Informazioni sulla creazione di un data mart per analitica Line- of-Business

La complessità dei data warehouse e la necessità di coinvolgimento IT rende difficile l'accesso alle linee e l'utilizzo di dati in tempo reale e funzioni di analitica avanzate per velocizzare la generazione di informazioni significative con interazione.

La soluzione standard per ottenere la risposta necessaria recupera le estrazioni di dati da applicazioni o sistemi isolati, mette i data set in un foglio di calcolo e li analizza manualmente per creare il report o l'analisi desiderati.

Questo processo sta uso intensivo di manodopera, complesso ed errori umani, che generano domande sulla precisione dei dati e sulla sicurezza dei dati.

Fare riferimento a questo LOB Analytics con l'architettura di Autonomous Data Warehouse per comprendere i componenti e la complessità nell'implementazione della soluzione:
Descrizione dell'immagine lob-analytics-adw.png

Architettura per la creazione di un data mart per analitica Line- of-Business

Utilizzando un pattern architetturale relativamente semplice, è possibile caricare e ottimizzare i dati da più origini di file sequenziali in una posizione centralizzata del data warehouse in modo che i team di gestione dei dati possano eseguire operazioni di pianificazione e definizione dei budget in data set specifici indipendentemente dagli altri team.

L'architettura comprende i componenti generali riportati di seguito.

• Oracle Cloud Infrastructure: i dati vengono posizionati nell'area intermedia e warehouse mediante servizi forniti in Oracle Cloud Infrastructure.

• Oracle Autonomous Data Warehouse: script standard forniti con Oracle SQL Developer copiano i dati dalla memoria temporanea in uno schema predefinito del data warehouse. Il data warehouse fornisce data warehouse scalabili e dinamici per supportare analisi e gestione moderna dei dati.

• Oracle Analytics Desktop: questo software di analitica disponibile gratuitamente fornisce funzionalità di memorizzazione dei dati, con visualizzazione, analisi what-if e collaborazione dal desktop.

Descrizione dell'illustrazione architecture-flat-file-analytics.png

Sicurezza dei dati

Per garantire che i dati siano protetti quando vengono spostati tra sistemi, l'architettura utilizza le strategie riportate di seguito.

• Il trasferimento dei dati da un data center cliente in Oracle Cloud utilizza una VPN o Oracle Cloud Infrastructure FastConnect.

• La comunicazione tra la memorizzazione dell'oggetto temporaneo e il data warehouse utilizza un token di autenticazione e un nome utente e una password per l'autenticazione.

• L'accesso SQL utilizza nome utente e password e credenziali Oracle Wallet per l'autenticazione.

• Il trasferimento dei dati da un computer locale che ospita Oracle Analytics Desktop utilizza una connessione cifrata con SSL.

• Facoltativamente, è possibile utilizzare le regole ACL (Network Access Control List) per consentire l'accesso a determinati host o a una serie di host in base all'indirizzo IP.

Informazioni sui servizi richiesti per la creazione di un data mart per analitica Line- of-Business

È opportuno acquisire familiarità con il provisioning e utilizzando i servizi e le tecnologie consigliati. Per creare un data mart per analitica business, è necessario che in Oracle Cloud Infrastructure siano in esecuzione i seguenti servizi:

• Oracle Autonomous Data Warehouse

• Storage degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure

Per ottenere i servizi cloud necessari, vedere Informazioni su come ottenere i servizi Oracle Cloud per le soluzioni Oracle.

Inoltre, utilizza le tecnologie riportate di seguito.

• Oracle SQL Developer Web: utilizzare Oracle SQL Developer Web per connettersi a Oracle Autonomous Data Warehouse utilizzando Oracle Wallet. Oracle SQL Developer Web è un'interfaccia basata su browser di Oracle SQL Developer che offre un subset delle funzioni disponibili nella versione desktop. Oracle SQL Developer Web offre un ambiente di sviluppo e un'interfaccia di amministrazione del database per Oracle Database in Oracle Public Cloud.

  È inoltre possibile scaricare e installare il client Oracle SQL Developer completo dalla seguente posizione accettando il contratto di licenza e facendo clic sul collegamento Scarica associato al sistema operativo:

  https://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html

• Oracle Analytics Desktop: fornisce una potente esplorazione e visualizzazione dei dati personali in un semplice download desktop. Oracle Analytics Desktop è lo strumento ideale per l'esplorazione rapida di dati di esempio provenienti da più origini o per un'analisi e l'analisi rapide dei propri data set locali.

  Scaricare e installare Oracle Analytics Desktop facendo clic sul collegamento Scarica nella seguente posizione:

  https://www.oracle.com/middleware/technologies/oracle-data-visualization-desktop.html

Informazioni su ruoli e privilegi

Per integrare i servizi necessari per caricare e analizzare i dati, sono necessari determinati ruoli utente e privilegi. I passi per la creazione dei ruoli e dei privilegi sono disponibili nelle sezioni successive.

Per creare un wallet con le credenziali di accesso client per Oracle Autonomous Data Warehouse, è necessario disporre di un account di amministratore per Oracle Autonomous Data Warehouse.