14 Inserimento di dati

Questo capitolo spiega in che modo i workbench di AI Data Platform possono includere dati da origini interne ed esterne diverse.

Argomenti:

• Origini interne
• Origini esterne

Oracle AI Data Platform Workbench consente la perfetta inclusione di dati da origini sia esterne che interne utilizzando notebook basati su Spark. Che tu stia estraendo dati da servizi cloud, database on-premise o piattaforme native Oracle, AI Data Platform Workbench offre metodi di inclusione flessibili e basati sul codice che supportano i flussi di lavoro di progettazione dei dati su larga scala.

Con i connettori di ingestione di AI Data Platform Workbench, è possibile:

• Utilizzare le funzioni di trascinamento della selezione per generare il codice notebook per l'impostazione rapida della connessione.
• Includi dati batch o quasi in tempo reale da un'ampia varietà di sistemi.
• Utilizza i pattern basati su Spark e JDBC per leggere, scrivere ed elaborare i dati in modo efficiente.
• Registra origini esterne come cataloghi per l'esecuzione di query dirette senza duplicazioni.

Per ulteriori informazioni, esplorare le seguenti sezioni:

• Origini esterne - Includi i dati da MySQL, PostgreSQL, Kafka e altro ancora.
• Origini interne - Connettiti con sistemi nativi Oracle come Oracle Autonomous AI Lakehouse, Fusion tramite BICC e Oracle Database/Oracle AI Database.