Dati e metadati Essbase
Essbase su Autonomous AI Lakehouse organizza i dati aziendali in un modello che riflette il modo in cui l'organizzazione li analizza.
Un valore di dati indica quanto. I metadati ti dicono cosa significa il valore.
Ad esempio, una società di bevande registra vendite unitarie pari a 1.000.000 per le colonne. Il numero diventa utile quando si conosce il contesto aziendale: il mercato, il periodo di tempo, il prodotto e la misura.
Data value + Business context = Business meaning
1,000,000 Market: United States Unit Sales of Cola
Year: FY26 in the United States
Product: Cola during FY26
Measure: Unit SalesIn Essbase, un'applicazione contiene un cubo. Un cubo è un database Essbase che organizza i dati in tre o più dimensioni.
Una struttura definisce la struttura del cubo, ovvero le dimensioni, i membri e le relative relazioni. Una dimensione è una categoria di dati aziendali. I suoi membri sono i valori all'interno di quella categoria.
In questo esempio le dimensioni sono Mercato, Anno, Prodotto e Misura. Stati Uniti, FY26, Cola e Unit Sales sono membri.
Cube outline
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+-- Market
| `-- United States
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+-- Year
| `-- FY26
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+-- Product
| `-- Cola
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`-- Measure
`-- Unit SalesEssbase memorizza il valore all'intersezione di tali membri:
(Stati Uniti, FY26, Cola, Unit Sales) = 1.000.000
Quando si utilizza il cubo, modificare i membri per porre un'altra domanda aziendale. Ad esempio, selezionare un prodotto, un anno o un mercato diverso per confrontare le vendite unitarie.
È possibile suddividere i dati in sezioni e analisi selezionando i membri in dimensioni diverse, eseguendo il pivot tra le prospettive aziendali ed eseguendo il drilling dai membri sintetici ai dettagli. Questa flessibilità supporta l'analisi interattiva e multidimensionale (ad esempio, velocità di pensiero): è possibile seguire la domanda aziendale successiva senza modificare il modello aziendale di base o ridefinire la logica aziendale.
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