Operazioni preliminari

Questa esercitazione della durata di 15 minuti mostra come creare un flusso di dati con due set di dati curati per la generazione di report e l'analisi in Oracle Analytics.

Presupposto

In questa esercitazione è possibile creare un flusso di dati utilizzando set di dati creati da due file di foglio di calcolo. Viene descritto come combinare i dati provenienti da origini separate in un flusso di dati utilizzando la rappresentazione grafica delle funzioni che trasformano e modificano i set di dati di origine per creare un set di dati curato.

Nel flusso di dati è possibile modificare il data set di donazione utilizzando le colonne di trasformazione, filtrare, aggiungere colonne e selezionare i passi delle colonne. È possibile aggiungere il data set delle statistiche ZIP al flusso di dati e trasformare una colonna per unire i dati di ogni data set. Dopo aver unito i data set, si rimuovono le colonne non necessarie utilizzando il passo di selezione della colonna. Aggiungere il passo Aggrega per definire le funzioni utilizzate con le colonne di misura e aggiungere colonne con espressioni. Ogni flusso di dati termina con il passo Salva set di dati. Eseguire il flusso di dati per creare un data set dai dati di origine.

Questa è la prima esercitazione della serie Prepara e analizza dati in Oracle Analytics Cloud. Se sei solo interessato a imparare come creare un set di dati con un flusso di dati, puoi terminare la serie dopo la prima esercitazione. Leggere le esercitazioni nell'ordine indicato.

• Esplora i flussi di dati
• Analizza i tuoi dati
• Crea set di dati aggregati

Di cosa hai bisogno?

• Accesso a Oracle Analytics Cloud
• Scaricare i seguenti file di origine:
  • donation2024.xlsx
  • zip_stats.xlsx

Creare un data set

In questa sezione è possibile creare un set di dati utilizzando il file donation2024.xlsx.

1. Collegarsi a Oracle Analytics.
2. Nella home page fare clic su Crea, quindi su Data set.
3. In Crea set di dati fare clic su Elimina file di dati qui o fare clic per sfogliare. In Caricamento file selezionare il file donation2024.xlsx, quindi fare clic su Apri.
4. In Crea tabella set di dati da donation2024.xlsx, fare clic su OK.
5. Fare clic su Save . In Salva data set con nome, immettere donations2024 in Nome, quindi fare clic su OK.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine donation_dataset.png

6. Nella pagina del set di dati donations2024 fare clic su Torna indietro .

Aggiungi un secondo set di dati

In questa sezione è possibile creare un set di dati che fornisce dati demografici per il set di dati donations2024.

1. Nella home page fare clic su Crea, quindi su Data set.
2. In Crea set di dati fare clic su Elimina file di dati qui o fare clic per sfogliare. In Caricamento file selezionare il file zip_stats.xlsx, quindi fare clic su Apri.
3. In Crea tabella set di dati da zip_stats.xlsx fare clic su OK.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine zip_stats_join_diagram.png

4. Fare clic su Save . In Salva data set con nome, immettere zip stats in Nome, quindi fare clic su OK.
5. Fare clic su Torna indietro .

Creare un flusso di dati

In questa sezione è possibile creare un flusso di dati e aggiungere passi per modificare i dati. È inoltre possibile creare un filtro per eliminare i valori NULL dal data set.

1. Nella home page fare clic su Crea, quindi fare clic su Flusso dati.
2. In Aggiungi dati selezionare il set di dati donations2024, quindi fare clic su Aggiungi.

   
   

   Il flusso di dati viene aperto con donations2024 come primo nodo.

   

   Descrizione dell'immagine df_first_node.png

3. Fare clic su Aggiungi passo nel nodo donations2024. Selezionare Filtro .
4. In Filtro, selezionare Fare clic qui per trascinare i dati per aggiungere un filtro. In Dati disponibili, selezionare DATE_COMPLETED.
5. In DATE_COMPLETED, in Intervallo date mantenere Intervallo come valore. Nel primo campo immettere 1/1/2019 come data di inizio. Nel secondo campo immettere 10/31/2023 come data di fine, quindi fare clic all'esterno della finestra di dialogo.

   
   

   Il filtro elimina i record che non hanno un valore di data di completamento.

   

   Descrizione dell'immagine date_completed_filter.png

6. Fare clic su Salva. In Salva flusso dati con nome, immettere School Donations, quindi fare clic su OK.

Aggiungi colonne con espressioni

In questa sezione è possibile creare colonne definendo espressioni. Immettere manualmente le espressioni invece di copiarle da questa esercitazione.

