DBMS_CLOUD Opzioni formato pacchetto

L'argomento del formato in DBMS_CLOUD specifica il formato dei file di origine.

Di seguito sono riportati i due modi per specificare l'argomento del formato.

format => '{"format_option" : “format_value” }'

format => json_object('format_option' value 'format_value'))

Esempi:

format => json_object('type' VALUE 'CSV')

Per specificare più opzioni di formato, separare i valori con ",".

Ad esempio:

format => json_object('ignoremissingcolumns' value 'true', 'removequotes' value 'true', 
                           'dateformat' value 'YYYY-MM-DD-HH24-MI-SS', 'blankasnull' value 'true', 'logretention' value 7)

Nota

Per le opzioni di formato Avro, ORC o Parquet, vedere DBMS_CLOUD Opzioni di formato del pacchetto per Avro, ORC o Parquet.

Come indicato nella colonna Opzione di formato, un set limitato di opzioni di formato è valido con DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION o con DBMS_CLOUD.COPY_DATA quando format type è JSON.

Opzione di formato Descrizione Sintassi

Opzione di formato	Descrizione	Sintassi
`access_protocol`	Specifica il tipo di tabella Apache Iceberg, ad esempio AWS o OCI Object Storage, e quali informazioni vengono utilizzate per creare la tabella esterna, ad esempio informazioni da un Data Catalog o da un URI di metadati diretti.	Per informazioni dettagliate sulla sintassi `access_protocol`, vedere CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedura per Apache Iceberg.
`blankasnull`	Se impostato su `true`, carica i campi costituiti da spazi come valore nullo.	`blankasnull` `: true` Valore predefinito: `False`
`characterset` Valido con JSON e `format` `COPY_DATA`	Specifica il set dei caratteri dei file di origine	`characterset`: stringa Valore predefinito: set di caratteri del database
`columnpath` Utilizza solo con JSON e `format` `COPY_DATA`	Array di espressioni di percorso JSON corrispondenti ai campi che devono essere estratti dai record JSON. Ogni espressione di percorso JSON nell'array deve seguire le regole descritte in Espressioni percorso SQL/JSON. Utilizzare solo con il formato JSON e `DBMS_CLOUD.COPY_DATA`.	Array JSON delle espressioni di percorso json espresse in formato stringa. Ad esempio: valore 'columnpath' `'["$.WEATHER_STATION_ID", "$.WEATHER_STATION_NAME"]'`
`compression` Opzione valida con dati JSON	Specifica il tipo di compressione del file di origine. Formato di archiviazione ZIP non supportato. Se si specifica il valore `auto`, vengono controllati i tipi di compressione: `gzip, zlib, zstd, bzip2`.	`compression`: `auto\|gzip\|zlib\|zstd\|bzip2` Valore predefinito: valore nullo senza compressione.
`conversionerrors`	Se una riga viene rifiutata a causa di errori di conversione del tipo di dati, le colonne correlate vengono memorizzate come nulle o la riga viene rifiutata.	`conversionerrors` : `reject_record \| store_null` Valore predefinito: `reject_record`
`dateformat`	Specifica il formato della data nel file di origine. L'opzione di formato `AUTO` cerca i seguenti formati: J MM-DD-YYYYBC MM-DD-YYYY YYYYMMDD HHMISS YYMMDD HHMISS YYYY.DDD YYYY-MM-DD	`dateformat`: stringa Valore predefinito: formato data database
`delimiter`	Specifica il delimitatore di campo. Per utilizzare un carattere speciale come delimitatore, specificare il valore HEX del codice ASCII del carattere. Ad esempio, quanto segue specifica il carattere TAB come delimitatore: `format => json_object('delimiter' value 'X''9''')`	`delimiter`: carattere Valore predefinito `\|` (carattere pipe)
`detectfieldorder`	Specifica che i campi nei file di dati esterni si trovano in un ordine diverso rispetto alle colonne della tabella. Rileva l'ordine dei campi utilizzando la prima riga di ciascun file di dati esterno e mappalo alle colonne della tabella. I nomi dei campi nei file di dati esterni vengono confrontati senza distinzione tra maiuscole e minuscole con i nomi delle colonne della tabella. Questa opzione di formato è applicabile alle seguenti procedure: `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE` Restrizioni per `detectfieldorder`: I nomi dei campi nel file di dati devono essere visualizzati nella prima riga del record e non devono contenere spazi vuoti tra i nomi dei campi. Il delimitatore di campo nel record dei nomi di campo deve essere uguale al delimitatore di campo per i dati nel file. I nomi dei campi citati non sono supportati. I nomi dei campi nei file di dati vengono confrontati, senza distinzione tra maiuscole e minuscole, con i nomi delle colonne delle tabelle esterne. I delimitatori di campi incorporati non sono consentiti nei nomi dei campi. Il numero di colonne nella tabella deve corrispondere al numero di campi nei file di dati. Questa opzione di formato non è applicabile ai formati Bigdata o Oracle Data Pump, poiché tali formati dispongono di informazioni precise sui metadati delle colonne nel formato file binario. I formati di testo, CSV, JSON, Parquet o XML possono trarre vantaggio da questo rilevamento automatico dell'ordine dei campi quando la prima riga contiene i nomi dei campi. Per ulteriori informazioni, vedere NOMI CAMPO e la descrizione di `ALL FILES`.	`detectfieldorder: true` Valore predefinito: `false`
`enablelogs`	L'opzione di formato `enablelogs` viene utilizzata con le procedure `DBMS_CLOUD` riportate di seguito. `COPY_DATA` `COPY_COLLECTION` `EXPORT_DATA` `enablelogs` specifica un valore booleano. Se impostato su `TRUE`, vengono generati i log. Se impostato su `FALSE`, i log non vengono generati. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT('enablelogs' value FALSE)`	`enablelogs: false` Valore predefinito: `true`
`encryption`	L'opzione di formato `encryption` specifica le opzioni di cifratura e decifrazione per esportare e importare dati da e verso l'area di memorizzazione degli oggetti. Usare `encryption` per specificare i seguenti parametri per la cifratura e la decifrazione: `user_defined_function`: specifica una funzione completamente qualificata definita dall'utente per decifrare o cifrare il BLOB (binary large object) specificato. Restituisce un oggetto BLOB decifrato o cifrato. `user_defined_function` si esclude a vicenda con altri parametri per `encryption`. Ad esempio, `ADMIN.DECRYPTION_CALLBACK`. `type`: specifica l'algoritmo di cifratura `DBMS_CRYPTO` da decifrare o cifrare. `type` accetta i valori nel formato Algoritmi di cifratura a blocchi + Modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi + Modificatori di riempimento di cifratura a blocchi. Gli algoritmi di cifratura dei blocchi supportati sono: `DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256` I modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi supportati sono: `DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC` `DBMS_CRYPTO.CHAIN_CFB` `DBMS_CRYPTO.CHAIN_ECB` `DBMS_CRYPTO.CHAIN_OFB` I modificatori di riempimento della cifratura dei blocchi supportati sono: `DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5` `DBMS_CRYPTO.PAD_NONE` `DBMS_CRYPTO.PAD_ZERO` `DBMS_CRYPTO.PAD_ORCL` `credential_name`: specifica la credenziale utilizzata per memorizzare la chiave di cifratura. Se non si specificano valori per questi parametri, i valori dei modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi e dei modificatori di riempimento di cifratura a blocchi vengono impostati automaticamente su `DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC` e `DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5`. L'opzione di formato `encryption` viene utilizzata con le procedure `DBMS_CLOUD` riportate di seguito. Utilizzato per passare i parametri da decifrare per le seguenti procedure: `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE` Per `DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE` questa opzione è applicabile solo ai file di storage degli oggetti. `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION` Utilizzato per passare i parametri per la cifratura di questa procedura: `DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA` Ad esempio: `format => JSON_OBJECT('encryption' value json_object ('type' value DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5, 'credential_name' value 'ENCRYPTION_CRED'))`	`encryption:value` Dove valore è una stringa JSON che fornisce parametri aggiuntivi per la cifratura: `type`: valore Specifica il tipo di cifratura. `credential_name`: `value` Specifica la credenziale utilizzata per memorizzare la chiave di cifratura. `user_defined_function: value` Specifica una funzione completamente qualificata definita dall'utente per decifrare o cifrare il BLOB (binary large object) specificato.
`endquote`	I dati possono essere racchiusi tra due delimitatori, specificati con `quote` e `endquote`. Quando specificato, i caratteri `quote` e `endquote` vengono rimossi durante il caricamento. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT(‘quote’ value ‘(’, ‘endquote’ value ‘)’)`	`endquote:character` Valore predefinito: Null, ovvero `endquote`.
`escape`	Il carattere "\" viene utilizzato come carattere di escape quando specificato.	`escape` `: true` Valore predefinito: `false`
`field_list`	Identifica i campi nei file di origine e i relativi tipi di dati. Il valore predefinito è NULL, ovvero i campi e i relativi tipi di dati sono determinati dal parametro column_list. Per ulteriori informazioni, vedere field_list in Oracle Database 19c Utilities o Oracle AI Database 26ai Utilities.	Valore predefinito: `NULL`
`ignoreblanklines` Opzione valida con dati JSON	Le righe vuote vengono ignorate quando l'impostazione è True.	`ignoreblanklines` `: true` Valore predefinito: `False`
`ignoremissingcolumns`	If there are more columns in the `field_list` than there are in the source files, the extra columns are stored as null.	`ignoremissingcolumns` `: true` Valore predefinito `False`
`implicit_partition_config`	L'opzione `implicit_partition_config` abilita il partizionamento implicito quando `partition_type` è impostato su "hive". L'ottimizzazione implicita della partizione viene abilitata quando `strict_column_order` è impostato su "true". I criteri per l'utilizzo di questa ottimizzazione includono: Non ci sono file con percorsi completi con stringhe extra prima dell'URI del file e tra il percorso del nome della colonna della partizione. Ad esempio, non è possibile avere file come `https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/xyz/..` o `https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/tenant=tenant_01/xyz/dbtype=dbtype_01/year=..`. xyz rappresenta stringhe extra. Questi file vengono ignorati se viene specificata l'ottimizzazione della lista e il predicato include le colonne di partizione implicite dopo queste stringhe aggiuntive. L'ordine delle colonne di partizione nella specifica deve corrispondere ai percorsi dei file reali e i percorsi dei file devono includere ogni colonna in `partition_columns`. Ad esempio, non è possibile avere file come `https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/year=2023/month=01/tenant=tenant_01/dbtype=...` . Non è nell'ordine corretto della specifica `implicit_columns`. Questi file vengono saltati se viene specificata la specifica della lista e i predicati includono le colonne fuori ordine (ad esempio, dove tenant='tenant_01' e dbtype='dbtype_1' e year='2023' e ..) Non è possibile avere file come `https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/tenant=tenant_01/year=2023/month=01/day=01/myfile.csv`. Si noti che dbtype manca qui. Se l'ottimizzazione è abilitata, questi file vengono saltati oppure la query riceve un messaggio di errore a seconda dei predicati forniti. I percorsi dei file devono utilizzare la denominazione di partizionamento in stile Hive. Le opzioni secondarie per l'opzione di formato `implicit_partition_config` includono: `partition_type`: `"hive"` è l'unico valore accettato, il valore predefinito è il percorso del nome file non Hive. `partition_columns`: ["column1","column2",…] `strict_column_order`: false (predefinito), true Ad esempio: dbms_cloud.create_external_table ( table_name => 'partitions1', credential_name => 'MY_CRED', file_uri_list => 'https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/', column_list => 'payload varchar2(100), y number, total_sales number, tenant varchar2(10), dbtype varchar(10), year varchar(4), month varchar(2) day varchar(2)', format => '{"type":"parquet", "implicit_partition_config":{ "partition_type":"hive", "strict_column_order":true, "partition_columns":["tenant","dbtype","year","month","day"] } }');	`implicit_partition_config` dispone delle seguenti opzioni secondarie: `partition_type: hive` Il valore predefinito è un percorso di nome file non Hive. L'unico valore valido è `hive`. `partition_columns` : array di stringhe Valore predefinito: se si specifica `partition_type`, i nomi delle colonne vengono derivati mediante la ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato. `strict_column_order:` `true` Valore predefinito: false
`implicit_partition_columns`	Abilitare il partizionamento implicito e specificare i nomi delle colonne della partizione utilizzando l'opzione di formato `implicit_partition_columns` con `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE`. Il partizionamento implicito è abilitato nei modi riportati di seguito. Utilizzare `implicit_partition_columns` per fornire una lista di colonne di partizione e specificare `implicit_partition_type`. Ad esempio: `format => '{"implicit_partition_type":"hive", "implicit_partition_columns":["country","year","month"]}'` Utilizzare `implicit_partition_columns` per fornire un elenco di colonne di partizione senza fornire il tipo di partizione. Il tipo di partizione viene rilevato automaticamente come hive o non Beehive. Ad esempio: `format => '{"implicit_partition_columns":["country","year","month"]}'` Utilizzare `implicit_partition_type` per fornire il tipo di colonne di partizione senza fornire una lista di colonne di partizione. La ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE viene attivata per determinare i nomi delle colonne. Ad esempio: `format => '{"partition_type":"hive"}'` Per la descrizione e la sintassi delle opzioni, vedere `implicit_partition_type`.	`implicit_partition_columns` : array di stringhe Valore predefinito: se si specifica `implicit_partition_type`, i nomi delle colonne vengono derivati mediante la ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato.
`implicit_partition_type`	Abilitare il partizionamento implicito e specificare i tipi di dati delle colonne di partizione utilizzando l'opzione di formato `implicit_partition_type` con `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE`. Per ulteriori informazioni sull'abilitazione del partizionamento implicito e degli esempi, vedere `implicit_partition_columns`.	`implicit_partition_type` : alveare Valore predefinito: se si specifica `implicit_partition_columns`, il tipo viene rilevato automaticamente come hive o non Beehive. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato.
