Gestire l'accesso concorrente e le priorità in Autonomous AI Database
La concorrenza e l'assegnazione delle priorità alle richieste degli utenti in Autonomous AI Database sono determinate dal servizio di database a cui l'utente è connesso e dall'abilitazione della scala automatica di computazione.
- Nomi dei servizi di database per Autonomous AI Database
Autonomous AI Database è dotato di servizi di database predefiniti con prestazioni e caratteristiche di concorrenza diverse. È necessario scegliere uno di questi servizi per ogni applicazione o utente che si connette al database. - Limiti di tempo di inattività
L'Autonomous AI Database prevede limiti di tempo di inattività predefiniti per le sessioni in modo che le sessioni inattive non contengano a lungo le risorse di sistema. - Concorrenza servizio
I gruppi di consumer dei nomi di servizio predefiniti forniscono livelli diversi di prestazioni e concorrenza. - Modifica del limite di concorrenza del servizio MEDIUM (modello di computazione ECPU)
Se l'applicazione richiede una concorrenza personalizzata, è possibile modificare il limite di concorrenza per il servizio MEDIUM di Autonomous AI Database. - Modifica del limite di concorrenza del servizio MEDIUM (modello di computazione OCI)
Se l'applicazione richiede una concorrenza personalizzata, è possibile modificare il limite di concorrenza per il servizio MEDIUM di Autonomous AI Database. - Classi di job predefinite con Oracle Scheduler
Autonomous AI Database include valorijob_classpredefiniti da utilizzare con Oracle Scheduler. - Gestire le condivisioni CPU/IO su Autonomous AI Database
Autonomous AI Database è dotato di condivisioni CPU/IO predefinite assegnate a gruppi di consumer diversi. È possibile modificare queste condivisioni CPU/IO predefinite se il carico di lavoro richiede allocazioni di risorse CPU/IO diverse. - Gestisci istruzioni SQL esagerate su Autonomous AI Database
Specifica il modo in cui configuri Autonomous AI Database per arrestare automaticamente le istruzioni SQL in base al runtime delle query o all'uso dell'IO. - Gestire le risorse del carico di lavoro con Database Resource Manager in Autonomous Database
Per personalizzare l'allocazione delle risorse per diversi utenti, applicazioni o tipi di carico di lavoro in Autonomous Database, è possibile creare e gestire piani e gruppi di consumer DBRM (Database Resource Manager) personalizzati utilizzando i programmi secondarics_resource_manager.
Argomento padre: Monitorare e gestire le prestazioni