Carica i dati in Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Puoi caricare in blocco i dati in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure utilizzando gli strumenti di Oracle Database e Oracle o altri strumenti di integrazione dei dati 3^rd party.

Il caricamento dei dati di solito si riferisce al caricamento di dati di esempio in Autonomous AI Database per esplorarne le funzioni o sviluppare applicazioni proof-of-concept.

Il caricamento dei dati è diverso dalla migrazione dei dati. La migrazione dei dati di solito coinvolge grandi volumi di dati e può essere un'attività occasionale o di routine a seconda del requisito. Consulta la sezione relativa alla migrazione dei dati in Autonomous AI Database per esplorare le diverse opzioni di migrazione dei dati supportate da Autonomous AI Database.

Panoramica del caricamento dati

In generale, i dati vengono caricati da file locali nel computer client o da file memorizzati in un'area di memorizzazione degli oggetti basata su cloud.

Per un'esperienza di caricamento dei dati più veloce, Oracle consiglia di caricare i file di origine in un'area di memorizzazione degli oggetti basata su cloud, ad esempio Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, prima di caricare i dati nel tuo Autonomous AI Database. Oracle fornisce supporto per il caricamento di file che si trovano localmente nel data center, ma quando si utilizza questo metodo di caricamento dei dati, è necessario tenere conto delle velocità di trasmissione su Internet che potrebbero essere notevolmente più lente.

La figura riportata di seguito mostra le utility più comuni che è possibile utilizzare per caricare i dati in Autonomous AI Database. È inoltre possibile visualizzare i diversi formati di file e le diverse opzioni di memorizzazione supportate dalle opzioni di caricamento dei dati.

Descrizione dell'immagine data_loading.eps

Opzioni di caricamento

Nella tabella seguente sono elencati i vari strumenti e utility di caricamento dati per riferimento.

Strumento/Utilità	Descrizione	Casi d'uso applicabili	Per ulteriori dettagli
`DBMS_CLOUD` Package	Il package PL/SQL `DBMS_CLOUD` fornisce il supporto per il caricamento dei dati dai file nel cloud alle tabelle create in un Autonomous AI Database. È possibile caricare dati da diversi formati di file utilizzando le procedure `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` e `DBMS_CLOUD.COPY_TEXT` . I dispositivi NFS (Network File System) esterni forniti dal cliente o FSS (OCI File System Service) possono essere allegati mediante le procedure `DBMS_CLOUD_ADMIN`.	Enormi set di dati che sfruttano l'area di memorizzazione degli oggetti cloud per un caricamento rapido.	Caricare i dati dai file nel cloud Collega storage di file di rete a database AI autonomo Collegare lo storage di file esterno al database AI autonomo
Database Actions	Interfaccia basata sul Web con funzioni di sviluppo, strumenti di dati, amministrazione e monitoraggio in Autonomous AI Database. Database Actions viene fornito in bundle con ogni istanza di Autonomous AI Database.	Set di dati di test e sviluppo di piccole dimensioni. Caricare o accedere ai dati da file locali, dallo storage cloud o da database remoti.	Caricamento dei dati da un file locale in una tabella
Oracle SQL*Loader	Utility di database per caricare i dati da file esterni in Oracle Database.	Carica piccole quantità di dati dai file locali nel computer client in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Caricamento dei dati in blocco occasionale dallo storage cloud. Sposta i dati dai data lake.	Caricamento dei dati mediante SQL*Loader
SQL Developer	Versione grafica di SQL*Plus che offre agli sviluppatori di database un modo conveniente per eseguire attività di base. Questo strumento consente di connettersi agli schemi per i database MySQL e di terze parti (non Oracle) selezionati, ad esempio Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server e IBM DB2, nonché di visualizzare metadati e dati in questi database. Puoi quindi spostare questi database in Autonomous AI Database utilizzando i sottoprogrammi PL/SQL.	Set di dati di test e sviluppo di piccole dimensioni. Adottare Oracle Autonomous AI Database.	Esportazione database (scarica oggetti e dati di database) Distribuzione di oggetti nel cloud
Oracle Application Express	Un ambiente basato su browser facile da usare per caricare dati, gestire oggetti di database, sviluppare interfacce REST e creare applicazioni di database per dispositivi desktop e mobile.	Set di dati di test e sviluppo di piccole dimensioni. Caricare o accedere ai dati da file locali, dallo storage cloud o da database remoti.	Caricamento dei dati mediante Oracle Application Express
Oracle GoldenGate	Strumento di replica dei dati di Oracle per la migrazione dei dati una tantum e la replica dei dati con acquisizione dei dati di modifica.	Adozione di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Architettura attiva-attiva scalabile. Data warehouse in tempo reale. Integrazione dei Big Data. Analitica dello streaming in tempo reale.	Replica dei dati mediante Oracle GoldenGate

Nota

Se non si utilizza l'utente ADMIN, assicurarsi che l'utente disponga dei privilegi necessari per le operazioni che l'utente deve eseguire. Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci privilegi utente database.

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