`jsonpath` Utilizzare solo con `COPY_COLLECTION`	Percorso JSON per identificare il documento da caricare. Questa opzione è valida solo per i dati di raccolta JSON con `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION`.	`jsonpath`: stringa Valore predefinito: Null
`keyassignment` Utilizzare solo con `COPY_COLLECTION`	Specifica se una nuova raccolta viene creata come raccolta compatibile con mongo o come raccolta SODA. Quando il valore è impostato su `embedded_oid`, una nuova raccolta viene creata come raccolta compatibile con mongo. Per impostazione predefinita, questo parametro non è impostato, il che significa che una nuova raccolta viene creata come raccolta SODA.	`keyassignment`: `embedded_oid` Impostazione predefinita: `keyassignment` non impostato
`keypath` Utilizzare solo con `COPY_COLLECTION`	Specifica un attributo nei dati da caricare come valore `'_id'`. Se si specifica `keypath`, è necessario specificare anche il valore `keyassignment` come `embedded_oid`. Impostare il valore su un percorso, ad esempio `'$.mykey'`, per selezionare il valore del percorso come valore `'_id'`. Questo parametro è facoltativo ed è valido solo per il caricamento in raccolte compatibili con mongo. Se non specificato, Oracle genera un ID di sistema univoco a 12 byte e lo inserisce come attributo `'_id'`, se un attributo `'_id'` non è già presente nei dati in fase di caricamento.	`keypath`: `string` Impostazione predefinita: `keypath` non è impostato. Quando `keypath` è impostato, il valore predefinito di stringa è `NULL`.
`language`	Specifica il nome di una lingua, ad esempio FRENCH, da cui è possibile recuperare informazioni basate su impostazioni nazionali.	`language`: stringa Valore predefinito: Null Per un elenco delle lingue supportate da Oracle, vedere Locale Data in Oracle Database Globalization Support Guide.
`logdir`	Specifica un valore stringa che determina il nome dell'oggetto directory in cui vengono salvati i file `logfile_table` o `badfile_table`. Per impostazione predefinita, `logdir` non fa distinzione tra maiuscole e minuscole, ma viene riservato quando il valore specificato è racchiuso tra virgolette doppie. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT ('logdir' value 'test_log')` L'opzione di formato `logdir` specificata nell'esempio precedente salva i file `logfile_table` o `badfile_table` nell'oggetto directory `TEST_LOG`. `format => JSON_OBJECT ('logdir' value '"test_log"')` L'opzione di formato `logdir` specificata nell'esempio precedente salva i file `logfile_table` o `badfile_table` nell'oggetto directory `test_log`.	`logdir`: stringa Valore predefinito: `DATA_PUMP_DIR`
`logprefix`	Specifica un valore stringa che determina il prefisso per i file `logfile_table` e `badfile_table`. Il formato del nome della tabella di log è: prefisso log`$`operation_id Per impostazione predefinita, il prefisso di log è in maiuscolo, ma il carattere maiuscolo viene riservato quando il valore specificato è racchiuso tra virgolette doppie. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT ('logprefix' value 'TEST')` I file di log utilizzano quindi il prefisso `TEST`, ad esempio `TEST$2_LOG` e `TEST$2_BAD`.	`logprefix`: stringa Valore predefinito: `COPY`
`logretention`	Specifica una durata intera positiva, espressa in giorni, per la quale vengono conservati i file `logfile_table` e `badfile_table`. Valori validi: da `0` a `99999` Ad esempio: `format => JSON_OBJECT ('logretention' value 7)`	`logretention`: numero Valore predefinito: `2`
`maxdocsize` Questa opzione è valida solo con dati JSON	Dimensione massima dei documenti JSON.	`maxdocsize`: numero Valore predefinito: 1 megabyte Valore massimo consentito: 2 gigabyte
`numericcharacters`	Specifica i caratteri da utilizzare come separatori delle migliaia e i caratteri decimali. decimal_character: il separatore dei decimali separa la parte intera di un numero dalla porzione decimale. group_separator: il separatore di gruppo separa i gruppi di valori interi (ossia, le migliaia, i milioni, i miliardi e così via).	`numericcharacters: 'decimal_character group_separator'` Valore predefinito: `".,"` Per ulteriori informazioni, vedere NLS_NUMERIC_CHARACTERS in Oracle Database Globalization Support Guide.
`numberformat`	Specifica il modello di formato numerico. I modelli con formato numerico consentono di arrotondare il numero al numero specificato di cifre significative. Un modello di formato numerico è composto da uno o più elementi di formato numerico. Utilizzato in combinazione con `numericcharacters`.	`numberformat: number_format_model` Valore predefinito: derivato dall'impostazione del parametro `NLS_TERRITORY` Per ulteriori informazioni, vedere Modelli formato numerico in Riferimento linguaggio SQL.
`partition_columns`	L'opzione di formato `partition_columns` viene utilizzata con `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` per specificare i nomi delle colonne e i tipi di dati delle colonne di partizione quando le colonne di partizione vengono derivate dal percorso del file, a seconda del tipo di file di dati, strutturato o non strutturato: Quando `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` include il parametro `column_list` e il file di dati non è strutturato, ad esempio con i file di testo CSV, `partition_columns` non include il tipo di dati. Ad esempio, utilizzare un formato simile al seguente per questo tipo di specifica `partition_columns`: `'"partition_columns":["state","zipcode"]'` Il tipo di dati non è obbligatorio perché è specificato nel parametro `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` `column_list`. Se `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` non include il parametro `column_list` e i file di dati sono strutturati, ad esempio i file Avro, ORC o Parquet, l'opzione `partition_columns` include il tipo di dati. Ad esempio, viene mostrata una specifica `partition_columns`: `'"partition_columns":[ {"name":"country", "type":"varchar2(10)"}, {"name":"year", "type":"number"}, {"name":"month", "type":"varchar2(10)"}]'` Se i file di dati non sono strutturati e la sottoclausola `type` è specificata con `partition_columns`, la sottoclausola `type` viene ignorata. Per i nomi oggetto non basati sul formato hive, l'ordine delle colonne `partition_columns` specificate deve corrispondere all'ordine in cui sono visualizzate nel nome oggetto in `file_uri_list`.
`quote`	Specifica il carattere di virgolette per i campi, i caratteri `quote` vengono rimossi durante il caricamento quando specificato.	`quote`: carattere Valore predefinito: nullo indica assenza di virgolette
`readsize`	Specifica la dimensione del buffer di lettura per l'elaborazione dei record. Il parametro `readsize` deve essere grande almeno quanto il record più grande del data set in fase di lettura. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT ('readsize' value 1000)`	`readsize`: numero Valore predefinito: 10 megabyte
