Osservare Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata con Hub delle prestazioni
È possibile utilizzare Hub delle prestazioni per osservare i database per periodi di tempo definiti e scaricare report statistici. Performance Hub ti consente di visualizzare i dati cronologici e in tempo reale sulle prestazioni di un Autonomous AI Database.
Suggerimento: per provare Performance Hub, è possibile consultare Lab 10: Managing Database Performance nel workshop Oracle Autonomous AI Database dedicato per sviluppatori e utenti del database.
È possibile accedere a Hub delle prestazioni dalla pagina Dettagli di Autonomous AI Database. Per accedere all'hub delle prestazioni:
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Andare alla pagina Dettagli di Autonomous AI Database che si desidera monitorare con Hub delle prestazioni.
Per istruzioni, vedere Visualizza i dettagli di un database AI autonomo dedicato.
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Nella pagina Dettagli fare clic su Hub delle prestazioni.
Hub delle prestazioni offre le opzioni riportate di seguito per monitorare l'attività del database, diagnosticare i problemi e ottimizzare le query per migliorare le prestazioni del database.
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Selezione rapida | Consente di impostare rapidamente l'intervallo di tempo su Ultima ora, Ultime 8 ore, Ultime 24 ore o Ultima settimana. |
| Intervallo di tempo | Utilizzare il selettore data per impostare l'intervallo di tempo per l'osservabilità del database con Hub delle prestazioni. |
| Fuso orario | Selezionare una voce da questa lista per avere tutte le ore in base all'ora UTC (Coordinated Universal Time), all'ora del browser Web locale o all'impostazione del fuso orario del database. |
| Riepilogo attività | La sequenza temporale Riepilogo attività (sessioni attive medie) mostra le sessioni attive durante l'intervallo di tempo selezionato. Visualizza il numero medio di sessioni attive suddivise per CPU, I/O utente e Attesa. Mostra anche l'utilizzo massimo della CPU. È possibile nascondere o mostrare la sequenza temporale del sintetico attività selezionando o deselezionando Nascondi sintetico attività situato accanto al fuso orario sopra questa sequenza temporale. |
| Report | Il menu a discesa Report consente di generare i tipi di report di diagnostica delle prestazioni riportati di seguito. Report AWR (Automatic Workload Repository): Il report AWR raccoglie, elabora e gestisce le statistiche delle prestazioni per rilevare i problemi e il tuning automatico. Questi dati sono sia in memoria che memorizzati nel database. Un report AWR mostra i dati acquisiti tra due punti nel tempo (o snapshot). I report AWR sono divisi in più sezioni. Il contenuto del report contiene il profilo del carico di lavoro del sistema per l'intervallo di snapshot selezionato. Il report HTML include collegamenti che è possibile utilizzare per spostarsi rapidamente tra sezioni. Report ASH (Active Session History): Il report ASH contiene dati che consentono di valutare i problemi di prestazioni transitori ed eseguire analisi delle prestazioni definite o mirate in base a varie dimensioni, ad esempio tempo, sessione, modulo, azione o identificativo SQL. Questo tipo di report richiede l'abilitazione di Gestione database. Per istruzioni, consulta la sezione relativa all'abilitazione della diagnostica e della gestione per i database AI autonomi. |
| Analytics ASH (Active Session History) | La scheda Analitica ASH viene visualizzata per impostazione predefinita. Mostra i grafici di analisi ASH (Active Session History) per esplorare i dati Active Session History. È possibile eseguire il drill-down delle prestazioni del database in più dimensioni, ad esempio Gruppo di consumer, Classe di attesa, ID SQL e Nome utente. Selezionare una dimensione Sessioni attive medie e visualizzare l'attività principale per tale dimensione per il periodo di tempo selezionato. Per ulteriori informazioni, vedere Analisi ASH. |
| Monitoraggio SQL | Le istruzioni SQL vengono monitorate solo se sono in esecuzione da almeno cinque secondi o se sono eseguite in parallelo. La tabella visualizza le esecuzioni delle istruzioni SQL monitorate in base alle dimensioni, tra cui Ora ultimo attivo, Tempo CPU e Tempo database. Nella tabella vengono visualizzate le istruzioni SQL attualmente in esecuzione e le istruzioni SQL completate, non riuscite o terminate. Le colonne della tabella forniscono informazioni per le istruzioni SQL monitorate, tra cui Stato, Durata e ID SQL. Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio SQL. |
| ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor) | La scheda ADDM fornisce l'accesso alle informazioni di analisi raccolte dallo strumento ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor). ADDM analizza regolarmente gli snapshot AWR (Automatic Workload Repository), individua le cause principali di eventuali problemi di prestazioni, fornisce suggerimenti per la correzione dei problemi e identifica le aree non problematiche del sistema. AWR è un repository di dati cronologici sulle prestazioni, quindi ADDM può analizzare i problemi di prestazioni dopo l'evento, spesso risparmiando tempo e risorse nella riproduzione di un problema. Per ulteriori informazioni, vedere Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM). |
| Carico di lavoro | Utilizzare la scheda Carico di lavoro per monitorare visivamente il carico di lavoro del database per identificare picchi e colli di bottiglia. Questa scheda mostra quattro aree del grafico che mostrano il carico di lavoro del database in vari modi:
Per ulteriori informazioni, vedere Carico di lavoro. |
| Sessioni di blocco | Questa scheda elenca in modo gerarchico le sessioni in attesa o bloccate dalle sessioni in attesa. È possibile impostare il tempo di attesa minimo necessario per la visualizzazione delle sessioni nell'elenco e visualizzare una vasta gamma di informazioni su una sessione per determinare se continuare o interrompere la sessione. Per ulteriori informazioni, vedere Blocco delle sessioni. |
Per istruzioni dettagliate sulla visualizzazione e il monitoraggio delle prestazioni del database mediante Hub delle prestazioni, vedere Uso di Hub delle prestazioni per analizzare le prestazioni del database.