Autonomous Database include funzioni che:

• Automatizza le attività di gestione degli indici, come la creazione, la ricostruzione e l'eliminazione degli indici in base alle modifiche nel carico di lavoro dell'applicazione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Gestire l'indicizzazione automatica su Autonomous Database.

  Nota
  
  Quando si utilizzano i dati JSON con Autonomous Database, esistono limitazioni per l'indicizzazione automatica. Per ulteriori informazioni, vedere Note SOA.

• Raccogli automaticamente statistiche in tempo reale mentre è in esecuzione un carico di lavoro DML convenzionale. Poiché le statistiche possono rimanere stantie tra i job di raccolta delle statistiche, la raccolta di statistiche online per DML convenzionale aiuta l'ottimizzatore a generare piani più ottimali. Le statistiche online mirano a ridurre la possibilità che l'ottimizzatore venga fuorviato da statistiche non più valide.

  Per ulteriori informazioni, vedere Statistiche in tempo reale.

• Raccogliere automaticamente le statistiche con maggiore frequenza. La raccolta di statistiche di ottimizzazione automatica ad alta frequenza completa il lavoro di raccolta delle statistiche standard. Per impostazione predefinita, la raccolta viene eseguita ogni 15 minuti, il che significa che le statistiche hanno meno tempo per rimanere non più valide. La raccolta automatica delle statistiche dell'optimizer ad alta frequenza è abilitata per impostazione predefinita.

  Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione della raccolta di statistiche dell'ottimizzatore automatico ad alta frequenza.

• Piani di esecuzione della quarantena per le istruzioni SQL, ad esempio le istruzioni arrestate da Resource Manager per l'utilizzo eccessivo di risorse di sistema in un Oracle Database. La quarantena SQL automatica basata sulle violazioni dei limiti di consumo di Resource Manager è disabilitata per impostazione predefinita, ma qualsiasi istruzione SQL in quarantena manuale verrà rispettata.

  Per ulteriori informazioni, vedere Quarantena per i piani di esecuzione per le istruzioni SQL che utilizzano risorse di sistema eccessive.

• Valuta automaticamente l'opportunità di apportare modifiche al piano SQL per migliorare le prestazioni delle istruzioni note.

  Per ulteriori informazioni, vedere Gestione del task di SPM Evolve Advisor.

• Il formato ORC Apache è supportato in Autonomous Database per il caricamento e l'esecuzione di query sui dati nell'area di memorizzazione degli oggetti.

  Per ulteriori informazioni, vedere Crea credenziali e carica file di dump di Data Pump in una tabella esistente e Esegui query sui dati esterni con file di origine ORC, Parquet o Avro.

• I tipi complessi sono supportati in Autonomous Database per i file strutturati ORC, Avro e Parquet.

  Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Tipi complessi di package Avro, ORC e Parquet.