`recorddelimiter` Opzione valida con dati JSON	Specifica il delimitatore di record. Per impostazione predefinita, `DBMS_CLOUD` tenta di trovare automaticamente come delimitatore il carattere di nuova riga corretto. Prima cerca nel file il carattere di nuova riga di Windows "`\r\n`". Se trova il carattere di nuova riga di Windows, viene utilizzato come delimitatore di record per tutti i file della procedura. Se non viene trovato un carattere newline di Windows, cerca il carattere newline UNIX/Linux "`\n`" e se ne trova uno utilizza "`\n`" come delimitatore di record per tutti i file nella procedura. Specificare questo argomento in modo esplicito se si desidera eseguire l'override del funzionamento predefinito, ad esempio: `format => json_object('recorddelimiter' VALUE '''\r\n''')` Per indicare che non esiste un delimitatore di record, è possibile specificare un valore `recorddelimiter` che non sia presente nel file di input. Ad esempio, per indicare che non esiste un delimitatore, specificare il carattere di controllo 0x01 (SOH) come valore per `recorddelimiter` e impostare il valore `recorddelimiter` su `"0x''01''"` (questo carattere non è presente nel testo JSON). Ad esempio: `format => '{"recorddelimiter" : "0x''01''"}'` `recorddelimiter` viene impostato una volta per chiamata di procedura. Se si utilizza il valore predefinito `detected newline`, tutti i file utilizzano lo stesso delimitatore di record, se ne viene rilevato uno.	`recorddelimiter`: carattere Valore predefinito: newline rilevato
`regexuri`	L'opzione di formato `regexuri` viene utilizzata con le procedure DBMS_CLOUD riportate di seguito. `COPY_COLLECTION` `COPY_DATA` `CREATE_EXTERNAL_TABLE` `CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` `CREATE_HYBRID_PART_TABLE` Quando il valore di `regexuri` è impostato su `TRUE`, è possibile utilizzare i caratteri jolly e le espressioni regolari nei nomi dei file negli URI dei file di origine cloud. I caratteri "" e "?" sono considerati caratteri jolly quando il parametro `regexuri` è impostato su `FALSE`. Se il parametro `regexuri` è impostato su `TRUE`, i caratteri "" e "?" fanno parte del pattern di espressione regolare specificato. I pattern di espressione regolari sono supportati solo per il nome file o il percorso della sottocartella negli URI e la corrispondenza dei pattern è identica a quella eseguita dalla funzione `REGEXP_LIKE`. I pattern di espressione regolare non sono supportati per i nomi delle directory. Per le tabelle esterne, questa opzione è supportata solo con le tabelle create in un file nello storage degli oggetti. Ad esempio: `format => JSON_OBJECT('regexuri' value TRUE)` Per ulteriori informazioni sulla condizione `REGEXP_LIKE`, vedere REGEXP_LIKE Condition.	`regexuri`: `True` Valore predefinito: `False`
`rejectlimit`	L'operazione restituirà un errore dopo il rifiuto del numero di righe specificato.	`rejectlimit`: numero Valore predefinito: `0`
`removequotes`	Rimuove tutte le virgolette che racchiudono qualsiasi campo nel file di origine.	`removequotes`: `true` Valore predefinito: `False`
`skipheaders`	Specifica quante righe devono essere saltate dall'inizio del file.	`skipheaders`: numero Valore predefinito: 0 se non specificato, 1 se specificato senza un valore
`territory`	Specifica un nome di area per determinare ulteriormente le caratteristiche dei dati di input.	`territory`: stringa Valore predefinito: Null Per un elenco dei territori supportati da Oracle, vedere Locale Data in Oracle Database Globalization Support Guide.
`timestampformat`	Specifica il formato dell'indicatore orario nel file di origine. L'opzione di formato `AUTO` cerca i seguenti formati: YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3 MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF3	`timestampformat`: stringa Valore predefinito: formato indicatore orario database La stringa può contenere caratteri jolly, ad esempio "$".
`timestampltzformat`	Specifica l'indicatore orario con formato fuso orario locale nel file di origine. L'opzione di formato `AUTO` cerca i seguenti formati: DD Mon YYYY HH:MI:SS.FF TZR MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF TZR YYYY-MM-DD HH:MI:SS+/-TZR YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3 DD.MM.YYYY HH:MI:SS TZR	`timestampltzformat`: stringa Valore predefinito: indicatore orario del database con formato fuso orario locale
`timestamptzformat`	Specifica l'indicatore orario con formato fuso orario nel file di origine. L'opzione di formato `AUTO` cerca i seguenti formati: DD Mon YYYY HH:MI:SS.FF TZR MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF TZR YYYY-MM-DD HH:MI:SS+/-TZR YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3 DD.MM.YYYY HH:MI:SS TZR	`timestamptzformat`: stringa Valore predefinito: indicatore orario del database con formato fuso orario
`trimspaces`	Specifica le modalità per troncamento degli spazi iniziali e finali degli spazi. Vedere la descrizione del processo trim_spec.	`trimspaces`: `rtrim\| ltrim\| notrim\| lrtrim\| ldrtrim` Valore predefinito: `notrim`
`truncatecol`	Se i dati nel file sono troppi lunghi per un campo, questa opzione troncherà il valore del campo invece di rifiutare la riga.	`truncatecol`:`true` Valore predefinito: `False`
`type`	Specifica il tipo di file di origine. Vedere la descrizione di `CSV` nella clausola field_definitions Se `type` è `datapump`, l'unica altra opzione di formato valida è `rejectlimit`. Se `type` è `datapump`, gli unici aree di memorizzazione degli oggetti supportati sono Oracle Cloud Infrastructure Object Storage e Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic. Vedere DBMS_CLOUD Opzioni formato pacchetto per Avro, ORC o Parquet per i valori `type` `avro`, `orc` o `parquet`. Per i dati JSON con `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION` `type` sono disponibili due valori validi: `json` (impostazione predefinita) e `ejson`. Per `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION` questi valori specificano entrambi che l'input è dato JSON. Il valore `ejson` fa sì che gli oggetti estesi nei dati di input JSON testuali vengano convertiti in valori JSON scalari nella raccolta JSON binaria nativa. Il valore `json` non esegue questa trasformazione e tutti gli oggetti nei dati di input vengono convertiti in formato JSON binario. Per i dati JSON con `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` `type` è presente un valore valido: `json`. Questo valore specifica che l'input è dato JSON. Per informazioni sul caricamento di oggetti JSON, vedere COPY_COLLECTION Procedure. Per informazioni sugli oggetti JSON estesi, che vengono interpretati quando il parametro `type` ha il valore `ejson`, vedere Oggetti JSON effettivi che rappresentano valori scalari estesi.	`type`: `csv\|csv` `with embedded`\|`csv` `without embedded` `\|avro\|\|datapump\|orc\|parquet` Nota Non tutte le procedure `DBMS_CLOUD` supportano tutti questi tipi. `csv` è uguale a `csv` `without embedded`. Valore predefinito: Null Per i dati JSON esistono due valori `type` validi da utilizzare con `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION`: `json`\|`ejson` In questo caso il valore predefinito è `json`. Per i dati JSON con `DBMS_CLOUD.COPY_DATA`, è valido solo `json`.
`unpackarrays` Utilizzare solo con `COPY_COLLECTION`	Quando è impostato su `true`, se un documento caricato è un array, il contenuto dell'array viene caricato come documenti anziché come array stesso. Questo vale solo per l'array di livello superiore. Se impostato su `true`, l'intero array viene inserito come un singolo documento. Questa opzione è valida solo per i dati di raccolta JSON con `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION`.	`unpackarrays: true` Valore predefinito: `False`