1. Dai passi di Data Flow trascinare Aggiungi colonne per aggiungere un passo nel nodo Filtro. In Nome immettere SCH_STATE. Nel campo dell'espressione immettere quanto segue:

   SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 1 FOR 2)

2. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine add_column_sch_state.png

3. In Aggiungi colonne fare clic su Colonna . In Nome immettere SCH_ZIP. Nel campo dell'espressione immettere quanto segue:

   CAST(SUBSTRING(SCH_STATEZIP FROM 4) AS int)

4. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.
5. Fare clic su Aggiungi colonna . In Nome immettere YR_COMPLETED. Nel campo dell'espressione immettere quanto segue:

   YEAR(DATE_COMPLETED)

6. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.
7. Selezionare la colonna SCH_ZIP, fare clic su Opzioni , quindi selezionare Converti in testo.
8. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.
9. Selezionare la colonna YR_COMPLETED, fare clic su Opzioni , quindi selezionare Converti in testo. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine add_columns.png

Aggiungere un data set al flusso di dati

In questa sezione è possibile aggiungere il set di dati delle statistiche ZIP al flusso di dati.

1. Nei passi del flusso dati, fare doppio clic su Aggiungi dati. In Aggiungi dati fare clic su zip stats, quindi su Aggiungi.
2. Fare clic sul nodo Partecipa, nell'elenco Input 1 selezionare Tutte le righe. In Abbina colonne, fare clic su PROJECTID e selezionare SCH_ZIP per il valore Input 1.
3. Fare clic sul nodo zip stats. Selezionare la colonna CAP, fare clic su Opzioni , quindi selezionare Converti in testo.
4. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.

   
   

   La conversione della colonna Zip in testo convalida il join tra i data set.

   

   Descrizione dell'immagine join_transformation.png

Seleziona colonne

In questa sezione è possibile selezionare le colonne da utilizzare dai data set uniti tramite join.

1. Nei passi di Data Flow trascinare Seleziona colonne per aggiungere un passo nel nodo Join.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine select_columns.png

2. In Seleziona colonne fare clic su Rimuovi tutto. Selezionare le colonne seguenti, quindi fare clic su Aggiungi selezione.
   • PROIETTATO
   • SCHOOL_ID
   • PRIMARY_FOCUS_SUBJECT
   • RESOURCE_TYPE
   • POVERTY_LEVEL
   • GRADE_LEVEL
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • SCH_STATE
   • SCH_ZIP
   • ANNO COMPLETAMENTO
   • Mediana
   • Popolazione
3. Nei passi del flusso dati, fare doppio clic su Aggrega per aggiungere questo passo al nodo Seleziona colonne.
4. In Raggruppa per fare clic su Rimuovi accanto alla riga PROJECTID.
5. Nell'elenco Funzione, selezionare Media nelle righe seguenti:
   • STUDENTS_REACHED
   • TOTAL_DONATIONS
   • NUM_DONORS
   • Mediana
   • Popolazione
6. In Aggrega, fare clic su Aggiungi aggregazione, selezionare PROJECTID. Nell'elenco Funzione selezionare Conteggio, quindi immettere Number of Projects in Nuovo nome colonna. Nella riga Media, immettere Income in Nuovo nome colonna.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine aggregate_columns.png

Definisci aggregazione

In questa sezione è possibile utilizzare il passo Aggrega per impostare le funzioni da utilizzare per le colonne di misura nel data set.

1. Dai passi di Data Flow trascinare Aggiungi colonne per aggiungere un passo nel nodo Aggrega.
2. In Nome immettere Donation by Population.
3. Nel campo dell'espressione immettere quanto segue:

   TOTAL_DONATIONS Average/Population Average

4. Fare clic su Convalida. Fare clic su Applica.
5. In Aggiungi colonne fare clic su Colonna . In Nome immettere Average School Donation by Income.
6. Nel campo dell'espressione immettere quanto segue:

   avg(TOTAL_DONATIONS Average by SCHOOL_ID)/Income

7. Fare clic su Convalida, quindi su Applica.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine new_columns_after_join.png

Salvare ed eseguire il flusso dati

In questa sezione, assegnare un nome al set di dati risultante dall'esecuzione del flusso di dati ed esaminare le colonne nel nuovo set di dati. Utilizzare il set di dati Donazioni per scuola nel prossimo tutorial.

1. In Passi flusso dati, fare doppio clic su Salva set di dati.
2. In Salva set di dati, immettere Donations by School in Nome. Da Salva dati a, selezionare Memorizzazione set di dati per salvare i dati in Oracle Analytics.
3. In Salva set di date nella riga Numero di progetti, fare clic su Somma nella colonna Aggregazione predefinita e selezionare Conteggio.
4. Nelle righe Donazioni per popolazione e Donazione media scuola, fare clic su Somma nella colonna Aggregazione predefinita e selezionare Media.
5. Fare clic su Salva.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine add_columns_after_join.png

6. Fare clic su Esegui flusso dati .
7. Una volta completata l'esecuzione del flusso di dati, fare clic su Torna indietro .
8. Nella home page fare clic su Dati, quindi selezionare il set di dati Donazioni per scuola. Fare clic su Azioni , quindi selezionare Ispeziona.
9. Nella finestra di dialogo Set di dati fare clic su Elementi dati per visualizzare le colonne.

   
   

   

   Descrizione dell'immagine donationsbysch_datase.png

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Per saperne di più

• Riutilizza un flusso di dati in Oracle Analytics
• Informazioni sui flussi di dati
• Generare o aggiornare un data set in un momento specifico

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G34660-02

Luglio 2026

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