Monitorare e gestire le prestazioni

Descrive la scheda Dashboard database in Database Actions, in cui è possibile trovare informazioni sulle prestazioni di un'istanza di Autonomous AI Database.

• Monitorare le prestazioni di Autonomous AI Database con Database Actions
  La scheda Dashboard di database in Database Actions fornisce le schede Panoramica e Monitoraggio in cui è possibile trovare informazioni sulle prestazioni di un'istanza di Autonomous AI Database.
• Monitorare Autonomous AI Database con Performance Hub
  Utilizzare Performance Hub per monitorare il database per un periodo di tempo definito e scaricare report statistici. Performance Hub ti consente inoltre di visualizzare i dati cronologici e in tempo reale sulle prestazioni per un'istanza di Autonomous AI Database.
• Gestire la concorrenza e le priorità su Autonomous AI Database
  La concorrenza e l'assegnazione delle priorità alle richieste degli utenti in Autonomous AI Database sono determinate dal servizio di database a cui l'utente è connesso e se la scala automatica di calcolo è abilitata.
• Gestire le condivisioni CPU/IO su Autonomous AI Database
  Autonomous AI Database è dotato di condivisioni CPU/IO predefinite assegnate a gruppi di consumer diversi. È possibile modificare queste condivisioni CPU/IO predefinite se il carico di lavoro richiede allocazioni di risorse CPU/IO diverse.
• Gestisci istruzioni SQL esagerate su Autonomous AI Database
  Specifica il modo in cui configuri Autonomous AI Database per arrestare automaticamente le istruzioni SQL in base al runtime delle query o all'uso dell'IO.
• Usa Fast Ingest su Autonomous AI Database
  Fast Ingest ottimizza l'elaborazione di inserimenti di dati ad alta frequenza e a riga singola nel database da applicazioni, come le applicazioni Internet of Things (IoT), per migliorare le prestazioni di inserimento dei dati.
• Abilita Database Management Service a monitorare e gestire Autonomous AI Database
  Puoi utilizzare le funzioni di diagnostica e gestione nel servizio Gestione database per il monitoraggio e la gestione avanzati dei database AI autonomi.
• Eseguire SQL Tracing su Autonomous AI Database
  Utilizzare SQL Tracing per identificare l'origine di un carico di lavoro eccessivo del database, ad esempio un'istruzione SQL ad alto carico nell'applicazione.
• Monitora le prestazioni con le metriche di Autonomous AI Database
  Puoi monitorare lo stato, la capacità e le prestazioni dei tuoi database con metriche, allarmi e notifiche. Puoi utilizzare la console di Oracle Cloud Infrastructure o le API di monitoraggio per visualizzare le metriche.
• Metriche disponibili: oci_autonomous_database
  In questo argomento vengono descritte le metriche emesse dal servizio di database nello spazio di nomi oci_autonomous_database.