access_protocol

Specifica il tipo di tabella Apache Iceberg, ad esempio AWS o OCI Object Storage, e quali informazioni vengono utilizzate per creare la tabella esterna, ad esempio informazioni da un Data Catalog o da un URI di metadati diretti.

Per informazioni dettagliate sulla sintassi access_protocol, vedere CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedura per Apache Iceberg.

blankasnull

Se impostato su true, carica i campi costituiti da spazi come valore nullo.

blankasnull : true

Valore predefinito: False

characterset

Valido con JSON e format COPY_DATA

Specifica il set dei caratteri dei file di origine

characterset: stringa

Valore predefinito: set di caratteri del database

columnpath

Utilizza solo con JSON e format COPY_DATA

Array di espressioni di percorso JSON corrispondenti ai campi che devono essere estratti dai record JSON. Ogni espressione di percorso JSON nell'array deve seguire le regole descritte in Espressioni percorso SQL/JSON.

Utilizzare solo con il formato JSON e DBMS_CLOUD.COPY_DATA.

Array JSON delle espressioni di percorso json espresse in formato stringa. Ad esempio: valore 'columnpath' '["$.WEATHER_STATION_ID", "$.WEATHER_STATION_NAME"]'

compression

Opzione valida con dati JSON

Specifica il tipo di compressione del file di origine.

Formato di archiviazione ZIP non supportato.

Se si specifica il valore auto, vengono controllati i tipi di compressione: gzip, zlib, zstd, bzip2.

compression: auto|gzip|zlib|zstd|bzip2

Valore predefinito: valore nullo senza compressione.

conversionerrors

Se una riga viene rifiutata a causa di errori di conversione del tipo di dati, le colonne correlate vengono memorizzate come nulle o la riga viene rifiutata.

conversionerrors : reject_record | store_null

Valore predefinito: reject_record

dateformat

Specifica il formato della data nel file di origine. L'opzione di formato AUTO cerca i seguenti formati:

J 
MM-DD-YYYYBC 
MM-DD-YYYY 
YYYYMMDD HHMISS 
YYMMDD HHMISS 
YYYY.DDD 
YYYY-MM-DD

dateformat: stringa

Valore predefinito: formato data database

delimiter

Specifica il delimitatore di campo.

Per utilizzare un carattere speciale come delimitatore, specificare il valore HEX del codice ASCII del carattere. Ad esempio, quanto segue specifica il carattere TAB come delimitatore:

format => json_object('delimiter' value 'X''9''')

delimiter: carattere

Valore predefinito | (carattere pipe)

detectfieldorder

Specifica che i campi nei file di dati esterni si trovano in un ordine diverso rispetto alle colonne della tabella. Rileva l'ordine dei campi utilizzando la prima riga di ciascun file di dati esterno e mappalo alle colonne della tabella. I nomi dei campi nei file di dati esterni vengono confrontati senza distinzione tra maiuscole e minuscole con i nomi delle colonne della tabella.

Questa opzione di formato è applicabile alle seguenti procedure:

DBMS_CLOUD.COPY_DATA
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Restrizioni per detectfieldorder:

I nomi dei campi nel file di dati devono essere visualizzati nella prima riga del record e non devono contenere spazi vuoti tra i nomi dei campi.
Il delimitatore di campo nel record dei nomi di campo deve essere uguale al delimitatore di campo per i dati nel file.
I nomi dei campi citati non sono supportati. I nomi dei campi nei file di dati vengono confrontati, senza distinzione tra maiuscole e minuscole, con i nomi delle colonne delle tabelle esterne.
I delimitatori di campi incorporati non sono consentiti nei nomi dei campi.
Il numero di colonne nella tabella deve corrispondere al numero di campi nei file di dati.
Questa opzione di formato non è applicabile ai formati Bigdata o Oracle Data Pump, poiché tali formati dispongono di informazioni precise sui metadati delle colonne nel formato file binario.

I formati di testo, CSV, JSON, Parquet o XML possono trarre vantaggio da questo rilevamento automatico dell'ordine dei campi quando la prima riga contiene i nomi dei campi.

Per ulteriori informazioni, vedere NOMI CAMPO e la descrizione di ALL FILES.

detectfieldorder: true

Valore predefinito: false

enablelogs

L'opzione di formato enablelogs viene utilizzata con le procedure DBMS_CLOUD riportate di seguito.

COPY_DATA
COPY_COLLECTION
EXPORT_DATA

enablelogs specifica un valore booleano. Se impostato su TRUE, vengono generati i log. Se impostato su FALSE, i log non vengono generati.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT('enablelogs' value FALSE)

enablelogs: false

Valore predefinito: true

encryption

L'opzione di formato encryption specifica le opzioni di cifratura e decifrazione per esportare e importare dati da e verso l'area di memorizzazione degli oggetti.

Usare encryption per specificare i seguenti parametri per la cifratura e la decifrazione:

user_defined_function: specifica una funzione completamente qualificata definita dall'utente per decifrare o cifrare il BLOB (binary large object) specificato. Restituisce un oggetto BLOB decifrato o cifrato. user_defined_function si esclude a vicenda con altri parametri per encryption.

Ad esempio, ADMIN.DECRYPTION_CALLBACK.
type: specifica l'algoritmo di cifratura DBMS_CRYPTO da decifrare o cifrare.

type accetta i valori nel formato Algoritmi di cifratura a blocchi + Modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi + Modificatori di riempimento di cifratura a blocchi.

Gli algoritmi di cifratura dei blocchi supportati sono:
- DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256
I modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi supportati sono:
- DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC
- DBMS_CRYPTO.CHAIN_CFB
- DBMS_CRYPTO.CHAIN_ECB
- DBMS_CRYPTO.CHAIN_OFB
I modificatori di riempimento della cifratura dei blocchi supportati sono:
- DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5
- DBMS_CRYPTO.PAD_NONE
- DBMS_CRYPTO.PAD_ZERO
- DBMS_CRYPTO.PAD_ORCL

credential_name: specifica la credenziale utilizzata per memorizzare la chiave di cifratura.

