Gestisci risorse CPU o storage di un Autonomous AI Database dedicato

Puoi gestire le risorse CPU o di storage di un Autonomous AI Database dalla pagina Dettagli.

Nota: in un'impostazione di Autonomous Data Guard, non è possibile ridimensionare un Autonomous AI Database il cui database di standby è nel ruolo di standby snapshot. Per ridimensionare questo database, devi convertire l'Autonomous Container Database (ACD) in standby fisico. Per istruzioni, vedere Convert Snapshot Standby to Physical Standby.

Aggiungere risorse CPU o storage a un Autonomous AI Database

Criteri IAM necessari

use autonomous-databases

Laboratori live correlati

Per un'alternativa "prova" che dimostri queste istruzioni, vedere Lab 11: Zero Downtime Scaling in Oracle Autonomous AI Database Dedicated for Developers and Database Users Workshop.

Procedura

  1. Andare alla pagina Dettagli di Autonomous AI Database a cui si desidera aggiungere risorse di CPU o storage.

    Nota: per i database che utilizzano Autonomous Data Guard, andare alla pagina Dettagli del database primario.

    Per istruzioni, vedere Visualizza i dettagli di un Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata.

  2. In Oracle Public Cloud fare clic su Modifica nella sezione Allocazione risorse. In Exadata Cloud@Customer, fare clic su Modifica nella sezione Risorse. Viene visualizzata la pagina Gestisci scala.

    Non applicabile Questa opzione non è abilitata per un'istanza di Autonomous AI Database for Developers.

    Nota: in alternativa, è possibile aprire la pagina Gestisci ridimensionamento facendo clic su Gestisci allocazione risorse in Altre azioni in Oracle Public Cloud o Gestisci ridimensionamento in Azioni in Exadata Cloud@Customer.

  3. Selezionare la modifica delle risorse per la richiesta di scala:

    • Fare clic sulla freccia verso l'alto per selezionare un valore per Conteggio ECPU o Conteggio OCPU. L'impostazione predefinita non comporta alcuna modifica.

      Per i database che utilizzano ECPU, è necessario aumentare il numero di ECPU assegnate a un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 ECPU a un database. Il prossimo numero disponibile di ECPU superiore a 3 è 4.

      Per i database che utilizzano OCPU che non richiedono un'intera OCPU, è possibile aumentare il conteggio delle OCPU da 0,1 a 0,9 (con incrementi di 0,1). Questo è chiamato overprovisioning CPU. Consultare CPU Overprovisioning per requisiti e limitazioni relativi all'overprovisioning della CPU.

      Nota: il ridimensionamento di un database con overprovisioning della CPU per utilizzare una OCPU completa non influisce sui servizi di database predefiniti a cui è possibile connettersi. Cioè, puoi solo connetterti AI servizi tp e low per i carichi di lavoro di Autonomous AI Transaction Processing e AI servizi low per i carichi di lavoro Autonomous AI Lakehouse. Fare riferimento alla sezione Nomi dei servizi di database predefiniti per i database AI autonomi per visualizzare una lista di servizi predefiniti supportati da un Autonomous AI Database.

      Per i database che utilizzano 1 o più OCPU, è necessario aumentare il numero di OCPU assegnate di un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 OCPU a un database. Il successivo numero disponibile di OCPU superiori a 3 è 4.

      Il conteggio di CPU selezionato viene convalidato in base a una lista di CPU di cui è possibile eseguire il provisioning e, se non è possibile eseguire lo scale up del database fino al conteggio di CPU scelto, verranno forniti i due valori di CPU di cui è possibile eseguire il provisioning più vicino. Per ulteriori dettagli sulle CPU con provisioning consentito, vedere In che modo i nodi del cluster VM influiscono sulla gestione della CPU.

      Suggerimento: è possibile utilizzare l'API GetAutonomousDatabase per ottenere una lista completa dei valori CPU di cui è possibile eseguire il provisioning.

    • Fare clic sulla freccia verso l'alto per selezionare un valore per Memorizzazione (GB). In alternativa, è anche possibile immettere direttamente il valore. L'impostazione predefinita non comporta alcuna modifica.

  4. Fare clic su Aggiorna per modificare le risorse.

Rimuovere le risorse CPU o di storage da un Autonomous AI Database

Criteri IAM necessari

use autonomous-databases

Procedura

  1. Andare alla pagina Dettagli di Autonomous AI Database da cui si desidera rimuovere le risorse CPU o di storage.

    Nota: per i database che utilizzano Autonomous Data Guard, andare alla pagina Dettagli del database primario.

    Per istruzioni, vedere Visualizza i dettagli di un Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata.

  2. In Oracle Public Cloud fare clic su Modifica nella sezione Allocazione risorse. In Exadata Cloud@Customer, fare clic su Modifica nella sezione Risorse. Viene visualizzata la pagina Gestisci scala.

    Non applicabile Questa opzione non è abilitata per un'istanza di Autonomous AI Database for Developers.

    Nota: in alternativa, è possibile aprire la pagina Gestisci ridimensionamento facendo clic su Gestisci allocazione risorse in Altre azioni in Oracle Public Cloud o Gestisci ridimensionamento in Azioni in Exadata Cloud@Customer.

  3. Selezionare la modifica delle risorse per la richiesta di scala:

    • Fare clic sulla freccia verso il basso per selezionare un valore per Conteggio ECPU o Conteggio OCPU. L'impostazione predefinita non comporta alcuna modifica.

      Per i database che utilizzano le ECPU, è necessario ridurre il numero di ECPU assegnate a un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 ECPU a un database. Il prossimo numero disponibile di ECPU al di sotto di 4 è 3. Impossibile eseguire lo scale down delle ECPU a un valore inferiore a 2.

      Per i database che utilizzano meno di 1 OCPU, è possibile ridurre il valore della OCPU da 0,9 a 0,1 (in decrementi di 0,1) per le OCPU. Consultare CPU Overprovisioning per requisiti e limitazioni relativi all'overprovisioning della CPU.

      Nota: lo scale down di un database per utilizzare l'over-provisioning della CPU (valore OCPU minore di 1) da una CPU completa (numero intero positivo) non influisce sui servizi di database predefiniti a cui è possibile connettersi. Nonostante l'over-provisioning della CPU, puoi continuare a connetterti a tutti i servizi di database predefiniti, come fatto prima dello scale-down. Fare riferimento alla sezione Nomi dei servizi di database predefiniti per i database AI autonomi per visualizzare una lista di servizi predefiniti supportati da un Autonomous AI Database.

      Per i database che utilizzano più di 1 OCPU, è necessario ridurre il numero di OCPU assegnate di un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 OCPU a un database. Il successivo numero disponibile di OCPU al di sotto di 4 è 3.

      Il conteggio CPU selezionato viene convalidato in base a una lista di CPU di cui è possibile eseguire il provisioning e, se non è possibile eseguire lo scale down del database al conteggio CPU scelto, verranno forniti i due valori CPU di cui è possibile eseguire il provisioning più vicino. Per ulteriori dettagli sulle CPU con provisioning consentito, vedere In che modo i nodi del cluster VM influiscono sulla gestione della CPU.

      Suggerimento

      Puoi utilizzare l'API GetAutonomousDatabase per ottenere una lista completa dei valori CPU di cui è possibile eseguire il provisioning.

    • Fare clic sulla freccia giù per selezionare un valore per Memorizzazione (GB). L'impostazione predefinita non comporta alcuna modifica. Lo storage minimo che puoi specificare è lo spazio utilizzato effettivo del database di origine arrotondato al GB successivo.

  4. Fare clic su Aggiorna per modificare le risorse.

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