricerche recenti in alto a destra. Nel pannello Ricerche recenti, fare clic in un punto qualsiasi della casella per la ricerca di approfondimenti che si desidera visualizzare.
Per filtrare le ricerche precedenti, immettere un valore nel campo di ricerca nella parte superiore del pannello Ricerche recenti.
Per chiudere il pannello Ricerche recenti senza selezionare una ricerca, fare clic sulla X nella parte superiore destra del pannello.
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