Se non si specificano valori per questi parametri, i valori dei modificatori di concatenamento di cifratura a blocchi e dei modificatori di riempimento di cifratura a blocchi vengono impostati automaticamente su DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC e DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5.

L'opzione di formato encryption viene utilizzata con le procedure DBMS_CLOUD riportate di seguito.

Utilizzato per passare i parametri da decifrare per le seguenti procedure:
- DBMS_CLOUD.COPY_DATA
- DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
- DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
- DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE
  
  Per DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE questa opzione è applicabile solo ai file di storage degli oggetti.
- DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION
Utilizzato per passare i parametri per la cifratura di questa procedura:
- DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT('encryption' value json_object ('type' value DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5, 'credential_name' value 'ENCRYPTION_CRED'))

encryption:value

Dove valore è una stringa JSON che fornisce parametri aggiuntivi per la cifratura:

type: valore

Specifica il tipo di cifratura.

credential_name: value

Specifica la credenziale utilizzata per memorizzare la chiave di cifratura.

user_defined_function: value

Specifica una funzione completamente qualificata definita dall'utente per decifrare o cifrare il BLOB (binary large object) specificato.

endquote

I dati possono essere racchiusi tra due delimitatori, specificati con quote e endquote. Quando specificato, i caratteri quote e endquote vengono rimossi durante il caricamento.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT(‘quote’ value ‘(’, ‘endquote’ value ‘)’)

endquote:character

Valore predefinito: Null, ovvero endquote.

escape

Il carattere "\" viene utilizzato come carattere di escape quando specificato.

escape : true

Valore predefinito: false

field_list

Identifica i campi nei file di origine e i relativi tipi di dati. Il valore predefinito è NULL, ovvero i campi e i relativi tipi di dati sono determinati dal parametro column_list. Per ulteriori informazioni, vedere field_list in Oracle Database 19c Utilities o Oracle AI Database 26ai Utilities.

Valore predefinito: NULL

ignoreblanklines

Opzione valida con dati JSON

Le righe vuote vengono ignorate quando l'impostazione è True.

ignoreblanklines : true

Valore predefinito: False

ignoremissingcolumns

If there are more columns in the field_list than there are in the source files, the extra columns are stored as null.

ignoremissingcolumns : true

Valore predefinito False

implicit_partition_config

L'opzione implicit_partition_config abilita il partizionamento implicito quando partition_type è impostato su "hive". L'ottimizzazione implicita della partizione viene abilitata quando strict_column_order è impostato su "true".

I criteri per l'utilizzo di questa ottimizzazione includono:

Non ci sono file con percorsi completi con stringhe extra prima dell'URI del file e tra il percorso del nome della colonna della partizione.
- Ad esempio, non è possibile avere file come https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/xyz/.. o https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/tenant=tenant_01/xyz/dbtype=dbtype_01/year=... xyz rappresenta stringhe extra. Questi file vengono ignorati se viene specificata l'ottimizzazione della lista e il predicato include le colonne di partizione implicite dopo queste stringhe aggiuntive.
L'ordine delle colonne di partizione nella specifica deve corrispondere ai percorsi dei file reali e i percorsi dei file devono includere ogni colonna in partition_columns.
- Ad esempio, non è possibile avere file come https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/year=2023/month=01/tenant=tenant_01/dbtype=... . Non è nell'ordine corretto della specifica implicit_columns. Questi file vengono saltati se viene specificata la specifica della lista e i predicati includono le colonne fuori ordine (ad esempio, dove tenant='tenant_01' e dbtype='dbtype_1' e year='2023' e ..)
- Non è possibile avere file come https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/tenant=tenant_01/year=2023/month=01/day=01/myfile.csv. Si noti che dbtype manca qui. Se l'ottimizzazione è abilitata, questi file vengono saltati oppure la query riceve un messaggio di errore a seconda dei predicati forniti.
I percorsi dei file devono utilizzare la denominazione di partizionamento in stile Hive.

Le opzioni secondarie per l'opzione di formato implicit_partition_config includono:

partition_type: "hive" è l'unico valore accettato, il valore predefinito è il percorso del nome file non Hive.
partition_columns: ["column1","column2",…]
strict_column_order: false (predefinito), true

Ad esempio:

dbms_cloud.create_external_table (
   table_name        => 'partitions1',
   credential_name   => 'MY_CRED',
   file_uri_list     => 'https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/oraclebigdatadb/b/test-partitions/',
   column_list       => 'payload varchar2(100), y number, total_sales number, tenant varchar2(10), dbtype varchar(10), year varchar(4), month varchar(2) day varchar(2)',
   format            => '{"type":"parquet",
                          "implicit_partition_config":{
                                    "partition_type":"hive",
                                    "strict_column_order":true,
                                    "partition_columns":["tenant","dbtype","year","month","day"]                          }                          }');

implicit_partition_config dispone delle seguenti opzioni secondarie:

partition_type: hive

Il valore predefinito è un percorso di nome file non Hive. L'unico valore valido è hive.
partition_columns : array di stringhe

Valore predefinito: se si specifica partition_type, i nomi delle colonne vengono derivati mediante la ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato.
strict_column_order: true

Valore predefinito: false

implicit_partition_columns

Abilitare il partizionamento implicito e specificare i nomi delle colonne della partizione utilizzando l'opzione di formato implicit_partition_columns con DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE.

Il partizionamento implicito è abilitato nei modi riportati di seguito.

Utilizzare implicit_partition_columns per fornire una lista di colonne di partizione e specificare implicit_partition_type. Ad esempio:
```
format => '{"implicit_partition_type":"hive",
      "implicit_partition_columns":["country","year","month"]}'
```
Utilizzare implicit_partition_columns per fornire un elenco di colonne di partizione senza fornire il tipo di partizione. Il tipo di partizione viene rilevato automaticamente come hive o non Beehive. Ad esempio:
```
format => '{"implicit_partition_columns":["country","year","month"]}'
```
Utilizzare implicit_partition_type per fornire il tipo di colonne di partizione senza fornire una lista di colonne di partizione. La ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE viene attivata per determinare i nomi delle colonne. Ad esempio:
```
format => '{"partition_type":"hive"}'
```

Per la descrizione e la sintassi delle opzioni, vedere implicit_partition_type.

implicit_partition_columns : array di stringhe

Valore predefinito: se si specifica implicit_partition_type, i nomi delle colonne vengono derivati mediante la ricerca automatica delle chiavi di partizione nei dati partizionati in stile HIVE. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato.

implicit_partition_type

Abilitare il partizionamento implicito e specificare i tipi di dati delle colonne di partizione utilizzando l'opzione di formato implicit_partition_type con DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE.

Per ulteriori informazioni sull'abilitazione del partizionamento implicito e degli esempi, vedere implicit_partition_columns.

implicit_partition_type : alveare

Valore predefinito: se si specifica implicit_partition_columns, il tipo viene rilevato automaticamente come hive o non Beehive. In caso contrario, il valore predefinito è nullo e il partizionamento implicito non è abilitato.

jsonpath

Utilizzare solo con COPY_COLLECTION

Percorso JSON per identificare il documento da caricare.

