Forme di computazione

Una forma è un modello che determina il tipo e la quantità di risorse allocate a un'istanza di computazione. Compute Cloud@Customer offre la possibilità di scegliere tra una forma flessibile per carichi di lavoro generici e forme dedicate per carichi di lavoro con accelerazione GPU.

La configurazione della forma viene scelta quando si crea un'istanza. Vedere Creazione di un'istanza.

È possibile utilizzare le forme riportate di seguito per le istanze create in Compute Cloud@Customer.

Forme flessibili: si sceglie il numero di OCPU e la quantità di memoria allocata a un'istanza.
Forme GPU: ogni forma ha un numero fisso di OCPU, memoria e GPU allocate a un'istanza quando viene creata l'istanza.

Forme flessibili

Una forma flessibile ti consente di personalizzare il numero di OCPU e la quantità di memoria per un'istanza. Quando si aggiorna un'istanza, è possibile modificare queste proprietà della forma flessibile. Questa flessibilità ti consente di creare istanze che soddisfano i requisiti del carico di lavoro, ottimizzando al contempo le prestazioni e utilizzando le risorse in modo efficiente.

Il VM.PCAStandard.E5. La forma flessibile può essere selezionata solo per i sistemi Compute Cloud@Customer X10.

Il VM.PCAStandard.E6. La forma flessibile può essere selezionata solo per i sistemi Compute Cloud@Customer X11.


Forma	OCPU	Memoria (GB)	Numero massimo di VNIC.	Larghezza di banda massima (Gbps)
VM.PCAStandard1. Flexfield	1-32	Massimo 64 GB per OCPU Massimo 512 GB per istanza	1 OCPU: 2 VNIC Da 2 a 24 OCPU: 1 VNIC per OCPU Da 25 a 32 OCPU: 24 VNIC	Da 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps Da 25 a 32 OCPU: 1 Gbps per OCPU
VM.PCAStandard.E5. Flexfield	1-96	Massimo 64 GB per OCPU Massimo 960 GB per istanza	1 OCPU: 2 VNIC Da 2 a 24 OCPU: 1 VNIC per OCPU Da 25 a 96 OCPU: 24 VNIC	Da 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps Da 25 a 40 OCPU: 1 Gbps per OCPU Da 41 a 96 OCPU: 40,0 Gbps
VM.PCAStandard.E6. Flexfield	1-96	Massimo 64 GB per OCPU Massimo 960 GB per istanza	1 OCPU: 2 VNIC Da 2 a 24 OCPU: 1 VNIC per OCPU Da 25 a 96 OCPU: 24 VNIC	Da 1 a 24 OCPU: 24,6 Gbps Da 25 a 40 OCPU: 1 Gbps per OCPU Da 41 a 96 OCPU: 40,0 Gbps

Forme GPU

Le forme VM GPU sono ottimizzate per carichi di lavoro aziendali con accelerazione GPU. Possono essere utilizzati solo se la distribuzione di Compute Cloud@Customer include un rack di espansione GPU. Le istanze create con una forma GPU hanno accesso diretto (passthrough) a 1-4 GPU fisiche. Il rapporto tra GPU, OCPU e memoria è fisso.

Per i carichi di lavoro con accelerazione GPU, è possibile scegliere tra le seguenti forme: VM.GPU.L40S.1, VM.GPU.L40S.2,VM.GPU.L40S.3, VM.GPU.L40S.4. Per accedere a queste forme dedicate, devi creare un'istanza basata sull'immagine della piattaforma Oracle Linux 8 o Oracle Linux 9.

Nota

Nessun driver GPU è incluso nelle immagini correnti della piattaforma Oracle Linux. Il sistema operativo dell'istanza rileva le GPU allocate, ma per utilizzarle è necessario disporre del toolkit CUDA disponibile nel sito per sviluppatori NVIDIA per installare i driver richiesti.

Il download di grandi dimensioni e l'installazione del repository locale richiedono una grande quantità di spazio su disco. Il volume di avvio predefinito da 50 GB è insufficiente su Oracle Linux 9 e solo abbastanza grande su Oracle Linux 8. Si consiglia vivamente di aumentare la dimensione del volume di avvio ad almeno 60 GB ed estendere il file system di conseguenza.

Installazione dei driver GPU in un'istanza Oracle Linux 9

Dalla riga di comando dell'istanza, scaricare e installare CUDA Toolkit rpm per il sistema operativo.

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

Abilita il repository yum Oracle Linux 9 EPEL. Installare il pacchetto dkms.

$ sudo yum-config-manager --enable ol9_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

Installare i driver GPU.
```
$ sudo dnf install cuda-12-8
```

Verificare l'installazione con l'interfaccia di gestione del sistema NVIDIA.

$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

Installazione dei driver GPU in un'istanza Oracle Linux 8

Dalla riga di comando dell'istanza, scaricare e installare CUDA Toolkit rpm per il sistema operativo.

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8

Abilita il repository yum Oracle Linux 8 EPEL. Installare il pacchetto dkms.

$ sudo yum-config-manager --enable ol8_developer_EPEL
$ sudo dnf install dkms

Installare i driver GPU.
```
$ sudo dnf install cuda-12-8
```

Installare il modulo kernel NVIDIA.

$ sudo scl enable gcc-toolset-13 bash
# dkms install nvidia-open -v 570.86.10

Se questo errore make viene visualizzato durante la creazione del modulo kernel, è possibile ignorarlo in tutta sicurezza.

Cleaning build area...(bad exit status: 2)
Failed command:
make -C /lib/modules/5.15.0-206.153.7.el8uek.x86_64/build M=/var/lib/dkms/nvidia-open/570.86.10/build clean

Verificare l'installazione con l'interfaccia di gestione del sistema NVIDIA.

# nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.10              Driver Version: 570.86.10      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA L40S                    Off |   00000000:00:05.0 Off |                    0 |
| N/A   26C    P8             23W /  350W |       1MiB /  46068MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

VM.GPU.L40S.x
Specifica	Valori possibili
Nome forma	VM.GPU.L40S.1 VM.GPU.L40S.2 VM.GPU.L40S.3 VM.GPU.L40S.4
GPU	1-4 - corrispondente al nome della forma
OCPU	27 per GPU
Memoria	200 GB per GPU
VNIC	Fino a 24
Ampiezza di banda	Fino a 400 Gbps

Documentazione di Oracle Cloud Infrastructure

Forme di computazione

Forme flessibili

Forme GPU