Dai dati relazionali a un modello aziendale

Se si utilizzano dati relazionali, è possibile pensare in termini di tabelle fact, tabelle dimensioni, join e SQL. Essbase su Autonomous AI Lakehouse aggiunge un modello aziendale multidimensionale per l'analisi di tali dati.

In questo modello, le dimensioni rappresentano le prospettive aziendali in base alle quali gli utenti analizzano i dati, ad esempio Prodotto, Mercato e Tempo. Le gerarchie organizzano i membri dal sintetico ai dettagli e le misure o i conti rappresentano i valori analizzati. I calcoli esprimono regole aziendali riutilizzabili.

Anziché ricreare più volte join, filtri e logica di aggregazione per ogni analisi, è possibile definire il modello aziendale una sola volta e consentire agli utenti di esplorarlo tramite l'interfaccia Web Essbase o Smart View.

Concetto relazionale o lakehouse	Modello di business Essbase	Benefit analisi
Tabella fact	Dati cubo	Una visione analitica coerente
Colonne prodotto, mercato o data	Dimensioni	Pivot e filtro per prospettiva aziendale
Relazioni tabella dimensioni	Gerarchie e membri	Espandi da sintetico a dettaglio
Colonne ricavi, costi o unità	Misure o conti	Analizza i valori aziendali
Formule SQL ripetute	Calcoli	Applica business logic gestita
Query e join SQL	Pivot, slice, drilling e recupero	Esplora le domande aziendali correlate