Questa opzione è valida solo per i dati di raccolta JSON con DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION.

jsonpath: stringa

Valore predefinito: Null

keyassignment

Utilizzare solo con COPY_COLLECTION

Specifica se una nuova raccolta viene creata come raccolta compatibile con mongo o come raccolta SODA.

Quando il valore è impostato su embedded_oid, una nuova raccolta viene creata come raccolta compatibile con mongo.

Per impostazione predefinita, questo parametro non è impostato, il che significa che una nuova raccolta viene creata come raccolta SODA.

keyassignment: embedded_oid

Impostazione predefinita: keyassignment non impostato

keypath

Utilizzare solo con COPY_COLLECTION

Specifica un attributo nei dati da caricare come valore '_id'.

Se si specifica keypath, è necessario specificare anche il valore keyassignment come embedded_oid.

Impostare il valore su un percorso, ad esempio '$.mykey', per selezionare il valore del percorso come valore '_id'.

Questo parametro è facoltativo ed è valido solo per il caricamento in raccolte compatibili con mongo.

Se non specificato, Oracle genera un ID di sistema univoco a 12 byte e lo inserisce come attributo '_id', se un attributo '_id' non è già presente nei dati in fase di caricamento.

keypath: string

Impostazione predefinita: keypath non è impostato.

Quando keypath è impostato, il valore predefinito di stringa è NULL.

language

Specifica il nome di una lingua, ad esempio FRENCH, da cui è possibile recuperare informazioni basate su impostazioni nazionali.

language: stringa

Valore predefinito: Null

Per un elenco delle lingue supportate da Oracle, vedere Locale Data in Oracle Database Globalization Support Guide.

logdir

Specifica un valore stringa che determina il nome dell'oggetto directory in cui vengono salvati i file logfile_table o badfile_table.

Per impostazione predefinita, logdir non fa distinzione tra maiuscole e minuscole, ma viene riservato quando il valore specificato è racchiuso tra virgolette doppie.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT ('logdir' value 'test_log')

L'opzione di formato logdir specificata nell'esempio precedente salva i file logfile_table o badfile_table nell'oggetto directory TEST_LOG.

format => JSON_OBJECT ('logdir' value '"test_log"')

L'opzione di formato logdir specificata nell'esempio precedente salva i file logfile_table o badfile_table nell'oggetto directory test_log.

logdir: stringa

Valore predefinito: DATA_PUMP_DIR

logprefix

Specifica un valore stringa che determina il prefisso per i file logfile_table e badfile_table.

Il formato del nome della tabella di log è: prefisso log$operation_id

Per impostazione predefinita, il prefisso di log è in maiuscolo, ma il carattere maiuscolo viene riservato quando il valore specificato è racchiuso tra virgolette doppie.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT ('logprefix' value 'TEST')

I file di log utilizzano quindi il prefisso TEST, ad esempio TEST$2_LOG e TEST$2_BAD.

logprefix: stringa

Valore predefinito: COPY

logretention

Specifica una durata intera positiva, espressa in giorni, per la quale vengono conservati i file logfile_table e badfile_table.

Valori validi: da 0 a 99999

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT ('logretention' value 7)

logretention: numero

Valore predefinito: 2

maxdocsize

Questa opzione è valida solo con dati JSON

Dimensione massima dei documenti JSON.

maxdocsize: numero

Valore predefinito: 1 megabyte

Valore massimo consentito: 2 gigabyte

numericcharacters

Specifica i caratteri da utilizzare come separatori delle migliaia e i caratteri decimali.

decimal_character: il separatore dei decimali separa la parte intera di un numero dalla porzione decimale.

group_separator: il separatore di gruppo separa i gruppi di valori interi (ossia, le migliaia, i milioni, i miliardi e così via).

numericcharacters: 'decimal_character group_separator'

Valore predefinito: ".,"

Per ulteriori informazioni, vedere NLS_NUMERIC_CHARACTERS in Oracle Database Globalization Support Guide.

numberformat

Specifica il modello di formato numerico. I modelli con formato numerico consentono di arrotondare il numero al numero specificato di cifre significative. Un modello di formato numerico è composto da uno o più elementi di formato numerico.

Utilizzato in combinazione con numericcharacters.

numberformat: number_format_model

Valore predefinito: derivato dall'impostazione del parametro NLS_TERRITORY

Per ulteriori informazioni, vedere Modelli formato numerico in Riferimento linguaggio SQL.

partition_columns

L'opzione di formato partition_columns viene utilizzata con DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE per specificare i nomi delle colonne e i tipi di dati delle colonne di partizione quando le colonne di partizione vengono derivate dal percorso del file, a seconda del tipo di file di dati, strutturato o non strutturato:

Quando DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE include il parametro column_list e il file di dati non è strutturato, ad esempio con i file di testo CSV, partition_columns non include il tipo di dati. Ad esempio, utilizzare un formato simile al seguente per questo tipo di specifica partition_columns:
```
'"partition_columns":["state","zipcode"]'
```
Il tipo di dati non è obbligatorio perché è specificato nel parametro DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE column_list.
Se DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE non include il parametro column_list e i file di dati sono strutturati, ad esempio i file Avro, ORC o Parquet, l'opzione partition_columns include il tipo di dati. Ad esempio, viene mostrata una specifica partition_columns:
```
'"partition_columns":[
               {"name":"country", "type":"varchar2(10)"},
               {"name":"year", "type":"number"},
               {"name":"month", "type":"varchar2(10)"}]'
```

Se i file di dati non sono strutturati e la sottoclausola type è specificata con partition_columns, la sottoclausola type viene ignorata.

Per i nomi oggetto non basati sul formato hive, l'ordine delle colonne partition_columns specificate deve corrispondere all'ordine in cui sono visualizzate nel nome oggetto in file_uri_list.

quote

Specifica il carattere di virgolette per i campi, i caratteri quote vengono rimossi durante il caricamento quando specificato.

quote: carattere

Valore predefinito: nullo indica assenza di virgolette

readsize

Specifica la dimensione del buffer di lettura per l'elaborazione dei record.

Il parametro readsize deve essere grande almeno quanto il record più grande del data set in fase di lettura.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT ('readsize' value 1000)

readsize: numero

Valore predefinito: 10 megabyte

recorddelimiter

Opzione valida con dati JSON

Specifica il delimitatore di record.

Per impostazione predefinita, DBMS_CLOUD tenta di trovare automaticamente come delimitatore il carattere di nuova riga corretto. Prima cerca nel file il carattere di nuova riga di Windows "\r\n". Se trova il carattere di nuova riga di Windows, viene utilizzato come delimitatore di record per tutti i file della procedura. Se non viene trovato un carattere newline di Windows, cerca il carattere newline UNIX/Linux "\n" e se ne trova uno utilizza "\n" come delimitatore di record per tutti i file nella procedura.

Specificare questo argomento in modo esplicito se si desidera eseguire l'override del funzionamento predefinito, ad esempio:

format => json_object('recorddelimiter' VALUE '''\r\n''')

Per indicare che non esiste un delimitatore di record, è possibile specificare un valore recorddelimiter che non sia presente nel file di input. Ad esempio, per indicare che non esiste un delimitatore, specificare il carattere di controllo 0x01 (SOH) come valore per recorddelimiter e impostare il valore recorddelimiter su "0x''01''" (questo carattere non è presente nel testo JSON). Ad esempio:

format => '{"recorddelimiter" : "0x''01''"}'

recorddelimiter viene impostato una volta per chiamata di procedura. Se si utilizza il valore predefinito detected newline, tutti i file utilizzano lo stesso delimitatore di record, se ne viene rilevato uno.

recorddelimiter: carattere

Valore predefinito: newline rilevato

regexuri

L'opzione di formato regexuri viene utilizzata con le procedure DBMS_CLOUD riportate di seguito.

COPY_COLLECTION
COPY_DATA
CREATE_EXTERNAL_TABLE
CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Quando il valore di regexuri è impostato su TRUE, è possibile utilizzare i caratteri jolly e le espressioni regolari nei nomi dei file negli URI dei file di origine cloud.

I caratteri "*" e "?" sono considerati caratteri jolly quando il parametro regexuri è impostato su FALSE. Se il parametro regexuri è impostato su TRUE, i caratteri "*" e "?" fanno parte del pattern di espressione regolare specificato.

I pattern di espressione regolari sono supportati solo per il nome file o il percorso della sottocartella negli URI e la corrispondenza dei pattern è identica a quella eseguita dalla funzione REGEXP_LIKE. I pattern di espressione regolare non sono supportati per i nomi delle directory.

Per le tabelle esterne, questa opzione è supportata solo con le tabelle create in un file nello storage degli oggetti.

Ad esempio:

format => JSON_OBJECT('regexuri' value TRUE)

Per ulteriori informazioni sulla condizione REGEXP_LIKE, vedere REGEXP_LIKE Condition.

regexuri: True

Valore predefinito: False

rejectlimit

L'operazione restituirà un errore dopo il rifiuto del numero di righe specificato.

rejectlimit: numero

Valore predefinito: 0

removequotes

Rimuove tutte le virgolette che racchiudono qualsiasi campo nel file di origine.

removequotes: true

Valore predefinito: False

skipheaders

Specifica quante righe devono essere saltate dall'inizio del file.

skipheaders: numero

Valore predefinito: 0 se non specificato, 1 se specificato senza un valore

territory

Specifica un nome di area per determinare ulteriormente le caratteristiche dei dati di input.

territory: stringa

Valore predefinito: Null

Per un elenco dei territori supportati da Oracle, vedere Locale Data in Oracle Database Globalization Support Guide.

timestampformat

Specifica il formato dell'indicatore orario nel file di origine. L'opzione di formato AUTO cerca i seguenti formati:

YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF 
YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3
YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3
MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF3

timestampformat: stringa

Valore predefinito: formato indicatore orario database

La stringa può contenere caratteri jolly, ad esempio "$".

timestampltzformat

Specifica l'indicatore orario con formato fuso orario locale nel file di origine. L'opzione di formato AUTO cerca i seguenti formati:

DD Mon YYYY HH:MI:SS.FF TZR 
MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF TZR 
YYYY-MM-DD HH:MI:SS+/-TZR 
YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3 
DD.MM.YYYY HH:MI:SS TZR

timestampltzformat: stringa

Valore predefinito: indicatore orario del database con formato fuso orario locale

timestamptzformat

Specifica l'indicatore orario con formato fuso orario nel file di origine. L'opzione di formato AUTO cerca i seguenti formati:

DD Mon YYYY HH:MI:SS.FF TZR 
MM/DD/YYYY HH:MI:SS.FF TZR 
YYYY-MM-DD HH:MI:SS+/-TZR 
YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF3 
DD.MM.YYYY HH:MI:SS TZR

timestamptzformat: stringa

Valore predefinito: indicatore orario del database con formato fuso orario

trimspaces

Specifica le modalità per troncamento degli spazi iniziali e finali degli spazi.

Vedere la descrizione del processo trim_spec.

trimspaces: rtrim| ltrim| notrim| lrtrim| ldrtrim

Valore predefinito: notrim

truncatecol

Se i dati nel file sono troppi lunghi per un campo, questa opzione troncherà il valore del campo invece di rifiutare la riga.

truncatecol:true

Valore predefinito: False

type

Specifica il tipo di file di origine.

Vedere la descrizione di CSV nella clausola field_definitions

Se type è datapump, l'unica altra opzione di formato valida è rejectlimit.

Se type è datapump, gli unici aree di memorizzazione degli oggetti supportati sono Oracle Cloud Infrastructure Object Storage e Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic.

Vedere DBMS_CLOUD Opzioni formato pacchetto per Avro, ORC o Parquet per i valori type avro, orc o parquet.

Per i dati JSON con DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION type sono disponibili due valori validi: json (impostazione predefinita) e ejson. Per DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION questi valori specificano entrambi che l'input è dato JSON. Il valore ejson fa sì che gli oggetti estesi nei dati di input JSON testuali vengano convertiti in valori JSON scalari nella raccolta JSON binaria nativa. Il valore json non esegue questa trasformazione e tutti gli oggetti nei dati di input vengono convertiti in formato JSON binario.

Per i dati JSON con DBMS_CLOUD.COPY_DATA type è presente un valore valido: json. Questo valore specifica che l'input è dato JSON.

Per informazioni sul caricamento di oggetti JSON, vedere COPY_COLLECTION Procedure.
Per informazioni sugli oggetti JSON estesi, che vengono interpretati quando il parametro type ha il valore ejson, vedere Oggetti JSON effettivi che rappresentano valori scalari estesi.

type: csv|csv with embedded|csv without embedded |avro||datapump|orc|parquet

Nota

Non tutte le procedure DBMS_CLOUD supportano tutti questi tipi.

csv è uguale a csv without embedded.

Valore predefinito: Null

Per i dati JSON esistono due valori type validi da utilizzare con DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION: json|ejson In questo caso il valore predefinito è json. Per i dati JSON con DBMS_CLOUD.COPY_DATA, è valido solo json.

unpackarrays

Utilizzare solo con COPY_COLLECTION

Quando è impostato su true, se un documento caricato è un array, il contenuto dell'array viene caricato come documenti anziché come array stesso. Questo vale solo per l'array di livello superiore.

Se impostato su true, l'intero array viene inserito come un singolo documento.

Questa opzione è valida solo per i dati di raccolta JSON con DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION.

unpackarrays: true

Valore predefinito: False

Argomento padre: Pacchetto DBMS_CLOUD

Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

DBMS_CLOUD Opzioni formato pacchetto